Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

6.1 Introducción del parámetro BSL en la inversión.
Si de forma intuitiva se puede pensar que la importancia del suelo se ve
minimizada por la presencia del cultivo que lo cubre, conviene recordar que la
vegetación no absorbe apenas en el infrarrojo y, por lo tanto, a partir de 700 nm su
transmitancia es muy alta. De esta forma la reflectancia del suelo influye de manera
importante en la reflectancia total de la cubierta vegetal, y por lo tanto su correcta
determinación es fundamental a la hora de obtener otros parámetros mediante inversión.
Como se puede comprobar en la Figura 3-11 de la sección 3.5, la reflectancia del
suelo cambia de forma importante de unas fechas a otras debido básicamente a las
variaciones de su humedad. Sin embargo entre ambos espectros de reflectancia existe
una correlación muy alta, de R 2 = 0.98, lo que nos ha llevado a caracterizar la
reflectancia del suelo a lo largo de la evolución del cultivo a través de la expresión
(6-1).
ρ (6-1)
suelo = BSLρ suelo _ 24−04−2002
donde ρsuelo_24-04-2002 es el espectro de reflectancia medido el día 24 de abril, y BSL es un
factor de proporcionalidad.
La diferencia promedio entre el espectro de reflectancia medido el dia 25 de
febrero y el obtenido mediante la expresión (6-1), con el parámetro BSL adecuado, es de
0.0095, siendo el valor maximo de esta diferencia de 0.018 para la longitud de onde de
510 nm.
De esta manera caracterizaremos la reflectancia del suelo a traves de un único
parámetro, con aproximadamente un error de 0.01.
6.2 Resultados de la inversión de espectros de reflectancia
individuales.
En primer lugar vamos a analizar los resultados obtenidos en la inversión de los
modelos de transferencia radiativa PROSPECT y SAILH, en la cual no estamos
haciendo suposiciones sobre los valores de los parámetros de estos modelos, ni se
establecen relaciones entre ellos.
El algoritmo de inversión utilizado es el denominado Downhill Simplex.
Mediante este algoritmo se busca de forma iterativa un mínimo de una función de
mérito, a partir de una estimación inicial. En este primer caso, la función de merito que
vamos a considerar es la siguiente:
Δ
2
=
*
∑(
ρ λ)
− ρ ( λ,
) )
λ
2
( P (6-2)
donde ρ y ρ * son la reflectancia espectral medida y modelizada respectivamente. El
término P representa el conjunto de parámetros biofísicos que tratamos de determinar,
es decir N, Ca+b, Cm, LAI, χ, HotSpot y BSL. Recordemos que el parámetro χ proviene de
la parametrización de la función de distribución de ángulos de inclinación foliar y el
BSL de la parametrización de la reflectancia del suelo, tal como se describe en la
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