Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

Capítulo 7. Análisis de la campaña 2003
En el presente capítulo se pretende estudiar el problema de la inversión de
reflectancias de cultivos desde un punto de vista diferente al realizado en la campaña
2002. Si el resultado de la primera campaña ha sido una mejora en la estimación de los
parámetros biofísicos al realizar una inversión conjunta de las medidas a lo largo de la
campaña de crecimiento, en la campaña 2003 el objetivo es estudiar la posibilidad de
mejorar las estimaciones de parámetros biofísicos de cubiertas vegetales introduciendo
en la inversión información espacial.
En esta línea, los sensores situados en satélites son una de las herramientas más
apreciadas para la monitorización de vegetación, ya que por sus características permiten
el estudio de amplias zonas de forma económica y durante largos periodos de tiempo.
En concreto permiten la realización de mapas del parámetro LAI, uno de los más
importantes parámetros de las cubiertas vegetales. Sin embargo, estudios recientes
(Morisette et al., 2006) son concluyentes al afirmar que son necesarios más estudios
para mejorar la precisión de los algoritmos utilizados para derivar el LAI de los datos
obtenidos mediante teledetección.
Actualmente, la metodología más extendida para estimar el LAI es el uso de
índices de vegetación, mediante relaciones empíricas. En concreto el índice diferencial
normalizado de vegetación o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) es sin
duda el índice de vegetación más ampliamente utilizado, ya que se ha demostrado
ampliamente su relación con el LAI (Turner et al., 1999; Wang et al., 2005). Así mismo
se han encontrado numerosas relaciones que lo ligan a otros parámetros fundamentales
de la vegetación, como son la producción primaria neta (Goward et al., 1985; Paruelo et
al., 1997; Tucker et al., 1986), o la radiación absorbida fotosintéticamente activa (Asrar
et al., 1984; Kumar & Monteith, 1982; Sellers, 1987). Sin embargo, una estimación
precisa del LAI a partir del NDVI requiere de la calibración de los datos utilizando
muestreos en campo (Green et al., 2000). Además es necesario aplicar correcciones
específicas para diferentes tipos de vegetación, e incluso para diferentes estados
fenológicos de un mismo tipo de vegetación, debido a las diferencias estructurales de la
cubierta vegetal (Gutman, 1991). Más aún, la comparación de índices de vegetación
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