GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

Bibliografía
Recomendada
Arbib, M.A. The handbook of brain theory and neural networks. MIT Press,
Cambridge, Massachusetts, 1995.
Ashby, W.R. Introducción a la cibernética. Nueva Visión, 1972.
Diamantaras, K.I. y Kung, S.Y. Principal component neural networks: theory and
applications. Wiley, New York, 1996.
Freeman, J.A. y Skapura, D.M. Neural Networks algorithms, applications and
programming techniques. Addison-Wesley, 1991.
Masters, T. Signal and image processing with neural networks: a C++ sourcebook.
John Wiley & Sons, New York, 1994.
Complementaria
Arbib, M.A. Cerebros, máquinas y matemáticas. Alianza Universidad, 1987.
Ríos, J. et al. Estructura dinámica y aplicaciones de las RNA. CEURA, Madrid, 1991.
Tarassenko, L. A guide to neural computing and applications. London Arnold, 1998.
Contenido
1. Fundamentos de las redes de neuronas artificiales. Neurocomputación.
2. Modelos desde la Cibernética.
3. Modelos de redes de neuronas artificiales.
4. Aprendizaje y sistemas inteligentes.
5. Metodología de desarrollo.
6. Sistemas Híbridos.
7. Modelos avanzados de redes de neuronas artificiales.
8. Computación evolutiva.
9. Procesado temporal.
10. Dominios de aplicación de las redes de neuronas artificiales.
Más información en http://rnasa.tic.udc.es/rna
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