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Reacción en cadena de la polimerasa (PCR) - FBMC

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“Results” podremos ver cada metabolito y <strong>la</strong> comparación <strong>de</strong> espectros.<br />

Ord<strong>en</strong>ar <strong>la</strong> tab<strong>la</strong> que aparece arriba a <strong>la</strong> izquierda ubicando primero <strong>la</strong> columna<br />

“select” luego “time group” y finalm<strong>en</strong>te “Name analyte”; estos son los datos<br />

que van a ocuparnos para seleccionar los metabolitos.<br />

Ir mirando espectro por espectro (molécu<strong>la</strong> por molécu<strong>la</strong>), revisar los espectros<br />

(<strong>la</strong>s barras rojas correspond<strong>en</strong> al espectro <strong>de</strong> <strong>la</strong> biblioteca y <strong>la</strong>s azules al <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />

muestras que estamos analizando) y los tiempos esperados <strong>de</strong> salida “time expected”.<br />

Observar que hay varias opciones <strong>de</strong> visualización <strong>de</strong> espectros, <strong>la</strong>s que<br />

superpone ambos es <strong>la</strong> más informativa. Seleccionar los metabolitos con los mejores<br />

espectros. Luego <strong>de</strong> revisar toda <strong>la</strong> lista <strong>de</strong> metabolitos y haber selecciona-<br />

G<strong>en</strong>ómica Aplicada<br />

Verano 2012<br />

do los mejores, <strong>de</strong>bemos exportarlos presionando el ícono , nombrar el archivo<br />

como “target results” + el nombre <strong>de</strong> usuario (.txt) y guardarlo <strong>en</strong> <strong>la</strong> carpeta<br />

<strong>de</strong>l wsp. Ya t<strong>en</strong>emos nuestra lista <strong>de</strong> molécu<strong>la</strong>s id<strong>en</strong>tificadas !<br />

27) Perfiles metabólicos y estadística<br />

27.1) El archivo obt<strong>en</strong>ido conti<strong>en</strong>e todos los datos espectrales <strong>de</strong> cada metabolito, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> una valoración <strong>de</strong> si <strong>la</strong><br />

comparación resulta verda<strong>de</strong>ra o no; muchas veces un espectro pue<strong>de</strong> parecer muy bu<strong>en</strong>o, pero luego algunas <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />

masas más importantes no aparec<strong>en</strong>. Entonces <strong>de</strong>bemos refinar nuestro análisis.<br />

27.2) Abrir el archivo obt<strong>en</strong>ido <strong>en</strong> Excel, activar filtros para <strong>la</strong>s columnas y seleccionar aquellos metabolitos con<br />

“true” para <strong>la</strong>s columnas A y B; trabajaremos sobre estos metabolitos. Y vamos a c<strong>en</strong>trarnos <strong>en</strong> <strong>la</strong>s columnas D<br />

(Analyte name), P (tag mass) y W (time group).<br />

27.3) Como pue<strong>de</strong> observarse el nombre <strong>de</strong> cada metabolito esta repetido muchas veces asociado a un mismo time<br />

group, pero con distintas tag mass; esto repres<strong>en</strong>ta <strong>la</strong>s masas seleccionadas como “específicas” para ese metabolito.<br />

Para cuantificarlo <strong>de</strong>bemos elegir sólo una masa y para ello vamos a utilizar <strong>la</strong> tab<strong>la</strong> que les <strong>en</strong>tregará el doc<strong>en</strong>te, con<br />

<strong>la</strong>s masas que se utilizan para este fin. Pero a<strong>de</strong>más vamos a verificar que <strong>la</strong>s int<strong>en</strong>sida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>la</strong>s distintas masas corre<strong>la</strong>cionan<br />

(haci<strong>en</strong>do gráficos <strong>de</strong> dispersión), asegurándonos que se trata <strong>de</strong> un metabolito y que no hay contaminación o<br />

co-elución <strong>de</strong> compuestos (si esto sucediera, y no exist<strong>en</strong> masas únicas para cada metabolito, el o los compuestos no<br />

pued<strong>en</strong> ser cuantificados y <strong>de</strong>b<strong>en</strong> eliminarse <strong>de</strong>l análisis).<br />

27.4) Si algún metabolito aparece <strong>en</strong> más <strong>de</strong> un time group, <strong>de</strong>bemos evaluar el tiempo <strong>de</strong> salida y su espectro (volvi<strong>en</strong>do<br />

al TagFin<strong>de</strong>r; <strong>en</strong> esta parte <strong>de</strong>l análisis es recom<strong>en</strong>dable t<strong>en</strong>er el TagFin<strong>de</strong>r abierto como lo <strong>de</strong>jamos al final <strong>de</strong>l<br />

punto v) y seleccionar el mejor.<br />

27.5) Debemos ubicar el estándar interno “Ribitol” (que usaremos para standarizar los datos) y seleccionar <strong>la</strong> masa<br />

319.<br />

27.6) Una vez que seleccionamos todas <strong>la</strong>s masas, <strong>de</strong> todos los metabolitos y eliminamos aquellos que no po<strong>de</strong>mos<br />

analizar; proce<strong>de</strong>mos a estandarizar los datos. Copiar <strong>la</strong>s masas seleccionadas <strong>en</strong> una nueva hoja (<strong>de</strong>jar sólo los nom-<br />

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