Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...
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<strong>de</strong> entrada N, Ca+b, Cw y Cm. Debido a que los coeficientes específicos <strong>de</strong> absorción<br />
toman diferentes valores en función <strong>de</strong> la longitud <strong>de</strong> onda, la importancia <strong>de</strong> cada<br />
parámetro <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>rá <strong>de</strong> en qué zona <strong>de</strong>l espectro lo estemos consi<strong>de</strong>rando. En la Figura<br />
2-14 vemos el valor Si para cada parámetro, en función <strong>de</strong> la longitud <strong>de</strong> onda, tanto<br />
para la reflectancia como para la transmitancia. Cabe <strong>de</strong>stacar la escasa importancia <strong>de</strong><br />
Cm y la nula <strong>de</strong> Cw en el visible, dado que como posteriormente veremos, las medidas<br />
espectrales en nuestro trabajo se han realizado en el intervalo comprendido entre 400 y<br />
800 nm. En este intervalo los dos parámetros más importantes <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo PROSPECT<br />
son N y Ca+b.<br />
Según el análisis <strong>de</strong> sensibilidad realizado <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo SAILH, Tabla 2-5, los<br />
factores que más influencia tienen sobre la simulación <strong>de</strong>l espectro <strong>de</strong> reflectancia son<br />
la reflectancia y la transmitancia foliar, la reflectancia <strong>de</strong>l suelo, el parámetro χ <strong>de</strong> la<br />
distribución angular foliar elipsoidal y el índice <strong>de</strong> área foliar. Por lo tanto para<br />
conseguir una estimación a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong>l LAI, tendremos que conocer con suficiente<br />
precisión tanto la reflectancia <strong>de</strong>l suelo, como la distribución <strong>de</strong> ángulos foliares.<br />
Al unir los dos mo<strong>de</strong>los tenemos un total <strong>de</strong> 11 variables. Para realizar el análisis<br />
<strong>de</strong> sensibilidad en un cierto intervalo <strong>de</strong> longitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> onda es necesario incluir tanto el<br />
espectro <strong>de</strong> reflectancia <strong>de</strong>l suelo como el parámetro DSKL en dicho intervalo. Para dar<br />
cuenta <strong>de</strong> la reflectancia <strong>de</strong>l suelo, se ha utilizado la aproximación que veremos más<br />
a<strong>de</strong>lante en el análisis <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong>l año 2002, consistente en multiplicar una medida<br />
<strong>de</strong>l espectro <strong>de</strong> reflectancia <strong>de</strong>l suelo, por un parámetro BSL. En cuanto al parámetro<br />
DSKL, se ha calculado <strong>de</strong> forma teórica mediante el mo<strong>de</strong>lo GOA-UVA-VISIBLE<br />
MODEL a partir <strong>de</strong> los parámetros <strong>de</strong> Ángstrom α y β.<br />
De la Figura 2-15 se extrae como conclusión que en el visible los dos parámetros<br />
más importantes son el LAI y Ca+b.<br />
S i<br />
a<br />
1.2<br />
1.0<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0.0<br />
400 900 1400 1900 2400<br />
Longitud <strong>de</strong> Onda (nm)<br />
N<br />
Ca+b<br />
Cw<br />
BSL<br />
Cm<br />
LAI<br />
χ<br />
S i<br />
0.25<br />
0.20<br />
0.15<br />
0.10<br />
0.05<br />
0.00<br />
400 900 1400 1900 2400<br />
Longitud <strong>de</strong> onda (nm)<br />
Figura 2-15 Análisis <strong>de</strong> sensibilidad <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo PROSPECT. Parámetros más (a) y menos<br />
importantes (b).<br />
2.5 Inversión <strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los.<br />
b<br />
HotSpot<br />
θs<br />
θo<br />
φ<br />
α<br />
β<br />
Mediante los mo<strong>de</strong>los que hemos visto po<strong>de</strong>mos simular el espectro <strong>de</strong><br />
reflectancia <strong>de</strong> una cubierta vegetal en función <strong>de</strong> unos parámetros que <strong>de</strong>scriben tanto a<br />
la vegetación como a las condiciones <strong>de</strong> iluminación, observación y suelo.<br />
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