14.05.2013 Views

Bajar Documento Completo (5,9 MB) - Cartografia.cl

Bajar Documento Completo (5,9 MB) - Cartografia.cl

Bajar Documento Completo (5,9 MB) - Cartografia.cl

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Rentabilidad económica de Proyectos Cartográficos Ambientales, Estructurados sobre Sistemas de Información Geográfica (SIG)<br />

localizado espacialmente. Las variables forman el segundo tipo de componente del<br />

modelo entidad – relación, son las características o variables asociadas a cada<br />

entidad. En tercer lugar, las relaciones considerando los mecanismos de cualquier<br />

orden que permitan relacionar unas entidades con otras. De este modo, se puede<br />

representar con facilidad cualquier tipo de situación e interacción entre 2 entidades<br />

cartográficas.<br />

Habitualmente las bases de datos raster no presentan la estructuración elaborada y<br />

compleja que existe en una base de datos vectorial. Debido a que los aspectos<br />

espaciales y los temáticos se registran de modo simultáneo, hay una mayor<br />

simplicidad de la organización de la base de datos.<br />

Letra F:<br />

La utilización de la tecnología de SIG varía bastante, al igual que sus capacidades.<br />

Este punto es de especial relevancia cuando se requiere conocer la potencia de esta<br />

tecnología. Las diferentes capacidades de la tecnología SIG son las siguientes:<br />

1. La capacidad cartográfica: permite una producción eficiente de mapas, en<br />

función de los análisis espaciales que se puedan desarrollar.<br />

2. La capacidad de administración de los datos: permite un almacenamiento y<br />

manipulación eficiente de datos geográficos (gráficos y alfanuméricos).<br />

3. La capacidad analítica: permite un almacenamiento e interpretación de datos<br />

espaciales.<br />

En conjunto, estas capacidades proporcionan al administrador la posibilidad de<br />

manipular y usar los datos de manera mucho más efectiva. Las representaciones<br />

gráficas son especialmente poderosas en dar una visión completa de la información,<br />

además de las múltiples relaciones con sus bases de datos espaciales y<br />

relacionales (diagrama B).<br />

- 282 -

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!