PARQUE JURÁSICO - Fieras, alimañas y sabandijas
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—¿Su trabajo llega a la conclusión de que la isla de Hammond está condenada al<br />
fracaso?<br />
—Exacto.<br />
—¿Debido a la teoría del caos?<br />
—Exacto. Para ser más precisos, debido al comportamiento del sistema en el espacio<br />
de fase.<br />
Gennaro frunció el entrecejo. Arrojó el trabajo a un costado y dijo:<br />
—¿Puede explicarlo en lenguaje para legos?<br />
—Claro. Veamos dónde tenemos que empezar. ¿Sabe qué es una ecuación no lineal?<br />
—No.<br />
—¿Atracadores extraños?<br />
—No.<br />
—Muy bien —dijo Malcolm—. Volvamos al comienzo. —Hizo una pausa, clavando la<br />
vista en el techo—: La física tuvo un gran éxito en la descripción de ciertas clases de<br />
comportamiento: planetas en órbita, espacionaves yendo a la Luna, péndulos, resortes y<br />
bolas que ruedan, esa clase de cosas. El movimiento regular de los objetos. Estos<br />
movimientos se describen mediante lo que se denomina ecuaciones lineales, y los<br />
matemáticos pueden resolver esas ecuaciones fácilmente. Lo hemos estado haciendo<br />
durante centenares de años.<br />
—De acuerdo —asintió Gennaro.<br />
—Pero existe otra clase de comportamiento, que la física maneja mal. Por ejemplo,<br />
todo lo que tenga que ver con la turbulencia: el agua que sale de un surtidor; el aire que<br />
se desplaza sobre el ala de un avión; el clima; la sangre que fluye a través del corazón.<br />
Los sucesos turbulentos se describen mediante ecuaciones no lineales. Son difíciles de<br />
resolver... De hecho, habitualmente es imposible resolverlos. Así que la física nunca<br />
entendió toda esta clase de sucesos. Hasta hace unos diez años. La teoría que los<br />
describe se denomina teoría del caos.<br />
»En su origen, la teoría del caos surgió de los intentos por hacer modelos<br />
meteorológicos computarizados, en la década de 1960. El clima es un sistema grande y<br />
complicado; específicamente la atmósfera de la Tierra cuando interactúa con las masas<br />
continentales y el mar, y con el Sol. El comportamiento de este sistema grande y<br />
complicado siempre desafía el entendimiento. Así que, como es natural, no podemos<br />
predecir el clima. Pero lo que los primeros investigadores aprendieron de los modelos de<br />
ordenador fue que, aunque se pudiera entender aquel sistema, seguiría siendo imposible<br />
predecirlo. La predicción del clima es absolutamente imposible. El motivo es que el<br />
comportamiento del sistema depende mucho de las condiciones iniciales.<br />
—Me he perdido —dijo Gennaro.<br />
—Si uso un cañón para disparar un proyectil de cierto peso, a cierta velocidad y con un<br />
cierto ángulo de inclinación, y si después disparo un segundo proyectil con peso,<br />
velocidad y ángulo casi iguales, ¿qué ocurre?<br />
—Los dos proyectiles caerán casi en el mismo punto.<br />
—Así es. Eso es dinámica lineal.<br />
—Entendido.<br />
—Pero si tengo un sistema meteorológico en el que empiezo con una cierta<br />
temperatura, y una cierta velocidad del viento y una cierta humedad, y si después lo repito<br />
casi con las mismas temperatura, viento y humedad, el segundo sistema no se<br />
comportará casi igual: se desviará y rápidamente se hará muy diferente del primero;<br />
tormentas de truenos en vez de sol. Eso es dinámica no lineal. Es sensible a las<br />
condiciones iniciales: diferencias diminutas resultan amplificadas.<br />
—Creo que ya lo entiendo.<br />
—Un resumen de todo esto es el «efecto mariposa»: una mariposa bate sus alas en<br />
Pekín, y las condiciones meteorológicas de Nueva York son diferentes.