Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

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Verhoef, W. (1984). Light scattering by leaf layers with application to canopy reflectance modeling: the SAIL model. Remote Sens. Environ., 16, 25-141. Verhoef, W. & H. Bach (2003). Simulation of hyperspectral and directional radiance images using coupled biophysical and atmospheric radiative transfer models. Remote Sens. Environ., 87, 23–41. Verhoef W, L. Jia & Z. Su (2006). Optical-thermal canopy radiance directionality modelling by unified 4SAIL model. In Second recent advances in quantitative remote sensing. Ed. Sobrino. Valencia Vermote, E. F., D. Tanré, J. L. Deuzé, M. Herman & J. J. Mocrette (1997). Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum, 6S: an overview. IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens., 35, 675–686. Vile, D., E. Garnier, B. Shipley, G. Laurent, M.L. Navas, C. Roumet, S. Lavorel, S. Diaz, J. Hodgson, F. Lloret, G.F. Midgley, H. Poorter, M.C. Rutherford, P.J. Wilson & I. Wright (2005). Specific leaf area and dry matter content estimate thickness in laminar leaves. Annals of Botany, 96, 1129–1136. Wang Y.P. & P.G. Jarvis (1988). Mean leaf angles for the ellipsoidal inclination angle distribution. Agric. For. Meteorol., 43, 319-321. Wang, Q., S. Adiku, J. Tenhunen & A. Granier (2005). On the relationship of NDVI with leaf area index in a deciduous forest site. Remote Sens. Environ., 94, 244– 255 Wellburn, A. R. (1994). The spectral determination of chlorophylls a and b, as well as total carotenoids using various solvents with spectrophotometers of different resolutions. J. Plant Physiol., 144, 307–313. Willstäter R. & A. Stoll (1918). Untersuchungen über die Assimilation der Kohlensäure. Springer-Verlag, Berlin. Wit, C.T. De (1965). Photosynthesis of leaf canopies. Versl. landbouwk. Onderz.Ned. 663. 196
Woolley, J.T. (1971). Reflectance and transmittance of light by leaves. Plant Physiol., 47, 656-662 Yamada, N. & S. Fujimura (1988). A mathematical model of reflectance and transmittance of plant leaves as a function of chlorophyll pigment content. In Proc. 8th Int. Geosci. and Remote Sens. Symp. (IGARSS'88), Edinburgh (Scotland), 833-834. Zarco, P.J. (2000). Hyperspectral remote sensing of closed forest canopies: estimation of chlorophyll fluorescence and pigment content. Tesis Doctoral. York University (Canada). Zarco, P.J., J.R. Miller, A. Morales, A. Berjón, & J. Agüera (2004). Hyperspectral Indices and Model Simulation for Chlorophyll Estimation in Open- Canopy Tree Crops. Remote Sens. Environ., 90, 463-476. Zarco, P.J., A. Berjón, R. Lopez, J.R. Miller, P. Martin, V.E. Cachorro, M.R. Gonzalez & A.M. De Frutos (2005). Assessing Vineyard Condition with Hyperspectral Indices: Leaf and Canopy Reflectance Simulation in a Row Structured Discontinuous Canopy. Remote Sens. Environ., 99, 271-287. Zhang, O., X. Xiao, B. Braswell, E. Linder, S. Ollinger, M. L. Smith, J. P. Jenkins, F. Baret, A. D. Richardson & B. Moore (2006). Characterization of seasonal variation of forest canopy in a temperate deciduous broadleaf forest, using daily MODIS data. Remote Sens. Environ., 105, 189–203 Zhangshi, Y., & T.H.L. Williams (1997). Obtaining spatial and temporal vegetation data from Landsat MSS and AVHRR/NOAA satellite images for a hydrological model. Photogr. Eng. Remote Sens., 63, 69–77. 197
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Departamento de Física Teórica, A
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AUTORIZACIÓN DE LOS DIRECTORES DE
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ÍNDICE RESUMEN ...................
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iii
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ABSTRACT The Atmospheric Optics Gro
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demanda, produciéndose, inexorable
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En la actualidad, la metodología m
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Capítulo 1. Marco teórico Dada la
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1.2 Propagación de la radiación e
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4π pλ ( θ ) fλ ( θ ) σ = (1-1
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Independientemente del mecanismo po
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Una esfera integrante o esfera de U
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Φ = ( ) ⎟ ⎛ ⎞ 2 Φ ⎜ ρv f
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adecúa a ninguno de los casos ante
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Figura 2-2 Forma típica de los esp
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Índice de refracción a Coeficient
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la dirección en la que considerare
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θ >= L π / 2 ∫ 0 f ( θ ) θ d
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por lo tanto su importancia vendrá
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Reflectancia de la cubierta vegetal
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DSKL calculado teóricamente, en fu
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Tabla 2-4 Análisis de sensibilidad
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-Características de la vegetación
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Reflectancia - Reflectancia intergr
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La estrategia a seguir será, dado
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por un cierto valor c i. Esta metod
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Capítulo 3. Medidas de la campaña
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(a) (b) Figura 3-1 Esquema del mont
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fundamentalmente la primavera, épo
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(a) Respuesta del sistema b -11 1 -
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(a) Respuesta del sistema b -0.49 1
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solar. Este ángulo se ha calculado
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3.5 Reflectancia del suelo. Durante
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esfera. Para evitar que la luz inci
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ρ B f ρ = m B τ − ρ φ 1− (
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3.7 Medidas del contenido de clorof
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Tabla 3-5 Porcentaje de LAI asociad
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donde: con: π / 2 Ψ( θ, θ ) = c
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NDVI a 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2
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modelos volveremos a concentrar nue
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Dadas las características del sat
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Dentro de cada imagen se han analiz
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cuatro bandas. Estos valores corres
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En esta aproximación se considera
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4-6. Para realizar la corrección e
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De todo esto se puede concluir que
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Tabla 4-11 Promedio y máximo de la
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4.6 Relación entre LAI y el NDVI.
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4.7 Distribución de ángulos de in
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Reflectancia a 1.000 0.995 0.990 0.
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(a) RSS (c) (b) RTS TSP Figura 4-13
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Fácilmente se puede ver que al con
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Estos cálculos se han realizado su
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A partir de los flujos que llegan a
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Sensibilidad relativa a 1 0.9 0.8 0
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apartado 3.7. Por lo tanto se ha mo
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Capítulo 5. Análisis de los datos
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promedio es el 93% del valor hallad
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Frecuencia a Frecuencia b Frecuenci
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espectros. Según esto, se puede co
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5.2.2.1 Análisis de los datos toma
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abs(Ca+b acetona-Ca+b PROSPECT) (μ
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Capítulo 6. Análisis de la campa
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6.1 Introducción del parámetro BS
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N a C m c χ e 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6
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Hasta aquí se han mostrado los res
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menor en el resultado, tal como se
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LAI a HotSpot c 2.2 2 1.8 1.6 1.4 1
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Tabla 6-3 Resultados obtenidos medi
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sección 3.8 como en una primera fa
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Tabla 6-6 Resultados obtenidos medi
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Tabla 6-14 Dispersión de Ca+b, χ
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Para las dos funciones de mérito s
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Humedad Relativa (%) 80 70 60 50 40
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Page 189 and 190: Sin embargo en nuestro caso no es p
Page 191 and 192: Apéndice II. Modelo SAILH Al igual
Page 193 and 194: x = 1 x = 0 F S Figura II-3 Densida
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Page 197 and 198: α = β = v A a + 2 2 a − b + u b
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Page 201 and 202: Asrar, G., M. Fuchs, E. T. Kanemasu
Page 203 and 204: Clevers, J.G (1997). A simplified a
Page 205 and 206: Gueymard, C. (2004). The sun's tota
Page 207 and 208: Kaufman, Y.J. & D. Tanré (1998). A
Page 209 and 210: Nelder, J. A. & R. Mead (1965). A s
Page 211: Steven, M. D., T. J. Malthus, F. Ba
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