Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

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Estos resultados nos centran en la complejidad del problema. A diferencia de lo que ocurría en el caso de la inversión del modelo PROSPECT, en donde se contaba como datos de entrada con la reflectancia y la transmitancia foliar, en el caso de la inversión de la reflectancia de la cubierta vegetal, hay menos información, y más parámetros desconocidos. 6.2.1 Resultado al fijar los valores de N y Cm. El procedimiento más utilizado para evitar el problema de la falta de unicidad en la solución de las inversiones, es la de asignar a un número suficiente de parámetros valores conocidos. En esta sección, así como en secciones siguientes, se utiliza este procedimiento para asignar valores típicos a parámetros que tienen una influencia C a+b a χ c 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 13/02 05/03 25/03 14/04 04/05 24/05 13/06 16.0 14.0 12.0 10.0 8.0 6.0 4.0 2.0 Hora 0.0 13/02 05/03 25/03 14/04 04/05 24/05 13/06 Hora BSL e 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 LAI b HotSpot d 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 13/02 05/03 25/03 14/04 04/05 24/05 13/06 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 13/02 05/03 25/03 14/04 04/05 24/05 13/06 Hora Hora 0.0 13/02 05/03 25/03 14/04 04/05 24/05 13/06 Figura 6-6 Resultados de los parámetros obtenidos mediante inversión de PROSPECT y SAILH, fijando los valores de N y Cm. 128 Hora
menor en el resultado, tal como se vio en la sección 2.4. En concreto se han fijado los parámetros N y Cm partiendo de datos dados por la bibliografía. El parámetro N ha sido fijado a 1.5 (Jacquemoud & Baret, 1990), mientras que Cm ha sido fijado a 0.003 g/cm 2 (Vile et al., 2005), obtenido a partir del área especifica foliar para gramíneas. El resultado para los parámetros Ca+b, LAI, χ, HotSpot y BSL, obtenidos mediante este proceso, se puede ver en la Figura 6-6. La primera impresión al observar esta gráficas es la enorme variabilidad para cada uno de los parámetros, dentro del mismo día. LAI estimado 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 y = 1.0893x + 0.0549 R 2 = 0.7962 RMSE=0.34 0.0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 LAI medido Figura 6-7 Comparación entre el LAI medido y el estimado mediante inversión de PROSPECT y SAILH, fijando los valores de N y Cm. En la Figura 6-7 vemos la comparación entre los valores de LAI obtenidos de la inversión y los medidos. Comparando con los resultados mostrados en la Figura 6-4, se puede comprobar una mejor correlación así como una clara mejora para los datos de los meses de marzo, donde los valores de LAI no superan el 0.5. Sin embargo, como ya mencionamos se sigue apreciando una gran variabilidad dentro de los resultados del mismo día, sobre todo para las fechas de abril y mayo. 6.2.2 Resultado al utilizar las medidas de reflectancia y transmitancia foliar. Otra aproximación que vamos a contemplar, es la utilización de medidas de reflectancia y transmitancia foliar en vez de simular las propiedades ópticas de la hoja mediante el modelo PROSPECT. De esta manera se realizará la inversión solamente del modelo SAILH. El resultado para los parámetros LAI, χ, HotSpot y BSL, obtenidos mediante este proceso, se puede ver en la Figura 6-8. 129
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Clevers, J.G (1997). A simplified a
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Gueymard, C. (2004). The sun's tota
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Kaufman, Y.J. & D. Tanré (1998). A
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Nelder, J. A. & R. Mead (1965). A s
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Steven, M. D., T. J. Malthus, F. Ba
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Woolley, J.T. (1971). Reflectance a
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