Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

-Características de la
vegetación.
-Condiciones del entorno.
Modelos de transferencia radiativa
PROSPECT
SAILH
?
-Espectros de
reflectancia de la
vegetación.
Figura 2-16 Esquema de funcionamiento de los modelos de transferencia radiativa en vegetación
en modo directo y en modo inverso.
Pero éste no es nuestro objetivo, sino que lo que buscamos es poder conocer el
estado de la vegetación a partir de medidas espectrales, realizadas por ejemplo desde
satélite. Necesitamos por lo tanto alguna manera de invertir el funcionamiento normal
de estos modelos. Realizar esta tarea en general no es posible, ya que como veremos
más adelante el camino inverso es un problema mal propuesto. En lo que sigue,
describiremos el mecanismo utilizado en este trabajo para realizar esta inversión.
Para realizar este camino inverso, no es posible recurrir a un desarrollo analítico
debido a la no-linealidad del problema, por lo que es necesario utilizar procedimientos
numéricos. En concreto el que se utiliza en este trabajo parte de definir una función de
mérito que proporcione una medida de la diferencia entre los espectros de reflectancia
medidos y los espectros simulados por el modelo, dado un conjunto de parámetros. En
la expresión (2-10) se muestra un ejemplo de función de mérito Δ 2 , donde ρ hace
referencia al espectro de reflectancia medido experimentalmente, mientras que ρ * sería
el simulado a partir de un conjunto de parámetros P.
Δ
2
=
∑(
λ
ρ
* ( λ)
− ρ ( λ )
, P )
2
(2-10)
Una vez determinada la función de mérito, se procederá a su minimización,
siendo los parámetros buscados aquéllos para los que la diferencia entre espectros sea
mínima.
Habitualmente, debido a la complejidad de la minimización de funciones
dependientes de N variables, los diferentes autores han seguido diferentes
procedimientos, como son el uso de valores tabulados ("Look Up Tables") o de Redes
Neuronales (Dawnson et al., 1998; Bacour et al., 2001; Combal et al., 2002). Este
último procedimiento es ampliamente utilizado en el tratamiento masivo de datos, por
ejemplo cuando se pretende extraer información de imágenes de satélite. Sin embargo
en nuestro caso se ha seleccionado un método numérico de minimización, por
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