Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

sección 3.8 como en una primera fase del crecimiento del cereal, éste se realiza de
forma lenta. Sin embargo, al llegar las etapas de encañado y ahijado, el crecimiento se
acelera, para estancarse al comienzo de la etapa reproductiva de la planta.
Para simular este proceso en el crecimiento, y por lo tanto el valor del índice de
área foliar, se ha utilizado una sencilla función arcotangente, dependiente de tres
parámetros, que dé cuenta por un lado del valor máximo del LAI (parámetro C1), y por
otro lado de la fecha del ahijado y de su duración (parámetros C2 y C3). Por lo tanto el
LAI se considerará una función dependiente del día del año (DIAJ), y tendrá la siguiente
forma:
⎛
= C1⎜
atan
⎝
( C2
( DIAJ + C ) ) + ⎟
2 ⎠
LAI(DIAJ) 3
π ⎞
(6-5)
En la inversión por lo tanto, no se considerará directamente el valor de LAI, sino
que se considerará los valores de los parámetros C1, C2 y C3.
Al igual que en la sección 6.3, para los parámetros N y Cm se considerarán
valores fijos dados por la bibliografía, respectivamente 1.5 y 0.003 g/cm 2 . Por su parte
los parámetros Ca+b, χ y HotSpot se considerarán fijos, pero desconocidos, y por lo tanto
serán incluidos en la inversión. Esta aproximación sobre el comportamiento de Ca+b,
está basado en los valores obtenido en la sección 3.7, donde vemos que con la
desviación estandar de las medias diarias entre marzo y mayo es de 8 μg/cm 2 , para un
promedio de 51 μg/cm 2 , mientras que la desviación estandar media diaria es de 4
μg/cm 2 . Por su parte, de las medidas realizadas en la campaña 2003 y mostradas en la
sección 4.7, queda clara la estabilidad de este parámetro, no solo entre parcelas, sino
durante la evolución del cultivo. Por su parte el parámetro HotSpot, se considera
también constante en función de los resultados de la sección previa 6.3. En cuanto al
parámetro BSL, al estar influenciado por el clima, en concreto por la lluvia y la
humedad ambiental, no se hará sobre él ninguna suposición, por lo que se considerará
en la inversión un valor BSL diferente por cada día de medidas considerado en el
proceso.
Para realizar la inversión se han utilizado dos funciones de mérito, como en el
apartado 6.3. En este caso, el sumatorio en i no solo se extenderá a las horas del día,
sino también a la fecha en la que se hayan realizado cada una de las medidas. El
parámetro P de la reflectancia modelizada corresponderá en este caso no simplemente a
los parámetros biofísicos utilizados por el modelo, sino a los parámetros que definan
estos valores, como es el caso de C1, C2 y C3, en total 10 parámetros.
Δ
Δ
2
1
2
2
=
∑∑(
i
λ
*
ρ ( λ)
− ρ i ( λ,
P)
)
i
* ( λ)
ρ i ( λ,
P)
ρ ( λ)
∑∑ ⎟ ⎛ ρ
⎞
i −
=
⎜
i λ ⎝
i ⎠
2
2
(6-6)
(6-7)
135