Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

de entrada N, Ca+b, Cw y Cm. Debido a que los coeficientes específicos de absorción
toman diferentes valores en función de la longitud de onda, la importancia de cada
parámetro dependerá de en qué zona del espectro lo estemos considerando. En la Figura
2-14 vemos el valor Si para cada parámetro, en función de la longitud de onda, tanto
para la reflectancia como para la transmitancia. Cabe destacar la escasa importancia de
Cm y la nula de Cw en el visible, dado que como posteriormente veremos, las medidas
espectrales en nuestro trabajo se han realizado en el intervalo comprendido entre 400 y
800 nm. En este intervalo los dos parámetros más importantes del modelo PROSPECT
son N y Ca+b.
Según el análisis de sensibilidad realizado del modelo SAILH, Tabla 2-5, los
factores que más influencia tienen sobre la simulación del espectro de reflectancia son
la reflectancia y la transmitancia foliar, la reflectancia del suelo, el parámetro χ de la
distribución angular foliar elipsoidal y el índice de área foliar. Por lo tanto para
conseguir una estimación adecuada del LAI, tendremos que conocer con suficiente
precisión tanto la reflectancia del suelo, como la distribución de ángulos foliares.
Al unir los dos modelos tenemos un total de 11 variables. Para realizar el análisis
de sensibilidad en un cierto intervalo de longitudes de onda es necesario incluir tanto el
espectro de reflectancia del suelo como el parámetro DSKL en dicho intervalo. Para dar
cuenta de la reflectancia del suelo, se ha utilizado la aproximación que veremos más
adelante en el análisis de los datos del año 2002, consistente en multiplicar una medida
del espectro de reflectancia del suelo, por un parámetro BSL. En cuanto al parámetro
DSKL, se ha calculado de forma teórica mediante el modelo GOA-UVA-VISIBLE
MODEL a partir de los parámetros de Ángstrom α y β.
De la Figura 2-15 se extrae como conclusión que en el visible los dos parámetros
más importantes son el LAI y Ca+b.
S i
a
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
400 900 1400 1900 2400
Longitud de Onda (nm)
N
Ca+b
Cw
BSL
Cm
LAI
χ
S i
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
400 900 1400 1900 2400
Longitud de onda (nm)
Figura 2-15 Análisis de sensibilidad del modelo PROSPECT. Parámetros más (a) y menos
importantes (b).
2.5 Inversión de los modelos.
b
HotSpot
θs
θo
φ
α
β
Mediante los modelos que hemos visto podemos simular el espectro de
reflectancia de una cubierta vegetal en función de unos parámetros que describen tanto a
la vegetación como a las condiciones de iluminación, observación y suelo.
37