Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...
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Capítulo 6. Análisis <strong>de</strong> la campaña 2002<br />
Los procedimientos habituales para obtener información sobre el estado <strong>de</strong> la<br />
vegetación, normalmente LAI o contenido clorofílico, partiendo <strong>de</strong> información<br />
espectral proce<strong>de</strong>nte bien <strong>de</strong> imágenes tomadas <strong>de</strong>s<strong>de</strong> satélites o medidas a nivel <strong>de</strong><br />
suelo, se pue<strong>de</strong>n dividir en dos:<br />
1. Usar relaciones empíricas que ligan ciertos índices <strong>de</strong> vegetación con los<br />
parámetros <strong>de</strong> los que se busca información.<br />
2. Usar inversiones <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> transferencia radiativa.<br />
Ambos procedimientos vienen apoyados por puntos a favor, pero a su vez<br />
también tienen sus puntos débiles. En concreto la principal virtud <strong>de</strong>l uso <strong>de</strong> inversiones<br />
<strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> transferencia radiativa es la obtención <strong>de</strong> parámetros que tienen un<br />
sentido físico y que están basados en una serie <strong>de</strong> leyes <strong>de</strong> aplicación general. Por el<br />
contrario la inversión <strong>de</strong> estos mo<strong>de</strong>los requiere un cálculo computacional muy elevado,<br />
y en general se pue<strong>de</strong> incluir <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> los llamados “problemas mal propuestos” (illposed<br />
problem), es <strong>de</strong>cir, que pue<strong>de</strong>n existir diferentes conjuntos <strong>de</strong> parámetros que al<br />
ser introducidos en los mo<strong>de</strong>los utilizados en forma directa, dan lugar a espectros <strong>de</strong><br />
reflectancia similares, y por lo tanto, al intentar realizar el proceso inverso con estos<br />
espectros, la solución no pue<strong>de</strong> ser única. Por su parte, el uso <strong>de</strong> índices <strong>de</strong> vegetación<br />
nos proporciona una magnitud que se pue<strong>de</strong> calcular rápidamente para la totalidad <strong>de</strong><br />
una imagen <strong>de</strong> satélite, y que está bien correlacionada con parámetros biofísicos tales<br />
como el LAI o el contenido clorofílico. Sin embargo estas correlaciones son empíricas y<br />
<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>n normalmente <strong>de</strong> la reflectancia <strong>de</strong>l suelo, así como <strong>de</strong> otros parámetros que en<br />
general varían entre las diferentes especies vegetales, e incluso a lo largo <strong>de</strong>l ciclo<br />
fenológico <strong>de</strong> la planta. Por lo tanto, estos índices dan una información limitada.<br />
Para realizar el análisis <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> reflectancia <strong>de</strong> la vegetación presentados en<br />
el Capítulo 3, se ha optado principalmente por la utilización <strong>de</strong> inversiones <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los<br />
<strong>de</strong> transferencia radiativa, en concreto el mo<strong>de</strong>lo PROSPECT unido al mo<strong>de</strong>lo SAILH,<br />
buscando metodologías que permitan relacionar <strong>de</strong> forma unívoca los espectros<br />
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