ESTUDIOS DE ANTROPOLOGÍA E HISTORIA Arqueología y ...

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36 estUdios de antropología e Historia / arqUeología y patrimonio en el estado de Hidalgo Por último, al aplicar el análisis discriminante clasificatorio se obtuvo que TUL a priori se clasificó dentro de su misma población (100%), y a posteriori como TLA aunque con valores de significación bajos (Tablas 4 y 5) y como ya se ha venido manifestando empleando otras técnicas. Tabla 4. Porcentajes de clasificación o asignación de población según el análisis discriminante Población Porcentaje de clasificación correcto AZC 77,78% BJC 92,86% CAN 84,91% PAI 54,55% SMT 54,55% SOL 70,37% SON 61,90% TAR 35,00% TCO 50,00% TEO 60,00% TLA 71,43% TMP 80,00% TUL 100,00% Tabla 5. Valores de significación asociados a las clasificaciones según el análisis discriminante. Pr(TLA) expresa la problabilidad de que un individuo pertenezca a la población de TLA. Observación A priori A posteriori Pr (TLA) Pr (TUL) SOL SOL TUL 0,100 0,354 TLA TLA TUL 0,098 0,877 TUL TUL TUL 0,330 0,376 TUL TUL TUL 0,204 0,601 TUL TUL TUL 0,202 0,734 TUL TUL TUL 0,315 0,377 TUL TUL TUL 0,005 0,985 TAR TAR TUL 0,180 0,470 Arqueología.indd 36 06/12/10 17:54

Discusión 2 / estUdio del fenotipo Craneal apliCado a la resolUCión de pregUntas… 37 El primer punto a discusión es la relación entre fenotipo 12 , genotipo 13 y ambiente como lo usamos para inferir procesos microevolutivos. El acercamiento a la historia biológica la hacemos desde el resultado final, integral y dialéctica de las componentes: el fenotipo. Además, asumimos la hipótesis del modelo infinitesimal de Fisher sobre la selección natural que desarrolla: σ p = σ e + σ g Donde, σ p es la varianza total fenotípica, σ e la varianza generada por el ambiente y σ g la varianza provocada por factores genéticos (González-José 2004, 2006). Este fundamento permite estudiar las colecciones mediante modelos de genética de poblaciones para el análisis de sus rasgos cualitativos (Konigsberg 2000, Relethford y Lees 1982, Relethford y Blangero 1990, Relenthford 2002, Spaks y Jantz 2002, González-José et al. 2004, González-José et al. 2007, Martínez-Abadías et al. 2006). Entonces, situados en los ejes teóricos de la genética de poblaciones, sabemos que las migraciones o flujo génico ejercen los mismos efectos en los rasgos cuantitativos que en los caracteres de la herencia sencilla; y reduce las diferencias entre grupos pero incrementa la varianza dentro de éstos (Konigsberg 2000). Por lo que podemos inferir las relaciones filogenéticas entre grupos humanos, desde una manera, por así decirlo, indirecta. Cabe señalar que el ambiente tiene un papel determinante e integrador, porque la selección favorece rasgos funcionales asociados, los que evolucionarán como una unidad coordinada (Cheverud 1995). Si embargo, como propone Martínez-Abadías (2005), la aplicación de técnicas morfo-geométricas y estadística multivariante basadas en rasgos craneofaciales permite la reconstrucción de los patrones microevolutivos y genéticos de poblaciones humanas, aun cuando éstos puedan estar ensombrecidos por la naturaleza fenotípica de los rasgos craneofaciales. En otras palabras, los rasgos morfológicos pueden ser utilizados para la reconstrucción de historias biológicas o relaciones filogenéticas. Asimismo, aclaramos que los fenogramas o árboles que obtenemos no son necesariamente genéticos sin embargo, como lo evidencian los resultados, existe una separación importante entre poblaciones aisladas geográficamente y que, sin duda alguna, deberá implicar diferencias genéticas, según los supuestos de la teoría genético-pobla- 12 Se define como las manifestaciones finales o visibles de la expresión genotípica y de un determinado ambiente. Los rasgos fenotípicos incluyen rasgos tanto físicos como conductuales. 13 Se define como el contenido genético (o genoma) de un individuo, en forma de ADN (o cromosomas), que mediante la unión con la variación ambiental influye sobre el individuo que codifica el fenotipo del individuo. Arqueología.indd 37 06/12/10 17:54

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Por último, al aplicar el análisis discriminante clasificatorio se obtuvo que TUL<br />

a priori se clasificó dentro de su misma población (100%), y a posteriori como TLA<br />

aunque con valores de significación bajos (Tablas 4 y 5) y como ya se ha venido manifestando<br />

empleando otras técnicas.<br />

Tabla 4. Porcentajes de clasificación o asignación de población según el análisis discriminante<br />

Población Porcentaje de clasificación correcto<br />

AZC 77,78%<br />

BJC 92,86%<br />

CAN 84,91%<br />

PAI 54,55%<br />

SMT 54,55%<br />

SOL 70,37%<br />

SON 61,90%<br />

TAR 35,00%<br />

TCO 50,00%<br />

TEO 60,00%<br />

TLA 71,43%<br />

TMP 80,00%<br />

TUL 100,00%<br />

Tabla 5. Valores de significación asociados a las clasificaciones según el análisis discriminante.<br />

Pr(TLA) expresa la problabilidad de que un individuo pertenezca a la población de TLA.<br />

Observación<br />

A<br />

priori<br />

A posteriori<br />

Pr<br />

(TLA)<br />

Pr<br />

(TUL)<br />

SOL SOL TUL 0,100 0,354<br />

TLA TLA TUL 0,098 0,877<br />

TUL TUL TUL 0,330 0,376<br />

TUL TUL TUL 0,204 0,601<br />

TUL TUL TUL 0,202 0,734<br />

TUL TUL TUL 0,315 0,377<br />

TUL TUL TUL 0,005 0,985<br />

TAR TAR TUL 0,180 0,470<br />

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