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Evaluación de la Rentabilidad de un Proyecto Cartográfico Ambiental, Estructurado sobre Sistemas de Información Geográfica (PCAESIG)
6.6 RENTABILIDAD ECONÓMICA Y FINANCIERA DEL PCAESIG, CON EL USO DE
LAS 7 VARIABLES CARTOGRÁFICAS – AMBIENTALES PARA EL CÁLCULO
DEL BENEFICIO POTENCIAL
Obtenidos los costos y beneficios del PCAESIG, con el uso de las 7 variables
analizadas en el punto 6.4 para los beneficios del proyecto y para los costos en los
puntos 6.1, 6.2 y 6.3, es indispensable pasar a la siguiente etapa que es la
rentabilidad económica del proyecto en forma financiera. Tal como se caracterizó en
el marco teórico, las fórmulas y descripciones realizadas por Andalaft & Garrido
2003; Aguilera & Sepúlveda, 2005; GEP, 2005; Sepúlveda, 2000 darán las bases a
desarrollar, para los algoritmos a ser aplicados al análisis del proyecto en su
rentabilidad económica. En tanto, que las descripciones de Métrica, 2006 y Murai,
1999 ayudarán a caracterizar las columnas que son necesarias, para determinar las
planillas de cálculos y los índices económicos finales del proyecto.
Con el análisis realizado a los beneficios y costos del proyecto, se tendrán los
escenarios económicos a analizar, referidos a los escenarios óptimo, el escenario
esperado y el escenario pesimista, todos con sus antecedentes, tasas de
descuentos, flujos de caja, VAN, IVAN y TIR de la evaluación del proyecto
cartográfico ambiental estructurado sobre SIG.
El uso de las 7 variables de investigación estará dado por la sumatoria que deberá
realizarse a cada una de ellas. Lo anterior se aplicará a los escenarios de evaluación
del proyecto y el beneficio esperado en cada uno de ellos, dentro del 6.5 del análisis
de resultados (escenarios: óptimo, esperado y pesimista).
6.6.1 RENTABILIDAD ECONÓMICA (DESCRIPCIÓN Y FÓRMULAS)
1. Año: corresponde a los años de evaluación del proyecto. Describe la
cantidad de tiempo en años del proyecto a largo plazo. Para el caso del
PCAESIG, será evaluado a 10 años, ya que los proyectos con el uso de
tecnología SIG son proyectos a la largo plazo (Murai, 1999), en donde el
beneficio comienza a demostrar sus resultados luego del 5 año de aplicación
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