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ESTUDIOS DE ANTROPOLOGÍA E HISTORIA Arqueología y ...

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2 / estUdio del fenotipo Craneal apliCado a la resolUCión de pregUntas… 29<br />

Una vez estandarizados y permeados los datos mediante las medidas de tendencia<br />

central estadísticas (Sokal y Rolfh 2003) se realizó un análisis de las relaciones poblacionales<br />

mediante un programa especializado denominado TPSrelw 7 . El cual, mediante<br />

una serie de transformaciones espaciales quita los efectos de translación, rotación y escala<br />

de la muestra. Luego las configuraciones de landmarks son rotadas hasta minimizar<br />

las diferencias al cuadrado entre los landmarks correspondientes (Rohlf y Slice 1990).<br />

De este procedimiento se obtienen una matriz de partial warps (PW) que son valores<br />

con los que cada individuo contribuye a la variación de la forma por lo que permiten el<br />

análisis cuantitativo de la forma (Bookstein 1991). Además, definen la posición de cada<br />

individuo en el espacio de la forma, representan deformaciones no afines y evidencia<br />

de cambio de forma en escalas progresivamente más pequeñas (Martínez-Abadías et al.<br />

2005, Bookstein 1991, Rohlf 1998).<br />

Una vez transformados los datos se realizó un análisis estadístico multivariante que<br />

utilizó la weight matrix 8 (WM) como elemento de análisis. Este estadístico es invariante<br />

a los efectos de la escala, para evitar que resulten diferentes valores (Rohlf 1993). Dentro<br />

de los programas tenemos al MANOVA, análisis canónico, funciones discriminantes<br />

o regresiones múltiples, que no serán afectados (Van Der Molen et al. 2004). Luego, la<br />

WM se sometió a un análisis canónico (AC) a partir de funciones discriminantes 9 , utilizando<br />

el programa Statistica ver. 6 (StatSoft 2005); para maximizar la separación entre<br />

las muestras y explorar las diferencias entre las formas (Martínez-Abadías 2005); y así,<br />

examinar las relaciones intra e inter poblaciones mostrando los patrones y grados de<br />

variación morfológica de las muestras (Dryden y Mardia 1998).<br />

Además, con el fin de probar estadísticamente el grado de significación con la que<br />

una población se diferencia de otra, fueron calculadas las Distancias de Mahalanobis<br />

(Mahalanobis 1936). Posteriormente, estas distancias fueron sometidas a un Cluster<br />

Analisys (Phylip Ver.3.65 Felsenstein 1989) para reconocer como se agrupan las poblaciones<br />

de acuerdo a un árbol filogenético según el algoritmo UPGMA (Unweighted<br />

7 Abreviatura de Thin Plate Spline Relative Warps técnica de morfometría geométrica destinada a analizar los cambios<br />

en la forma mediante criterios matemáticos especializados. Es un software desarrollado por Dennis E. Slice<br />

(1998) permite, al ingresar la matriz original de los datos (landmarks cordinates), calcular formas consenso, relative<br />

warps y partial warps; es decir es un análisis de componentes principales de la variación en una muestra. De<br />

él se obtienen partial warps scores que se encuentran dentro de la Weight Matriz (WM) utilizada para cualquier<br />

tratamiento de estadística multivariante. Por medio de este programa los datos son trasladados, escalados y rotados.<br />

Se utilizó la versión 11.1 y que esta disponible en: http://life.bio.sunysb.edu/morph/index.html<br />

8 Los PW están contenidos en la llamada weight matrix (Martínez-Abadías 2005). La matriz contiene tantas filas<br />

como individuos presenta la muestra y tantas columnas como partial warps (ibidem 2005).<br />

9 Las funciones discriminantes son ortogonales, así que la contribución a la discriminación entre grupos no se solapa<br />

(Manly 1994).<br />

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