Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

promedio es el 93% del valor hallado de contenido de clorofila, mientras que si nos
restringimos a los 20 procesos en los que se obtienen valores mínimos de la función de
mérito, esta desviación se reduce a sólo un 2%. Es decir, seguimos estando frente a un
problema “mal propuesto”, sin embargo, en la mayor parte de los casos, el valor que
encontremos mediante la minimización de la función de mérito, será el valor adecuado.
No ocurre lo mismo en el caso mostrado en la Figura 5-2 (a). En este caso
estamos empleando el modelo PROSPECT incluyendo los pigmentos marrones. Como
se puede ver por la dispersión de puntos, la precisión de los resultados decae
drásticamente. Se puede apreciar cierta tendencia a la sobrestimación del contenido de
clorofila en aproximadamente unos 20 μg/cm², llegándose a obtener un valor máximo
de 106 μg/cm². El coeficiente de determinación múltiple obtenido es mucho menor que
en el caso anterior, R 2 = 0.55, y el error cuadrático medio mucho mayor, RMSE = 20.8
μg/cm². Se ha realizado una segunda prueba utilizando la versión modelo PROSPECT
que considera los pigmentos marrones, pero esta vez fijando el valor de Cs a cero. En
este caso, tal como se presenta en la Figura 5-2 (b), la comparación entre los valores de
clorofila determinados mediante extracción con acetona, y los estimados mediante la
inversión, muestra muy buena correlación, y una dispersión equivalentes a la obtenida
en el caso (a), R 2 = 0.93, pero con una sobreestimación de los valores de Ca+b obtenidos
mediante inversión de en torno al 30%, con los que el RMSE se dispara hasta un 18.8
μg/cm², siendo el valor máximo obtenido de 107 μg/cm².
C a+b Estimado mediante inversion (μg/cm²)
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
y = 1.08x - 4.83
R 2 = 0.93
RMSE=4.01
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
C a+b medido (μg/cm²)
Figura 5-1 Ca+b obtenido al utilizar la tercera versión del modelo PROSPECT.
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