GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

Inteligencia Artificial
Descriptores
- Heurística.
- Sistemas basados en el conocimiento.
- Aprendizaje.
- Percepción.
- Razonamiento.
Profesores
II
Anual, Troncal, 10.5 Créditos (7.5T + 3P)
Vicente Moret Bonillo civmoret@udc.es vicente@fi.pri
Amparo Alonso Betanzos ciamparo@udc.es amparo@fi.pri
Bertha Guijarro Berdiñas cibertha@udc.es bertha@fi.pri
Mariano Cabrero Canosa cicanosa@udc.es mariano@fi.pri
Eduardo Mosqueira Rey eduardo@udc.es eduardo@fi.pri
Objetivos docentes
- Introducir formalmente los conceptos básicos de la inteligencia artificial.
- Definir el marco de trabajo como un espacio de estados.
- Plantear la búsqueda heurística como un procedimiento para resolver problemas
- Desarrollar y discutir diversos formalismos para la representación del conocimiento.
- Desarrollar y discutir diversos modelos de razonamiento, categórico y con
incertidumbre.
- Aprender los fundamentos de diseño, construcción y validación de sistemas basados
en conocimiento.
Bibliografía
Recomendada
Russel, S. y Norvig, P. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice-Hall,
1996.
Rich, E. Inteligencia Artificial. Ed. G. Gili eds, 1988.
Rich y Knight. Inteligencia Artificial. McGraw-Hill, 1994.
Moret, V. et al. Fundamentos de Inteligencia Artificial. Servicio Publicaciones UDC,
2000.
Nilsson, N.J. Inteligencia Artificial: Una nueva síntesis. McGraw Hill, 2000.
Complementaria
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