GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...
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• Muestreo de señales contínuas 3. Transformada de Fourier discreta • Muestreo en el dominio de la frecuencia: la DFT • Propiedades de la DFT • Convolución rápida con DFT • Cálculo eficiente de la DFT: la FFT 4. Procesado de señal, en 2D • Señales y sistemas discretos • Convoluciones • Propiedades y tipos de sistemas • Transformada de Fourier 5. Transformada Z • Introducción • Propiedades de la región de convergencia • Propiedades de la transformada Z • Interpretación geométrica de la respuesta en frecuencia 6. Diseño de filtros digitales • Filtros ideales selectivos en frecuencia • Distorsión de fase • Filtros prácticos selectivos en frecuencia 260
Visión Arificial Descriptores II (Ciclo 2) - Segmentación - Análisis: morfológico, sintáctico y espectral - Visualización espacial y temporal - Heurística de la imagen Profesores Cuatrimestral, Optativa , 6 Créditos (4T + 2P) Manuel González Penedo cipenedo@udc.es cipenedo@fi.pri Objetivos docentes Bibliografía Recomendada Rafael C. González, Digital image processing / Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods , Madrid, Addison-Wesley, [1992] Forsyth, David A., Computer vision : a modern approach / David A. Forsyth, Jean Ponce, Prentice Hall, [2003] Shapiro, Linda G., Computer vision / Linda G. Shapiro, George C. Stockman, Prentice Hall, [2001] Complementaria Contenido 1. Introducción. 1.1. Fundamentos. Definiciones. 1.2. Muestreo de la Imagen. 1.3. Operaciones sobre la Imagen. 2. Transformadas y Operaciones 2.1. Transformadas de Fourier 2.2. Propiedades. Importancia de la Fase y Amplitud. Separabilidad. Traslación. Rotación. Cambio de Escala. Convolución 3. Mejora de Imagen I 3.1. Introducción 3.2. Estadísticas de una Imagen. Histograma 3.3. Mejora por procesamiento de punto. Transformaciones de intensidad. Operaciones sencillas 261
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Visión Arificial<br />
Descriptores<br />
II (Ciclo 2)<br />
- Segmentación<br />
- Análisis: morfológico, sintáctico y espectral<br />
- Visualización espacial y temporal<br />
- Heurística <strong>de</strong> la imagen<br />
Profesores<br />
Cuatrimestral, Optativa , 6 Créditos (4T + 2P)<br />
Manuel González Penedo cipenedo@udc.es cipenedo@fi.pri<br />
Objetivos docentes<br />
Bibliografía<br />
Recomendada<br />
Rafael C. González, Digital image processing / Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods ,<br />
Madrid, Addison-Wesley, [1992]<br />
Forsyth, David A., Computer vision : a mo<strong>de</strong>rn approach / David A. Forsyth, Jean<br />
Ponce, Prentice Hall, [<strong>2003</strong>]<br />
Shapiro, Linda G., Computer vision / Linda G. Shapiro, George C. Stockman, Prentice<br />
Hall, [2001]<br />
Complementaria<br />
Contenido<br />
1. Introducción.<br />
1.1. Fundamentos. Definiciones.<br />
1.2. Muestreo <strong>de</strong> la Imagen.<br />
1.3. Operaciones sobre la Imagen.<br />
2. Transformadas y Operaciones<br />
2.1. Transformadas <strong>de</strong> Fourier<br />
2.2. Propieda<strong>de</strong>s. Importancia <strong>de</strong> la Fase y Amplitud. Separabilidad. Traslación.<br />
Rotación. Cambio <strong>de</strong> Escala. Convolución<br />
3. Mejora <strong>de</strong> Imagen I<br />
3.1. Introducción<br />
3.2. Estadísticas <strong>de</strong> una Imagen. Histograma<br />
3.3. Mejora por procesamiento <strong>de</strong> punto. Transformaciones <strong>de</strong> intensidad. Operaciones<br />
sencillas<br />
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