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Rentabilidad económica de Proyectos Cartográficos Ambientales, Estructurados sobre Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Exactitud Horizontal
El cálculo de nivel de confianza asume que los errores tienen una distribución
bivariable normal; que son independientes en la dirección de los ejes “X” y “Y” y que
además los datos se encuentran libre de errores sistemáticos. Bajo estas
circunstancias y para un nivel de confianza del 95% la exactitud es igual a:
Exactitud vertical
Exactitud xy = 2.4477 * RMS/1.4142
Exactitud xy 95% = 1.7308 * RMS
El estándar recomendado por el Comité Federal de Datos Geográficos de los
Estados Unidos de América para la exactitud vertical de los geodatos sigue la misma
filosofía del estándar utilizado para el error planimétrico, con la diferencia de que en
este caso la incertidumbre corresponde al eje Z. El estándar le asegura al usuario de
los geodatos que la ubicación real del punto se encuentra a ± una cantidad de
metros un 95% del tiempo. El error medio (REMC) se calcula con la siguiente
fórmula:
RMS z: [S(Z – Z’)2 /n] * 0.5
Donde Z y Z’ corresponden a la altura del objeto en el producto y en el terreno,
respectivamente y “n” al número de puntos evaluados.
El estándar parte del supuesto que el material se encuentra libre de errores
sistemáticos o que éstos son mínimos. Dado que la distribución del error vertical sea
normal y que el tamaño de muestra sea superior o igual a 30, el intervalo de
confianza de 95% para el set de datos es igual a:
Exactitud z = 1.960 * RMS
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