GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

3.4. Procesado de histogramas. Definiciones. Normalización. Histograma Shrink.
Desplazamiento. Ecualización. Control Adaptivo de Histograma
4. Mejora de la Imagen II (suavizado)
4.1. Introducción. Filtros
4.2. Dominio Espacial. Lineales (uniforme, gaussiano). No Lineales (median, suavizado
preservando bordes). Otros
4.3. Dominio de la Frecuencia. FFT(suavizado): Filtro pasa baja Ideal y Filtro pasa baja
No Ideal
5. Mejora de la Imagen III(Realce)
5.1. Introducció
5.2. Dominio Espacial. Algoritmos de Realce. Filtros pasa alta. Enfasis de alta
frecuencia(High-Boost). Unsharp Masking
5.3. Dominio de la Frecuencia. FFT(realce) (Filtro pasa alta Ideal y Filtro pasa alta No
Ideal(Butterford)). Enfasis de altas frecuencias. Realce Homomórfico
6. Segmentación I
6.1. Introducción
6.2. Metodos de segmentación basados en el análisis del histograma. Umbralización (P-
Tile Methd, Isodata Algorithm, Background-symmetry algorithm y Triangle algorithm).
Limitaciones de los métodos basados en análisis de histogramas.
6.3. Métodos de segmentación orientada a regiones. Split Regions. Split and Merge.
Region Growing.
7. Detección de bordes
7.1. Introducción
7.2. Métodos de detección. Métodos basados en gradiente. Métodos basados en 2ª
derivada. Método basado en la detección de cruces por cero (Operador LoG y Operador
DoG). Operador de Canny.
7.3. Problemas en la detección de bordes
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