Análisis descriptivo con alcance explicativo respecto de la ...

0,388 y -0,420. Estas variables se configuran como poco confiables, ya que sus valores
interfieren en la medición de los síntomas, respecto de la agrupación en este factor. Sólo
un ítem expresa una correlación con tendencia muy fuerte (0,732) al medir este tipo de
síntomas. Además, sus datos saturan negativa y positivamente (Gardner, 2003).
Al realizar el Análisis de la Varianza Total Explicada (tabla 23, anexo 10), se
encuentra que el Componente Pseudoneurológico explicitado por el Criterio B-3 del DSM
IV-TR se configura en base a dos factores. El Factor 1 presenta un autovalor de 4,131 y
explica el 51,633% de la varianza, mientras que el Factor 2 muestra un autovalor de 1,106,
expresando el 13,823% de la varianza. En conjunto expresan una suma de las
saturaciones al cuadrado de la extracción de un 65,456% en relación a la varianza
acumulada. Además, es cercana a un 70% en torno a la percepción de los Síntomas
Pseudoneurológicos en hombres de entre 18 y 24 años (Gardner, 2003).
Establecidos los análisis anteriores, se continúa con la Extracción de Datos para el
posterior Análisis de Fiabilidad.
En el análisis definitivo de las Comunalidades (Tabla 24, anexo 11) se encuentran
dos valores con tendencia media (0,326 y 0,458). Estos valores no se extraen, ya que
presentan una alta correlación dentro de la Matriz de Componentes (Tabla 25). Esta
disminución en sus pesos puede estar dada por la variación aleatoria de la muestra. Un
ítem presenta una tendencia considerable (0,673) al momento de establecer la correlación
dentro del Factor. Por último, los valores restantes presentan una tendencia muy fuerte al
momento de establecer un correlato inter-ítem. Los valores oscilan entre 0,712 y 0,780
(Gardner, 2003).
En la tabla 25 (anexo 11) se muestra el análisis de la Matriz de Componentes de los
Síntomas Pseudoneurológicos. Todas las correlaciones establecidas en este factor
presentan saturaciones positivas y sustanciales (Gardner, 2003). Se presentan dos
valores con tendencia considerable (> 0,500 y < 0,700). Los valores restantes expresan
una relación inter-ítem con tendencia muy fuerte, característica estadísticamente
significativa para la validación del instrumento.
52