GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

Inteligencia Artificial
Descriptores
- Heurística.
- Representación del conocimiento.
- Razonamiento.
- Incertidumbre.
Profesores
ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 9 Créditos (6T + 3P)
Alvaro Barreiro García barreiro@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Curso introductorio de Inteligencia Artificial. Se enseñan las teorías y técnicas básicas
en la construcción de sistemas inteligentes.
Bibliografía
Recomendada
Russell, S. et al. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition). Prentice-
Hall, 2003.
Complementaria
Nilsson, N.J. Artificial Intelligence: A new synthesis. Morgan Kauffmann Pub, 1998.
Fracisco Escolano [et al.], Inteligencia Artificial: modelos, técnicas y áreas de
aplicación, Madrid Thomson [2003]
S. Fernández [et al.], Problemas resueltos de inteligencia artificial aplicada: búsqueda
y representación, Madrid Addison-Wesley [1998] 2001
Contenido
1. Inteligencia y Racionalidad.
2. Agentes Racionales.
3. Búsqueda.
4. Representación de Conocimiento y Razonamiento.
5. Sistemas: sistemas de producción, redes semánticas, probadores de teoremas.
6. Introducción al razonamiento no monótono.
7. Planificación.
8. Razonamiento probabilístico.
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