Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

Los valores promedios en esta serie diaria son del orden de los valores
esperables, salvo para el caso del parámetro N, donde el valor típico en hojas de cereal
como la cebada está en torno a 1.5 (Jacquemoud & Baret, 1990) tal como se ha
comprobado en el capítulo anterior. Sin embargo las variaciones observadas en un
mismo día hacen poco creíbles los resultados obtenidos mediante esta metodología.
De las anteriores gráficas, podemos observar que los tres parámetros con menor
dispersión, Ca+b, LAI y BSL, son a su vez tres de los parámetros más importantes según
lo visto en el análisis de sensibilidad realizado en la sección 2.4.3. Sin embargo, el
parámetro χ que como ya vimos tenía una elevada influencia en el modelo SAILH, tiene
aquí una dispersión mucho mas alta que estos otros tres parámetros.
En la Figura 6-2 hemos mostrado los resultados para el día de la campaña en el
que se dispone de un mayor número de medidas. En la Figura 6-3 se resume la
información para los cinco días de la campaña, mostrando los valores de las
desviaciones estándar respecto de la media diaria de los resultados de las inversiones.
Desviación estándar respecto de la media
250%
200%
150%
100%
50%
0%
N Ca+b Cm LAI Xe HotSpot BSL
08/03/2002
21/03/2002
16/04/2002
24/04/2002
20/05/2002
Figura 6-3 Desviación estándar respecto de la media de los resultados de las inversiones para los
datos de los cinco días.
En primer lugar se observa cómo para la fecha del 08/03/2002, en la que el
desarrollo de la planta es muy reducido, la variabilidad de los datos es muy grande. En
segundo lugar, se puede ver como la tendencia observada en los valores del 24/04/2002
de los parámetros Ca+b, LAI y BSL, se puede generalizar al resto de fechas. Así mismo, a
partir de esta gráfica parece apreciarse una tendencia a la estabilidad cuando la cubierta
tiene un valor de LAI en torno a la unidad, en este caso coincidiendo con la fecha
16/04/2002.
El hecho de que χ presente una dispersión tan alta, indica a priori que la
inversión no es capaz de hacer una estimación correcta de este parámetro. Por lo tanto, y
teniendo en cuenta que éste es uno de los parámetros más influyente en el resultado,
cabe pensar que los resultados de los otros parámetros tampoco van a estar próximos a
los valores esperados.
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