Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...
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Se aprecia al analizar estos resultados que con la utilización <strong>de</strong> la serie total <strong>de</strong><br />
datos, junto a las restricciones sobre las propieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> la vegetación, se consigue una<br />
mejora <strong>de</strong> los mismos respecto <strong>de</strong> los obtenidos en la sección 6.3. Esta mejora se pue<strong>de</strong><br />
resumir en una disminución en los valores <strong>de</strong>l RMSE y un aumento en el índice <strong>de</strong><br />
correlación al comparar el LAI estimado y el experimental. Se aprecia en concreto como<br />
para la medida <strong>de</strong>l 20 <strong>de</strong> mayo, la estimación obtenida está mucho más cercana al valor<br />
experimental que en los métodos analizados previamente. Pero sobre todo se aprecia<br />
una reducción en la dispersión <strong>de</strong> los valores obtenidos <strong>de</strong> las 10 mejores repeticiones<br />
<strong>de</strong> la inversión (recuér<strong>de</strong>se que para cada resultado-inversión se tiene un número <strong>de</strong><br />
estimaciones iniciales o repeticiones <strong>de</strong> la inversión <strong>de</strong> n p , con n el número <strong>de</strong> valores<br />
con los que vamos a iniciar cada parámetro y p el número <strong>de</strong> parámetros a <strong>de</strong>terminar),<br />
como se ve en las Tablas 6-13, 6-14, 6-16 y 6-17, lo que nos indica claramente una<br />
estabilización <strong>de</strong>l proceso <strong>de</strong> inversión.<br />
Viendo la clara mejora <strong>de</strong> los resultados respecto <strong>de</strong> los <strong>de</strong> la sección 6.4.1, junto<br />
con los buenos resultados también obtenidos <strong>de</strong> la sección 6.3, parece claro que el uso<br />
<strong>de</strong> múltiples medidas en las que únicamente se varíe el ángulo <strong>de</strong> iluminación es un<br />
factor muy importante a la hora <strong>de</strong> realizar una a<strong>de</strong>cuada inversión <strong>de</strong> datos, incluso<br />
consi<strong>de</strong>rando el parámetro χ, que como hemos visto durante todo el capítulo, se obtiene<br />
en general con incertidumbres mucho mayores que los parámetros LAI, Ca+b o BSL.<br />
Los resultados obtenidos con las funciones <strong>de</strong> mérito Δ1 2 y Δ2 2 son muy<br />
similares, obteniéndose para la primera función una sobrestimación <strong>de</strong>l LAI, mientras<br />
que para la segunda se obtienen una subestimación <strong>de</strong> este parámetro, ambas en torno al<br />
10% (Figura 6-16). En el conjunto <strong>de</strong> la serie el RMSE obtenido es ligeramente menor<br />
para Δ2 2 .<br />
BSL<br />
1.4<br />
1.2<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
2<br />
Inv. Días Dias In<strong>de</strong>pend. (Δ1(FM1) )<br />
2<br />
Inv. Días Dias In<strong>de</strong>pend. (Δ2(FM2) )<br />
2<br />
Inv. Multiple (Δ(FM1) 1 )<br />
2<br />
Inv. Multiple (Δ(FM2) 2 )<br />
0<br />
13/02/2002 20/03/2002 24/04/2002 29/05/2002<br />
Fecha<br />
Figura 6-17 Comparación <strong>de</strong> la evolución <strong>de</strong>l parámetro BSL obtenido <strong>de</strong> las inversiones múltiples<br />
realizadas en esta sección y en la sección 6.3.<br />
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