Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

C a+b (μg/cm 2 )
a
χ
c
60
50
40
30
20
10
0
28/02/02 25/03/02 19/04/02 14/05/02 8/06/02
12
10
8
6
4
2
0
-2
-4
-6
Fecha
2
Δdd 1
2
Δdd 2
-8
28/02/02 25/03/02 19/04/02 14/05/02 8/06/02
Fecha
BSL
e
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
2
Δdd 1
2
Δ2 dd
LAI
b
HotSpot
d
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
28/02/02 25/03/02 19/04/02 14/05/02 8/06/02
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
0
28/02/02 25/03/02 19/04/02 14/05/02 8/06/02
Fecha
Fecha
2
dd
Δ1 2
Δ2 -0.6
28/02/02 25/03/02 19/04/02 14/05/02 8/06/02
Figura 6-13 Evolución de los parámetros a lo largo de la campaña, obtenido mediante inversión
múltiple de los datos diarios.
2
Δdd 1
2
Δdd 2
Fecha
6.4 Analisis de series largas de espectros de reflectancia.
A fin de aumentar la precisión de las inversiones, y al mismo tiempo disminuir
la variabilidad de los resultados, se considera aquí un tercer procedimiento, consistente
en el análisis de series largas, es decir series que comprenden el periodo completo de
crecimiento de la planta.
Al analizar estas series largas de datos, es necesario realizar un planteamiento
diferente al del apartado 6.3. Si bien habrá algunas propiedades de la vegetación que se
puedan considerar constantes durante el tiempo estudiado, habrá otras que variarán en
las diferentes fechas consideradas. Obviamente este es el caso del índice de área foliar,
muy ligado al crecimiento de la planta. Se puede ver de las medidas mostradas en la
134
dd
2
dd
Δ1 2
Δ2 dd