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Bajar Documento Completo (5,9 MB) - Cartografia.cl

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Evaluación de la Rentabilidad de un Proyecto Cartográfico Ambiental, Estructurado sobre Sistemas de Información Geográfica (PCAESIG)<br />

Si bien, fue analizada una extensa literatura ligada al diseño, construcción y gestión<br />

de SIG, en ellos se toca de forma tangencial la rentabilidad de éstos en función de<br />

su rentabilidad económica, ante lo cual, dada la importancia trascendental del<br />

aspecto económico en los proyectos cartográficos ambientales estructurados en un<br />

SIG, considerando además los aportes que este análisis puede representar para la<br />

ciencia cartográfica y la del ambiente, es que se ha considerado oportuno el<br />

desarrollo de ésta investigación.<br />

La hipótesis de investigación nace de la necesidad de probar, si el caso de estudio<br />

SITEGA, basado en un proyecto cartográfico ambiental estructurado en SIG<br />

(PCAESIG) es rentable desde el punto de vista económico, por lo tanto la hipótesis<br />

comprometida en la investigación será: “La rentabilidad de un SITEGA, basado en<br />

un PCAESIG, puede ser calculada mediante el uso de variables propias del análisis<br />

cartográfico - territorial - ambiental, análisis espaciales multidimensionales y mejores<br />

tiempos de respuesta, para los datos implementados”.<br />

Las variables que dieron origen a la investigación fueron las siguientes:<br />

Espacialización. (Análisis espacial) 5 :<br />

Los datos espacializados toman más valor agregado en un SIG, que en un<br />

manejador de bases de datos básico. Asociado a la espacialización, se cuentan<br />

características específicas, que obtienen resultados en disminución de HH en el<br />

análisis de la información. Es así que se caracterizarán datos de análisis espaciales<br />

y sus procesos con SIG y sin SIG, obteniendo los desgloses de horas “sesgo” para<br />

este tipo de variable.<br />

5 Una tabla de una base de datos puede contener muchos campos asociados que, describen y caracterizan una<br />

variable determinada, por ejemplo, tipos de suelo, áreas, perímetros, densidades, etc. Pero esa tabla adquiere<br />

mayor amplitud y riqueza si es espacializada, en función de componentes de georreferenciación, coordenadas y<br />

topología. Lo anterior, a medida que se aplican los conceptos de la teoría de la geografía (distancia). Por último es<br />

preciso señalar que la espacialización es una variable fundamental al momento de determinar los beneficios de los<br />

proyectos SIG.<br />

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