GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

I. Estadística descriptiva.
1. Descripción estadística de una variable.
Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas
características: medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de forma.
2. Descripción estadística de varias variables.
Vectores estadísticos. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas.
Medidas características: vector de medias, matriz de varianzas covarianzas. Regresión
lineal. Correlación.
II. Probabilidad.
3. Fundamentos de la teoría de la probabilidad.
Conceptos generales. Definición axiomática de probabilidad. Asignación de
probabilidades
Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teorema del producto. Teorema
de la probabilidad total. Teorema de Bayes.
4. Variables aleatorias unidimensionales.
Concepto de variable aleatoria unidimensional. Función de distribución.
Variables aleatorias discretas. Medidas características. Distribuciones notables discretas.
Variables aleatorias continuas. Medidas características. Distribuciones notables
continuas. El teorema central del límite. Aproximación entre distribuciones.
III. Inferencia estadística.
5. Introducción a la inferencia estadística.
Conceptos generales. Introducción al muestreo . Muestreo aleatorio simple.
6. Estimación puntual.
Concepto de estimador puntual. La distribución en el muestreo de un estimador puntual.
Propiedades de los estimadores. Estimador puntual de la media. Estimador puntual de la
varianza. Estimador puntual de una proporción. Métodos para la construcción de
estimadores.
7. Estimación por intervalos de confianza.
Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para la media. Intervalo de
confianza para la varianza. Intervalo de confianza para una proporción. Intervalos de
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