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Evaluación de la Rentabilidad de un Proyecto Cartográfico Ambiental, Estructurado sobre Sistemas de Información Geográfica (PCAESIG)
4.5.3 VARIABLES AMBIENTALES A CONSIDERAR EN EL MODELO DE
EVALUACIÓN DEL PCAESIG
A continuación se presentan las diferentes variables ambientales a utilizar en el
modelo de evaluación de la rentabilidad del PCAESIG, las cuales se fundamentan
en los datos que son utilizados por el caso de estudio (SITEGA). Se definirá cada
variable en función de su patrón en forma singular, agrupados en asociaciones
conjuntas. Estas variables serán usadas dentro de las variables a investigar, como
resultado de productos a obtener dentro del sistema. Por último es preciso señalar
que, las variables ambientales que aquí se presentan son obtenidas desde el caso
de estudio, para esta investigación en particular. Las variables son las siguientes:
a.- Geología: La geología se define como la ciencia que estudia la Tierra, los
materiales por los que está formada, los procesos que los forman y la historia
del planeta y de sus formas de vida desde su origen. Dos aspectos
importantes que hay que tener en cuenta en el estudio de la Tierra son la
gran magnitud de ésta y que la mayor parte de nuestro planeta escapa a la
observación directa, ya que apenas es posible penetrar unos pocos
kilómetros en la "piel" (corteza terrestre) del planeta. Dentro de la base de
datos con la que cuenta esta variable en especial se tiene: estructuras,
manteos, rumbos, potencia, tipo de roca, periodo geológico, época geológica,
forma, etc.
b.- Dataciones: Las dataciones se definen como el procedimiento técnico
empleado para determinar la edad absoluta de rocas, minerales y restos
orgánicos. Dentro de la base de datos que contiene esta variable en especial
se tiene: nombre, método, material, edad, error, ubicación, fecha, etc.
c.- Geoquímica: Ciencia que trata de la cantidad absoluta y relativa de los
elementos, de su distribución y de sus migraciones, en todo el globo
terráqueo. Dentro de una muestra dada, se calculan por medio de PPM
(partes por millón) o GPM (gramos por millón), los componentes que posee
dicha muestra. Cada variable esta relacionada con su atributo espacial en su
base de datos por lo cual, se contará con datos como AU (oro), AG (plata),
Mo (molibdeno), CUT (cobre), AS (arsénico), FE (fierro), P (fósforo), PB
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