Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

parámetro χ muy inferiores al valor esperado, cercano a 0.8. Sin embargo se consigue
para las dos funciones de mérito correlaciones muy altas entre los datos experimentales
y los datos estimados.
6.4.2 Resultado considerando todos los datos medidos
A continuación se presentan los datos obtenidos mediante la inversión múltiple
de datos, siguiendo la metodología descrita en la sección anterior, pero utilizando todos
los datos disponibles a lo largo de la campaña (Tabla 6-1). De esta manera se pretende
comprobar el efecto de las restricciones temporales sobre los parámetros de los
modelos.
Los resultados sobre la estimación del LAI los podemos ver en la Tabla 6-12
para la función de mérito Δ1 2 , y la Tabla 6-15 para Δ2 2 . Así mismo, en la Figura 6-15
podemos ver la comparación entre LAI medido y LAI estimado mediante ésta inversión,
para las funciones de mérito Δ1 2 , y Δ2 2 .
LAI estimado
a
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
y = 0.89x - 0.07
R 2 = 0.996
RMSE=0.19
0.0
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0
LAI medido
LAI estimado
b
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
y = 1.13x - 0.06
R 2 = 0.9985
RMSE=0.12
0.0
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0
LAI medido
Figura 6-15 Comparación entre el LAI medido y el estimado mediante inversión múltiple de todos
los datos de la campaña, utilizando Δ1 2 (a) y Δ2 2 (b).
Tabla 6-12 Resultados obtenidos mediante inversión múltiple de todos los datos de la campaña,
utilizando Δ1 2 .
Dia DiaJ Ca+b LAI χ HotSpot BSL
08/03/2002 67 43.2 0.09 1.58 0.01 0.77
21/03/2002 80 43.2 0.13 1.58 0.01 0.91
16/04/2002 106 43.2 0.82 1.58 0.01 0.93
24/04/2002 114 43.2 1.39 1.58 0.01 1.00
20/05/2002 140 43.2 1.70 1.58 0.01 0.79
Tabla 6-13 Dispersión de los resultados obtenidos mediante inversión múltiple de todos los datos de
la campaña, utilizando Δ1 2 .
08/03/2002 21/03/2002 16/04/2002 24/04/2002 20/05/2002
Desv.Est. LAI 0.01 0.01 0.08 0.16 0.18
Desv.Est. BSL 0.01 0.01 0.02 0.03 0.04
138