GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...
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Métodos estadísticos Descriptores - Control de Calidad. - Series de tiempo. - Análisis multivariante. Profesores II (Ciclo 2) Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P) Manuel Antonio Presedo Quindimil mpresedo@udc.es Objetivos docentes Al cursar esta asignatura, el alumno podrá ampliar los conocimientos de Estadística adquiridos en cursos anteriores, mediante el estudio y aplicación de algunos métodos estadísticos avanzados: control estadístico de la calidad, análisis de series de tiempo y análisis multivariante. Bibliografía Recomendada Makridakis, S., Wheelwright, S.C. y Hyndman, R.J. Forecasting. Methods and applications. Wiley. 1998. Mardia, K.V., Kent, J.T. y Bibby, J.M. Multivariate analysis. Academic Press. 1994. Montgomery, D.C. Introduction to statistical quality control. Wiley. 2001. Complementaria Brockwell, P.J. y Davis, R.A. Introduction to time series and forecasting. Springer- Verlag. 2002. Morrison, D.F. Multivariate statistical methods. McGraw-Hill. 1990. Peña Sánchez de Rivera, D. Estadística: modelos y métodos. Vol. 1. Alianza Universidad. 1991. Peña Sánchez de Rivera, D. Estadística: modelos y métodos. Vol. 2. Alianza Universidad. 1991. Contenido 222
1. Control de Calidad. Introducción. Los gráficos de control. El control de fabricación por variables. El control de fabricación por atributos. El control de fabricación por número de defectos. El control de recepción. 2. Series temporales. Generalidades El concepto de serie temporal. Componentes de una serie temporal. El problema de la predicción. Técnicas de suavización exponencial. 3. Metodología Box-Jenkins para el análisis de series temporales. Introducción a los procesos estocásticos: propiedades. Procesos autorregresivos (AR(p)). Procesos de medias móviles (MA(q)). Procesos ARMA(p,q). Procesos no estacionarios: modelo ARIMA (p,d,q). Identificación de modelos ARIMA. Estimación en un modelo ARIMA. Diagnosis en modelos ARIMA. Predicción con el modelo ARIMA. Introducción a la regresión dinámica. 4. Análisis multivariante. Introducción. Preliminares: distribuciones multidimensionales. Análisis de componentes principales. Análisis factorial discriminante. Análisis cluster. Escalamiento multidimensional. 223
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Métodos estadísticos<br />
Descriptores<br />
- Control <strong>de</strong> Calidad.<br />
- Series <strong>de</strong> tiempo.<br />
- Análisis multivariante.<br />
Profesores<br />
II (Ciclo 2)<br />
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)<br />
Manuel Antonio Presedo Quindimil mpresedo@udc.es<br />
Objetivos docentes<br />
Al cursar esta asignatura, el alumno podrá ampliar los conocimientos <strong>de</strong> Estadística<br />
adquiridos en cursos anteriores, mediante el estudio y aplicación <strong>de</strong> algunos métodos<br />
estadísticos avanzados: control estadístico <strong>de</strong> la calidad, análisis <strong>de</strong> series <strong>de</strong> tiempo y<br />
análisis multivariante.<br />
Bibliografía<br />
Recomendada<br />
Makridakis, S., Wheelwright, S.C. y Hyndman, R.J. Forecasting. Methods and<br />
applications. Wiley. 1998.<br />
Mardia, K.V., Kent, J.T. y Bibby, J.M. Multivariate analysis. Aca<strong>de</strong>mic Press. 1994.<br />
Montgomery, D.C. Introduction to statistical quality control. Wiley. 2001.<br />
Complementaria<br />
Brockwell, P.J. y Davis, R.A. Introduction to time series and forecasting. Springer-<br />
Verlag. 2002.<br />
Morrison, D.F. Multivariate statistical methods. McGraw-Hill. 1990.<br />
Peña Sánchez <strong>de</strong> Rivera, D. Estadística: mo<strong>de</strong>los y métodos. Vol. 1. Alianza<br />
Universidad. 1991.<br />
Peña Sánchez <strong>de</strong> Rivera, D. Estadística: mo<strong>de</strong>los y métodos. Vol. 2. Alianza<br />
Universidad. 1991.<br />
Contenido<br />
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