Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...
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-Características <strong>de</strong> la<br />
vegetación.<br />
-Condiciones <strong>de</strong>l entorno.<br />
Mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> transferencia radiativa<br />
PROSPECT<br />
SAILH<br />
?<br />
-Espectros <strong>de</strong><br />
reflectancia <strong>de</strong> la<br />
vegetación.<br />
Figura 2-16 Esquema <strong>de</strong> funcionamiento <strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> transferencia radiativa en vegetación<br />
en modo directo y en modo inverso.<br />
Pero éste no es nuestro objetivo, sino que lo que buscamos es po<strong>de</strong>r conocer el<br />
estado <strong>de</strong> la vegetación a partir <strong>de</strong> medidas espectrales, realizadas por ejemplo <strong>de</strong>s<strong>de</strong><br />
satélite. Necesitamos por lo tanto alguna manera <strong>de</strong> invertir el funcionamiento normal<br />
<strong>de</strong> estos mo<strong>de</strong>los. Realizar esta tarea en general no es posible, ya que como veremos<br />
más a<strong>de</strong>lante el camino inverso es un problema mal propuesto. En lo que sigue,<br />
<strong>de</strong>scribiremos el mecanismo utilizado en este trabajo para realizar esta inversión.<br />
Para realizar este camino inverso, no es posible recurrir a un <strong>de</strong>sarrollo analítico<br />
<strong>de</strong>bido a la no-linealidad <strong>de</strong>l problema, por lo que es necesario utilizar procedimientos<br />
numéricos. En concreto el que se utiliza en este trabajo parte <strong>de</strong> <strong>de</strong>finir una función <strong>de</strong><br />
mérito que proporcione una medida <strong>de</strong> la diferencia entre los espectros <strong>de</strong> reflectancia<br />
medidos y los espectros simulados por el mo<strong>de</strong>lo, dado un conjunto <strong>de</strong> parámetros. En<br />
la expresión (2-10) se muestra un ejemplo <strong>de</strong> función <strong>de</strong> mérito Δ 2 , don<strong>de</strong> ρ hace<br />
referencia al espectro <strong>de</strong> reflectancia medido experimentalmente, mientras que ρ * sería<br />
el simulado a partir <strong>de</strong> un conjunto <strong>de</strong> parámetros P.<br />
Δ<br />
2<br />
=<br />
∑(<br />
λ<br />
ρ<br />
* ( λ)<br />
− ρ ( λ )<br />
, P )<br />
2<br />
(2-10)<br />
Una vez <strong>de</strong>terminada la función <strong>de</strong> mérito, se proce<strong>de</strong>rá a su minimización,<br />
siendo los parámetros buscados aquéllos para los que la diferencia entre espectros sea<br />
mínima.<br />
Habitualmente, <strong>de</strong>bido a la complejidad <strong>de</strong> la minimización <strong>de</strong> funciones<br />
<strong>de</strong>pendientes <strong>de</strong> N variables, los diferentes autores han seguido diferentes<br />
procedimientos, como son el uso <strong>de</strong> valores tabulados ("Look Up Tables") o <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s<br />
Neuronales (Dawnson et al., 1998; Bacour et al., 2001; Combal et al., 2002). Este<br />
último procedimiento es ampliamente utilizado en el tratamiento masivo <strong>de</strong> datos, por<br />
ejemplo cuando se preten<strong>de</strong> extraer información <strong>de</strong> imágenes <strong>de</strong> satélite. Sin embargo<br />
en nuestro caso se ha seleccionado un método numérico <strong>de</strong> minimización, por<br />
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