GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

Redes de neuronas
artificiales
Descriptores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
- Fundamentos de Redes de Neuronas Artificiales.
- Modelos y aprendizaje en neurocomputación.
- Metodología y herramientas de construcción de Redes de Neuronas Artificiales.
- Sistemas híbridos inteligentes.
-Procesado temporal.
-Computación evolutiva.
Profesores
Antonino Santos del
Riego
Julián Dorado de la
Calle
Objetivos docentes
nino@udc.es nino@fi.pri http://www.tic.udc.es/~nino
julian@udc.es cijulian@fi.pri
La asignatura “Redes de Neuronas Artificiales” se centra en la formación del alumno en
el desarrollo, control, gestión y operación en Redes de Neuronas Artificiales, su
integración con otras técnicas y sus posibilidades de aplicación. El desarrollo, control,
gestión y operación sobre estas arquitecturas constituirán los objetivos generales de la
asignatura.
Las actividades de desarrollo cubren la fase de creación de Redes de Neuronas
Artificiales analizando las metodologías existentes, el análisis del problema a resolver,
su modelización conceptual y diseño. Además, se incluye todo lo referente a los
elementos, arquitecturas y procedimientos de aprendizaje, su implementación,
verificación y, finalmente, la validación.
Otro de los objetivos se centra en el control del proceso de desarrollo de las Redes de
Neuronas Artificiales en sus aspectos de evolución y calidad del producto software. Las
actividades relacionadas con la calidad incluyen la validación de los sistemas. También
se deben incorporar los aspectos relacionados con la administración y supervisión de
proyectos que involucren Redes de Neuronas Artificiales.
Las actividades de operación están relacionadas con el proceso de transferencia de
tecnología, o sea de implantación de las Redes de Neuronas Artificiales en su lugar de
utilización, e incluye actividades de formación de futuros usuarios, planificación de la
puesta a punto y entrega de las Redes de Neuronas Artificiales, así como la integración
de los módulos resultantes con otras tecnologías en, lo que se ha dado en llamar,
sistemas híbridos de naturaleza cooperativa.
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