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Evaluación de la Rentabilidad de un Proyecto Cartográfico Ambiental, Estructurado sobre Sistemas de Información Geográfica (PCAESIG)
32. Incidencia en comparación con sistemas antiguos de captura,
almacenamiento y análisis de los datos: Una forma de determinar
beneficios potenciales del sistema cartográfico ambiental estará, en
comparar sistemas antiguos de captura y almacenamiento de datos
con características geoespaciales. Si se comparan los sistemas
antiguos (CAD, por ejemplo), con los sistemas que se están
proponiendo (SIG), existen una serie de comparaciones cualitativas
entre uno u otro sistema (pro y contras), los cuales deberán ser
llevados a la práctica en forma cuantitativa.
33. Investigación en función de las variables cartográficas y ambientales,
para lograr el beneficio potencial: La investigación estará centrada en
la delimitación de las variables, las cuales estarán íntimamente
relacionadas con el desarrollo del PCAESIG. Se deberán, explicar las
variables detectadas en función del análisis cartográfico y ambiental
del proyecto.
34. Beneficio potencial (análisis y discusión), aplicación de estadística y
análisis financiero, con los datos detectados, desde el beneficio: Una
vez determinado el análisis cualitativo de las variables de
investigación para determinar el beneficio potencial del sistema, es
indispensable evaluar y ajustar los beneficios a corto, mediano y largo
plazo del proyecto en capital. Para lo anterior se debe calcular HH,
productos cartográficos generados, posible duplicidad de datos,
antecedentes de proyectos, convenios con entidades, etc., los cuales
serán la base para determinar el beneficio final del proyecto.
35. Beneficio total de las variables de investigación (sesgo y/o diferencia
monetaria): La suma total de los beneficio de capital de las variables
detectadas en la investigación, entregará como resultado, el beneficio
final. Además, en esta etapa deberá aplicarse una sensibilización de
los beneficios finales completos, para obtener beneficios potenciales
ajustados. Para ello se aplicarán 3 sensibilizaciones finales
(escenarios de evaluación), correspondientes al 80%, 60% y 40% del
total general (escenario óptimo, esperado, pesimista). Por último,
cada variable en forma específica deberá sufrir una sensibilización,
producto de los componentes informáticos del sistema y la cantidad
de beneficio encontrado en cada variable.
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