GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

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Lenguajes Naturales Descriptores - Análisis léxico. - Análisis sintáctico. - Análisis semántico. Profesores II (Ciclo 2) Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P) Miguel Ángel Alonso Pardo alonso@dc.fi.udc.es Jorge Graña Gil grana@dc.fi.udc.es Objetivos docentes Enseñanza, aprendizaje y dominio de las técnicas y métodos propios del Procesamiento del Lenguaje Natural. Bibliografía Recomendada Jurafsky, D. y Martin, J.H. Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2000. Dale, R., Moisi, H. y Somers, H.. Handbook of Natural Language Processing. Marcel Dekker Inc., New York & Basel, 2000. Manning, C.D. y Schütze, H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press, Cambridge (Massachusets) and London (England), 1999. Allen, J. Natural Language Understanding, 2ª ed. The Benjamin/Cummings Publishing Company Inc., Redwood City CA, USA, 1995. Complementaria Baeza-Yates, R. y Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval. Addison-Wesley and ACM Press, Harlow (England), 1999. Contenido 1. Introducción a. Niveles de análisis b. Ambigüedad 2. Análisis léxico 214
a. Segmentación de textos b. Morfología flexiva y derivativa c. Modelización de grandes diccionarios d. Autómatas finitos acíclicos deterministas numerados e. Traductores de estado finito y morfología de dos niveles 3. Etiquetación a. Modelos de Markov ocultos b. Ejecución eficiente de los modelos de Markov ocultos c. Técnicas de suavizado d. Tratamiento de palabras desconocidas e. Aprendizaje de etiquetas basado en transformaciones y dirigido por el error 4. Análisis sintáctico: lenguajes independientes del contexto a. Esquemas de análisis sintáctico b. Análisis descendente c. El algoritmo de Earley d. Autómatas a pila y programación dinámica e. Análisis sintáctico LR generalizado f. Representación compartida de los árboles de análisis sintáctico g. Análisis sintáctico probabilístico 5. Análisis sintáctico: lenguajes suavemente dependientes del contexto a. Gramáticas de adjución de árboles b. Análisis sintáctico de gramáticas de adjunción de árboles c. Autómatas para el análisis de gramáticas de adjunción de árboles d. Representación compartida de los árboles de derivación e. Gramáticas de adjunción de árboles probabilísticos 6. Análisis semántico a. Estructuras de rasgos y formalismos basados en unificación b. Lógica de predicados de primer orden c. Redes semánticas: WordNet d. Desambiguación del sentido de las palabras 7. Recuperación y extracción de información a. Modelos de recuperación de información b. Aplicación de la morfología a la normalización de términos simples c. Aplicación de la sintaxis a la normalización de términos multipalabra d. Extracción de información 8. Análisis pragmático a. Resolución de la anáfora b. Traducción automática 215
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