GUÍA DOCENTE ASIGNATURAS 2003-2004 - Facultade de ...

GUÍA DOCENTE
ASIGNATURAS 2003-2004
1

INDICE
Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ITIG) ................................................ 5
PRIMER CURSO....................................................................................................... 5
Álgebra ..................................................................................................................... 5
Cálculo...................................................................................................................... 7
Estructura de Datos y de la Información .................................................................. 9
Estadística I ............................................................................................................ 11
Matemática Discreta............................................................................................... 14
Organización, Administración y Finazas................................................................ 16
Programación.......................................................................................................... 19
Tecnología de Computadores ................................................................................. 22
Tecnología Electrónica........................................................................................... 24
SEGUNDO CURSO ................................................................................................. 26
Algoritmos.............................................................................................................. 26
Bases de Datos I ..................................................................................................... 28
Computación Numérica.......................................................................................... 30
Estructuras y Sistemas Contables........................................................................... 32
Ingeniería del Software de Gestión ........................................................................ 33
Metodología de la Programación............................................................................ 35
Programación Declarativa ...................................................................................... 37
Sistemas Operativos I ............................................................................................. 39
Tecnología de la Programación .............................................................................. 41
TERCER CURSO .................................................................................................... 43
Investigación Operativa.......................................................................................... 43
Principios de Análisis Informático ......................................................................... 45
Redes de Comunicaciones...................................................................................... 47
Sistemas Operativos II.......................................................................................... 49
Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (ITIS) ............................................. 51
PRIMER CURSO..................................................................................................... 51
Álgebra ................................................................................................................... 51
Cálculo.................................................................................................................... 53
Estructura de datos y de la información ................................................................. 55
Estadística I ............................................................................................................ 57
Física de las máquinas computacionales ................................................................ 60
Matemática Discreta............................................................................................... 62
Programación.......................................................................................................... 64
Tecnología de Computadores ................................................................................. 67
Tecnología Electrónica........................................................................................... 69
SEGUNDO CURSO ................................................................................................. 71
Bases de Datos I ..................................................................................................... 71
Computación Numérica.......................................................................................... 72
Estructura de Computadores I ................................................................................ 74
Metodología de la Programación............................................................................ 76
Sistemas Conexionistas .......................................................................................... 78
Sistemas Operativos I ............................................................................................. 80
Tecnología de la Programación .............................................................................. 82
TERCER CURSO .................................................................................................... 84
2

Estructura de Computadores II............................................................................... 84
Medios de Transmisión .......................................................................................... 86
Redes de Comunicaciones...................................................................................... 88
Sistemas Operativos II.......................................................................................... 90
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales .......................................................... 92
Ingeniería Informática (II) .......................................................................................... 94
PRIMER CURSO..................................................................................................... 94
Álgebra ................................................................................................................... 94
Cálculo.................................................................................................................... 96
Estructura de Datos y de la Información ................................................................ 98
Estadística I .......................................................................................................... 100
Estadística 2.......................................................................................................... 102
Física de las máquinas computacionales .............................................................. 104
Matemática discreta.............................................................................................. 106
Programación........................................................................................................ 108
Tecnología de computadores................................................................................ 111
Tecnología Electrónica......................................................................................... 113
SEGUNDO CURSO ............................................................................................... 115
Algoritmos............................................................................................................ 115
Bases de Datos I ................................................................................................... 117
Computación Numérica........................................................................................ 119
Estructura de Computadores I .............................................................................. 121
Metodología de la Programación.......................................................................... 123
Programación Declarativa .................................................................................... 125
Sistemas Conexionistas ........................................................................................ 127
Sistemas Operativos I ........................................................................................... 129
Tecnología de la programación ........................................................................... 131
TERCER CURSO .................................................................................................. 132
Estructura de Computadores II............................................................................. 132
Estadística 2.......................................................................................................... 134
Investigación Operativa........................................................................................ 136
Medios de Transmisión ........................................................................................ 138
Redes de Comunicaciones.................................................................................... 140
Sistemas Operativos II......................................................................................... 142
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales ........................................................ 144
CUARTO CURSO.................................................................................................. 146
Arquitectura e Ingeniería de Computadores......................................................... 146
Análisis de Sistemas Informáticos........................................................................ 148
Bases de Datos II .................................................................................................. 150
Compiladores........................................................................................................ 152
Diseño de Sistemas de Información ..................................................................... 154
Inteligencia Artificial............................................................................................ 156
Matemática Discreta 2.......................................................................................... 158
QUINTO CURSO................................................................................................... 160
Ingeniería del Conocimiento ................................................................................ 160
Ingeniería del Software......................................................................................... 162
Integración de Sistemas........................................................................................ 164
Redes .................................................................................................................... 166
Optativas ..................................................................................................................... 169
Análisis y Diseño Orientado a Objetos ................................................................ 169
3

Arquitectura Cliente Servidor............................................................................... 171
Aspectos Jurídicos y Deontológicos de la Informática ........................................ 173
Arquitecturas Tolerantes a Fallos......................................................................... 180
Auditoría Informática ........................................................................................... 182
Bases de Datos II .................................................................................................. 184
Bases de Datos 3................................................................................................... 186
Ciencia Cognitiva ................................................................................................. 188
CS ......................................................................................................................... 190
Comunicaciones Digitales .................................................................................... 191
Control Industrial.................................................................................................. 192
DSO ...................................................................................................................... 194
Gestión de Redes .................................................................................................. 195
Gestión Operativa del CPD .................................................................................. 198
Gráficos en Computación ..................................................................................... 200
Herramientas de Gestión de Proyectos................................................................. 202
Informática Biomédica ......................................................................................... 204
Inglés Técnico....................................................................................................... 206
Inteligencia Artificial............................................................................................ 209
Intercambio Electrónico de Documentos ............................................................. 210
Interfaces con el Usuario ...................................................................................... 212
Lenguajes Naturales ............................................................................................. 214
Lógica para la Computación................................................................................. 216
Medios de transmisión.......................................................................................... 218
Métodos de Cálculo Numérico............................................................................. 220
Métodos estadísticos............................................................................................. 222
Modelización de sistemas..................................................................................... 224
Ofimática .............................................................................................................. 226
Optimización del procesamiento paralelo ............................................................ 228
Periféricos e Interfaces ......................................................................................... 230
Programación Funcional....................................................................................... 232
Programación orientada a objetos......................................................................... 234
Protección y seguridad de la información ............................................................ 236
Redes de neuronas artificiales .............................................................................. 238
Simulación estadística .......................................................................................... 240
Sistemas de adquisición de datos.......................................................................... 242
Sistemas de control por computador .................................................................... 244
Introducción a los sistemas de control por computador ....................................... 244
Sistemas de tiempo real ........................................................................................ 247
Sistemas expertos ................................................................................................. 249
Técnicas de simulación......................................................................................... 251
Técnicas operativas de gestión ............................................................................. 253
Teoría de códigos.................................................................................................. 255
Teoría de colas...................................................................................................... 257
Tratamiento digital de la señal.............................................................................. 259
Visión Arificial..................................................................................................... 261
Libre Configuración................................................................................................... 263
Teoría de Juegos ................................................................................................... 263
4

FACULTADE DE
INFORMÁTICA
Curso académico 2003-
2004
Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ITIG)
Álgebra
Descriptores
ITIG
- Estructuras algebraicas
- Álgebra lineal
Profesores
PRIMER CURSO
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
M. Felicidad Aguado Martín aguado@dc.fi.udc.es aguado@fi.pri
Gilberto Pérez Vega gilberto@dc.fi.udc.es gilberto@fi.pri
Concepción Vidal Martín eicovima@udc.es macovima@fi.pri
Objetivos docentes
Proporcionar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados,
técnicas y aplicaciones del álgebra que son particularmente útiles para los estudiantes de
informática. Asimismo, se pretende desarrollar unos hábitos de abstración y rigor
necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las técnicas estudiadas.
Bibliografía
Recomendada
Grossman, S. I. Álgebra Lineal. 5ª ed. McGraw-Hill Interamericana de México, 1996.
Hernández, E. Álgebra y Geometría. 2ª ed. Addison-Wesley
Iberoamericana/Universidad Autónoma de Madrid, Wilmington, 1994.
Merino, L. y Santos, E. Álgebra Lineal con Métodos Elementales. Editado por los
5

autores, 1997.
Nakos, G. y Joyner, D. Álgebra lineal con aplicaciones. Thomson, 1999.
Complementaria
Cohen, A. M., Cuypers, H. y Sterk, H. Algebra Interactive!. Springer, 1999.
Fernández-Ferreirós, A. y Sein-Echaluce, M. L. Álgebra Lineal. Prácticas con
Mathematica. Prensas Universitarias de Zaragoza, 1995.
Contenido
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS
1. Estructuras algebraicas: Operaciones binarias. Propiedades. Relaciones de
congruencia y estructuras cocientes. Morfismos.
2. Grupos: Definición y propiedades. Subgrupos. Relaciones de congruencia,
grupos cocientes y subgrupos normales. Morfismos de grupos, propiedades.
Núcleo e imagen de un morfismo.
3. Anillos y Cuerpos: Definición y propiedades. Divisores de cero y unidades.
Subanillos. Relaciones de congruencia, anillos cocientes e ideales. Anillos
(Zm,+,.). Morfismos de anillos. Propiedades. Núcleo e imagen de un morfismo.
Definición de cuerpo. Condiciones equivalentes. Característica de un cuerpo.
Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo.
ÁLGEBRA LINEAL
4. Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices: Sistemas de ecuaciones lineales.
Equivalencia por operaciones elementales. Eliminación Gaussiana. Matrices.
Operaciones con matrices. Matriz inversible. Matriz de coeficientes de un
sistema, reducción de forma escalonada, soluciones. Cálculo de la matriz inversa
por operaciones elementales en las filas.
5. Determinantes: Determinante de una matriz cuadrada, propiedades. Métodos de
cálculo de un determinante. Determinante e inversa de una matriz. Regla de
Cramer.
6. Espacios Vectoriales: Definición y propiedades. Dependencia e independencia
lineal. Bases y coordenadas. Dimensión. Subespacios. Rango de un conjunto de
vectores y rango de una matriz. Cálculo del rango. Teorema de Rouché-
Frobenius.
7. Aplicaciones Lineales: Aplicaciones lineales, propiedades. Núcleo e imagen de
una aplicación lineal. Rango de un morfismo. El espacio vectorial de las
aplicaciones lineales. Anillo de endomorfismos. Matriz asociada a una
aplicación lineal. Cambio de base. Equivalencia y semejanza de matrices.
8. Introducción a la diagonalización de endomorfismos y matrices:
Autovalores y autovectores. Polinomio característico. Multiplicidad algebraica y
geométrica de un autovalor. Endomorfismos y matrices diagonalizables.
6

Cálculo
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Análisis matemático.
- Cálculo diferencial e integral de una y dos variables.
- Series.
- Métodos numéricos.
Profesores
Iñigo Arregui Alvarez arregui@udc.es
Marta García Abel martagab@udc.es martagab@fi.pri
María Teresa Iglesias Otero totero@udc.es totero@fi.pri
Luis M. Hervella Nieto luisher@udc.es
Objetivos docentes
Comprender los fundamentos del Cálculo Infinitesimal (límites, continuidad, derivación
e integración) para funciones reales de una variable, ampliar los conocimientos de
Cálculo Diferencial al caso de funciones reales de varias variables, introducir algunos
conceptos nuevos (series numéricas y ecuaciones diferenciales) y manejar un programa
de Cálculo Simbólico que permita resolver problemas de Cálculo y aclarar los
conceptos más importantes.
Bibliografía
Recomendada
García, A. et al. Cálculo I y Cálculo II. CLAGSA.
Smith, T., Minton. Cálculo. McGraw-Hill.
Valderrama. Métodos matemáticos aplicados a las Ciencias Experimentales. Pirámide.
Bradley, Smith. Cálculo de una variable y Cálculo de varias variables. Prentice Hall.
Amillo, J. et al. Cálculo. McGraw-Hill.
Complementaria
Larson, Hostetler, Edwards. Cálculo y Geometría Analítica. McGraw-Hill.
Mardsen, Tromba. Cálculo vectorial. Addison-Wesley.
Waner, Costenoble. Cálculo Aplicado. Thomson Learning.
Contenido
7

1. Nociones básicas.
o Conjuntos numéricos. Propiedades.
o Límite de una función en un punto.
o Funciones continuas. Teorema de Bolzano.
o Funciones derivables. Regla de la cadena. Regla de L'Hôpital.
Derivación implícita. Aplicaciones.
o Fórmula de Taylor.
o Integral de Riemann. Propiedades. Primitiva de una función.
Aplicaciones de la integral.
2. Funciones de dos variables.
o Función escalar y vectorial. Curvas y superficies de nivel.
o Límite de una función escalar. Continuidad.
o Derivadas parciales y direccionales. Gradiente. Propiedades.
o Matriz jacobiana. Regla de la cadena. Derivadas de orden superior.
o Extremos relativos. Extremos condicionados: multiplicadores de
Lagrange.
3. Ecuaciones diferenciales.
o Introducción a las ecuaciones diferenciales. Conceptos básicos.
o Ecuaciones diferenciales de primer orden. Tipos. Existencia.
o Ecuaciones diferenciales de orden n con coeficientes constantes. Método
de coeficientes indeterminados.
4. Series numéricas y funcionales.
o Sucesión de números. Serie de números. Operaciones.
o Convergencia de una serie. Propiedades.
o Criterios de convergencia. Series geométricas.
o Series alternadas. Criterio de Leibnitz.
o Series de potencias.
5. Cálculo con Maple
o Conceptos generales. Cálculo diferencial e integral.
o Ecuaciones diferenciales.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_gestion/calculo.htm
8

Estructura de Datos y de la
Información
Descriptores
- Tipos abstractos de datos.
- Estructura de datos y algoritmo de manipulación.
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 6 Créditos (4.5T +
1.5P)
Berta Guijarro Berdiñas cibertha@udc.es
Mariano J. Cabrero Canosa cicanosa@udc.es
Eduardo Mosqueira Rey eduardo@udc.es
Objetivos docentes
El término Estructura de Datos engloba el estudio de los métodos de organización,
almacenamiento, ordenación y búsqueda de grandes cantidades de información. El
objetivo fundamental de esta asignatura es establecer los principios esenciales de la
disciplina siguiendo una orientación doble: tratar de proporcionar una base importante
en la teoría y aplicación de estructuras de datos, familiarizando al estudiante con las
estructuras fundamentales de programación; enseñar un estilo moderno de
implementación de estructuras de datos y resolución de problemas conocido como
abstracción de datos.
Bibliografía
Recomendada
Joyanes Aguilar, L. Estructuras de datos. McGraw Hill,1998.
Collado Machuca, M. Estructuras de Datos: Realización en Pascal. Diaz de Santos,
1987.
Cairó, O. Estructuras de Datos. McGraw Hill,1993.
Complementaria
Aho, A.V., Hopcroft, J.E. y Ullman, J.D. Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison-
Wesley, 1988.
Carmona Poyato, A. et al. Estructura de Datos. Servicio Publicaciones Univ. Córdoba,
1999.
Horowitz, E. y Sahni, S. Fundamentals of Data Structures in Pascal. Computer Science
Press, 1987
Lipschutz, S. Estructuras de datos. McGraw-Hill, 1987.
Weiss, M.A. Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison-Wesley, 1995.
9

Contenido
Bloque Temático I: Introducción a las estructuras de datos
Tema 1: Introducción
El proceso de abstracción. Abstracción y modularidad en programación. Tipos
abstractos de datos (TAD)
Bloque Temático II: Estructuras de datos lineales
Tema 2: Listas
Concepto de Lista. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo
abstracto de datos. Variantes de las listas enlazadas.
Tema 3: Pilas
Concepto de Pila. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo
abstracto de datos. Aplicaciones en computación.
Tema 4: Colas
Concepto de Cola. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo
abstracto de datos. Variantes de las colas.
Bloque Temático III: Estructuras de datos no lineales
Tema 5: Árboles
Concepto de Árbol. Terminología básica. Árboles binarios. Operaciones básicas.
Especificación e Implementación del tipo abstracto de datos. Variantes de Árboles
Binarios: de búsqueda, de expresiones, equilibrados. Árboles en montículo:
Aplicaciones
Tema 6: Grafos
Concepto de Grafo. Operaciones básicas. Especificación e Implementación del tipo
abstracto de datos. Algoritmos de recorrido de grafos y búsqueda de caminos.
10

Estadística I
Descriptores
ITIG
• Estadística descriptiva.
• Probabilidades.
• Métodos estadísticos aplicados.
Profesores
Anual, Troncal, 9 Créditos (4.5T + 4.5P)
Germán Aneiros Pérez ganeiros@udc.es
Julián Costa Bouzas julian.costa.bouzas@udc.es
Manuel Antonio Presedo Quindimil mpresedo@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno se familiarice con el análisis de datos aplicando técnicas
estadísticas básicas. Dado el enfoque práctico de la asignatura, se aprenderá el manejo
de un paquete estadístico.
Bibliografía
Recomendada
Cao, R., Francisco, M., Naya, S., Presedo, M.A., Vázquez, M., Vilar, J.A. y Vilar, J.M.
(2001), Introducción a la estadística y sus aplicaciones, Ediciones Pirámide.
Montgomery, D.C. y Runger, G.C, Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería,
McGraw-Hill, (1996)
Complementaria
Canavos, G.C. (1989), Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos, McGraw-
Hill.
Devore, J.L. (2001), Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Thomson-
Learning.
Ferrán, M. (2001), SPSS para windows. Análisis estadístico, McGraw-Hill.
García, A., Hernández, V., Navarro, H., Ramos, E., Vélez, R. y Yáñez, I. (1995),
Estadística I. ITIS, UNED.
Gonick, L. y Smith, W. (2001), Á estatística ¡en caricaturas!, SGAPEIO.
Peña, D. (2001), Fundamentos de estadística, Alianza Universidad.
Pérez, C. (2001), Técnicas estadísticas con SPSS, Prentice Hall.
11

Pérez, C. (2002), Estadística aplicada a través de Excel, Prentice Hall.
Pérez, C. (2002), Estadística práctica con STATGRAPHICS, Prentice Hall.
Scheaffer, R.L. y McClave, J.T. (1993), Probabilidad y estadística para ingeniería,
Grupo Editorial Iberoamericana.
Contenido
I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Descripción estadística de una variable
Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas
características: medidas de posición, de dispersión y de forma.
2. Descripción estadística de varias variables
Vectores estadísticos. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas.
Medidas características: vector de medias, matriz de varianzas y covarianzas. Regresión
lineal. Correlación.
II. PROBABILIDAD
3. Probabilidad
Conceptos generales. Definición axiomática. Asignación de probabilidades.
4. Probabilidad condicionada
Definición de probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teorema del
producto. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes.
5. Variables aleatorias discretas
Concepto de variable aleatoria unidimensional. Variables aleatorias discretas. Medidas
características. Distribuciones notables discretas.
6. Variables aleatorias continuas
Concepto de variable aleatoria continua. Medidas características. Desigualdad de
Tchebychev. Distribuciones notables continuas. El teorema central del límite.
Aproximación entre distribuciones.
III. INFERENCIA ESTADÍSTICA
7. Introducción a la inferencia estadística
Conceptos generales. Introducción al muestreo. Muestreo aleatorio simple.
8. Estimación puntual
12

Concepto de estimador puntual. La distribución en el muestreo de un estimador puntual.
Propiedades de los estimadores. Estimador puntual de la media. Estimador puntual de la
varianza. Estimador puntual de una proporción. Métodos para la construcción de
estimadores.
9. Estimación por intervalos de confianza
Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para la media. Intervalos de
confianza para la varianza. Intervalos de confianza para una proporción. Intervalos de
confianza para la diferencia de medias. Intervalos de confianza para el cociente de
varianzas. Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones.
10. Contraste de hipótesis
Conceptos generales. Nivel crítico y nivel de significación de un contraste. Potencia de
un contraste. Procedimiento general de contraste de hipótesis.
11. Contraste de hipótesis paramétricas
Contrastes para la media. Contrastes para la varianza. Contrastes para una proporción.
Contrastes para la diferencia de medias. Contrastes para el cociente de varianzas.
Contrastes para la diferencia de proporciones.
12. Contraste de hipótesis no paramétricas
Contrastes de posición. Contrastes de bondad de ajuste. Contrastes de independencia.
Contrastes de homogeneidad.
13

Matemática Discreta
Descriptores
- Lógica
- Combinatoria
- Funciones generatrices
- Grafos y Árboles
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Gilberto Pérez Vega gilberto@dc.fi.udc.es gilberto@fi.pri
María José Souto Salorio mariaj@udc.es
Concepción Vidal Martín eicovima@udc.es macovima@fi.pri
Objetivos docentes
Proporcinonar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados,
técnicas y aplicaciones de la matemática discreta que son particularmente útiles para los
estudiantes de informática. Asimismo, se pretende desarrollar unos hábitos de
abstracción y rigor necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las
técnicas estudiadas.
Bibliografía
Recomendada
Biggs, N.L. Matemática Discreta.Vicens Vives,1994.
Bujalance, E. Elementos de Matemáticas Discretas. Sanz y Torres, 1993.
Bujalance, E. Problemas de Matemáticas Discretas. Sanz y Torres, 1993.
García, C.; López, J. Mª. y Puigjaner. D. Matemática Discreta. Problemas y ejercicios
resueltos. Prentice Hall. 2002.
Grimaldi, R.P. Matemáticas discreta y combinatoria. Addison-Wesley Iberoamericana,
1997.
Scheinerman, E (2001). Matemáticas Discretas. Thomson.
Complementaria
Torrecilla Jover, B. Fermat El mago de los números. Nivola, 1999.
Contenido
1. Introducción a la Lógica.
14

o Proposiciones. Operaciones lógicas. Tablas de verdad. Implicaciones y
equivalencias. Demostraciones. Tablas semánticas. Cuantificadores.
2. Conjuntos, aplicaciones y relaciones.
o Noción intuitiva de conjunto, Subconjuntos y complementario. Unión e
intersección de conjuntos. Producto cartesiano.
o Definición de aplicación. Tipos de aplicaciones. Composición de
aplicaciones. Aplicación inversa.
o Relaciones binarias. Relaciones de equivalencia y conjunto cociente.
Relaciones de orden: conjuntos ordenados, elementos especiales de un
conjunto ordenado y diagramas de Hasse.
3. Teoría elemental de números.
o Principio de Inducción. Divisibilidad en Z. Algoritmo de Euclides.
Números primos. Ecuaciones Diofánticas. Congruencias. Criterios de
divisibilidad. Sistemas de numeración. Introducción a la criptografía.
4. Combinatoria.
o Técnicas básicas. Permutaciones, variaciones y combianciones. Fórmulas
combinatorias. Principio de inclusión-exclusión.
5. Grafos.
o Conceptos básicos y terminología de grafos. Matriz de adyacencia y
conexión de grafos. Árboles. Grafos eulerianos. Grafos hamiltonianos.
Grafos planos. Grafos dirigidos.
15

Organización, Administración y
Finazas
Descriptores
- El sistema de interacción de la empresa.
- La administración de la empresa.
- Finanzación e inversión.
- Aspectos básicos del área productiva y comercial.
Profesores
Lucía Boedo Vilabella lboedo@udc.es
Objetivos docentes
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
La generalización de la utilización de la informática en las empresas, no sólo para
sustituir actividades manuales mecánicas o rutinarias, sino también como herramienta
para la toma de decisiones complejas, exige al informático el entendimiento de cómo
funciona una empresa. Con este objetivo en mente, la asignatura pretende dotar al
alumno de los conocimientos básicos sobre la gestión empresarial (terminología
utilizada y modelos de decisión más importantes) en cada una de las tres grandes áreas
funcionales en las que se puede dividir la empresa: producción, financiación- inversión
y comercialización. Con ello el alumno adquiere los conocimientos suficientes para la
plena integración entre el empresario y el informático. Por otro lado, la oferta de
asignaturas de libre elección centradas en la gestión empresarial permite, al alumno que
lo desee, profundizar en el estudio de cada área funcional de la empresa.
Bibliografía
Recomendada
Suárez Suárez, A. Curso de Economía de la Empresa.7ª ed, Pirámide, Madrid. 2002
Complementaria
Doldán Tié, F.R. Planificación y control de proyectos. Tórculo Artes Gráficas, La
Coruña, 1986.
Fernández Alvarez, A.I. Introducción a las finanzas. Civitas, Madrid, 1994.
Suárez Suárez, A. Decisiones óptimas de inversión y financiación en la empresa.
Pirámide, Madrid,1995.
Castillo Clavero et al. Prácticas de gestión de empresas. Pirámide, Madrid, 1992.
Delgado, G. y Palomero, J. Matemática financieras. Teoría y 950 ejercicios.
Concepción Delgado y Juan Palomero editores, Madrid, 1990.
Rodriguez, Eduardo y Peréz Cabestre, Francisco Javier. Valoración de las operaciones
16

financieras. 1ª ed. Civitas. 2000
Contenido
Parte 1. La empresa. Aspectos generales
1. La empresa y el empresario
o La empresa en el sistema económico
o Concepto de empresa
o Los objetivos de la empresa
2. La administración de la empresa
o La planificación
o La organización
o La dirección
o El control
3. El sistema de información de la empresa
o El sistema de información global
o El sistema de información contable
Parte 2: El subsistema de producción
4. La función de producción
o Concepto. Tipos de factores productivos
o La productividad
o El equilibrio económico de la producción
5. Los costes empresariales
o Concepto y clasificación
o El reparto de los costes indirectos
o Los costes estándar
o Coste de las materias primas
o Depreciación del activo fijo
6. Gestión de proyectos
o Tecnicas de gestión de proyecots
o El modelo PERT
Parte 3: El subsistema financiero
7. El entorno de las decisiones financieras
o El sistema financiero
o Activos, intermediarios y mercados financieros
8. Análsis y cálculo de las operaciones financieras
o Capital financiero
o Leyes financieras
o Las rentas
9. Las fuentes financieras de la empresa
o Financiación ajena:
El préstamo
El empréstito
El crédito comercial
El descuento de efectos
17

La póliza de crédito
o La financiación propia
La emisión de acciones
Las reservas
o El coste medio ponderado de capital
10. La inversión en la empresa
o El Valor Actual Neto (VAN)
o La Tasa interna de Rentidiento (TRI)
Parte 4: El subsistema de comercialización
11. La actividad comercial de la empresa
o El mercado
o La investigación de mercados
o Las variables básicas del márketing.
18

Programación
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Diseño de algoritmos.
- Lenguajes de programación.
- Diseño de programas: descomposición modular y documentación.
- Algoritmos de ordenación y búsqueda (ventajas e inconvenientes).
- Recursividad.
- Estructuras dinámicas.
Profesores
Esteban García Martín esteban@udc.es
Alfonso Ruipérez Puente arpc@udc.es>
Juan José Romero Cardalda jj@udc.es
Joaquín Hernández Almaraz joaquin@udc.es
Nieves Pedreira Souto nieves@udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Dale, N y Weems, C. Pascal. McGraw Hill.
Lesstma, S y Nyhoff, L. Programación en Pascal. Prentice Hall.
Complementaria
Alcalde E. Metodología de la programación. McGraw Hill
Alonso Amo F. Técnicas de programación. Paraninfo 1988.
Anasagasti. Fundamentos de Computadores. Paraninfo
Arnow D. Introducción a la programación con java. Pearson educación. (A. W)
Fernandez, F. y Sáez Vacas, F. Fundamentos de Informática. Anaya Franch, G.X.
Joyanes, L. Fundamentos de Programación. McGraw Hill
Stroustrup, B. El lenguaje de Programación C++. Pearson educación. (A. W.)
Wirth, N. Algoritmos + estructuras de datos = programas. Ediciones del castillo.
Contenido
19

ALGORITMOS, PROGRAMAS Y LENGUAJES
• Descripción de un computador
• Algoritmos
• Programas
• Lenguajes de programación
• Traductores
PASCAL ESTÁNDAR: INTRODUCCIÓN
• Introducción
• Objetos de programa: introducción
• Estructura de un programa en Pascal Estándar
• Variable: Declaración e inicialización
• Salida - Entrada
• Tipos de datos: Concepto
• Operadores
• Sentencias de control
MODULACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN
• Tipos de programación: clasica, modular y estructurada
• Procedimientos
• Variables globales y locales: Alcance
• Efectos laterales
• Declaración FORWARD
• La directiva {$I Archivo}: bibliotecas
• Funciones
• Compilación separada de archivos fuente
ARRAYS, REGISTROS Y CONJUNTOS
• Presentación
• Estructuras estáticas
• Arrays
• Registros
• Conjuntos
CLASIFICACIÓN Y BÚSQUEDA
• Introducción al concepto de Complejidad de un algoritmo
• Búsqueda
• Ordenación o Clasificación
FICHEROS
• Concepto de archivo
• Tipos de archivos: secuenciales y directos
• Organización de archivos: concepto y tipos
• Métodos de acceso
20

• Operaciones sobre archivos
• Búsqueda de ficheros: Secuencial, binaria, dispersión
• Ordenación
• Construcción de índices
EL TIPO PUNTERO
• Concepto de puntero
• Operaciones con punteros
• Compatibilidad de tipos puntero
• Punteros y procedimientos
• El valor nulo de un puntero
• La recolección de basura
METODOLOGÍA DE LA PROGRAMACIÓN
• Introducción
• Personajes
• El cliclo de vida del software
• Errores: tipos
• Documentación
• Perspectiva General
ENTORNO DE TRABAJO:
Se va a trabajar con el PASCAL ESTANDAR AMPLIADO, norma ISO 10206, en un
entorno GNU Pascal aplicable tanto a entornos 'WINDOWS' como a entornos 'UNIX -
LINUX'
21

Tecnología de Computadores
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 9 Créditos (4.5T + 4.5P)
• Sistemas digitales.
• Unidades funcionales: memoria, procesador, perifericos, lenguajes máquina y
ensamblador, esquema de funcionamiento.
Profesores
María José Martín Santamaría mariam@udc.es mariam@fi.pri
Xoán Carlos Pardo Martinez pardo@des.fi.udc.es juanca@fi.pri
Carlos Vázquez Regueiro cvazquez@udc.es
José Rodrigo Sanjurjo Amado josesan@udc.es josesan@fi.pri
Objetivos docentes
Estudio de los sistemas digitales desde un punto de vista funcional y como elemento de
circuito.
Bibliografía
Recomendada
Floyd, T.L. Fundamentos de Sistemas Digitales. Prentice Hall, 2000.
Hayes, J. Introducción al Diseño lógico digital. Addison-Wesley Iberoamericana, 1996.
Baena, C. et al. Problemas de Circuitos Digitales. McGraw-Hill, 1997.
Angulo Usategui, J.M. y García Zubía, J. Sistemas Digitales y tecnología de
computadoras, Paraninfo, 2002.
García Zubía, Javier, Problemas resueltos de electrónica digital, Madrid Thomson
[2003].
Complementaria
Ercegovac, M.D. ; Lang, T. ; Moreno, J.H. Introduction to Digital Systems. John Wiley
& Sons, 1999
Fletcher, W. An engineering approach to digital design. Prentice Hall, 1908.
Hill, F.; Peterson,G. Teoría de conmutación y diseño lógico. Limusa, 1980.
Mira Mira, J. Electrónica Digital. Sanz y Torres, 1993
Lloris Ruiz, A. ; Prieto Espinosa, A. Diseño Lógico. McGraw-Hill, 1996.
Morris Mano, I. Diseño Digital. Prentice Hall, 1987.
22

Contenido
1. Sistemas Digitales Combinacionales
o Introducción a la tecnología de computadores
o Representación y tratamiento de los sistemas digitales
o Funciones aritméticas y lógicas
o Funciones de rutas de dato
2. Sistemas Digitales Secuenciales
o Biestables
o Introducción a la teoría de autómatas
o Contadores y registros
o Circuitos de tiempo
o Memorias
o Lógica programable
3. Descripción Algorítmica de Sistemas Secuenciales
o Especificación algorítmica de sistemas secuenciales
23

ITIG
Tecnología Electrónica Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Descriptores
• Electrónica.
• Periféricos.
Profesores
Jose Mª Domínguez Legaspí doming@des.fi.udc.es esdoming@fi.pri
Objetivos docentes
Conocer el funcionamiento de los componentes básicos, tanto pasivos como activos, de
los circuitos electrónicos, el análisis de los mismos, las tecnologías de fabricación de los
circuitos digitales y por último los medios de transmisión de información.
En prácticas se pretende que el alumno maneje los distintos equipos básicos en un
laboratorio de electrónica.
Bibliografía
Recomendada
Millman J. Microelectrónica.
Apuntes de la asignatura
Complementaria
Schilling & Belove. Circuitos Electrónicos.
Malvino A. P. Principios de Electrónica.
Taub, H. y Schilling, D. Electrónica Digital Integrada.
Contenido
1. Circuitos eléctricos
o Circuitos eléctricos en continua
o Circuitos eléctricos en alterna
o Régimen transitorio
2. Dispósitivos semiconductores
o Semiconductores
o Diodo de unión P-N
o Circuitos rectificadores
o Transistor bipolar
24

o Transistor unipolar
3. Circuitos lineales
o Amplificadores
o El amplificador operacional
4. Circuitos digitales
o Características generales de los circuitos digitales
o Familias lógicas
5. Medios de transmisión
o Medios de transmisión
o Cableado estructurado
25

Algoritmos
Descriptores
ITIG
- Inducción
- Eficiencia
- Algoritmos de grafos
- Algoritmos geométricos
- NP-completitud
- Algoritmos paralelos
Profesores
SEGUNDO CURSO
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Alberto Valderruten Vidal valderruten@dc.fi.udc.es valderru@fi.pri
Jose Santiago Jorge Castro sjorge@dc.fi.udc.es sjorge@fi.pri
Objetivos docentes
El objetivo de la asignatura es utilizar las técnicas de análisis de la complejidad de los
algoritmos para estudiar desde el punto de vista de la eficiencia las técnicas de diseño
con las que han sido desarrollados. Se evalúan alternativas para encontrar
implementaciones eficientes con estructuras de datos adaptadas a los algoritmos
estudiados. Se introducen elementos de estudio sobre la complejidad computacional.
Bibliografía
Recomendada
Brassard, G. y Bratley, P. Fundamentos de Algoritmia. Prentice Hall, 1997.
Manber, U. Introduction to Algorithms - A Creative Approach. Addison Wesley, 1989.
Weiss, M.A. Estructuras de Datos en Java. Addison Wesley, 1998.
Complementaria
Sedgewick, R. Algorithms. Addison Wesley, 1988.
Arnold, K., Gosling, J y Holmes, D. El Lenguaje de Programación Java, 3ª ed.
Addison-Wesley, 2000.
Cormen, T.H., Leiserson, C.E. y Rivest, R.L. Introduction to Algorithms. MIT Press,
1990.
Weiss, M.A. Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison Wesley, 1995.
Brassard, G. y Bratley, P. Fundamentals of Algorithmics. Prentice Hall, 1996.
Peña Marí, R. Diseño de Programas, Formalismo y Abstracción. Prentice Hall, 1998.
Heileman, G.L. Estructuras de Datos, Algoritmos, y Programación Orientada a
26

Objetos. McGraw-Hill, 1998.
Contenido
1. Análisis de Algoritmos
• Análisis de la eficiencia de los algoritmos. Notaciones asintóticas,
Modelo de computación, Verificación empírica del análisis
• Cálculo de los tiempos de ejecución. Análisis de los casos peor y medio,
Cálculo de O, Resolución de recurrencias.
2. Estructuras de datos
• Pilas, colas, listas.
• Árboles, montículos.
• Dispersión (hashing).
• Conjuntos disjuntos.
• Grafos (representación).
3. Algoritmos sobre secuencias y conjuntos de datos
• Algoritmos de búsqueda.
• Algoritmos de ordenación: Inserción, Shell, Montículos (heapsort),
Fusión (mergesort), Ordenación Rápida (quicksort).
• Algoritmos aleatorios.
4. Algoritmos voraces
• Algoritmos de grafos: Árbol de recubrimiento mínimo, Caminos
mínimos.
• Problema de la mochila.
• Problemas de planificación de sistemas informáticos.
5. Diseño de algoritmos por inducción
• Divide y Vencerás.
• Programación dinámica: Principio de optimalidad, Problema de la
mochila.
6. Exploración de grafos
• Juegos de estrategia, Recorridos, Algoritmos con retroceso.
7. Algoritmos paralelos
• Modelos de computación paralela.
• Algoritmos para sistemas de memoria compartida, Algoritmos para redes
de interconexión.
8. Complejidad Computacional
• NP-Completitud, Problemas NP-completos.
Más información en http://www.lfcia.org/alg
27

Bases de Datos I
Descriptores
ITIG
- Estructura de la información: ficheros, bases de datos.
Profesores
Cuatrimestral, Troncal, 7.5Créditos (4.5T + 3P)
Nieves Rodríguez Brisaboa brisaboa@udc.es
Objetivos docentes
Familiarizarse con los diferentes algoritmos de manejo de ficheros. Entender los
fundamentos del modelo de bases de datos relacional. Desarrollar habilidades para el
diseño conceptual y lógico de bases de datos. Conocer a la perfección el lenguaje SQL.
Entender el funcionamiento de un sistema de gestión de bases de datos relacional.
Bibliografía
Recomendada
Elamasri y Navathe. Sistemas de Bases de Datos. Addison Wesley.
Silberschatz, A., Korth, H.F. y Sudarshan. Fundamentos de Bases de Datos. Mc Graw
Hill.
Connolly y Begg. Database Systems. Addison Wesley.
Rivero, F. et al. Introducción al SQL para usuarios y programadores. 2ª Edición,
Thomson.
Complementaria
Date. Introducción a los sistemas de Bases de Datos. Prentice Hall.
Adoración de Miguel Castaño...[et al.], Diseño de bases de datos: problemas resueltos,
Madrid, Ra-ma, 2000.
Contenido
1. Revisión de los sistemas de ficheros.
2. Introducción a las Bases de Datos.
3. Modelado Conceptual: el modelo E-R.
4. El modelo Relacional.
28

5. Diseño lógico de Bases de Datos Relacionales.
6. Otras características de los SGBD relacionales.
29

Computación Numérica
Descriptores
- Algoritmos numéricos
- Métodos finitos
- FORTRAN
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Obligatoria,7.5 Créditos (4.5T + 3P)
José Jesús Cendán Verdes suceve@udc.es suceve@fi.pri
Luis M. Hervella Nieto luisher@udc.es luisher@fi.pri
María González Taboada mgtaboad@udc.es mgtaboad@fi.pri
Objetivos docentes
Comprender, deducir y programar los métodos numéricos básicos para la aproximación
de la solución de algunos problemas matemáticos. Estudiar y comparar la convergencia
de los distintos algoritmos. Saber seleccionar los métodos más adecuados para cada tipo
de problema.
Bibliografía
Recomendada
Burden, R.L. y Faires, J.D. Análisis Numérico. ITP,1998.
Conde, C. y Winter, G. Métodos y Algoritmos básicos del Algebra Numérica. Reverté,
1990.
Gerald, C.F. y Wheatley, P.O. Applied Numerical Analysis. Addison-Wesley, 1990.
Kincaid, D. y Cheney, W. Análisis Numérico: las matemáticas del cálculo científico.
Addison-Wesley, 1994.
Viaño, J.M. Lecciones de Métodos Numéricos 2. Resolución de ecuaciones numéricas.
Tórculo, 1997.
Complementaria
Mathews, J.H y Fink, K.D. Métodos Numéricos en Matlab. Prentice-Hall, 2000.
Viaño, J.M. y Burguera, M. Lecciones de Métodos Numéricos 3. Interpolación.
Tórculo, 2000.
Ciarlet, P. Introducción á Análise Numérica Matricial e á Optimización. Seminario de
Publicacións da Universidade de Santiago, 1999.
Golub, G.H. y Van Loan, C.F. Matrix Computations. The Johns Hopkins U. P., 1996.
Infante, J.A. y Rey, J.M. Métodos Numéricos Teoría, problemas y prácticas con
30

Matlab. Pirámide, 1999.
Contenido
1. Resolución de ecuaciones en una variable.
• Separación de raíces.
• Métodos de dicotomía, regula falsi, iteración funcional, Newton.
• Convergencia, orden y aceleración.
2. Interpolación numérica.
• Problemas de Lagrange y Hermite.
• Diferencias divididas.
• Error de interpolación.
• Interpolación por splines.
3. Derivación numérica.
• El problema de derivación numérica.
• Fórmulas de tipo interpolatorio polinómico.
• Error.
• Aproximación de derivadas de orden superior.
4. Integración numérica.
• Fórmulas de tipo interpolatorio polinómico, fórmulas de Newton-Cotes.
• Error.
• Propiedades.
• Fórmulas compuestas de integración.
5. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.
• Métodos de un paso.
• Métodos multipaso.
• Métodos predictor-corrector.
6. Resolución numérica de sistemas lineales de ecuaciones.
• Condicionamiento.
• Métodos directos (Gauss, factorizaciones LU, Cholesky y QR).
• Métodos iterativos clásicos (Jacobi, Gauss-Seidel, relajación).
• Resolución de sistemas no lineales.
7. Programación de métodos numéricos en Fortran90.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_gestion/cn.htm
31

Estructuras y Sistemas Contables
Descriptores
- Técnicas de administración y técnicas contables
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal,4.5 Créditos (3T + 1.5P)
Ramón Miñones Crespo ramonmi@udc.es
Objetivos docentes
Introducir al alumno en los conceptos básicos del subsistema de información contable
(función, componentes, métodos, procesos), así como sus relaciones con el resto de
componentes del Sistema de Información Empresarial.
Bibliografía
Recomendada
González Jiménez, L. Sistemas de Información Contable. Ediciones Civitas.
Rivero Romero, J. Contabilidad Financiera. Editorial Trivium.
Sáez Torrecilla, A. y Gómez Aparicio, J. M. Contabilidad Informatizada y sus
Documentos. McGraw-Hill.
Complementaria
Moscove, Stephen A. et al. Core Concepts of Accounting Information Systems. John
Wiley and Sons.
Page, J. y Hooper, P. Accounting and Information Systems. Prentice-Hall International.
Contenido
1. La Contabilidad en el Sistema de Información Empresarial.
2. Fundamentos de Contabilidad: Concepto y Técnica Contable.
3. Aspectos Organizativos del Sistema de Información Contable.
4. El Proceso General de Contabilidad.
5. El Proceso de Compras.
6. El Proceso de Ventas.
7. El Proceso de Inversión.
8. El Proceso de Financiación.
9. Otros subsistemas característicos.
10. El Proceso de Producción.
11. El Sistema Presupuestario.
12. Uso de la Información Contable.
32

ITIG
Ingeniería del Software de Gestión Cuatrimestral, Troncal,7.5 Créditos (4T + 3.5P)
Descriptores
- Diseño, propiedades y mantenimiento del software de gestión.
- Planificación y gestión de proyectos informáticos.
Profesores
Javier Andrade Garda jag@udc.es andrade@fi.pri
Juan Ares Casal juanar@udc.es
Rafael García Vázquez rafael@udc.es rafael@fi.pri
Santiago Rodríguez Yáñez santi@udc.es santiago@fi.pri
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno comprenda la forma en la que se debe abordar la resolución
de un problema software, tanto desde el punto de vista estructurado, como desde el
punto de vista objetual. Asimismo, el alumno verá como se contextualiza esta actividad
dentro de los diferentes ciclos de vida existentes. Finalmente se dará una pequeña
introducción a las herramientas existentes para el desarrollo software.
Bibliografía
Recomendada
Pressman, R.S.. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico, 5ª ed. McGraw Hill,
1997.
Sommerville, I. Software Engineering, 6ª ed. Addison-Wesley, 1996.
Yourdon, E. Análisis Estructurado moderno. Prentice-Hall. 1989.
Yourdon, E. y L. Constantine, L. Structured Design. Fundamentals of a Discipline of
Computer Program and Systems Design. Yourdon Press Computing Series. 1979.
Complementaria
McConnell, S. Desarrollo y gestión de proyectos informáticos. McGraw Hill. 1996.
Kan, S.H. Metrics and Models in Software Quality Engineering. Addison-Wesley.
1995.
Booch, G., Rumbaugh, J. y Jacobson, I. El Lenguaje Unificado de Modelado. Addison
Wesley Iberoamericana. 1999.
UML Resource Center. [en línea] Rational Software [Consulta Noviembre 2002]
.
Contenido
33

TEORÍA:
1. Ciclos de vida.
2. Análisis estructurado.
3. Diseño estructurado.
4. Introducción a los patrones de diseño en orientación a objetos.
PRÁCTICA:
1. Práctica de Ciclos de Vida y Gestión de Proyectos.
2. Prácticas de análisis y diseño de sistemas reales con paradigma estructurado y
objetual.
3. Manejo de Herramienta CASE de análisis y diseño.
34

ITIG
Metodología de la Programación Cuatrimestral, Obligatoria,7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Descriptores
- Diseño de programas
- Métodos y técnicas de programación
- Plan y estrategias de pruebas
Profesores
Javier Andrade Garda jag@udc.es andrade@fi.pri
Juan Ares Casal juanar@udc.es
Esteban García Martín esteban@udc.es esteban@fi.pri
Rafael García Vázquez rafael@udc.es rafael@fi.pri
Santiago Rodríguez Yáñez santi@udc.es santiago@fi.pri
Objetivos docentes
El objetivo de la asignatura es familiarizar al alumno con diferentes paradigmas de
programación, haciendo especial hincapié en la importancia de la documentación y las
pruebas en el conjunto del producto software.
Bibliografía
Recomendada
Roger S. Pressman. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. 5ª ed. McGraw Hill,
1997.
Sommerville, I. Software Engineering. 6ª ed. Addison-Wesley, 1996.
Standard Program Documentation. Documento de la Wichita State University
J. Myers, G. The art of Software Testing. John Wiley & Sons, Inc., 1979
Arnow, D.M. y Weiss, G. Introducción a la programación con JAVA. Un enfoque
orientado a objetos. Addison-Wesley, 2000.
Complementaria
López-Cortijo y de Amescua, A.. Ingeniería del Software. Aspectos de Gestión. IIIS.
1998. [en línea]. IIIS. [Consulta Diciembre 2002]. Disponible en Internet en .
Niemeyer, P. y Knudsen, J. Curso de JAVA. Anaya Multimedia, 2000
Braude, E.J. Software Engineering. An object-Oriented Perspective. John Wiley &
Sons, Inc., 2001.
Booch, G.; Rumbaugh, J. y Jacobson, I. El Lenguaje Unificado de Modelado. Addison
Wesley Iberoamericana, 1999.
35

Contenido
TEORÍA:
1. Introducción a la ingeniería del software.
2. Configuración de un producto software.
3. Características del diseño modular.
4. Programación estructurada.
5. Programación orientada a objetos.
6. Pruebas de unidad e integración.
PRÁCTICA:
1. Programación orientada a objetos empleando el lenguaje JAVA.
2. Pruebas de unidad y de funcionalidad
36

Programación Declarativa
Descriptores
- Programación funcional.
- Programación lógica.
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Obligatoria,6 Créditos (3T + 3P)
David Cabrero Souto cabrero@dc.fi.udc.es
José María Molinelli Barba molineli@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Introducción a la programación lógica y a la programación funcional.
Bibliografía
Recomendada
Sterling, L. y Shapiro, E. The Art of Prolog. Ed. MIT Press, 1986.
Wikström, Ä. Functional Programming Using Standard ML. Prentice Hall.
Complementaria
Vilares, M.; Alonso, M. y Valderruten, A. Programación lógica. Tórculo Edicións,
1994.
Weis, P. y Leroy, X. Le languaje Caml. InterEditions, 1993.
Leroy, X. y Weis, P. Manuel de référen du languaje Caml. InterEditions, 1993.
Paulson, L. C. ML for the Working Programmer. Cambridge University Press, 1991.
Cousineau, G. y Mauny, M. The Functional Approach to Programming. Cambridge
University Press, 1998.
Contenido
1. Programación lógica: lenguaje Prolog
• Programación lógica: conceptos fundamentales
• Programas lógicos, cláusulas y cuestiones
• Objetos en programación lógica. La variable lógica
• Concepto de unificación: substituciones e instancias
• Un intérprete lógico simple
• Semántica de un programa lógico: corrección y completud
• Concepto de resolución: árboles de búsqueda y demostración
37

• Programación lógica en Prolog
• Resolución SLD: corrección y completud
• El corte, estructura básica de control: cortes rojos y verdes
• La negación
• No determinismo en Prolog
• Programación recursiva
• Estructuras de datos incompletas
• Relación con el análisis sintáctico: DCGs
• Predicados del sistema
• Predicados metalógicos
• Predicados extralógicos
• Programas inteligentes en Prolog: asserta y retract
• Los operadores en Prolog
2. Progamación funcional: lenguaje Caml
• Introducción a la programación funcional: características e historia de los
lenguajes funcionales
• Fundamentos del lenguaje Caml
• Valores, expresiones y definiciones
• Tipos de datos
• Definiciones locales
• Construcciones lógicas
• Definiciones múltiples y con patrones ("pattern matching")
• Funciones como valores: representación, definición y aplicación de
funciones
• Definiciones recursivas
• Polimorfismo
• Funciones de orden superior
• Listas
• Operaciones de entrada/salida
• Definición de tipos de datos: tipos suma y producto
• Manejo de excepciones
• Programación imperativa en Caml
• Programación modular en Caml
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Sistemas Operativos I
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal,7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Organización, estructura y servicios de los sistemas operativos.
- Gestión y administración de memoria y de procesos.
- Gestión de entrada y salida.
- Sistemas de ficheros.
Profesores
Julio González Soto soto@dc.fi.udc.es soto@fi.pri
David Lorenzo Blanco david@dc.fi.udc.es david@fi.pri
Objetivos docentes
Enseñar las bases teóricas del funcionamiento de un S.O.
Bibliografía
Recomendada
Silberschatz A. y Baer P. Sistemas Operativos. Addison Wesley, 1999
Stallings, W. Sistemas Operativos. Prentice Hall, 2001.
Carretero Perez, J. Sistemas Operativos, una visión aplicada. Mc Graw Hill, 2001.
Complementaria
Tanenbaum, A. S. Sistemas Operativos Modernos. Prentice-Hall Hispanoamericana.
Morera Pascual, J. M. y Pérez-Campanero, J. A. Teoría y diseño de los S.O. Anaya
Multimedia.
Aranda J.; Canto, Mª A. y Cruz de la J., D. S. Sistemas Operativos. Sanz y Torres, 1996.
Contenido
1. Introducción
Definición de S.O.; historia de los S.O.; estructuración, objetivos y funciones de
los S.O. ;ejemplos de sistemas: unix, D.O.S.
2. Planificación de la CPU
Introducción; procesos; planificación de la cpu; algoritmos de planificación;
evaluación de los algoritmos.
3. Concurrencia y sincronización de procesos
Introducción; secciones críticas; soluciones software a la sección crítica;
soluciones hardware a la sección crítica; semaforos (implementación, soluciones
39

a los problemas clásicos); regiones críticas y regiones críticas condicionales;
monitores
4. Interbloqueo
Caracterización; prevención; evitación; recuperación; método combinado.
5. Memoria
Introducción; intercambios (swapping); particiones multiples, tamaño fijo (mft);
particiones multiples, tamaño variable (mvt); paginación; segmentación;
sistemas mixtos; paginación segmentada; segmentación paginada.
6. Memoria virtual
Introducción; paginación bajo demanda; reemplazo de páginas; asignación de
marcos; thrashing (hiperpaginación); segmentación bajo demanda; conclusiones.
7. Sistemas de ficheros
Ficheros: tipos de sistemas; métodos de acceso; métodos de organización;
estructura de directorios; protección.
8. Gestión de entrada y salida
Introducción; controladores; control por software; control por interrupciones;
gestión de e/s; planificación de discos y tambores (introducción, necesidades de
planificación, caracterización de una buena planificación, optimización de
búsqueda, optimización rotacional)
40

Tecnología de la Programación
Descriptores
- Análisis de algoritmos.
- Técnicas de verificación y pruebas de programas.
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Manuel Cabarcos Traseira cabarcos@dc.fi.udc.es
Pedro Cabalar Fernández cabalar@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Especificación de programas, verificación formal de programas.
Bibliografía
Recomendada
D. Gries,The Science of Programming, Springer.
J.L. Balcázar, Programación metódica, McGraw-Hill.
Arnold, K.El lenguaje de programación Java. Ed. Addison-Wesley.
Naughton, P. Manual de Java. Ed. Osborne McGraw-Hill.
Complementaria
D. Arnow, G. Weiss. Introducción a la programación con Java. Ed. Addison-Wesley.
R. Peña Marí, Diseño de programas. Formalismo y abstracción, Prentice-Hall.
K. Arnold, J. Gosling, D. Holmes. El lenguaje de programación Java. Ed. Addison-
Wesley.
Contenido
1. Introducción.
1.1. Proposiciones.
1.2. Predicados.
1.3.Sustitución textual.
1.4. Notación para arrays.
2. Uso de aserciones para documentar programas.
2.1. Especificación de programas.
2.2. Representación de valores iniciales y finales de variables.
2.3. Esquemas de prueba.
41

3. Semántica de programas.
3.1. El transformador de predicados wp.
3.2. Las órdenes skip, abort y composición.
3.3. La orden asignación.
3.4. La estructura alternativa.
3.5. La estructura iterativa.
3.6. Llamada a procedimientos.
4. Desarrollo de programas.
4.1. La programación como una actividad orientada a objetivo.
4.2. Desarrollo de bucles a partir de invariantes y funciones cota.
4.3. Desarrollo de invariantes.
4.4. Funciones cota.
4.5. Uso de iteración en lugar de recursión
42

Investigación Operativa
Descriptores
- Programación lineal.
- Métodos de la investigación operativa.
Profesores
TERCER CURSO
ITIG
Cuatrimestral, Obligatoria,6 Créditos (3T + 3P)
Mario Francisco Fernández mariofr@udc.es mariofr@fi.pri
Alejandro del Río eiquinte@udc.es
Objetivos docentes
El alumno debe saber plantear y resolver problemas de programación lineal, utilizando
principalmente los métodos del simplex, simplex revisado y simplex dual. Se resolverán
algunos casos concretos de programación lineal como son el problema del transporte y
asignación.
Bibliografía
Recomendada
Ravindran, A., Phillips, D. y Solberg, J. Operations Research. Principles and Practice.
Wiley, 1987.
Hillier, F. y Lieberman, G. Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw-
Hill, 1991.
Taha. H. Investigación de Operaciones. Alfaomega, 1991.
Complementaria
Bazaraa, M. y Jarvis, J. Programación lineal y flujo en redes. Ed. Limusa de Mexico
Mora, J.L. Investigación de Operaciones e Informática. Ed. Trillas de México, 1980.
Chang, Y. y Sullivan, R. QSB+. Quantitative Systems for Business Aplications Plus.
Prentice Hall, 1990.
Schrage, L. Linear, Integer, and Quadratic Programming with LINDO. The Scientific
Press de Palo Alto, California, 1984.
Contenido
43

1. Introducción.
2. Modelos de programación lineal y aplicaciones.
Formulación de modelos de programación lineal. Ejemplos.
Solución gráfica de problemas de programación lineal con dos variables.
Problemas de programación lineal en forma estándar.
Sistemas de ecuaciones lineales.
3. El método del Simplex.
4. Problemas especiales de programación lineal.
Problemas de transporte.
Problemas de asignación.
5. El método revisado del Simplex.
6. Teoría de la dualidad.
7. El método dual del Simplex.
8. Análisis de sensibilidad y programación paramétrica.
9. Programación lineal entera.
10. Programación lineal multiobjetivo.
44

ITIG
Principios de Análisis Informático Cuatrimestral, Obligatoria,7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Descriptores
- Análisis y definición de requisitos.
- Análisis de aplicaciones de gestión.
Profesores
José María García-Tizón
Iglesias
Objetivos docentes
tizon@dc.fi.udc.es tizon@fi.pri
Explicar a los alumnos los principios básicos del Análisis y Diseño de aplicaciones
informáticas. Se incluye un recordatorio del desarrollo estructurado, aunque el curso se
fundamenta en el desarrollo orientado a objetos.
Bibliografía
Recomendada
Gane, C. y Sarson, T. Análisis Estructurado de Sistemas. Ed. Ateneo.
Fowler, M. UML Distilled, Applying the Standard Object Modeling Lenguage.
Addison-Wesley.
Hans-Erik Erikson y Penker, M. UML Toolkit. Wiley Computer Publishing
Booch, G.; Rumbaugh, J. y Jacobson, I. El lenguaje Unificado de Modelado. Addison
Wesley.
Fowler, M. Analysis Patterns, Reusable Objects Models. Addison Wesley .
Complementaria
Gamma, E. et al. Design, Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented.
Addison Wesley.
Contenido
1. Software, Ingeniería y Reingeniería del Software.
2. Diferentes visiones del modelo de negocio.
3. Diferentes aproximaciones al desarrollo del Software.
4. Planteamientos tradicionales del Desarrollo del Software. (Enfoque
estructurado)
5. Introducción a la Orientación a Objetos.
6. Objetos del negocio.
45

7. Introducción a UML.
8. Modelo Estructural.
9. Modelo de Comportamiento.
10. Arquitectura del Sistema.
11. Patrones de Arquitectura.
12. Patrones de Análisis.
13. Introducción a los patrones de Diseño.
14. Antipatrones.
15. Metodologías para la Ingeniería y Reingeniería de Aplicaciones
46

Redes de Comunicaciones
Descriptores
- Arquitectura de redes.
- Comunicaciones
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Obligatoria,6 Créditos (3T + 3P)
Angel Viña Castiñeiras avc@udc.es esanvina@fi.pri
Javier López Mato jmato@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende introducir al alumno los principales conceptos de redes de interconexión,
centrándose especialmente en la arquitectura de red definida por TCP/IP. El objetivo
final es familiarizar al alumno con los fundamentos teóricos que sustentan las
arquitecturas de red, ejemplarizado en el caso concreto de TCP/IP. La componente
teórica de la asignatura se completa con la formación práctica a nivel de programación
en red de diferentes aplicaciones, lo que ofrece al alumno una visión global de la
comunicación mediante redes.
Bibliografía
Recomendada
Stevens, W.R. TCP/IP Illustrated Volume I; The Protocols. Addison Wesley, 1995.
Comer Douglas, E. Internetworking with TCP/IP. Volume I. 3 ed. Prentice-Hall, 1995.
Tanenbaum, A.S. Computer Networks , 3 ed., Prentice Hall, 1996.
Stallings, W. Data and Computer Communications. 6 ed., Prentice Hall, 2000.
Complementaria
Richard Stevens, W. UNIX Network Programming. Volume I. 2 ed . Prentice Hall, 2000.
Contenido
Los contenidos de la asignatura se centran inicialmente en conceptos genéricos para la
introducción de las arquitecturas de red. A continuación, el enfoque se orienta
específicamente hacia la pila de protocolos de TCP/IP, considerando los siguientes
apartados como más relevantes:
1. El protocolo IP, con una descripción de los conceptos básicos de enrutamiento
en IP y subnetting.
47

2. Los protocolos ARP y RARP, para conversión de direcciones del nivel de enlace
con direcciones del nivel de red.
3. ICMP y los protocolos básicos de descubrimiento de rutas: ping y traceroute.
4. Descripción detallada del enrutamiento en IP, describiendo las tablas de
enrutamiento y la resolución de errores, introduciendo conceptos de los
protocolos dinámicos de enrutamiento y sus efectos.
5. Introducción del protocolo de la capa de transporte no orientado a conexión
UDP, y sus aplicaciones y consideraciones para broadcast y multicast.
Definición de la problemática del multicast e introducción a IGMP.
6. Descripción de la resolución de nombres en TCP/IP con DNS.
7. Introducción de dos protocolos sencillos, como TFTP y BOOTP, y sus
principales casos de uso.
8. Descripción y profundización en el protocolo de la capa de transporte orientado
a conexión, TCP. Consideraciones sobre aperturas y cierres de conexión,
diagrama de estados. Gestión de TCP de los flujos de datos interactivos (ACKs
retardados y algoritmo de Nagle) y no interactivos (control de flujo y control de
congestión). Temporizador de persistencia y temporizador de keepalive.
El contenido teórico se complementa con diversas prácticas de manejo de sockets en C
en UNIX, para considerar la aplicación directa de los conceptos teóricos descritos más
relevantes.
48

Sistemas Operativos II
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Obligatoria,6 Créditos (3T + 3P)
- Sistemas de ficheros en sistemas operativos actuales.
- Planificación de entrada/salida.
- Sincronización de procesos y programación concurrente.
- Memoria virtual.
- Sistemas operativos distribuidos.
Profesores
José Santos Reyes santos@udc.es santos@fi.pri
Objetivos docentes
La signatura SO II es una continuación de la asignatura SOI, profundizando en los
detalles de implementación de sistemas operativos particulares. Se da además una
especial relevancia al tema de sistema de ficheros, y las interrelaciones de éste con el
resto de funcionalidades que muestran los sistemas operativos.
Bibliografía
Recomendada
Bach, M.J. The design of the Unix Operating System. Prentice Hall.
Tanenbaum, A. Modern Operating Systems. Prentice-Hall
Tischer, M. y Jennrich, B. PC Interno. Ed. Marcombo, 1996.
Complementaria
McKusick et al. Design and Implementation of the 4.4 BSD Operating System. Ed.
Addison Wesley
Márquez. UNIX Programación Avanzada. Ed. Ra-ma
Contenido
1. Introducción al s.o. UNIX: Breve historia. BSD y System V. Standards.
2. Sistema de ficheros de UNIX: Implementación. Estructura física. Inodos. Buffer
cache: estructura y funcionamiento. Asignación y liberación de espacio.
Llamadas al sistema para el sistema de ficheros. Sistema de ficheros BSD.
Grupos de cilindros. Bloqueos de archivos La interfaz vnode.
3. Sistema de ficheros de MS-DOS/WINDOWS: Tablas de particiones. Particiones
primarias y extendida. Partes del sistema de ficheros: sector boot, FAT,
directorio raíz, área de datos. Descripción del medio: bloque de parámetros del
49

BIOS. Asignación del espacio de disco mediante clusters. Uso de la FAT.
Entradas de directorio. Directorio raíz y subdirectorios. Servicios BIOS y del SO
de acceso al disco.
4. Sistemas de Ficheros Distribuidos: Servicios de ficheros y directorios.
Nominación y transparencia. Semánticas para la compartición de ficheros.
Implementación de sistemas de ficheros distribuidos. Servicios con estado y
servicios sin estado. Caching y consistencia. Replicación de ficheros.
5. Procesos en UNIX: Modo, espacio y contexto. Estructura de un proceso.
Ejecución en modo Kernel: Llamada al sistema, excepción e interrupción.
Planificación. Señales. Creación y terminación de procesos. Comunicación entre
procesos.
6. Memoria en UNIX: Introducción. Regiones. Espacio de direcciones de los
procesos. Organización de la memoria física. Robo de páginas e intercambio.
50

Álgebra
Descriptores
ITIS
- Estructuras algebraicas
- Álgebra lineal
Profesores
Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (ITIS)
PRIMER CURSO
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
M. Felicidad Aguado Martín aguado@dc.fi.udc.es aguado@fi.pri
Gilberto Pérez Vega gilberto@dc.fi.udc.es gilberto@fi.pri
Concepción Vidal Martín eicovima@udc.es macovima@fi.pri
Objetivos docentes
Proporcionar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados,
técnicas y aplicaciones del álgebra que son particularmente útiles para los estudiantes de
informática. Asimismo, se pretende desarrollar unos hábitos de abstración y rigor
necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las técnicas estudiadas.
Bibliografía
Recomendada
Grossman, S. I. Álgebra Lineal. 5ª ed. McGraw-Hill Interamericana de México, 1996.
Hernández, E. Álgebra y Geometría. 2ª ed. Addison-Wesley
Iberoamericana/Universidad Autónoma de Madrid, Wilmington, 1994.
Merino, L. y Santos, E. Álgebra Lineal con Métodos Elementales. Editado por los
autores, 1997.
Nakos, G. y Joyner, D. Álgebra lineal con aplicaciones. Thomson, 1999.
Complementaria
Cohen, A. M., Cuypers, H. y Sterk, H. Algebra Interactive!. Springer, 1999.
Fernández-Ferreirós, A. y Sein-Echaluce, M. L. Álgebra Lineal. Prácticas con
Mathematica. Prensas Universitarias de Zaragoza, 1995.
51

Contenido
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS
1. Estructuras algebraicas: Operaciones binarias. Propiedades. Relaciones de
congruencia y estructuras cocientes. Morfismos.
2. Grupos: Definición y propiedades. Subgrupos. Relaciones de congruencia,
grupos cocientes y subgrupos normales. Morfismos de grupos, propiedades.
Núcleo e imagen de un morfismo.
3. Anillos y Cuerpos: Definición y propiedades. Divisores de cero y unidades.
Subanillos. Relaciones de congruencia, anillos cocientes e ideales. Anillos
(Zm,+,.). Morfismos de anillos. Propiedades. Núcleo e imagen de un morfismo.
Definición de cuerpo. Condiciones equivalentes. Característica de un cuerpo.
Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo.
ÁLGEBRA LINEAL
4. Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices: Sistemas de ecuaciones lineales.
Equivalencia por operaciones elementales. Eliminación Gaussiana. Matrices.
Operaciones con matrices. Matriz inversible. Matriz de coeficientes de un
sistema, reducción de forma escalonada, soluciones. Cálculo de la matriz inversa
por operaciones elementales en las filas.
5. Determinantes: Determinante de una matriz cuadrada, propiedades. Métodos de
cálculo de un determinante. Determinante e inversa de una matriz. Regla de
Cramer.
6. Espacios Vectoriales: Definición y propiedades. Dependencia e independencia
lineal. Bases y coordenadas. Dimensión. Subespacios. Rango de un conjunto de
vectores y rango de una matriz. Cálculo del rango. Teorema de Rouché-
Frobenius.
7. Aplicaciones Lineales: Aplicaciones lineales, propiedades. Núcleo e imagen de
una aplicación lineal. Rango de un morfismo. El espacio vectorial de las
aplicaciones lineales. Anillo de endomorfismos. Matriz asociada a una
aplicación lineal. Cambio de base. Equivalencia y semejanza de matrices.
8. Introducción a la diagonalización de endomorfismos y matrices:
Autovalores y autovectores. Polinomio característico. Multiplicidad algebraica y
geométrica de un autovalor. Endomorfismos y matrices diagonalizables.
52

Cálculo
Descriptores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Análisis matemático.
- Cálculo diferencial e integral de una y dos variables.
- Series.
- Métodos numéricos.
Profesores
Luis Hervella Nieto luisher@udc.es luisher@fi.pri
Teresa Iglesias Otero totero@udc.es totero@fi.pri
Íñigo Arregui Álvarez arregui@udc.es arregui@fi.pri
Objetivos docentes
Comprender los fundamentos del Cálculo Infinitesimal: límite, continuidad, derivación
e integración en una variable. Extenderlos a funciones de varias variables. Introducir
nuevos conceptos: series y ecuaciones diferenciales con sus aplicaciones a la
modelización de problemas.
Bibliografía
Recomendada
García, A. et al. Cálculo I y Cálculo II. CLAGSA.
Smith, T. Cálculo. McGraw-Hill.
Valderrama. Métodos matemáticos aplicados a las Ciencias Experimentales. Pirámide.
Bradley, Smith.Cálculo de una variable y Cálculo de varias variables. Prentice Hall.
Amillo, J. et al. Cálculo. McGraw-Hill.
Complementaria
Larson, Hostetler, Edwards. Cálculo y Geometría Analítica. McGraw-Hill.
Mardsen, Tromba. Cálculo vectorial. Addison-Wesley.
Waner, Costenoble. Cálculo Aplicado. McGraw-Hill.
Contenido
1. Nociones básicas.
o Conjuntos numéricos. Propiedades.
o Límite de una función en un punto.
53

o Funciones continuas. Teorema de Bolzano.
o Funciones derivables. Regla de la cadena. Regla de L'Hôpital.
Derivación implícita. Aplicaciones.
o Fórmula de Taylor.
o Integral de Riemann. Propiedades. Primitiva de una función.
Aplicaciones de la integral.
2. Ecuaciones diferenciales.
o Introducción a las ecuaciones diferenciales. Conceptos básicos.
o Ecuaciones diferenciales de primer orden. Tipos. Existencia.
o Ecuaciones diferenciales de orden n con coeficientes constantes. Método
de coeficientes indeterminados.
3. Funciones de dos variables.
o Función escalar y vectorial. Curvas y superficies de nivel.
o Límite de una función escalar. Continuidad.
o Derivadas parciales y direccionales. Gradiente. Propiedades.
o Matriz jacobiana. Regla de la cadena. Derivadas de orden superior.
o Extremos relativos. Extremos condicionados: multiplicadores de
Lagrange.
4. Series numéricas y funcionales.
o Sucesión de números. Serie de números. Operaciones.
o Convergencia de una serie. Propiedades.
o Criterios de convergencia. Series geométricas.
o Series alternadas. Criterio de Leibnitz.
o Series de potencias.
5. Cálculo con Maple.
o Conceptos generales. Cálculo diferencial e integral.
o Ecuaciones diferenciales.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_sistemas/calculo.htm
54

Estructura de datos y de la
información
Descriptores
- Tipos de datos abstractos.
- Estructura de datos y algoritmos de manipulación.
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
Oscar García Trinidad oscar@dc.fi.udc.es oscar@fi.pri
Miguel Rodríguez Penabad penabad@dc.fi.udc.es penabad@fi.pri
Objetivos docentes
Que el alumno entienda la importancia de los tipos abstractos de datos en el diseño del
software y se familiarice con las principales estructuras de datos, sus características,
aplicaciones y algoritmos asociados.
Bibliografía
Recomendada
Luis Joyanes Aguilar; Ignacio Zahonero Martínez. Estructura de datos: algoritmos,
abstracción y objetos. McGraw-Hill. Madrid, 1998.
Dale y Lilly. Pascal y estructuras de datos. Ed. McGraw Hill, 1989.
Wirth, Niklaus. Algoritmos + estructuras de datos = programas. Ed. Castillo Madrid,
1980 (reimp. 1999)
Complementaria
A.V. Aho y J. Hopcraft. Estructuras de datos y algoritmos. Ed. Addison Wesley, 1983.
S. Lipschutz. Estructuras de Datos. Ed. McGraw Hill, 1987.
M. Azmoodeh. Abstract Data Types and Algorithms. Ed. McMillan. Education LTD,
1988.
Contenido
1. Tipos abstractos de datos
o Evolución de los lenguajes de programación.
o Definición de tipos abstractos de datos.
o Estructuras de datos dinámicas.
2. Listas enlazadas
o Especificación formal del TAD lista enlazada.
55

o Listas doblemente enlazadas.
o Listar ordenadas.
o Listas circulares.
o Listas con cabecera.
3. Pilas
o Especificación formal del TAD pila.
o Pilas y paso de parámetros.
o Pilas y expresiones aritméticas.
4. Colas
o Especificación formal del TAD cola.
o Colas con listas circulares.
o Bicolas.
o Colas de prioridades.
5. Recusividad
o Definición de recursividad.
o Eliminación de la recursividad.
o Algoritmos divide y vencerás.
o Algoritmos de ordenación recursivos.
o Algoritmos de vuelta atrás.
6. Árboles
o Defición de árbol y terminología.
o Árboles binarios.
o Árboles de expresión.
o Recorridos de árboles y evaluación de expresiones.
o Árboles binarios de búsqueda.
7. Árboles AVL y árboles B
o Árboles AVL.
o Montículos (ordenación heapsort).
o Árboles B.
o Árboles en memoria externa.
8. Otras estructuras.
o Tablas Hash.
o Grafos.
56

Estadística I
Descriptores
ITIS
- Estadística descriptiva.
- Probabilidades.
- Inferencia estadística.
Profesores
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Germán Aneiros Pérez ganeiros@udc.es
Alejandro Quintela del Río
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno se familiarice con el análisis de datos aplicando técnicas
estadísticas básicas. Dado el enfoque práctico de la asignatura, se aprenderá el manejo
de un paquete estadístico.
Bibliografía
Recomendada
Cao, R., Francisco, M., Naya, S., Presedo, M.A., Vázquez, M, Vilar, J.A. y Vilar, J.M.
Introducción a la Estadística y sus aplicaciones, Pirámide, 2001
Devore, J.L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson-Learning,
2001.
Montgomery, D.C. y Runger, G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería.
McGraw Hill, 1996.
Complementaria
Canavos, G.C. Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw Hill,
1989.
De la Horra, J. Estadística Aplicada. Díaz de Santos, 1995.
Peña, D. Fundamentos de estadística, Madrid, Alianza, 2001.
Ferrán Aranaz, M. SPS para windows. Análisis estadístico, Madrid, McGraw-Hill, 2001
Pérez Lopez, Cesar, Técnicas estadísticas con SPSS, Madrid. Prentice Hall, 2001
Contenido
57

I. Estadística descriptiva.
1. Descripción estadística de una variable.
Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas
características: medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de forma.
2. Descripción estadística de varias variables.
Vectores estadísticos. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas.
Medidas características: vector de medias, matriz de varianzas covarianzas. Regresión
lineal. Correlación.
II. Probabilidad.
3. Fundamentos de la teoría de la probabilidad.
Conceptos generales. Definición axiomática de probabilidad. Asignación de
probabilidades
Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teorema del producto. Teorema
de la probabilidad total. Teorema de Bayes.
4. Variables aleatorias unidimensionales.
Concepto de variable aleatoria unidimensional. Función de distribución.
Variables aleatorias discretas. Medidas características. Distribuciones notables discretas.
Variables aleatorias continuas. Medidas características. Distribuciones notables
continuas. El teorema central del límite. Aproximación entre distribuciones.
III. Inferencia estadística.
5. Introducción a la inferencia estadística.
Conceptos generales. Introducción al muestreo . Muestreo aleatorio simple.
6. Estimación puntual.
Concepto de estimador puntual. La distribución en el muestreo de un estimador puntual.
Propiedades de los estimadores. Estimador puntual de la media. Estimador puntual de la
varianza. Estimador puntual de una proporción. Métodos para la construcción de
estimadores.
7. Estimación por intervalos de confianza.
Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para la media. Intervalo de
confianza para la varianza. Intervalo de confianza para una proporción. Intervalos de
58

confianza para la diferencia de medias. Intervalo de confianza para el cociente de
varianzas. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones.
8. Contrastes de hipótesis.
Conceptos generales. Nivel crítico y nivel de significación de un contraste. Potencia de
un contraste. Procedimiento general de contraste de hipótesis.
Contraste de hipótesis paramétricas. Contrastes para la media. Contrastes para la
varianza. Contraste para una proporción. Contrastes para la diferencia de medias.
Contraste para el cociente de varianzas. Contraste para la diferencia de proporciones.
Contraste de hipótesis no paramétricas. Contrastes de posición. Contrastes de bondad de
ajuste. Contrastes de independencia. Contrastes de homogeneidad.
59

Física de las máquinas
computacionales
Descriptores
- Electromagnetismo
- Estado sólido
- Circuitos
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
José Juan Lamas Seco lamas@udc.es lamas@fi.pri
Manuel Paradela López
paradela@udc.es
Adriana Dapena Janeiro
Luis Castedo Ribas
Objetivos docentes
adriana@udc.es
luis@udc.es
adriana@fi.pri
luis@fi.pri
Que el alumno adquiera conocimientos básicos de electromagnetismo y teoría de
circuitos.
Bibliografía
Recomendada
Gettys, W.E., Keller, F.J. y Skove, M.J. Física clásica y moderna. McGraw Hill.
Serrano, V., García, G. y Gutiérrez, C. Electricidad y magnetismo. Estrategias para la
resolución de problemas y aplicaciones. Pearson Educación.
Scott, D.E. Introducción al análisis de circuitos. Un enfoque sistémico. McGraw Hill.
Complementaria
Tipler, P.A. Física. Volumen 2. Reverté.
Serway, R.A. Física. Volumen 2. McGraw Hill.
Spiegel, M.R. Análisis vectorial. Schaum. McGraw Hill.
Edminister, J.A. Circuitos eléctricos. Schaum. McGraw Hill.
López, V. y Montoya, M. Física para la Informática. C.E. Ramón Areces.
Contenido
Capitulo I. Conceptos de física vectorial
60

1. Análisis vectorial.
Capítulo II. Electrostática. Campo eléctrico.
2. Campo eléctrico.
3. Ley de Gauss.
4. El potencial eléctrico.
5. Capacidad y energía eléctrica.
Capítulo III. Electrocinética. Corriente eléctrica.
6. Corriente y resistencia eléctricas. Circuitos eléctricos.
Capítulo IV. Campo magnético. Inducción.
7. Campo magnético.
8. Fuentes de campo magnético.
9. Inducción electromagnética y energía.
Capítulo V. Sistemas.
10. Régimen transitorio en sistemas lineales.
11. Régimen sinusoidal permanente.
12. Comportamiento en frecuencia.
13. Series de Fourier.
Capítulo VI. Física de los semiconductores.
14. Física cuántica.
15. Electrones en sólidos.
61

Matemática Discreta
Descriptores
- Lógica
- Combinatoria
- Funciones generatrices
- Grafos y árboles
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Felicidad Aguado Martín aguado@dc.fi.udc.es aguado@fi.pri
Gilberto Pérez Vega gilberto@dc.fi.udc.es gilberto@fi.pri
Concepción Vidal Martín eicovima@udc.es macovima@fi.pri
Objetivos docentes
Proporcionar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados,
técnicas y aplicaciones de la matemática discreta que son particularmente útiles para los
estudiantes de informática. Asimismo, se pretende desarrollar unos hábitos de
abstración y rigor necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las
técnicas estudiadas.
Bibliografía
Recomendada
Biggs, N.L. Matemática Discreta. Vicens Vives, 1994.
Bujalance E. y otros. Elementos de Matemáticas Discretas. Sanz y Torres, 1993
Bujalance E. y otros. Problemas de Matemáticas Discretas. Sanz y Torres, 1993
García, C.; López, J. Mª. y Puigjaner. D. Matemática Discreta. Problemas y ejercicios
resueltos. Prentice Hall. 2002.
Grimaldi R.P. Matemáticas discreta y combinatoria. Addison-Wesley Iberoamericana,
1997.
Scheinerman, E (2001). Matemáticas Discretas. Thomson.
Complementaria
Torrecilla Jover B. Fermat. El mago de los números. Nivola, 1999
Contenido
1. Introducción a la Lógica.
62

o Proposiciones. Operaciones lógicas. Tablas de verdad. Implicaciones y
equivalencias. Demostraciones. Tablas semánticas. Cuantificadores.
2. Conjuntos, aplicaciones y relaciones.
o Noción intuitiva de conjunto, Subconjuntos y complementario. Unión e
intersección de conjuntos. Producto cartesiano.
o Definición de aplicación. Tipos de aplicaciones. Composición de
aplicaciones. Aplicación inversa.
o Relaciones binarias. Relaciones de equivalencia y conjunto cociente.
Relaciones de orden: conjuntos ordenados, elementos especiales de un
conjunto ordenado y diagramas de Hasse.
3. Teoría elemental de números.
o Principio de Inducción. Divisibilidad en Z. Algoritmo de Euclides.
Números primos. Ecuaciones Diofánticas. Congruencias. Criterios de
divisibilidad. Sistemas de numeración. Introducción a la criptografía.
4. Combinatoria.
o Técnicas básicas. Permutaciones, variaciones y combianciones. Fórmulas
combinatorias. Principio de inclusión-exclusión.
5. Grafos.
o Conceptos básicos y terminología de grafos. Matriz de adyacencia y
conexión de grafos. Árboles. Grafos eulerianos. Grafos hamiltonianos.
Grafos planos. Grafos dirigidos.
63

Programación
Descriptores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Diseño de algoritmos.
- Lenguajes de programación.
- Diseño de programas: descomposición modular y documentación.
- Algoritmos de ordenación y búsqueda (ventajas e inconvenientes).
- Recursividad.
- Estructuras dinámicas.
Profesores
Esteban García Martín esteban@udc.es
Alfonso Ruiperez Puente arpc@udc.es
Juan José Romero Cardalda jj@udc.es
Joaquín Hernández Almaraz juanra@udc.es
Nieves Pedreira Souto nieves@udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Dale, N y Weems, C. Pascal. McGraw Hill.
Lesstma, S y Nyhoff, L. Programación en Pascal. Prentice Hall.
Complementaria
Alcalde E. Metodología de la programación. McGraw Hill
Alonso Amo F. Técnicas de programación. Paraninfo 1988.
Anasagasti. Fundamentos de Computadores. Paraninfo
Arnow D. Introducción a la programación con java. Pearson educación. (A. W)
Fernandez, F. y Sáez Vacas, F. Fundamentos de Informática. Anaya Franch, G.X.
Joyanes, L. Fundamentos de Programación. McGraw Hill
Stroustrup, B. El lenguaje de Programación C++. Pearson educación. (A. W.)
Wirth, N. Algoritmos + estructuras de datos = programas. Ediciones del castillo.
Contenido
64

ALGORITMOS, PROGRAMAS Y LENGUAJES
• Descripción de un computador
• Algoritmos
• Programas
• Lenguajes de programación
• Traductores
PASCAL ESTÁNDAR: INTRODUCCIÓN
• Introducción
• Objetos de programa: introducción
• Estructura de un programa en Pascal Estándar
• Variable: Declaración e inicialización
• Salida - Entrada
• Tipos de datos: Concepto
• Operadores
• Sentencias de control
MODULACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN
• Tipos de programación: clasica, modular y estructurada
• Procedimientos
• Variables globales y locales: Alcance
• Efectos laterales
• Declaración FORWARD
• La directiva {$I Archivo}: bibliotecas
• Funciones
• Compilación separada de archivos fuente
ARRAYS, REGISTROS Y CONJUNTOS
• Presentación
• Estructuras estáticas
• Arrays
• Registros
• Conjuntos
CLASIFICACIÓN Y BÚSQUEDA
• Introducción al concepto de Complejidad de un algoritmo
• Búsqueda
• Ordenación o Clasificación
FICHEROS
• Concepto de archivo
• Tipos de archivos: secuenciales y directos
• Organización de archivos: concepto y tipos
• Métodos de acceso
65

• Operaciones sobre archivos
• Búsqueda de ficheros: Secuencial, binaria, dispersión
• Ordenación
• Construcción de índices
EL TIPO PUNTERO
• Concepto de puntero
• Operaciones con punteros
• Compatibilidad de tipos puntero
• Punteros y procedimientos
• El valor nulo de un puntero
• La recolección de basura
METODOLOGÍA DE LA PROGRAMACIÓN
• Introducción
• Personajes
• El cliclo de vida del software
• Errores: tipos
• Documentación
• Perspectiva General
ENTORNO DE TRABAJO:
Se va a trabajar con el PASCAL ESTANDAR AMPLIADO, norma ISO 10206, en un
entorno GNU Pascal aplicable tanto a entornos 'WINDOWS' como a entornos 'UNIX -
LINUX'
66

Tecnología de Computadores
Descriptores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 9 Créditos (4.5T + 4.5P)
• Sistemas digitales.
• Unidades funcionales: memoria, procesador, perifericos, lenguajes máquina y
ensamblador, esquema de funcionamiento.
Profesores
María José Martín Santamaría mariam@udc.es mariam@fi.pri>
Xoán Carlos Pardo Martínez pardo@des.fi.udc.es juanca@fi.pri
Carlos Vázquez Regueiro cvazquez@udc.es
Basilio Fraguela basilio@udc.es
Patricia González Gómez pglez@udc.es
Objetivos docentes
Estudio de los sistemas digitales desde un punto de vista funcional y como elemento de
circuito.
Bibliografía
Recomendada
Floyd, T. L. Fundamentos de Sistemas Digitales. Prentice Hall, 2000.
Hayes, J. Introducción al Diseño lógico digital. Addison-Wesley Iberoamericana, 1996.
Baena, C. et al. Problemas de Circuitos Digitales. McGraw-Hill, 1997.
Angulo Usategui, J.M. y García Zubía, J. Sistemas Digitales y tecnología de
computadoras, Paraninfo, 2002.
García Zubía, Javier, Problemas resueltos de electrónica digital, Madrid Thomson
[2003].
Complementaria
Ercegovac, M. D.; Lang, T.; Moreno, J. H. Introduction to Digital Systems. John Wiley
& Sons, 1999.
Fletcher, W. An engineering approach to digital design. Prentice Hall, 1908.
Hill, F.; Peterson, G. Teoría de conmutación y diseño lógico. Limusa, 1980.
Mira Mira, J.; y col. Electrónica Digital. Sanz y Torres, 1993.
Lloris Ruiz, A.; Prieto Espinosa, A. Diseño Lógico. McGraw-Hill, 1996.
Morris Mano, M. Diseño Digital. Prentice Hall, 1987.
67

Contenido
Sistemas Digitales Combinacionales
1. Introducción a la tecnología de computadores
2. Representación y tratamiento de los sistemas digitales
3. Funciones aritméticas y lógicas
4. Funciones de rutas de datos
Sistemas Digitales Secuenciales
5. Biestables
6. Introducción a la teoría de autómatas
7. Contadores y registros
8. Circuitos de tiempo
9. Memorias
10. Lógica programable
Descripción Algorítmica de Sistemas Secuenciales
11.Especificación algorítmica de sistemas secuenciales
68

Tecnología Electrónica
Descriptores
• Electrónica.
• Periféricos.
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Manuel Paradela López paradela@udc,es
José Juan Lamas Seco lamas@udc.es lamas@fi.pri
Joaquín Míguez Arenas miguez@udc.es
Daniel Ismael Iglesia Iglesias daniel@udc.es daniel@fi.pri
Patricia González Gómez patricia@udc.es patricia@fi.pri
Objetivos docentes
Conocimientos básicos de semiconductores. Características y aplicaciones prácticas de
dispositivos de estado sólido, y de circuitos integrados analógicos y digitales.
Bibliografía
Recomendada
Sedra, Adel S., Circuitos microelectrónicos, Oxford University Press, [1998].
Jacob Millman. Microelectrónica. Circuitos y sistemas analógicos y digitales. Hispano
Europea.
Norbert R. Malik. Circuitos electrónicos. Análisis, simulación y diseño. Prentice Hall.
Allan R. Hambley. Electrónica.Pearson Educación.
Complementaria
Circuitos electrónicos. Volúmenes 1, 2, 3, 4. ETS de Ingenieros de Telecomunicación
de Madrid.
Donald L; Schilling-Charles Belove. Circuitos electrónicos. Discretos e integrados.
McGraw Hill.
A. P. Malvino. Principios de electrónica. McGraw Hill.
Robert L. Boylestad; Louis Nashelsky. Electrónica: Teoría de circuitos. Prentice Hall
Hispanoamericana.
Jasprit Singh. Dispositivos Semiconductores. McGraw Hill.
Mark N. Horenstein. Microelectrónica. Circuitos y Dispositivos. Prentice Hall.
69

Savant; Roden; Carpenter. Diseño Electrónico. Circuitos y Sistemas. Addison-Wesley
Iberoamericana.
Contenido
Teoría
1. Introducción
o Introducción
2. Dispositivos semiconductores
o Semiconductores
o Diodo de unión p-n
o Circuitos con diodos
o El transistor bipolar
o Transistores unipolares
3. Circuitos digitales
o Circuitos de conmutación
o Familias lógicas
o Amplificadores
o El amplificador operacional
4. Convertidores de datos
o Convertidores A/D y D/A
5. Fuentes de alimentación
o Fuentes de alimentación continua
o Sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI)
Prácticas laboratorio
1. Manejo de la instrumentación del laboratorio: Polímetro, Fuente de alimentación
y Generador de Funciones.
2. Manejo de la instrumentación del laboratorio: El Osciloscopio.
3. Obtención de curvas características de diodos.
4. Circuitos rectificadores.
5. El transistor en conmutación.
6. El amplificador operacional: Amplificador inversor y no inversor.
7. El amplificador operacional: Comparadores.
8. Conversión A/D.
9. Sistema de adquisición de datos.
10. Fuente de alimentación regulada lineal.
70

Bases de Datos I
Descriptores
ITIS
SEGUNDO CURSO
- Estructura de la información: ficheros, bases de datos.
Profesores
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
José Ramón Paramá Gabía parama@dc.fi.udc.es parama@fi.pri
Objetivos docentes
Familiarizarse con los diferentes algoritmos de manejo de ficheros. Entender los
fundamentos del modelo de bases de datos relacional. Desarrollar habilidades para el
diseño conceptual y lógico de bases de datos. Conocer a la perfección el lenguaje SQL.
Entender el funcionamiento de un sistema de gestión de bases de datos relacional.
Bibliografía
Recomendada
Elamasri y Navathe. Sistemas de Bases de Datos. Addison Wesley.
Silberschatz, A., Korth, H.F. y Sudarshan. Fundamentos de Bases de Datos. Mc Graw
Hill.
Connolly y Begg. Database Systems. Addison Wesley.
Rivero, F. et al. Introducción al SQL para usuarios y programadores. 2ª Edición,
Thomson.
Complementaria
Date. Introducción a los sistemas de Bases de Datos. Prentice Hall.
Adoración de Miguel Castaño...[et al.], Diseño de bases de datos: problemas resueltos,
Madrid, Ra-ma, 2000.
Contenido
1. Revisión de los sistemas de ficheros
2. Introducción a las Bases de Datos
3. Modelado Conceptual: el modelo E-R
4. El modelo Relacional
5. Diseño lógico de Bases de Datos Relacionales
6. Otras características de los SGBD relacionales
71

Computación Numérica
Descriptores
- Algoritmos numéricos.
- Métodos finitos.
- FORTRAN.
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Iñigo Arregui Alvarez arregui@udc.es arregui@fi.pri
María González Taboada mgtaboad@udc.es mgtaboad@fi.pri
Luis M. Hervella Nieto luisher@udc.es
Objetivos docentes
Comprender, deducir y programar los métodos numéricos básicos para la aproximación
de la solución de algunos problemas matemáticos. Estudiar y comparar la convergencia
de los distintos algoritmos. Saber seleccionar los métodos más adecuados para cada tipo
de problema.
Bibliografía
Recomendada
Burden, R. L. y Faires, J. D. Análisis Numérico. ITP, 1998.
Conde, C. y Winterm, G. Métodos y Algoritmos básicos del Algebra Numérica. Reverté,
1990.
Gerald, C. F. y Wheatley, P. O. Applied Numerical Analysis. Addison-Wesley, 1990.
Kincaid, D. y Cheney, W. Análisis Numérico: las matemáticas del cálculo científico.
Addison-Wesley, 1994.
Viaño, J. M. Lecciones de Métodos Numéricos. 2, Resolución de ecuaciones numéricas.
Tórculo, 1997.
Complementaria
Mathews, J. H. y Fink, K. D. Métodos Numéricos en Matlab. Prentice-Hall, 2000.
Viaño, J. M. y Burguera, M. Lecciones de Métodos Numéricos. 3, Interpolación.
Tórculo, 2000.
Ciarlet, P. G. Introduction à l'Analyse Numérique et à l'Optimisation. Masson, 1982.
[Versión en gallego. Introducción á Análise Numérica Matricial e á Optimización.
Seminario de Publicacións da Universidade de Santiago, 1999]
Golub, G. H. y van Loan, C. F. Matrix Computations. The Johns Hopkins U. P., 1996.
Infante, J. A. y J. M. Rey. Métodos Numéricos. Teoría, problemas y prácticas con
72

Matlab. Pirámide, 1999.
Contenido
1. Resolución de ecuaciones en una variable. Separación de raíces. Métodos de
dicotomía, regula falsi, iteración funcional, Newton. Convergencia, orden y
aceleración.
2. Interpolación numérica. Problemas de Lagrange y Hermite. Diferencias
divididas. Error de interpolación. Interpolación por splines.
3. Derivación numérica. El problema de derivación numérica. Fórmulas de tipo
interpolatorio polinómico. Error. Aproximación de derivadas de orden superior.
4. Integración numérica. Fórmulas de tipo interpolatorio polinómico, fórmulas de
Newton-Cotes. Error. Propiedades. Fórmulas compuestas de integración.
5. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Métodos de un
paso. Métodos multipaso. Métodos predictor-corrector.
6. Resolución numérica de sistemas lineales de ecuaciones. Condicionamiento.
Métodos directos (Gauss, factorizaciones LU, Cholesky y QR). Métodos
iterativos clásicos (Jacobi, Gauss-Seidel, relajación). Resolución de sistemas no
lineales.
7. Programación de métodos numéricos en Fortran90.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_sistemas/cn.htm
73

ITIS
Estructura de Computadores I Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos
(6T + 1.5P)
Descriptores
• Unidades funcionales.
• Memoria, procesador, periferia, lenguajes máquina y ensamblador, esquema de
funcionamiento.
• Aritmética de computadores
Profesores
Margarita Amor López margamor@udc.es
Patricia González Gómez pglez@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo de esta asignatura es el estudio de la arquitectura, organización, función y
diseño del subsistema procesador de un computador.
Bibliografía
Recomendada
Patterson, D.A. y Hennessy, J.L. Estructura y diseño de computadores: interficie
circuteria/programación. Editorial Reverté, 2000.
Hennesy, J.L. y Patterson, D.A. Computer Architecture. A Quantitative Approach, 3ª
ed. Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
Hamacher, V. Carl. Vranesic, Zvonko G. y Zaky, Safwat G., Organización de
computadores, 5ª ed., Madrid : McGraw-Hill, [2003].
Complementaria
Stallings, W. Organización y Arquitectura de Computadores. Prentice-Hall, 2000.
Sima, D., Fountain, T. y Kacsuk, P. Advanced computer architecture. A design space
approach. Addison-Wesley, 1997.
Murdocca, M. J. y Heuring, V.P. Principios de arquitectura de computadores. Prentice-
Hall 2002.
Contenido
1. Introducción a los computadores
o Introducción
o Perspectiva histórica
74

o Rendimiento
2. El repertorio de instrucciones
o Introducción
o Representación de las instrucciones
o Diseño del repertorio de instrucciones
o Operaciones del repertorio de instrucciones
o Repertorio de instrucciones del MIPS
o Casos reales: PowerPC y Pentium
o Jerarquía de traduciones
3. Formatos de datos y aritmética de los computadores
o Introducción
o Representación de enteros. Aritmética entera
o Números en punto flotante. Aritmética en punto flotante
o El punto flotante en el MIPS
o Precisión aritmética
4. El procesador: camino de datos y unidad de control
o Estructura básica de un procesador. El ciclo de instrucción
o El camino de datos
o Técnicas de control
o Interrupciones y excepciones
5. Introducción a los procesadores segmentados
o Diseño básico de un procesador segmentado
o Riesgos en la segmentación
o Tratamiento de operaciones multiciclo
o Tratamiento de las excepciones
6. Segmentación avanzada
o Planificación de instrucciones
o Procesamiento de instrucciones de salto
o Introducción a los procesadores con emisión múltiple de instrucciones:
superescalares y VLIW.
PRÁCTICAS:
Parte I: XSPIM
Parte II: DLX
75

ITIS
Metodología de la Programación Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Descriptores
- Diseño de programas
- Metodos y tecnicas de programacion
- Plan y estrategias de pruebas
Profesores
Javier Andrade Garda jag@udc.es andrade@fi.pri
Juan Ares Casal juanar@udc.es
Esteban García Martín esteban@udc.es esteban@fi.pri
Rafael García Vázquez rafael@udc.es rafael@fi.pri
Joaquín Hernández Almaraz almaraz@fi.pri
Santiago Rodríguez Yáñez santi@udc.es santiago@fi.pri
Objetivos docentes
El objetivo de la asignatura es familiarizar al alumno con diferentes paradigmas de
programación, haciendo especial hincapié en la importancia de la documentación y las
pruebas en el conjunto del producto software.
Bibliografía
Recomendada
Pressman, Roger S. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. 5ª ed. McGraw Hill,
1997.
Sommerville, Ian.Software Engineering. 6 ª ed. Addison-Wesley, 1996.
Standard Program Documentation. Documento de la Wichita State University.
Myers, Glenford J. The art of Software Testing. John Wiley & Sons, Inc., 1979.
Arnow, David M.; Weiss, Gerald: Introducción a la programación con JAVA. Un
enfoque orientado a objetos. Addison-Wesley, 2000.
Complementaria
López-Cortijo, R.; Amescua, de, A.: Ingeniería del Software. Aspectos de Gestión. IIIS.
1998. [en línea]. IIIS. [Consulta Diciembre 2002]. Disponible en Internet .
Niemeyer, Patrick; Knudsen, Jonathan. Curso de JAVA. Anaya Multimedia, 2000.
Braude, Eric J. Software Engineering. An object-Oriented Perspective. John Wiley &
Sons, Inc., 2001.
Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jacobson, I. El Lenguaje Unificado de Modelado. Addison
76

Wesley Iberoamericana, 1999.
Contenido
Teoría:
1. Introducción a la ingeniería del software.
2. Configuración de un producto software.
3. Características del diseño modular.
4. Programación estructurada.
5. Programación orientada a objetos.
6. Pruebas de unidad e integración.
Práctica:
• Programación orientada a objetos empleando el lenguaje JAVA.
• Pruebas de unidad y de funcionalidad.
77

Sistemas Conexionistas
Sistemas Conexionistas
Descriptores
- Fundamentos biológicos.
- Representación del conocimiento.
- Aprendizaje.
- Modelos.
Profesores
Manuel González
Penedo
Alejandro Pazos
Sierra
Julián Dorado de la
Calle
Juan Jesús Romero
Cardalda
Antonino Santos del
Riego
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Contenido
Parte I.
Complementaria
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 4.5 Créditos (3T + 1.5P)
cipenedo@udc.es cipenedo@fi.pri
apazos@udc.es
julian@udc.es cijulian@fi.pri
jj@udc.es
nino@udc.es nino@fi.pri http://www.tic.udc.es/~nino
1. Conceptos Básicos. Introducción. Elemento general de procesamiento.
Arquitecturas
2. Aprendizaje y Entrenamiento. Aprendizaje automático. Tipos y modos de
aprendizaje. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje sin supervisado.
3. Adaline y Perceptron. Adaline; cálculo de pesos: regla Delta. Aplicaciones.
Perceptron.
4. Perceptron multicapa. Estructura y aprendizaje. Consideraciones prácticas:
funciones de transferencia, control de convergencia. Incremento de la velocidad
de aprendizaje. Aplicaciones.
5. Redes autoorganizativas I. Introducción. Regla de Hebb. Estructuras
competitivas, características. Mapas topológicos autoorganizativos (SOM).
Mecanismos que favorecen la autoorganización. Consideraciones al trabajar con
78

los SOM. Propiedades de los SOM. Ejemplos de actuación de los SOM.
Clasificador de mapa de características. LVQ. Crecimiento de redes.
Crecimiento de estructuras de células. Gas neuronal creciente.
6. Redes autoorganizativas II. Red de contrapropagación. Entrenamiento de la
CNP. Teoría de la Resonancia Adaptativa. ART1. ART2.
7. Red de Hopfield. Función de energía.
Parte II.
1. Sistemas conexionistas: evolución histórica. Precursores. Nacimiento de las
Redes de Neuronas Artificiales.
2. Fundamentos biológicos de los sistemas conexionistas. Neurología.
Neurobiología. Neuroanatomía: sistema nervioso de una sola neurona e
identificación de circuitos neuronales. Neurofisiología: la neurona;
neurotransmisión; sinapsis. Neuropsicología: adquisición y organización
cerebral de los conocimientos; caracteres del "engrama" específico o
metacircuito; metacircuitos primarios y secundarios; metaestructura;
aprendizaje.
3. Modelos. Introducción. Comparación entre el elemento biológico y el formal.
4. Metodología en Redes de Neuronas Artificiales. Introducción. Etapas de la
metodología: identificación del problema; estudio bibliográfico; adecuación-
justificación del uso de la RNA; desarrollo-construcción de la RNA; análisis de
las herramientas disponibles en el mercado y selección de las más adecuadas
(HW y SW); construcción de la RNA; preparación de los datos; construcción de
los conjuntos de prueba y entrenamiento; entrenamiento de la red; chequeo de
resultados; análisis de los resultados; ajuste de parámetros; validación del
sistema; transferencia tecnológica.
5. Sistemas híbridos. Modelos de integración. Algunos ejemplos de sistemas
híbridos (SH): RNA y sistemas expertos; RNA-BD-BRD (bases de datos - DB
relacionales); RNA y algoritmos genéticos.
6. Aplicaciones básicas de los sistemas conexionistas. Consideraciones a la
aplicación de sistemas conexionistas. Aplicaciones RNA. Hardware
conexionista.
79

Sistemas Operativos I
Descriptores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Organización, estructura y servicios de los sistemas operativos.
- Gestión y administración de memoria y de procesos.
- Gestión de entrada y salida.
- Sistemas de ficheros.
Profesores
José Santos Reyes santos@udc.es santos@fi.pri
Objetivos docentes
Se estudia una visión global de todas las funcionalidades que debe presentar cualquier
sistema operativo, centrándose en la gestión de todos los recursos en un sistema con
multiprogramación.
Bibliografía
Recomendada
Silverschatz; Peterson; Galvin. Operating System Concepts. Addison-Wesley.
Tanenbaum, A. Modern Operating Systems. Prentice-Hall.
Carretero, J. y otros. Sistemas Operativos, una Vision Aplicada. Mc Graw Hill.
Complementaria
Stallings, W. Operating Systems. Prentice-Hal.
Contenido
1. Introducción a los sistemas operativos.
o Breve historia
o Servicios de los sistemas operativos
o Protección
o Disponibilidad de los servicios de los S.O.
2. Multiprogramación.
o Procesos
o Planificación de la CPU
o Algoritmos de planificación
3. Concurrencia
o Sección crítica
80

o Soluciones hardware y software al problema de la sección crítica
o Semáforos: implementación, soluciones a los problemas clásicos
o Regiones críticas y regiones críticas condicionales
o Monitores
4. Entrada/salida
o Hardware y software de e/s
o Estructura en capas
o Planificación de discos
5. Sistemas de ficheros
o Tipos de sistemas
o Métodos de acceso
o Métodos de asignación
o Estructura en directorios
6. Interbloqueo
o Caracterización
o Prevención.
o Evitación
o Recuperación
o Método Combinado
7. Memoria
o Intercambios
o Paginación
o Segmentación
o Sistemas mixtos
8. Memoria virtual
o Paginación bajo demanda
o Reemplazo de páginas
o Asignación de marcos
o Hiperpaginación
o Segmentación bajo demanda
81

Tecnología de la
Programación
Descriptores
ITIS
- Analisis de algoritmos.
- Tecnicas de verificacion y pruebas de programas.
Profesores
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
Pedro Cabalar Fernández cabalar@dc.fi.udc.es cabalar@fi.pri
Manuel Cabarcos Traseira cabarcos@dc.fi.udc.es cabarcos@fi.pri
Objetivos docentes
• Análisis de algoritmos.
• Técnicas de verificación y pruebas de programas.
Bibliografía
Recomendada
Gries, D. The Science of Programming. Springer.
Balcázar, J. L. Programación metódica. McGraw-Hill.
Arnow, D.; Weiss, G. Introducción a la programación con Java. Ed. Addison-Wesley.
Naughton, P. Manual de Java. Ed. Osborne McGraw-Hill.
Complementaria
Peña Marí, R. Diseño de programas. Formalismo y abstracción. Prentice-Hall.
Arnold, K.; Gosling, J.; Holmes, D. El lenguaje de programación Java. Ed. Addison-
Wesley.
Contenido
1. Introducción.
o Proposiciones.
Evaluación de proposiciones.
Proposiciones como conjuntos de estados.
Leyes de equivalencia.
o Predicados.
Extensión del rango de estado.
Cuantificadores.
82

Identificadores libres y ligados.
o Sustitución textual.
o Notación para arrays.
2. Uso de aserciones para documentar programas.
o Especificación de programas.
o Representación de valores iniciales y finales de variables.
o Esquemas de prueba.
3. Semántica de programas.
o El transformador de predicados wp.
o Las órdenes skip, abort y composición.
o La orden asignación.
o La estructura alternativa.
o La estructura iterativa.
o Llamada a procedimientos.
4. Desarrollo de programas.
o La programación como una actividad orientada a objetivo.
o Desarrollo de bucles a partir de invariantes y funciones cota.
o Desarrollo de invariantes.
o Funciones cota.
o Uso de iteración en lugar de recursión.
83

Estructura de Computadores II
Descriptores
• Segmentación y anticipación.
• Arquitecturas vectoriales.
Profesores
TERCER CURSO
ITIS
Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos
(4.5T + 3P)
Margarita Amor López margamor@udc.es
Basilio B. Fraguela
Rodríguez
basilio@udc.es basilio@fi.pri
Manuel Arenaz Silva arenaz@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo de esta asignatura es el estudio de la arquitectura, organización, función y
diseño de los subsistemas de memoria, buses y E/S de un computador.
Bibliografía
Recomendada
Patterson, D.A. y Hennesy, J.L. Computer Architecture. A Quantitative Approach, 3ª
ed. Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
Stallings, W. Organización y Arquitectura de Computadores. Prentice Hall, 2000.
Hamacher, V. Carl. Vranesic, Zvonko G. y Zaky, Safwat G., Organización de
computadores, 5ª ed., Madrid : McGraw-Hill, [2003].
Complementaria
Hennesy, J.L. y Patterson, D.A. Estructura y diseño de computadores: interficie
circuteria/programación. Editorial Reverté, 2000.
Shanley, T. y Anderson, D. PCI System Architecture. Addison-Wesley, 1995.
Tanenbaum, A.S. Organización de Computadoras. Un Enfoque Estructurado. Prentice
Hall, 2000.
Schmidt, F. The SCSI bus and IDE interface: protocls, applications and programming,
2ª ed. Addison-Wesley, 1998.
Murdocca, M. J. y Heuring, V.P. Principios de arquitectura de computadores. Prentice-
84

Hall 2002.
Contenido
Parte I: Jerarquía de Memoria
1. Memoria Principal
2. Memoria Caché
3. Memoria Virtual
Parte II: Interfaz entre Procesadores y Periféricos
1. Entrada/Salida
o Medidas de Rendimiento
o Tipos de dispositivo de E/S: Discos duros y hardware gráfico
o Módulos de E/S
o Técnicas para las operaciones de E/S. Interfaz E/S Interna
E/S programada
E/S mediante interrupciones
Acceso directo a memoria (DMA)
Canales y procesadores de E/S
2. Interconexión con buses
o Elementos de diseño de un bus
o Ejemplos de buses:
El bus ISA
El bus PCI
o Interfaz E/S externa
SCSI
Prácticas:
Parte I:
1. Dinero III: Simulación de un sistema de memoria caché
2. Técnicas de optimización software del rendimiento caché
Parte II:
1. Programación de interrupciones de E/S
2. Simulación de E/S a bajo nivel
85

Medios de Transmisión
Descriptores
ITIS
• Tipos de señal.
• Procesado de la señal.
• Medios de transmisión y modulación.
Profesores
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Adriana Dapena Janeiro adriana@udc.es adriana@fi.pri
Daniel Iglesia Iglesias daniel@udc.es daniel@fi.pri
Luis Castedo Ribas luis@udc.es
Objetivos docentes
Estudio de las herramientas básicas para el análisis de señales y sistemas continuos
tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia. Estudio de los
principios fundamentales del funcionamiento de los sistemas de transmsión digital con
especial énfasis en el efecto que el ancho de banda y el ruido tienen sobre la velocidad
de transmisión.
Bibliografía
Recomendada
Oppenheim, A. V. et al. Señales y Sistemas. 2ª ed.. Englewood Cliffs, Prentice-Hall,
1997.
Couch, L. W. Digital and Analog Communication Systems. Sixth Ed. Prentice-Hall,
2001.
Complementaria
Lathi, B.P. Linear Systems and Signals. Berkley-Cambrige. 1992
Contenido
Tema 1: Introducción
PARTE I: ANÁLISIS DE SEÑALES Y SISTEMAS
Tema 2: Conceptos básicos de señales y sistemas.
Tema 3: Sistemas lineales e invariantes en el tiempo.
86

Tema 4: Análisis de Fourier de señales y sisetmas contínuos.
Tema 5: Representación digital de señales contínuas.
PARTE II: SISTEMAS DE TRANSMISIÓN DIGITAL
Tema 6: Transmisión digital banda bse por canales de ancho de banda limitado.
Tema7: Introducción a los procesos estocásticos.
Tema 8: Transmisión digital banda base por canales con ruido.
Tema 9: Transmision digital paso banda.
87

Redes de Comunicaciones
Descriptores
- Arquitectura de redes.
- Comunicaciones
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 6 Créditos (3T + 3P)
Angel Viña Castiñeiras avc@udc.es esanvina@fi.pri
Javier López Mato jmato@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende introducir al alumno los principales conceptos de redes de interconexión,
centrándose especialmente en la arquitectura de red definida por TCP/IP. El objetivo
final es familiarizar al alumno con los fundamentos teóricos que sustentan las
arquitecturas de red, ejemplarizado en el caso concreto de TCP/IP. La componente
teórica de la asignatura se completa con la formación práctica a nivel de programación
en red de diferentes aplicaciones, lo que ofrece al alumno una visión global de la
comunicación mediante redes.
Bibliografía
Recomendada
Stevens, W.R. TCP/IP Illustrated Volume I; The Protocols. Addison Wesley, 1995.
Comer Douglas, E. Internetworking with TCP/IP. Volume I. 3 ed. Prentice-Hall, 1995.
Tanenbaum, A.S. Computer Networks , 3 ed., Prentice Hall, 1996.
Stallings, W. Data and Computer Communications. 6 ed., Prentice Hall, 2000.
Complementaria
Richard Stevens, W. UNIX Network Programming. Volume I. 2 ed . Prentice Hall, 2000.
Contenido
1. Contenido teórico
o El protocolo IP, con una descripción de los conceptos básicos de
enrutamiento en IP y subnetting.
o Los protocolos ARP y RARP, para conversión de direcciones del nivel
de enlace con direcciones del nivel de red.
88

o ICMP y los protocolos básicos de descubrimiento de rutas: ping y
traceroute.
o Descripción detallada del enrutamiento en IP, describiendo las tablas de
enrutamiento y la resolución de errores, introduciendo conceptos de los
protocolos dinámicos de enrutamiento y sus efectos.
o Introducción del protocolo de la capa de transporte no orientado a
conexión UDP, y sus aplicaciones y consideraciones para broadcast y
multicast. Definición de la problemática del multicast e introducción a
IGMP.
o Descripción de la resolución de nombres en TCP/IP con DNS.
o Introducción de dos protocolos sencillos, como TFTP y BOOTP, y sus
principales casos de uso.
o Descripción y profundización en el protocolo de la capa de transporte
orientado a conexión, TCP. Consideraciones sobre aperturas y cierres de
conexión, diagrama de estados. Gestión de TCP de los flujos de datos
interactivos (ACKs retardados y algoritmo de Nagle) y no interactivos
(control de flujo y control de congestión). Temporizador de persistencia
y temporizador de keepalive.
2. Contenido práctico
3. Manejo de sockets en C en Unix.
89

Sistemas Operativos II
Descriptores
ITIS
- Sistemas de ficheros en sistemas operativos actuales.
- Planificación de entrada/salida.
- Sincronización de procesos y programación concurrente.
- Memoria virtual.
- Sistemas operativos distribuidos.
Profesores
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Antonio Yañez Izquierdo afyanez@dc.fi.udc.es afyanez@fi.pri
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Bach, M. J. The design of the Unix Operating System. Prentice Hall.
McKusick, et al. Design and implementation of the 4.4 BSD operating system. Addison
Wesley.
Vahalia. UNIX Internals. Prentice Hall.
Complementaria
Goodheart, et al. Magic Garden Explained. Prentice Hall.
Márquez. UNIX Programación Avanzada. Ra-ma.
Contenido
1. Introducción al s.o. UNIX.
o Breve historia
o BSD y System V
o Standards
2. Procesos en UNIX.
o Modo, espacio y contexto
o Estructura de un proceso
o Ejecución en modo Kernel: Llamada al sistema, excepción e interrupción
o Planificación
o Señales
90

o Creación y terminación de procesos
o Comunicación entre procesos
3. Sistema de ficheros de UNIX.
o Implementación. Estructura física. Inodos
o Buffer cache: estructura y funcionamiento
o Asignación y desasignación de espacio
o Llamadas al sistema para el sistema de ficheros
o Sistema de ficheros ffs. Grupos de cilindros. Bloqueos de archivos
o La interfaz vnode
4. Memoria en UNIX.
o Introducción. Regiones
o Espacio de direcciones de los procesos
o Organización de la memoria física
o Robo de páginas e intercambio
91

Teoría de Autómatas y Lenguajes
Formales
Descriptores
- Teoría de autómatas y lenguajes formales.
- Máquinas de secuenciales y autómatas finitos.
- Máquinas de Turing.
- Funciones recursivas.
Profesores
ITIS
Cuatrimestral, Troncal, 9 Créditos (6T
+ 3P)
AntonioBlanco Ferro blanco@dc.fi.udc.es blanco@fi.pri
Jorge Graña Gil grana@dc.fi.udc.es grana@fi.pri
Objetivos docentes
Teoría de autómatas y lenguajes formales. Máquinas secuenciales y autómatas finitos.
Máquinas de Turing. Funciones recursivas.
Bibliografía
Recomendada
Kelley, D. Teoría de autómatas y lenguajes formales. Prentice-Hall, 1995.
Sudkamp, T. A. Languages and machines. Addison-Wesley, 1988.
Hopcroft, J. E., Motwani, R. y Ullman, J.D. Introducción a la teoría de autómatas,
lenguajes y computación. Addison-Weley, 2002.
Complementaria
Hopcroft, J. E. et al. Introduction to automata theory, languages, and computation.
Addison-Wesley, 1979.
Brookshear, G. Teoría de la computación. Addison-Wesley Iberoamericana, 1993
Contenido
1. Alfabetos y Lenguajes
o Alfabetos, palabras y lenguajes.
o Operaciones con cadenas.
o Operaciones con lenguajes.
92

2. Lenguajes Regulares
o Lenguajes sobre alfabetos.
o Lenguajes y expresiones regulares.
o Autómatas finitos deterministas.
o Autómatas finitos deterministas y lenguajes.
o Autómatas finitos no deterministas.
o Equivalencia entre AFD y AFN.
o l-transiciones.
o Autómatas finitos y expresiones regulares.
o Propiedades de los lenguajes regulares.
3. Lenguajes Independientes del Contexto
o Gramáticas y lenguajes regulares.
o Gramáticas independientes del contexto.
o Arboles de derivación
o Simplificación de gramáticas independientes del contexto.
o Forma normal de Chomsky
o Propiedades de los lenguajes independientes del contexto.
o Autómatas de pila.
o Autómatas de pila y lenguajes independientes del contexto.
o Forma normal de Greibach.
4. Máquinas de Turing
o Definición de máquina de Turing.
o Máquinas de Turing como aceptadoras de lenguajes.
o Construcción de máquinas de Turing.
o Modificaciones de las máquinas de Turing.
o Máquina de Turing Universal.
5. Máquinas de Turing y Lenguajes
o Lenguajes aceptados por máquinas de Turing.
o Lenguajes recursivos y lenguajes recursivamente enumerables.
o Gramáticas no restringidas y lenguajes recursivamente enumerables.
o Lenguajes sensibles al contexto y la jerarquía de Chomsky.
6. Resolubilidad
o El problema de la parada.
o El problema de correspondencia de Post.
o Irresolubilidad en lenguajes independientes del contexto.
7. Funciones mi - recursivas
o Funciones recursivas primitivas.
o Funciones división.
o Funciones parciales computables.
o Funciones mi – recursivas
o La tésis de Church-Turing.
93

Álgebra
Descriptores
II
- Estructuras algebraicas
- Álgebra lineal
Profesores
Ingeniería Informática (II)
PRIMER CURSO
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
M. Felicidad Aguado Martín aguado@dc.fi.udc.es aguado@fi.pri
Gilberto Pérez Vega gilberto@dc.fi.udc.es gilberto@fi.pri
Concepción Vidal Martín eicovima@udc.es macovima@fi.pri
Objetivos docentes
Proporcionar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados,
técnicas y aplicaciones del álgebra que son particularmente útiles para los estudiantes de
informática. Asimismo, se pretende desarrollar unos hábitos de abstración y rigor
necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las técnicas estudiadas.
Bibliografía
Recomendada
Grossman, S. I. Álgebra Lineal. 5ª ed. McGraw-Hill Interamericana de México, 1996.
Hernández, E. Álgebra y Geometría. 2ª ed. Addison-Wesley
Iberoamericana/Universidad Autónoma de Madrid, Wilmington, 1994.
Merino, L. y Santos, E. Álgebra Lineal con Métodos Elementales. Editado por los
autores, 1997.
Nakos, G. y Joyner, D. Álgebra lineal con aplicaciones. Thomson, 1999.
Complementaria
Cohen, A. M., Cuypers, H. y Sterk, H. Algebra Interactive!. Springer, 1999.
Fernández-Ferreirós, A. y Sein-Echaluce, M. L. Álgebra Lineal. Prácticas con
94

Mathematica. Prensas Universitarias de Zaragoza, 1995.
Contenido
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS
1. Estructuras algebraicas: Operaciones binarias. Propiedades. Relaciones de
congruencia y estructuras cocientes. Morfismos.
2. Grupos: Definición y propiedades. Subgrupos. Relaciones de congruencia,
grupos cocientes y subgrupos normales. Morfismos de grupos, propiedades.
Núcleo e imagen de un morfismo.
3. Anillos y Cuerpos: Definición y propiedades. Divisores de cero y unidades.
Subanillos. Relaciones de congruencia, anillos cocientes e ideales. Anillos
(Zm,+,.). Morfismos de anillos. Propiedades. Núcleo e imagen de un morfismo.
Definición de cuerpo. Condiciones equivalentes. Característica de un cuerpo.
Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo.
ÁLGEBRA LINEAL
4. Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices: Sistemas de ecuaciones lineales.
Equivalencia por operaciones elementales. Eliminación Gaussiana. Matrices.
Operaciones con matrices. Matriz inversible. Matriz de coeficientes de un
sistema, reducción de forma escalonada, soluciones. Cálculo de la matriz inversa
por operaciones elementales en las filas.
5. Determinantes: Determinante de una matriz cuadrada, propiedades. Métodos de
cálculo de un determinante. Determinante e inversa de una matriz. Regla de
Cramer.
6. Espacios Vectoriales: Definición y propiedades. Dependencia e independencia
lineal. Bases y coordenadas. Dimensión. Subespacios. Rango de un conjunto de
vectores y rango de una matriz. Cálculo del rango. Teorema de Rouché-
Frobenius.
7. Aplicaciones Lineales: Aplicaciones lineales, propiedades. Núcleo e imagen de
una aplicación lineal. Rango de un morfismo. El espacio vectorial de las
aplicaciones lineales. Anillo de endomorfismos. Matriz asociada a una
aplicación lineal. Cambio de base. Equivalencia y semejanza de matrices.
8. Introducción a la diagonalización de endomorfismos y matrices:
Autovalores y autovectores. Polinomio característico. Multiplicidad algebraica y
geométrica de un autovalor. Endomorfismos y matrices diagonalizables.
95

Cálculo
Descriptores
II
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Análisis matemático.
- Cálculo diferencial e integral de una y dos variables.
- Series.
- Métodos numéricos.
Profesores
J. Jesús Cendán Verdes suceve@udc.es suceve@fi.pri
Marta García Abel martagab@udc.es martagab@fi.pri
Luis Hervella Nieto luisher@udc.es luisher@fi.pri
Objetivos docentes
Comprender los fundamentos del Cálculo Infinitesimal: límite, continuidad, derivación
e integración en una variable. Extenderlos a funciones de varias variables. Introducir
nuevos conceptos: series y ecuaciones diferenciales con sus aplicaciones a la
modelización de problemas.
Bibliografía
Recomendada
García, A. et al. Cálculo I y Cálculo II. CLAGSA.
Smith, T., Minton. Cálculo. McGraw-Hill.
Valderrama. Métodos matemáticos aplicados a las Ciencias Experimentales. Pirámide.
Bradley-Smith. Cálculo de una variable y Cálculo de varias variables. Prentice Hall.
Amillo, J. et al. Cálculo. McGraw-Hill.
Complementaria
Larson, Hostetler, Edwards. Cálculo y Geometría Analítica. McGraw-Hill.
Mardsen, Tromba. Cálculo vectorial. Addison-Wesley.
Waner, Costenoble. Cálculo Aplicado. Thomson Learning.
Contenido
1. Nociones básicas.
o Conjuntos numéricos. Propiedades.
o Límite de una función en un punto.
96

o Funciones continuas. Teorema de Bolzano.
o Funciones derivables. Regla de la cadena. Regla de L'Hôpital.
Derivación implícita. Aplicaciones.
o Fórmula de Taylor.
o Integral de Riemann. Propiedades. Primitiva de una función.
Aplicaciones de la integral.
2. Ecuaciones diferenciales.
o Introducción a las ecuaciones diferenciales. Conceptos básicos.
o Ecuaciones diferenciales de primer orden. Tipos. Existencia.
o Ecuaciones diferenciales de orden n con coeficientes constantes. Método
de coeficientes indeterminados.
3. Funciones de dos variables.
o Función escalar y vectorial. Curvas y superficies de nivel.
o Límite de una función escalar. Continuidad.
o Derivadas parciales y direccionales. Gradiente. Propiedades.
o Matriz jacobiana. Regla de la cadena. Derivadas de orden superior.
o Extremos relativos. Extremos condicionados: multiplicadores de
Lagrange.
4. Series numéricas y funcionales.
o Sucesión de números. Serie de números. Operaciones.
o Convergencia de una serie. Propiedades.
o Criterios de convergencia. Series geométricas.
o Series alternadas. Criterio de Leibnitz.
o Series de potencias.
5. Cálculo con Maple.
o Conceptos generales. Cálculo diferencial e integral.
o Ecuaciones diferenciales.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_informatica/calculo.ht
m
97

Estructura de Datos y de la
Información
Descriptores
- Tipos de datos abstractos.
- Estructura de datos y algoritmos de manipulación.
Profesores
II
Cuatrimestral, Troncal, 6Créditos (4.5T +
1.5P)
Miguel Ángel Alonso Pardo alonso@dc.fi.udc.es alonso@fi.pri
Helena Hernández Pereira elena@udc.es
Jesús Vilares Ferro jvilares@udc.es
Objetivos docentes
Enseñanza, aprendizaje y dominio de los conceptos de estructuras de datos y sus
algoritmos de manipulación. Para ello se introducen y describen en profundidad las
estructuras de datos clásicas, utilizando la noción de tipos abstractos de datos (TAD)
como elemento de diseño.
Bibliografía
Recomendada
Hernández, R. et al. Estructuras de Datos y Algoritmos. Madrid, Prentice-Hall, 2000.
Joyanes Aguilar, L. y Zahonero Martínez, Ignacio. Estructura de Datos. Algoritmos,
abstracción y objetos. Madrid, McGraw-Hill, 1998.
Aho, A.V., Hopcroft, J.E. y Ullman, J.D. Estructuras de datos y algoritmos.
Wilmington, Addison-Wesley Iberoamericana, 1988.
Weiss, M.A. Estructuras de datos y algoritmos. Wilmington, Addison-Wesley
Iberoamericana, 1995.
Contenido
Complementaria
1. Introducción a los tipos abstractos de datos
2. Listas enlazadas
o Listas ordenadas
o Listas circulares
98

o Listas con cabecera
3. Pilas
o Pilas y paso de parámetros
o Pilas y expresiones aritméticas
4. Colas
o Colas con listas circulares
o Bicolas
o Colas de prioridades
5. Recursividad
o Definición de recursividad
o Algoritmos divide y vencerás
o Algoritmos de ordenación recursivos
o Algoritmos de vuelta atrás
6. Árboles
o Árboles binarios
o Árboles de expresión
o Recorridos de árboles y evaluación de expresiones
o Árboles en montículos (ordenación heapsort)
7. Árboles de búsqueda
o Árboles binarios de búsqueda
o Árboles AVL
o Árboles en memoria externa
8. Grafos
99

Estadística I
Descriptores
- Estadística descriptiva.
- Probabilidades.
- Métodos estadísticos aplicados.
Profesores
II
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Mario Francisco Fernández mariofr@udc.es
José Antonio Vilar Fernández eijoseba@udc.es joseba@fi.pri
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno se familiarice con el análisis de datos aplicando técnicas
estadísticas básicas. Dado el enfoque práctico de la asignatura, se aprenderá el manejo
de un paquete estadístico.
Bibliografía
Recomendada
Canavos, G. C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. MacGraw-Hill,
1989.
Cao, R. et al. Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Pirámide, 2001.
Mendenhall, W. y Sincich, T. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, 4ª
ed. Prentice Hall, 1997.
Complementaria
Dougherty, K.R. Probabilidad y Estadística para la Ingeniería, la Informática y la
Física. Reverté, 1995.
García, A. et al. Estadística I. ITIS UNED, 1995.
Mendenhall, W., Scheaffer, R.L. y Wackerly, D.D. Estadística matemática con
aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamericana, 1986.
Peña, D. Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos. Alianza Universidad, 2000.
Contenido
1. Descripción estadística de una variable. Conceptos generales. Distribuciones de
frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas características.
100

2. Descripción estadística de varias variables. Vectores estadísticos. Regresión
lineal. Correlación.
3. Probabilidad. Conceptos generales. Definición axiomática de Kolmogorov.
Asignación de probabilidades: regla de Laplace.
4. Probabilidad condicionada. Definición de probabilidad condicionada.
Independencia de sucesos. Teoremas del producto, de la probabilidad total y de
Bayes.
5. Variables aleatorias unidimensionales. Concepto de variable aleatoria
unidimensional. Variables aleatorias discretas y continuas. Transformación de
variables aleatorias. Medidas características de una variable aleatoria.
Desigualdad de Tchebychev.
6. Variables aleatorias multidimensionales. Concepto de vector aleatorio.
7. Distribuciones notables discretas.
8. Distribuciones notables continuas.
9. Introducción a la inferencia estadística. Conceptos generales. Muestreo.
Generación de variables aleatorias.
10. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Métodos de obtención de
estimadores.
11. Estimación por intervalos de confianza. Concepto de intervalo de confianza.
12. Contraste de hipótesis. Conceptos generales. Procedimiento general de contraste
de hipótesis.
13. Contraste de hipótesis paramétricas.
14. Contraste de hipótesis no paramétricas.
101

Estadística 2
Descriptores
- Modelos estadísticos aplicados.
Profesores
II
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Ricardo Cao Abad rcao@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno conozca y aprenda a utilizar los modelos de diseño de
experimentos y análisis de regresión lineal. Para ello es necesario conocer la
formulación matemática del modelo, estimarlo y contrastar que se verifican las hipótesis
supuestas. Para conseguir estos objetivos, la docencia de la asignatura tiene un carácter
eminentemente práctico, apoyándose en el uso de un paquete estadístico (Statgraphics).
Bibliografía
Recomendada
Vilar Fernández, J.M. Modelos estadísticos apliclados. A Coruña Universidade,
Servicio de publicacións, 2003.
Peña D. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial, 2002.
Montgomery C. Diseño y análisis de experimentos. Grupo y Editorial Iberoamericana,
1991.
Prat A.; Tort-Martorell, X.; Grima, P. y Pozueta, L. Métodos estadísticos: control y
mejora de la calidad. UPC, 1997.
Drapper N.R. y Smith, H. Applied regression analysis. Wiley, 1980.
Jobson J.D. Applied Multivariate Data Analysis. Ed. Springer Verlag, 1991.
Complementaria
Box G.E.P.; Hunter, W y Hunter, J.S Estadística para investigadores. Reverté, 1989.
Tomas P. Ryan. Modern Regression Methods. Wiley, 1997.
Mendenhall W. y Sincich, T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.
Prentice Hall Hispanoamericana, 1997.
Romero R. y Zúnica L.R. Estadística (Proyecto de innovación educativa). Universidad
Politécnica de Valencia, 1993.
Canavos G.C. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. McGraw Hill, 1989.
102

Contenido
1. Conceptos de inferencia estadística (repaso)
o Conceptos básicos de la teoría de test de hipótesis
o Tests de hipótesis paramétricas
2. Tests de hipótesis no paramétricas
o Tests de bondad de ajuste
o Tests de independencia
3. El análisis de la varianza con un factor de variación
o El modelo matemático
o Estimación de los parámetros
o El contraste de la igualdad de medias. Tabla ANOVA
o Análisis de la diferencia entre medias
o Validación del modelo. Gráficos y contrastes no paramétricos
o Factores fijos y factores aleatorios
4. Diseño de experimentos
o El modelo de bloques aleatorizados
o Análisis de la varianza con dos factores de variación
o Otros modelos de diseño de experimentos
5. Regresión lineal simple
o El modelo de regresión lineal simple
o Estimación y propiedades de los estimadores de los parámetros. Tabla
ANOVA
o Coeficiente de correlación y de determinación
o Validación del modelo: detección de datos influyentes y atípicos
o Predicción en regresión lineal simple
6. El modelo general de regresión
o El modelo general de regresión lineal
o Estimación y propiedades de los estimadores de los parámetros. Tabla
ANOVA
o Correlación: simple, parcial y múltiple
o Validación del modelo: multicolinealidad
o Predicción en regresión lineal múltiple
o Selección de las variables regresoras y medidas de bondad de ajuste
103

Física de las máquinas
computacionales
Descriptores
- Electromagnetismo.
- Estado sólido.
- Circuitos.
Profesores
II
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos
(4.5T + 3P)
José Juan Lamas Seco lamas@udc.es lamas@fi.pri
Manuel Paradela López paradela@udc.es
Adriana Dapena Janeiro adriana@udc.es adriana@fi.pri
Luis Castedo Ribas luis@udc.es luis@fi.pri
Objetivos docentes
Que el alumno adquiera conocimientos básicos de electromagnetismo y teoría de
circuitos.
Bibliografía
Recomendada
Gettys, W.E., Keller, F.J. y Skove, M.J. Física clásica y moderna. McGraw Hill.
Serrano, V., García, G. y Gutiérrez, C. Electricidad y magnetismo. Estrategias para la
resolución de problemas y aplicaciones. Pearson Educación.
Scott, D.E. Introducción al análisis de circuitos. Un enfoque sistémico. McGraw Hill.
Complementaria
Tipler, P.A. Física. Volumen 2. Reverté.
Serway, R.A. Física. Volumen 2. McGraw Hill.
Spiegel, M.R. Análisis vectorial. Schaum. McGraw Hill.
Edminister, J.A. Circuitos eléctricos. Schaum. McGraw Hill.
López, V. y Montoya, M. Física para la Informática. C.E. Ramón Areces.
Contenido
1. Conceptos de física vectorial
o Análisis vectorial
104

2. Electrostática. Campo eléctrico
o Campo eléctrico
o Ley de Gauss
o El potencial eléctrico
o Capacidad y energía eléctrica
3. Electrocinética. Corriente eléctrica
o Corriente y resistencia eléctricas. Circuitos eléctricos
4. Campo magnético. Inducción
o Campo magnético
o Fuentes de campo magnético
o Inducción electromagnética y energía
5. Sistemas
o Régimen transitorio en sistemas lineales
o Régimen sinusoidal permanente
o Comportamiento en frecuencia
o Series de Fourier
6. Física de los semiconductores
o Física cuántica
o Electrones en sólidos
105

Matemática discreta
Descriptores
- Lógica.
- Combinatoria.
- Funciones generatrices.
- Grafos y Árboles.
Profesores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Troncal, 7.5Créditos (4.5T + 3P)
Felicidad Aguado Martín aguado@dc.fi.udc.es aguado@fi.pri
José María Barja Pérez jmbarja@dc.fi.udc.es jmbarja@fi.pri
Gilberto Pérez Vega gilberto@dc.fi.udc.es gilberto@fi.pri
Concepción Vidal Martín eicovima@udc.es macovima@fi.pri
Objetivos docentes
Proporcinonar de manera concreta y precisa, una variedad de conceptos, resultados,
técnicas y aplicaciones de la matemática discreta que son particularmente útiles para los
estudiantes de informática. Asimismo, se pretende desarrollar unos hábitos de
abstración y rigor necesarios para estos estudiantes, e incidir en la aplicación de las
técnicas estudiadas.
Bibliografía
Recomendada
Biggs, N.L. Matemática Discreta. Vicens Vives, 1994.
Bujalance, E. et al. Elementos de Matemáticas Discretas. Sanz y Torres, 1993.
Bujalance, E. et al. Problemas de Matemáticas Discretas. Sanz y Torres, 1993.
García, C.; López, J. Mª. y Puigjaner. D. Matemática Discreta. Problemas y ejercicios
resueltos. Prentice Hall. 2002.
Grimaldi, R.P. Matemáticas discreta y combinatoria. Addison-Wesley Iberoamericana,
1997.
Scheinerman, E (2001). Matemáticas Discretas. Thomson.
Complementaria
Torrecilla Jover, B. Fermat. El mago de los números. Nivola, 1999.
Contenido
106

1. Introducción a la Lógica.
o Proposiciones. Operaciones lógicas. Tablas de verdad. Implicaciones y
equivalencias. Demostraciones. Tablas semánticas. Cuantificadores.
2. Conjuntos, aplicaciones y relaciones.
o Noción intuitiva de conjunto, Subconjuntos y complementario. Unión e
intersección de conjuntos. Producto cartesiano.
o Definición de aplicación. Tipos de aplicaciones. Composición de
aplicaciones. Aplicación inversa.
o Relaciones binarias. Relaciones de equivalencia y conjunto cociente.
Relaciones de orden: conjuntos ordenados, elementos especiales de un
conjunto ordenado y diagramas de Hasse.
3. Teoría elemental de números.
o Principio de Inducción. Divisibilidad en Z. Algoritmo de Euclides.
Números primos. Ecuaciones Diofánticas. Congruencias. Criterios de
divisibilidad. Sistemas de numeración. Introducción a la criptografía.
4. Combinatoria.
o Técnicas básicas. Permutaciones, variaciones y combianciones. Fórmulas
combinatorias. Principio de inclusión-exclusión.
5. Grafos.
o Conceptos básicos y terminología de grafos. Matriz de adyacencia y
conexión de grafos. Árboles. Grafos eulerianos. Grafos hamiltonianos.
Grafos planos. Grafos dirigidos.
107

Programación
Descriptores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Diseño de algoritmos.
- Lenguajes de programación.
- Diseño de programas: descomposición modular y documentación.
- Algoritmos de ordenación y búsqueda (ventajas e inconvenientes).
- Recursividad.
- Estructuras dinámicas.
Profesores
Esteban García Martín esteban@udc.es
Alfonso Ruiperez Puente arpc@udc.es
Juan José Romero Cardalda jj@udc.es
Joaquín Hernández Almaraz joaquin@udc.es
Nieves Pedreira Souto nieves@udc.es
Carmen Bóveda Álvarez carmen@udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Dale, N y Weems, C. Pascal. McGraw Hill.
Lesstma, S y Nyhoff, L. Programación en Pascal. Prentice Hall.
Complementaria
Alcalde E. Metodología de la programación. McGraw Hill
Alonso Amo F. Técnicas de programación. Paraninfo 1988.
Anasagasti. Fundamentos de Computadores. Paraninfo
Arnow D. Introducción a la programación con java. Pearson educación. (A. W)
Fernandez, F. y Sáez Vacas, F. Fundamentos de Informática. Anaya Franch, G.X.
Joyanes, L. Fundamentos de Programación. McGraw Hill
Stroustrup, B. El lenguaje de Programación C++. Pearson educación. (A. W.)
Wirth, N. Algoritmos + estructuras de datos = programas. Ediciones del castillo.
108

Contenido
ALGORITMOS, PROGRAMAS Y LENGUAJES
• Descripción de un computador
• Algoritmos
• Programas
• Lenguajes de programación
• Traductores
PASCAL ESTÁNDAR: INTRODUCCIÓN
• Introducción
• Objetos de programa: introducción
• Estructura de un programa en Pascal Estándar
• Variable: Declaración e inicialización
• Salida - Entrada
• Tipos de datos: Concepto
• Operadores
• Sentencias de control
MODULACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN
• Tipos de programación: clasica, modular y estructurada
• Procedimientos
• Variables globales y locales: Alcance
• Efectos laterales
• Declaración FORWARD
• La directiva {$I Archivo}: bibliotecas
• Funciones
• Compilación separada de archivos fuente
ARRAYS, REGISTROS Y CONJUNTOS
• Presentación
• Estructuras estáticas
• Arrays
• Registros
• Conjuntos
CLASIFICACIÓN Y BÚSQUEDA
• Introducción al concepto de Complejidad de un algoritmo
• Búsqueda
• Ordenación o Clasificación
FICHEROS
• Concepto de archivo
• Tipos de archivos: secuenciales y directos
109

• Organización de archivos: concepto y tipos
• Métodos de acceso
• Operaciones sobre archivos
• Búsqueda de ficheros: Secuencial, binaria, dispersión
• Ordenación
• Construcción de índices
EL TIPO PUNTERO
• Concepto de puntero
• Operaciones con punteros
• Compatibilidad de tipos puntero
• Punteros y procedimientos
• El valor nulo de un puntero
• La recolección de basura
METODOLOGÍA DE LA PROGRAMACIÓN
• Introducción
• Personajes
• El cliclo de vida del software
• Errores: tipos
• Documentación
• Perspectiva General
ENTORNO DE TRABAJO:
Se va a trabajar con el PASCAL ESTANDAR AMPLIADO, norma ISO 10206, en un
entorno GNU Pascal aplicable tanto a entornos 'WINDOWS' como a entornos 'UNIX -
LINUX'
110

II (Ciclo 1)
Tecnología de computadores Cuatrimestral, Troncal, 9Créditos (4.5T + 4.5P)
Descriptores
• Sistemas digitales.
• Unidades funcionales: memoria, procesador, periféricos, lenguajes máquina y
ensamblador, esquema de funcionamiento.
Profesores
María José Martín Santamaría mariam@udc.es mariam@fi.pri
Xoán Carlos Pardo Martínez pardo@des.fi.udc.es juanca@fi.pri
Carlos Vázquez Regueiro cvazquez@udc.es
José Rodrigo Sanjurjo Amado josesan@udc.es josesan@fi.pri
Basilio Fraguela Rodriguez basilio@udc.es
Patricia González Gómez pglez@udc.es
José Vidal Paz vidal@udc.es
Objetivos docentes
Estudio de los sistemas digitales desde un punto de vista funcional y como elemento de
circuito.
Bibliografía
Recomendada
Floyd, T. L. Fundamentos de Sistemas Digitales. Prentice Hall, 2000.
Hayes, J. Introducción al Diseño lógico digital. Addison-Wesley Iberoamericana, 1996.
Baena, C.; Bellido, M. J.; Molina, A. J.; Parra, M. P. y Valencia, M. Problemas de
Circuitos Digitales. McGraw-Hill, 1997.
Angulo Usategui, J.M. y García Zubía, J. Sistemas Digitales y tecnología de
computadoras, Paraninfo, 2002.
García Zubía, Javier, Problemas resueltos de electrónica digital, Madrid Thomson
[2003].
Complementaria
Ercegovac M. D.; Lang, T. y Moreno, J. H. Introduction to Digital Systems. John Wiley
& Sons, 1999.
Fletcher, W. An engineering approach to digital design. Prentice Hall, 1980.
Hill, F. y Peterson, G. Teoría de conmutación y diseño lógico. Limusa, 1980.
111

Mira Mira, J. et col. Electrónica Digital. Sanz y Torres, 1993.
Lloris Ruiz, A y Prieto Espinosa, A. Diseño Lógico. McGraw-Hill, 1996.
Morris Mano, M. Diseño Digital. Prentice Hall, 1987.
Contenido
1. Sistemas Digitales Combinacionales
o Introducción a la tecnología de computadores
o Representación y tratamiento de los sistemas digitales
o Funciones aritméticas y lógicas
o Funciones de rutas de datos
2. Sistemas Digitales Secuenciales
o Biestables
o Introducción a la teoría de autómatas
o Contadores y registros
o Circuitos de tiempo
o Memorias
o Lógica programable
3. Descripción Algorítmica de Sistemas Secuenciales
o Especificación algorítmica de sistemas secuenciales
112

Tecnología Electrónica
Descriptores
• Electrónica.
• Periféricos.
Profesores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
José Juan Lamas Seco lamas@udc.es lamas@fi.pri
José María Domínguez
Legaspi
domig@udc.es doming@fi.pri
Manuel Paradela López paradela@udc,es
Objetivos docentes
Conocimientos básicos de semiconductores. Características y aplicaciones prácticas de
dispositivos de estado sólido, y de circuitos integrados analógicos y digitales.
Bibliografía
Recomendada
Sedra, Adel S., Circuitos microelectrónicos, Oxford University Press, [1998].
Jacob Millman. Microelectrónica. Circuitos y sistemas analógicos y digitales. Hispano
Europea.
Norbert R. Malik. Circuitos electrónicos. Análisis, simulación y diseño. Prentice Hall.
Allan R. Hambley. Electrónica.Pearson Educación.
Complementaria
Circuitos electrónicos. Volúmenes 1, 2, 3, 4. ETS de Ingenieros de Telecomunicación
de Madrid.
Donald L; Schilling-Charles Belove. Circuitos electrónicos. Discretos e integrados.
McGraw Hill.
A. P. Malvino. Principios de electrónica. McGraw Hill.
Robert L. Boylestad; Louis Nashelsky. Electrónica: Teoría de circuitos. Prentice Hall
Hispanoamericana.
Jasprit Singh. Dispositivos Semiconductores. McGraw Hill.
Mark N. Horenstein. Microelectrónica. Circuitos y Dispositivos. Prentice Hall.
Savant; Roden; Carpenter. Diseño Electrónico. Circuitos y Sistemas. Addison-Wesley
113

Iberoamericana.
Contenido
Teoría
1. Introducción
o Introducción
2. Dispositivos semiconductores
o Semiconductores
o Diodo de unión p-n
o Circuitos con diodos
o El transistor bipolar
o Transistores unipolares
3. Circuitos digitales
o Circuitos de conmutación
o Familias lógicas
o Amplificadores
o El amplificador operacional
4. Convertidores de datos
o Convertidores A/D y D/A
5. Fuentes de alimentación
o Fuentes de alimentación continua
o Sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI)
Prácticas laboratorio
1. Manejo de la instrumentación del laboratorio: Polímetro, Fuente de alimentación
y Generador de Funciones.
2. Manejo de la instrumentación del laboratorio: El Osciloscopio.
3. Obtención de curvas características de diodos.
4. Circuitos rectificadores.
5. El transistor en conmutación.
6. El amplificador operacional: Amplificador inversor y no inversor.
7. El amplificador operacional: Comparadores.
8. Conversión A/D.
9. Sistema de adquisición de datos.
10. Fuente de alimentación regulada lineal.
114

Algoritmos
Descriptores
II
- Inducción.
- Eficiencia.
- Algoritmos de grafos.
- Algoritmos geométricos.
- NP-completitud.
- Algoritmos paralelos.
Profesores
SEGUNDO CURSO
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Alberto Valderruten Vidal valderruten@dc.fi.udc.es valderru@fi.pri
Jose Santiago Jorge Castro sjorge@dc.fi.udc.es sjorge@fi.pri
Objetivos docentes
El objetivo de la asignatura es utilizar las técnicas de análisis de la complejidad de los
algoritmos para estudiar desde el punto de vista de la eficiencia las técnicas de diseño
con las que han sido desarrollados. Se evalúan alternativas para encontrar
implementaciones eficientes con estructuras de datos adaptadas a los algoritmos
estudiados. Se introducen elementos de estudio sobre la complejidad computacional.
Bibliografía
Recomendada
Brassard, G. y Bratley, P. Fundamentos de Algoritmia. Prentice Hall, 1997.
Manber, U. Introduction to Algorithms - A Creative Approach. Addison Wesley, 1989.
Weiss, M.A. Estructuras de Datos en Java. Addison Wesley, 1998.
Complementaria
Sedgewick, R. Algorithms. Addison Wesley, 1988.
Arnold, K., Gosling, J y Holmes, D. El Lenguaje de Programación Java, 3ª ed.
Addison-Wesley, 2000.
Cormen, T.H., Leiserson, C.E. y Rivest, R.L. Introduction to Algorithms. MIT Press,
1990.
Weiss, M.A. Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison Wesley, 1995.
Brassard, G. y Bratley, P. Fundamentals of Algorithmics. Prentice Hall, 1996.
115

Peña Marí, R. Diseño de Programas, Formalismo y Abstracción. Prentice Hall, 1998.
Heileman, G.L. Estructuras de Datos, Algoritmos, y Programación Orientada a
Objetos. McGraw-Hill, 1998.
Contenido
1. Análisis de Algoritmos
o Análisis de la eficiencia de los algoritmos: Notaciones asintóticas,
Modelo de computación, Verificación empírica del análisis.
o Cálculo de los tiempos de ejecución: Análisis de los casos peor y medio,
Cálculo de la O, Resolución de recurrencias.
2. Estructuras de datos
o Pilas, colas, listas.
o Árboles, montículos.
o Dispersión (hashing).
o Conjuntos disjuntos.
o Grafos (representación).
3. Algoritmos sobre secuencias y conjuntos de datos
o Algoritmos de búsqueda.
o Algoritmos de ordenación: Inserción, Shell, Montículos (heapsort),
Fusión (mergesort), Ordenación Rápida (quicksort).
o Algoritmos aleatorios.
4. Algoritmos voraces
o Algoritmos de grafos: Árbol de recubrimiento mínimo, Caminos
mínimos.
o Problema de la mochila.
o Problemas de planificación de sistemas informáticos.
5. Diseño de algoritmos por inducción
o Divide y Vencerás.
o Programación dinámica: Principio de optimalidad, Problema de la
mochila.
6. Exploración de grafos
o Juegos de estrategia, Recorridos, Algoritmos con retroceso.
7. Algoritmos paralelos
o Modelos de computación paralela.
o Algoritmos para sistemas de memoria compartida, Algoritmos para redes
de interconexión.
8. Complejidad Computacional
o NP-Completitud, Problemas NP-completos.
Más información en http://www.lfcia.org/alg
116

Bases de Datos I
Descriptores
II
- Estructura de la información: ficheros, bases de datos.
Profesores
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Nieves Rodríguez Brisaboa brisaboa@udc.es
Objetivos docentes
Familiarizarse con los diferentes algoritmos de manejo de ficheros. Entender los
fundamentos del modelo de bases de datos relacional. Desarrollar habilidades para el
diseño conceptual y lógico de bases de datos. Conocer a la perfección el lenguaje SQL.
Entender el funcionamiento de un sistema de gestión de bases de datos relacional.
Bibliografía
Recomendada
Elamasri y Navathe. Sistemas de Bases de Datos. Addison Wesley.
Silberschatz, A., Korth, H.F. y Sudarshan. Fundamentos de Bases de Datos. Mc Graw
Hill.
Connolly y Begg. Database Systems. Addison Wesley.
Rivero, F. et al. Introducción al SQL para usuarios y programadores. 2ª Edición,
Thomson.
Complementaria
Date. Introducción a los sistemas de Bases de Datos. Prentice Hall.
Adoración de Miguel Castaño...[et al.], Diseño de bases de datos: problemas resueltos,
Madrid, Ra-ma, 2000.
Contenido
1. Revisión de los sistemas de ficheros
2. Introducción a las Bases de Datos
3. Modelado Conceptual: el modelo E-R
4. El modelo Relacional
117

5. Diseño lógico de Bases de Datos Relacionales
6. Otras características de los SGBD relacionales
118

II
Computación Numérica Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Descriptores
- Algoritmos numéricos.
- Métodos finitos.
- FORTRAN.
Profesores
Carlos Vázquez Cendón carlosv@udc.es carlosv@fi.pri
Luis M. Hervella Nieto luisher@udc.es luisher@fi.pri
J. Jesús Cendán Verdes suceve@udc.es suceve@fi.pri
Objetivos docentes
Comprender, deducir y programar los métodos numéricos básicos para la aproximación
de la solución de algunos problemas matemáticos. Estudiar y comparar la convergencia
de los distintos algoritmos. Saber seleccionar los métodos más adecuados para cada tipo
de problema.
Bibliografía
Recomendada
Burden, R. L. y Faires, J. D. Análisis Numérico. ITP, 1998.
Conde, C. y Winter, G. Métodos y Algoritmos Básicos del Algebra Numérica. Reverté,
1990.
Gerald, C. F. y Wheatley, P. O. Applied Numerical Analysis. Addison-Wesley, 1990.
Kincaid, D. y Cheney, W. Análisis Numérico: las matemáticas del cálculo científico.
Addison-Wesley, 1994.
Viaño, J. M. Lecciones de Métodos Numéricos 2. Resolución de ecuaciones
numéricas. Tórculo, 1997.
Complementaria
Mathews, J. H. y Fink, K. D. Métodos Numéricos en Matlab. Prentice-Hall, 2000.
Viaño, J. M. y Burguera, M. Lecciones de Métodos Numéricos 3. Interpolación.
Tórculo, 2000.
Ciarlet, P. G. Introducción á Análise Numérica Matricial e á Optimización. Seminario
de Publicacións da Universidade de Santiago, 1999. Traducido de Introduction à
l'Analyse Numérique et à l'Optimisation. Masson, 1982.
Golub, G. H. y Van Loan, C. F. Matrix Computations. The Johns Hopkins U. P.,
119

1996.
Infante, J. A. y Rey, J. M. Métodos Numéricos. Teoría, problemas y prácticas con
Matlab. Pirámide, 1999.
Contenido
1. Resolución de ecuaciones en una variable. Separación de raíces. Métodos de
dicotomía, regula falsi, iteración funcional, Newton. Convergencia, orden y
aceleración.
2. Interpolación numérica. Problemas de Lagrange y Hermite. Diferencias
divididas. Error de interpolación. Interpolación por splines.
3. Derivación numérica. El problema de derivación numérica. Fórmulas de tipo
interpolatorio polinómico. Error. Aproximación de derivadas de orden superior.
Extrapolación de Richardson.
4. Integración numérica. Fórmulas de tipo interpolatorio polinómico, fórmulas de
Newton-Cotes. Error. Propiedades. Fórmulas compuestas de integración.
Elección de nodos: cuadratura gaussiana.
5. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Métodos de un
paso. Métodos multipaso. Métodos predictor-corrector.
6. Resolución numérica de sistemas lineales de ecuaciones. Condicionamiento.
Métodos directos (Gauss, factorizaciones LU, Cholesky y QR). Métodos
iterativos clásicos (Jacobi, Gauss-Seidel, relajación). Resolución de sistemas no
lineales.
7. Programación de métodos numéricos en Fortran90.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_informatica/cn.htm
120

II
Estructura de Computadores I Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (6T +
1.5P)
Descriptores
- Unidades funcionales.
- Memoria, procesador, periferia, lenguajes máquina y ensamblador, esquema de
funcionamiento.
- Aritmética de computadores.
Profesores
Margarita Amor López margamor@udc.es
Patricia González Gómez pglez@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo de esta asignatura es el estudio de la arquitectura, organización, función y
diseño del subsistema procesador de un computador.
Bibliografía
Recomendada
Patterson, D.A. y Hennessy, J.L. Estructura y diseño de computadores: interficie
circuteria/programación. Editorial Reverté, 2000.
Hennesy, J.L. y Patterson, D.A. Computer Architecture, A Quantitative Approach, 3 ª
ed. Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
Hamacher, V. Carl. Vranesic, Zvonko G. y Zaky, Safwat G., Organización de
computadores, 5ª ed., Madrid : McGraw-Hill, [2003].
Complementaria
Stallings, W. Organización y Arquitectura de Computadores. Prentice-Hall, 2000.
Sima, D., Fountain, T. y Kacsuk, P. Advanced computer architecture, a design space
approach. Addison-Wesley, 1997.
Murdocca, M. J. y Heuring, V.P. Principios de arquitectura de computadores. Prentice-
Hall 2002.
Contenido
1. Introducción a los computadores
121

o Introducción
o Perspectiva histórica
o Rendimiento
2. El repertorio de instrucciones
o Introducción
o Representación de las instrucciones
o Diseño del repertorio de instrucciones
o Operaciones del repertorio de instrucciones
o Repertorio de instrucciones del MIPS
o Casos reales: PowerPC y Pentium
o Jerarquía de traduciones
3. Formatos de datos y aritmética de los computadores
o Introducción
o Representación de enteros. Aritmética entera
o Números en punto flotante. Aritmética en punto flotante
o El punto flotante en el MIPS
o Precisión aritmética
4. El procesador: camino de datos y unidad de control
o Estructura básica de un procesador. El ciclo de instrucción
o El camino de datos
o Técnicas de control
o Interrupciones y excepciones
5. Introducción a los procesadores segmentados
o Diseño básico de un procesador segmentado
o Riesgos en la segmentación
o Tratamiento de operaciones multiciclo
o Tratamiento de las excepciones
6. Segmentación avanzada
o Planificación de instrucciones
o Procesamiento de instrucciones de salto
o Introducción a los procesadores con emisión múltiple de instrucciones:
superescalares y VLIW.
PRÁCTICAS
Parte I: XSPIM
Parte II: DLX
122

Metodología de la
Programación
Descriptores
- Diseño de programas
- Metodos y tecnicas de programacion
- Plan y estrategias de pruebas
Profesores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (4.5T
+ 3P)
Javier Andrade Garda jag@udc.es andrade@fi.pri
Juan Ares Casal juanar@udc.es
Esteban García Martín esteban@udc.es esteban@fi.pri
Rafael García Vázquez rafael@udc.es rafael@fi.pri
Santiago Rodríguez Yáñez santi@udc.es santiago@fi.pri
Objetivos docentes
El objetivo de la asignatura es familiarizar al alumno con diferentes paradigmas de
programación, haciendo especial hincapié en la importancia de la documentación y las
pruebas en el conjunto del producto software.
Bibliografía
Recomendada
Roger, S.Ingeniería del Software, Un enfoque práctico, 5ª ed. Pressman. McGraw Hill,
1997.
Sommerville, Ian. Software Engineering, 6ª ed. Addison-Wesley, 1996.
Standard Program Documentation. Wichita State University.
Myers, Glenford J. The art of Software Testing. John Wiley & Sons, Inc., 1979.
M. Arnow, David y Weiss, Gerald. Introducción a la programación con JAVA, Un
enfoque orientado a objetos. Addison-Wesley, 2000.
Complementaria
López-Cortijo, R. y de Amescuay, A. Ingeniería del Software, Aspectos de Gestión.
IIIS, 1998.
Niemeyer, Patrick y Knudsen, Jonathan. Curso de JAVA. Anaya Multimedia, 2000.
J. Braude, Eric. Software Engineering, An object-Oriented Perspective. John Wiley &
Sons, Inc., 2001.
123

Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jacobson, I. El Lenguaje Unificado de Modelado. Addison
Wesley Iberoamericana, 1999.
Contenido
Teoría
1. Introducción a la ingeniería del software.
2. Configuración de un producto software.
3. Características del diseño modular.
4. Programación estructurada.
5. Programación orientada a objetos.
6. Pruebas de unidad e integración.
Práctica
1. Programación orientada a objetos empleando el lenguaje JAVA.
2. Pruebas de unidad y de funcionalidad.
124

Programación Declarativa
Descriptores
- Programación funcional.
- Programación lógica.
Profesores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
David Cabrero Souto cabrero@dc.fi.udc.es
José María Molinelli Barba molineli@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Introducción a la programación lógica y a la programación funcional.
Bibliografía
Recomendada
L. Sterling y E. Shapiro. The Art of Prolog. MIT Press. 1986.
Ä Wikström. Functional Programming Using Standard ML. Prentice Hall.
Complementaria
Manuel Vilares, Miguel Alonso y Alberto Valderruten. Programación lógica. Tórculo
Edicións. 1994.
P. Weis y X. Leroy. Le languaje Caml. InterEditions. 1993.
X. Leroy y P. Weis. Manuel de référen du languaje Caml. InterEditions. 1993.
L. C. Paulson. ML for the Working Programmer. Cambridge University Press. 1991.
G. Cousineau y M. Mauny. The Functional Approach to Programming. Cambridge
University Press. 1998.
Contenido
1. Programación lógica: lenguaje PROLOG
o Programación lógica: conceptos fundamentales
o Programas lógicos, cláusulas y cuestiones
o Objetos en programación lógica. La variable lógica
o Concepto de unificación: substituciones e instancias
o Un intérprete lógico simple
o Semántica de un programa lógico: corrección y completud
125

o Concepto de resolución: árboles de búsqueda y demostración
o Programación lógica en PROLOG
o Resolución SLD: corrección y completud
o El corte, estructura básica de control: cortes rojos y verdes
o La negación
o No determinismo en PROLOG
o Programación recursiva
o Estructuras de datos incompletas
o Relación con el análisis sintáctico: DCGs
o Predicados del sistema
o Predicados metalógicos
o Predicados extralógicos
o Programas inteligentes en PROLOG: asserta y retract
o Los operadores en PROLOG
2. Progamación funcional: lenguaje CAML
o Introducción a la programación funcional: características e historia de los
lenguajes funcionales
o Fundamentos del lenguaje CAML
o Valores, expresiones y definiciones
o Tipos de datos
o Definiciones locales
o Construcciones lógicas
o Definiciones múltiples y con patrones ("pattern matching")
o Funciones como valores: representación, definición y aplicación de
funciones
o Definiciones recursivas
o Polimorfismo
o Funciones de orden superior
o Listas
o Operaciones de entrada/salida
o Definicion de tipos de datos: tipos suma y producto
o Manejo de excepciones
o Programación imperativa en CAML
o Programación modular en CAML
126

Sistemas Conexionistas
Descriptores
- Fundamentos biológicos.
- Representación del conocimiento.
- Aprendizaje.
- Modelos.
Profesores
Manuel González
Penedo
Alejandro Pazos
Sierra
Julián Dorado de la
Calle
Juan Jesús Romero
Cardalda
Antonino Santos del
Riego
Objetivos docentes
Bibliografía
Contenido
Parte I.
Recomendada
Complementaria
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Troncal, 4.5 Créditos (3T + 1.5P)
cipenedo@udc.es cipenedo@fi.pri
apazos@udc.es
julian@udc.es cijulian@fi.pri
jj@udc.es
nino@udc.es nino@fi.pri http://www.tic.udc.es/~nino
1. Conceptos Básicos. Introducción. Elemento general de procesamiento.
Arquitecturas
2. Aprendizaje y Entrenamiento. Aprendizaje automático. Tipos y modos de
aprendizaje. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje sin supervisado.
3. Adaline y Perceptron. Adaline; cálculo de pesos: regla Delta. Aplicaciones.
Perceptron.
127

4. Perceptron multicapa. Estructura y aprendizaje. Consideraciones prácticas:
funciones de transferencia, control de convergencia. Incremento de la velocidad
de aprendizaje. Aplicaciones.
5. Redes autoorganizativas I. Introducción. Regla de Hebb. Estructuras
competitivas, características. Mapas topológicos autoorganizativos (SOM).
Mecanismos que favorecen la autoorganización. Consideraciones al trabajar con
los SOM. Propiedades de los SOM. Ejemplos de actuación de los SOM.
Clasificador de mapa de características. LVQ. Crecimiento de redes.
Crecimiento de estructuras de células. Gas neuronal creciente.
6. Redes autoorganizativas II. Red de contrapropagación. Entrenamiento de la
CNP. Teoría de la Resonancia Adaptativa. ART1. ART2.
7. Red de Hopfield. Función de energía.
Parte II.
1. Sistemas conexionistas: evolución histórica. Precursores. Nacimiento de las
Redes de Neuronas Artificiales.
2. Fundamentos biológicos de los sistemas conexionistas. Neurología.
Neurobiología. Neuroanatomía: sistema nervioso de una sola neurona e
identificación de circuitos neuronales. Neurofisiología: la neurona;
neurotransmisión; sinapsis. Neuropsicología: adquisición y organización
cerebral de los conocimientos; caracteres del "engrama" específico o
metacircuito; metacircuitos primarios y secundarios; metaestructura;
aprendizaje.
3. Modelos. Introducción. Comparación entre el elemento biológico y el formal.
4. Metodología en Redes de Neuronas Artificiales. Introducción. Etapas de la
metodología: identificación del problema; estudio bibliográfico; adecuación-
justificación del uso de la RNA; desarrollo-construcción de la RNA; análisis de
las herramientas disponibles en el mercado y selección de las más adecuadas
(HW y SW); construcción de la RNA; preparación de los datos; construcción de
los conjuntos de prueba y entrenamiento; entrenamiento de la red; chequeo de
resultados; análisis de los resultados; ajuste de parámetros; validación del
sistema; transferencia tecnológica.
5. Sistemas híbridos. Modelos de integración. Algunos ejemplos de sistemas
híbridos (SH): RNA y sistemas expertos; RNA-BD-BRD (bases de datos - DB
relacionales); RNA y algoritmos genéticos.
6. Aplicaciones básicas de los sistemas conexionistas. Consideraciones a la
aplicación de sistemas conexionistas. Aplicaciones RNA. Hardware
conexionista.
128

Sistemas Operativos I
Descriptores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
- Organización, estructura y servicios de los sistemas operativos.
- Gestión y administración de memoria y de procesos.
- Gestión de entrada y salida.
- Sistemas de Ficheros.
Profesores
Antonio Yáñez Izquierdo afyanez@dc.fi.udc.es afyanez@fi.pri
David Lorenzo Blanco david@dc.fi.udc.es david@fi.pri
Objetivos docentes
Organización, estructura y servicios de los sistemas operativos. Gestión y
administración de memoria y de procesos. Sistemas de Ficheros. Gestión de entrada y
salida.
Bibliografía
Recomendada
Silverschatz, Peterson y Galvin. Operating System Concepts. Addison-Wesley
Nutt, Gary. Operating Systems, A modern Perspective. Addison Wesley
Deitel. Introduction To Operating Systems. Addison -Wesley
Carretero J. et al. Sistemas Operativos, una vision aplicada. Mc Graw Hill
Complementaria
Tanenbaum A. Operating Systems: Designa and Implementation. Prentice-Hall
Tanenbaum A. Modern Operating Systems. Prentice-Hall
Stallings W. Operating Systems. Prentice-Hall
Contenido
1. Introducción a los sistemas operativos.
o Breve historia
o Servicios de los sistemas operativos
o Protección
o Disponibilidad de los servicios de los S.O.
2. Multiprogramación.
129

o Procesos
o Planificación de la CPU
o Algoritmos de planificación
3. Concurrencia
o Sección crítica
o Soluciones hardware y software al problema de la sección crítica
o Semáforos: implementación, soluciones a los problemas clásicos
o Regiones críticas y regiones críticas condicionales
o Monitores
4. Entrada/salida
o Hardware y software de e/s
o Estructura en capas
o Planificación de discos
5. Sistemas de ficheros
o Tipos de sistemas
o Métodos de acceso
o Métodos de asignación
o Estructura en directorios
6. Interbloqueo
o Caracterización
o Prevención.
o Evitación
o Recuperación
o Método Combinado
7. Memoria
o Intercambios
o Paginación
o Segmentación
o Sistemas mixtos
8. Memoria virtual
o Paginación bajo demanda
o Reemplazo de páginas
o Asignación de marcos
o Hiperpaginación
o Segmentación bajo demanda
130

Tecnología de la
programación
Descriptores
II (Ciclo 1)
- Análisis de algoritmos.
- Técnicas de verificación y pruebas de programas.
Profesores
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
Juan José Quintela Carreira quintela@fi.udc.es
Objetivos docentes
El objetivo principal es introducir al alumno en la verficación de programas imperativos
reales mediante extensiones prácticas del método Floyd-Hoare.
Bibliografía
Recomendada
[en línea]. lfcia. [Consulta Abril 2004]. Disponible en Internet en
Contenido
Complementaria
1. Semántica Operacional. Introducción.
2. Semántica Denotacional.
3. Semántica Asercional.
4. Construcción programas correctos.
5. Pruebas de programas
6. Semántica operacional de un pequeño lenguaje. El transformador WP
7. Semántica denotacional
8. Semántica de Java
9. Corrección de programas Java
10. Programación bajo contrato.
131

Estructura de Computadores
II
Descriptores
• Segmentación y anticipación.
• Arquitecturas vectoriales.
Profesores
TERCER CURSO
II
Cuatrimestral, Obligatoria, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
Margarita Amor López margamor@udc.es
Basilio B. Fraguela
Rodríguez
basilio@udc.es basilio@fi.pri
Manuel Arenaz Silva arenaz@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo de esta asignatura es el estudio de la arquitectura, organización, función y
diseño de los subsistemas de memoria, buses y E/S de un computador.
Bibliografía
Recomendada
Patterson, D.A. y Hennesy, J L. Computer Architecture: A Quantitative Approach, 3ª
ed. Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
Stallings, W. Organización y Arquitectura de Computadores. Prentice Hall, 2000.
Hamacher, V. Carl. Vranesic, Zvonko G. y Zaky, Safwat G., Organización de
computadores, 5ª ed., Madrid : McGraw-Hill, [2003].
Complementaria
Hennesy, J.L. y Patterson, D.A. Estructura y diseño de computadores: interficie
circuteria/programación. Editorial Reverté, 2000.
Shanley, T. y Anderson, D. PCI System Architecture. Addison-Wesley, 1995.
Tanenbaum, A.S. Organización de Computadoras. Un Enfoque Estructurado. Prentice
Hall, 2000.
Schmidt, F. The SCSI bus and IDE interface: protocls, applications and programming,
2ª ed. Addison-Wesley, 1998.
Murdocca, M. J. y Heuring, V.P. Principios de arquitectura de computadores. Prentice-
Hall 2002
132

Contenido
PARTE I: Jerarquía de Memoria
1. Memoria Principal
2. Memoria Caché
3. Memoria Virtual
PARTE II: Interfaz entre Procesadores y Periféricos
1. Entrada/Salida
o Medidas de Rendimiento
o Tipos de dispositivo de E/S: Discos duros y hardware gráfico
o Módulos de E/S
o Técnicas para las operaciones de E/S. Interfaz E/S Interna: E/S
programada. E/S mediante interrupciones. Acceso directo a memoria
(DMA). Canales y procesadores de E/S
2. Interconexión con buses
o Elementos de diseño de un bus
o Ejemplos de buses: El bus ISA. El bus PCI
o Interfaz E/S externa: SCSI
PRÁCTICAS:
PARTE I:
1. Dinero III: Simulación de un sistema de memoria caché
2. Técnicas de optimización software del rendimiento caché
PARTE II:
1. Programación de interrupciones de E/S
2. Simulación de E/S a bajo nivel
133

Estadística 2
Descriptores
- Modelos estadísticos aplicados.
Profesores
II
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Ricardo Cao Abad rcao@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno conozca y aprenda a utilizar los modelos de diseño de
experimentos y análisis de regresión lineal. Para ello es necesario conocer la
formulación matemática del modelo, estimarlo y contrastar que se verifican las hipótesis
supuestas. Para conseguir estos objetivos, la docencia de la asignatura tiene un carácter
eminentemente práctico, apoyándose en el uso de un paquete estadístico (Statgraphics).
Bibliografía
Recomendada
Vilar Fernández, J.M. Modelos estadísticos apliclados. A Coruña Universidade,
Servicio de publicacións, 2003.
Peña D. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial, 2002.
Montgomery C. Diseño y análisis de experimentos. Grupo y Editorial Iberoamericana,
1991.
Prat A.; Tort-Martorell, X.; Grima, P. y Pozueta, L. Métodos estadísticos: control y
mejora de la calidad. UPC, 1997.
Drapper N.R. y Smith, H. Applied regression analysis. Wiley, 1980.
Jobson J.D. Applied Multivariate Data Analysis. Ed. Springer Verlag, 1991.
Complementaria
Box G.E.P.; Hunter, W y Hunter, J.S Estadística para investigadores. Reverté, 1989.
Tomas P. Ryan. Modern Regression Methods. Wiley, 1997.
Mendenhall W. y Sincich, T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.
Prentice Hall Hispanoamericana, 1997.
Romero R. y Zúnica L.R. Estadística (Proyecto de innovación educativa). Universidad
Politécnica de Valencia, 1993.
Canavos G.C. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. McGraw Hill, 1989.
Contenido
134

1. Conceptos de inferencia estadística (repaso)
o Conceptos básicos de la teoría de test de hipótesis
o Tests de hipótesis paramétricas
2. Tests de hipótesis no paramétricas
o Tests de bondad de ajuste
o Tests de independencia
3. El análisis de la varianza con un factor de variación
o El modelo matemático
o Estimación de los parámetros
o El contraste de la igualdad de medias. Tabla ANOVA
o Análisis de la diferencia entre medias
o Validación del modelo. Gráficos y contrastes no paramétricos
o Factores fijos y factores aleatorios
4. Diseño de experimentos
o El modelo de bloques aleatorizados
o Análisis de la varianza con dos factores de variación
o Otros modelos de diseño de experimentos
5. Regresión lineal simple
o El modelo de regresión lineal simple
o Estimación y propiedades de los estimadores de los parámetros. Tabla
ANOVA
o Coeficiente de correlación y de determinación
o Validación del modelo: detección de datos influyentes y atípicos
o Predicción en regresión lineal simple
6. El modelo general de regresión
o El modelo general de regresión lineal
o Estimación y propiedades de los estimadores de los parámetros. Tabla
ANOVA
o Correlación: simple, parcial y múltiple
o Validación del modelo: multicolinealidad
o Predicción en regresión lineal múltiple
o Selección de las variables regresoras y medidas de bondad de ajuste
135

Investigación Operativa
Descriptores
- Programación lineal.
- Métodos de la investigación operativa.
Profesores
II
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Mª Luisa Carpente luisacar@udc.es
Objetivos docentes
El alumno debe saber plantear y resolver problemas de programación lineal, utilizando
principalmente los métodos del simplex, simplex revisado y simplex dual. Se resolverán
algunos casos concretos de programación lineal como son el problema del transporte y
asignación.
Bibliografía
Recomendada
Ravindran, A., Phillips, D. y Solberg, J. Operations Research: Principles and Practice.
Wiley, 1987.
Hillier, F. y Lieberman, G. Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw-
Hill, 1991.
Taha, H. Investigación de Operaciones. Alfaomega, 1991.
Martín Martín, Quintín, Investigación operativa, Madrid, Pearson educación [2003]
Complementaria
Bazaraa, M. y Jarvis, J. Programación lineal y flujo en redes. Ed. Limusa, Mexico.
Mora, J.L. Investigación de Operaciones e Informática. Ed. Trillas, México, 1980.
Chang, Y. y Sullivan, R. QSB+. Quantitative Systems for Business Aplications Plus.
Prentice Hall, 1990.
Schrage, L. Linear, Integer, and Quadratic Programming with LINDO. The Scientific
Press, Palo Alto, California, 1984.
Contenido
1. Introducción
2. Modelos de programación lineal y aplicaciones.
• Formulación de modelos de programación lineal. Ejemplos.
136

• Solución gráfica de problemas de programación lineal con dos variables.
• Problemas de programación lineal en forma estándar.
• Sistemas de ecuaciones lineales.
3. El método del Simplex.
4. Problemas especiales de programación lineal.
• Problemas de transporte.
• Problemas de asignación.
5. El método revisado del Simplex.
6. Teoría de la dualidad.
7. El método dual del Simplex.
8. Análisis de sensibilidad y programación paramétrica.
9. Programación lineal entera.
10. Programación lineal multiobjetivo.
137

Medios de Transmisión
Descriptores
- Tipos de señal.
- Procesado de la señal.
- Medios de transmisión y modulación.
Profesores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Luis Castedo Ribas luis@udc.es luis@fi.pri
Daniel Iglesias Iglesias daniel@udc.es daniel@fi.pri
Adriana Dapena Janeiro adriana@udc.es
Objetivos docentes
Estudio de las herramientas básicas para el análisis de señales y sistemas contínuos
tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia. Estudio de los
principios fundamentales del funcionamiento de los sistemas de transmsión digital con
especial énfasis en el efecto que el ancho de banda y el ruido tienen sobre la velocidad
de transmisión.
Bibliografía
Recomendada
Oppenheim A. W. y Willsky, A. S. Signals and Systems. 2 ed., Englewood Cliffs,
Prentice-Hall, 1997.
Couch L. W. Digital and Analog Communication Systems. 6 ed., Prentice-Hall, 2001.
Complementaria
Lathi, B.P, Linear systems and signals, Carmichael, California Berkeley-Cambridge
Press [1992]
Contenido
Tema 1: Introducción
PARTE I: ANÁLISIS DE SEÑALES Y SISTEMAS
Tema 2: Conceptos básicos de señales y sistemas.
Tema 3: Sistemas lineales e invariantes en el tiempo.
138

Tema 4: Análisis de Fourier de señales y sisetmas contínuos.
Tema 5: Representación digital de señales contínuas.
PARTE II: SISTEMAS DE TRANSMISIÓN DIGITAL
Tema 6: Transmisión digital banda bse por canales de ancho de banda limitado.
Tema7: Introducción a los procesos estocásticos.
Tema 8: Transmisión digital banda base por canales con ruido.
Tema 9: Transmision digital paso ban
139

II (Ciclo 1)
Redes de Comunicaciones Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Descriptores
- Arquitectura de redes.
- Comunicaciones
Profesores
Angel Viña Castiñeiras avc@udc.es esanvina@fi.pri
Javier López Mato jmato@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende introducir al alumno los principales conceptos de redes de interconexión,
centrándose especialmente en la arquitectura de red definida por TCP/IP. El objetivo
final es familiarizar al alumno con los fundamentos teóricos que sustentan las
arquitecturas de red, ejemplarizado en el caso concreto de TCP/IP. La componente
teórica de la asignatura se completa con la formación práctica a nivel de programación
en red de diferentes aplicaciones, lo que ofrece al alumno una visión global de la
comunicación mediante redes.
Bibliografía
Recomendada
Stevens, W.R. TCP/IP Illustrated Volume I; The Protocols. Addison Wesley, 1995.
Comer Douglas, E. Internetworking with TCP/IP. Volume I. 3 ed. Prentice-Hall, 1995.
Tanenbaum, A.S. Computer Networks , 3 ed., Prentice Hall, 1996.
Stallings, W. Data and Computer Communications. 6 ed., Prentice Hall, 2000.
Complementaria
Richard Stevens, W. UNIX Network Programming. Volume I. 2 ed . Prentice Hall, 2000.
Contenido
Los contenidos de la asignatura se centran inicialmente en conceptos genéricos para la
introducción de las arquitecturas de red. A continuación, el enfoque se orienta
específicamente hacia la pila de protocolos de TCP/IP, considerando los siguientes
apartados como más relevantes:
140

1. El protocolo IP, con una descripción de los conceptos básicos de enrutamiento
en IP y subnetting.
2. Los protocolos ARP y RARP, para conversión de direcciones del nivel de enlace
con direcciones del nivel de red.
3. ICMP y los protocolos básicos de descubrimiento de rutas: ping y traceroute.
4. Descripción detallada del enrutamiento en IP, describiendo las tablas de
enrutamiento y la resolución de errores, introduciendo conceptos de los
protocolos dinámicos de enrutamiento y sus efectos.
5. Introducción del protocolo de la capa de transporte no orientado a conexión
UDP, y sus aplicaciones y consideraciones para broadcast y multicast.
Definición de la problemática del multicast e introducción a IGMP.
6. Descripción de la resolución de nombres en TCP/IP con DNS.
7. Introducción de dos protocolos sencillos, como TFTP y BOOTP, y sus
principales casos de uso.
8. Descripción y profundización en el protocolo de la capa de transporte orientado
a conexión, TCP. Consideraciones sobre aperturas y cierres de conexión,
diagrama de estados. Gestión de TCP de los flujos de datos interactivos (ACKs
retardados y algoritmo de Nagle) y no interactivos (control de flujo y control de
congestión). Temporizador de persistencia y temporizador de keepalive.
El contenido teórico se complementa con diversas prácticas de manejo de sockets en C
en UNIX, para considerar la aplicación directa de los conceptos teóricos descritos más
relevantes.
141

Sistemas Operativos II
Descriptores
II (Ciclo 1)
- Sistemas de ficheros en sistemas operativos actuales.
- Planificación de entrada/salida.
- Sincronización de procesos y programación concurrente.
- Memoria virtual.
- Sistemas operativos distribuidos.
Profesores
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (3T + 3P)
Antonio Yáñez Izquierdo afyanez@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Bach, M. J. The design of the Unix Operating System. Prentice Hall.
McKusick; Bostic; Kerels y Quarterman. Design and implementation of the 4.4 BSD
operating system. Addison Wesley.
Vahalia. UNIX Internals. Prentice Hall.
Complementaria
Goodheart y Cox. Magic Garden Explained. Prentice Hall.
Márquez. UNIX Programación Avanzada. Ra-ma.
Contenido
1. Introducción al s.o. UNIX.
o Breve historia.
o BSD y System V.
o Standards
2. Procesos en UNIX.
o Modo, espacio y contexto.
o Estructura de un proceso.
o Ejecución en modo Kernel: Llamada al sistema, excepción e interrupción
o Planificación.
o Señales.
142

o Creación y terminación de procesos.
o Comunicación entre procesos.
3. Sistema de ficheros de UNIX.
o Implementación.Estructura física. Inodos
o Buffer cache: estructura y funcionamiento.
o Asignación y desasignación de espacio
o Llamadas al sistema para el sistema de ficheros
o Sistema de ficheros ffs. Grupos de cilindros. Bloqueos de archivos
o La interfaz vnode
4. Memoria en UNIX.
o Introducción. Regiones.
o Espacio de direcciones de los procesos.
o Organización de la memoria física.
o Robo de páginas e intercambio
143

Teoría de Autómatas y Lenguajes
Formales
Descriptores
- Teoría de autómatas y lenguajes formales.
- Máquinas de secuenciales y autómatas finitos.
- Máquinas de Turing.
- Funciones recursivas.
Profesores
II (Ciclo 1)
Cuatrimestral, Troncal, 9 Créditos (6T
+ 3P)
Antonio Blanco Ferro blanco@dc.fi.udc.es blanco@fi.pri
Jorge Graña Gil grana@dc.fi.udc.es grana@fi.pri
Objetivos docentes
Teoría de autómatas y lenguajes formales. Máquinas secuenciales y autómatas finitos.
Máquinas de Turing. Funciones recursivas.
Bibliografía
Recomendada
Kelley, D. Teoría de autómatas y lenguajes formales. Prentice-Hall, 1995.
Sudkamp, T. A. Languages and machines. Addison-Wesley, 1988.
Hopcroft, J. E., Motwani, R. y Ullman, J.D. Introducción a la teoría de autómatas,
lenguajes y computación. Addison-Weley, 2002.
Complementaria
Hopcroft, J. E. y Ullman, J. D. Introduction to automata theory, languages, and
computation. Addison-Wesley, 1979.
Brookshear G. Teoría de la computación. Addison-Wesley Iberoamericana, 1993.
Contenido
1. Alfabetos y Lenguajes
o Alfabetos, palabras y lenguajes.
o Operaciones con cadenas.
o Operaciones con lenguajes.
2. Lenguajes Regulares
o Lenguajes sobre alfabetos.Lenguajes y expresiones regulares.
144

o Autómatas finitos deterministas.
o Autómatas finitos deterministas y lenguajes.
o Autómatas finitos no deterministas.
o Equivalencia entre AFD y AFN.
o l-transiciones.
o Autómatas finitos y expresiones regulares.
o Propiedades de los lenguajes regulares.
3. Lenguajes Independientes del Contexto
o Gramáticas y lenguajes regulares.
o Gramáticas independientes del contexto.
o Arboles de derivación
o Simplificación de gramáticas independientes del contexto.
o Forma normal de Chomsky
o Propiedades de los lenguajes independientes del contexto.
o Autómatas de pila.
o Autómatas de pila y lenguajes independientes del contexto.
o Forma normal de Greibach.
4. Máquinas de Turing
o Definición de máquina de Turing.
o Máquinas de Turing como aceptadoras de lenguajes.
o Construcción de máquinas de Turing.
o Modificaciones de las máquinas de Turing.
o Máquina de Turing Universal.
5. Máquinas de Turing y Lenguajes.
o Lenguajes aceptados por máquinas de Turing.
o Lenguajes recursivos y lenguajes recursivamente enumerables.
o Gramáticas no restringidas y lenguajes recursivamente enumerables.
o Lenguajes sensibles al contexto y la jerarquía de Chomsky.
6. Resolubilidad
o El problema de la parada.
o El problema de correspondencia de Post.
o Irresolubilidad en lenguajes independientes del contexto.
7. Funciones mi - recursivas
o Funciones recursivas primitivas.
o Funciones división.
o Funciones parciales computables.
o Funciones mi – recursivas
o La tesis de Church-Turing.
145

Arquitectura e Ingeniería de
Computadores
Descriptores
CUARTO CURSO
- Introducción al procesamiento paralelo.
- Arquitecturas microprocesador basadas en ILP.
- Arquitecturas vectoriales.
- Arquitecturas SIMD.
- Arquitecturas multiprocesador.
Profesores
Ramón Doallo Biempica doallo@udc.es
Juan Touriño Domínguez juan@udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
II
Anual, Troncal, 10.5 Créditos (6T +
4.5P)
J. L. Hennessy, D. A. Patterson. Computer Architecture: A Quantitative Approach.
Morgan Kaufmann, 1996
D. A. Patterson, J. L. Hennessy. Estructura y Diseño de Computadores. Reverté, 2000
Complementaria
D. Sima, T. Fountain, P. Kacsuk. Advanced Computer Architecture. Addison-Wesley,
1997
K. Hwang, Z. Xu. Scalable Parallel Computing. McGraw-Hill, 1998
D. E. Culler, J. P. Singh. Parallel Computer Architecture: a Hardware/Software
Approach. Morgan Kaufmann Pub., 1999
A. S. Tannebaum. Structured Computer Organization. Prentice Hall, 1999
Contenido
1. Introducción al procesamiento paralelo
146

2. Paralelismo a nivel de instrucción
3. Procesamiento vectorial
4. Paradigmas de programación paralela
5. Multiprocesadores de memoria compartida
6. Multiprocesadores de memoria físicamente distribuida
7. Redes de interconexión para sistemas multiprocesador
147

Análisis de Sistemas
Informáticos
Descriptores
- Análisis y definición de requisitos.
- Análisis de aplicaciones.
Profesores
Miguel Rodríguez Rubio mrr@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
II
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (6T +
1.5P)
Iniciar a los alumnos en la aplicación de métodos de ingeniería para el desarrollo de
proyectos. Explicación y discusión de diversas técnicas de análisis, diseño y modelado,
basadas en el paradigma de la Orientación a Objetos, como conocimiento
imprescindible para el ejercicio de la Ingeniería Informática, y con el fin de que el
alumno sea capaz de concebir especificaciones superiores en función de los objetivos y
necesidades de los usuarios, y del entendimiento del contexto, construyendo de esta
manera soluciones técnica y conceptualmente eficientes. Profundizar en el empleo de
UML como lenguaje de modelado.
Bibliografía
Recomendada
Rumbaugh. Object-Oriented Modeling and design. Ed. Prentice Hall, 1991.
Booch, Jacobson y Rumbaugh. The Unified Modeling Language. UML. Vol.
Introduction.Volumen User guide. Ed. Addison Wesley, 1998.
Braude E. Software Enginneering. An Object-Oriented Perspective. Ed. John Wiley and
Sons Inc, 2001.
Larman C. Applying UML and Patterns. Ed. Prentice Hall, 1998.
Erik Erikson H. Business Modeling with UML (Business paterns at work). John Wiley
and Sons Inc.
Complementaria
Developing Businnes Objects.Managing Object Technology Series. Ed. Cambridge
University Press.
Álvarez López et al. Problemas de Programación y Control de Proyectos en Ingeniería.
Escuela Politécnica Superior de Lugo. Ed. Universisdad de Santiago de Compostela .
De Cos Castillo. Teoría General del Proyecto. Vol 1, Ed. Síntesis, 1995.
148

Contenido
1. Introducción.
o El método de Ingeniería.
o Arquitecturas de Integración de Sistemas.
o Arquitecturas de la Información empresarial.
o Planificación de proyectos empleando grafos de actividades.
2. Análisis y Diseño Orientados a objetos.
o Conceptos Fundamentales de la Orientación a Objetos: Objetos.
Identidad. Clasificación. Encapsulación. Polimorfismo. Herencia.
o Limitaciones semi-formales y algunos conceptos avanzados.
3. Resumen de Conceptos OMT.
o Modelo de Objetos.
o Modelo Dinámico.
4. Visión general de la metodología O.M.T.
o Análisis.
o Diseño del Sistema.
o Diseño de Objetos.
5. El Lenguaje de Modelado Unificado (UML).
o Generalidades sobre UML. Vistas y construcciones de extensión.
o La vista estática.
o La vista de los Casos de Uso.
o La vista de la Máquina de Estados.
o La vista de las actividades.
o La vista de interacción.
o Las vistas físicas.
o La vista de Gestión del Modelo.
o Mecanismos de extensión.
o Resumen de la notación discusión de la semántica de algunos términos, y
ejemplos.
6. Comentarios sobre el Modelado en UML.
o Modelado estructural (básico y avanzado).
o Modelado de Comportamientos (básico y avanzado)
o Modelado de la Arquitectura.
7. Introducción a los patrones de análisis.
PRÁCTICAS:
1. Memoria y planteamiento de proyectos.
2. Planificación de un proyecto de sistemas.
3. Determinación de clases y asociaciones.
4. Integración de aplicaciones legacy en un contexto de trabajo cooperativo.
5. Modelado de un sistema de gestión económica
149

Bases de Datos II
Descriptores
- Modelo Entidad/Relación.
- Modelo relacional.
- Modelo en red.
- Técnicas avanzadas de gestión.
Profesores
II
Anual, Troncal, 9 Créditos (6T + 3P)
Luis A. González Ares lgares@udc.es lgares@fi.pri
Objetivos docentes
Comprensión del proceso de diseño de una base de datos, con un profundo
conocimiento del modelo entidad relación extendido, incluyendo el tratamiento del
tiempo en la modelización conceptual, y la conversión de los esquemas conceptuales al
modelo relacional. Analizar los elementos implicados en la administración de un SGBD
y sus aplicaciones: integridad, optimización, catálogo, vistas, técnicas de recuperación y
ejecución concurrente de transacciones, mecanismos de seguridad. Estar capacitado
para diseñar, implementar y explotar un Data Warehouse. Explorar las capacidades de
un SGBD determinado y del SQL, relativas a todo lo anterior.
Bibliografía
Recomendada
Elmasri, R y Navathe, S.B. Fundamentals of Database Systems (4rd edition). Addison-
Wesley, 2004.
Date, C.J. An Introduction to Database Systems (8th edition). Addison-Wesley, 2002.
Silberschatz, A., Korth, H. y Sudarshan, S. Database System Concepts (4th edition).
McGraw-Hill, 2002. (Traducción: Fundamentos de Bases de Datos. McGraw-Hill,
2002).
Complementaria
Connolly, T. Database Systems. A practical approach to design, implementation and
management (3rd edition). Addison-Wesley, 2002.
Ramakrishnan, R. y Gehrke, J. Database Management Systems (2nd edition). McGraw-
Hill, 2000.
150

Ullman, J. y Widom, J. A first course in Database Systems. Prentice Hall, 1997.
(Traducción: Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. Prentice Hall, 1999).
Melton, J. y Simon, A. SQL:1999 - Understanding Relational Language Components.
Morgan Kaufmann, 2001.
Teorey, T. Database Modeling & Design (3rd edition). Morgan Kaufmann, 1999.
García-Molina, H.; Ullman, J; Widom, J, Database System. The Complete book,
Prentice-Hall, 2002.
Contenido
Revisión de conceptos.
Diseño conceptual.
Conversión a modelo lógico.
Modelización y representación de datos temporales.
Catálogo.
Restricciones de integridad.
Vistas.
Procesamiento y optimización de consultas.
Proceso transaccional y recuperación.
Concurrencia.
Seguridad.
Bases de Datos informacionales.
PRÁCTICAS:
Se desarrollarán habilidades, además de sobre los temas anteriores, acerca de las
posibilidades del lenguaje SQL sobre uno o varios SGBD.
Más información en http://www.dc.fi.udc.es/~lgares/
151

Compiladores
Descriptores
- Compiladores.
- Traductores e Intérpretes.
- Fases de compilación.
- Optimización de código.
- Macroprocesadores.
Profesores
II
Anual, Troncal, 10.5 Créditos (6T + 4.5P)
Bernardino Arcay Varela cibarcay@udc.es cibarcay@fi.pri
Carlos Dafonte Vázquez dafonte@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo es familiarizar al alumno con el funcionamiento de los compiladores, el
entorno en que trabajan así como algunas herramientas software para la construcción de
los mismos. Para ello, se estudian las diferentes fases del compilador: análisis (léxico,
sintáctico y semántico) y síntesis (generación de código intermedio, optimización de
código y generación de código objeto).
Bibliografía
Recomendada
Aho, A.V.; Sethi, R.; Ullman, J.D. Compiler: Principles, Techniques, and Tools,
Addison-Wesley, Reading, Massachusetts. 1991, (traducido al español por la misma
editorial)
Sanchis . J.; Galan , C. Compiladores: Teoría y construcción. Ed. Paraninfo, 1987
Complementaria
Hopcroff, J.E. ; Ullman, J. D. Introduction to Automata Theory, Languages and
Computation, Addison-Wesley, Reading, Massachusets. 1979
Sudkamp, T.A. Languages and Machines. Addison-Wesley, Reading, Massachusets,
1988
Hopcroff, J.E. ; Ullman, J. D. Introduction to Automata Theory, Languages and
Computation, Addison-Wesley, Reading, Massachusets. 1979
Contenido
152

MÓDULO I – Conceptos básicos
1. Introducción.
2. Lenguajes y gramáticas.
MÓDULO II - Análisis
3. Análisis léxico.
4. Análisis sintáctico.
5. Acciones semánticas. Evaluación de tipos.
MÓDULO III - Síntesis
6. Generación de código.
7. Optimización de código.
MÓDULO IV - Entorno
8. Tabla de símbolos.
9. Representación de la información. Gestión de la memoria.
MÓDULO V – Complementos
10. Intérpretes.
11. Traductores incrementales.
12. Montadores y cargadores.
153

Diseño de Sistemas de
Información
Descriptores
-Análisis y definición de requerimientos.
-Propiedades y mantenimiento del software.
-Diseño de sistemas de entrada/salida.
Profesores
EI
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
Víctor M. Gulías gulias@dc.fi.udc.es gulias@fi.pri
Alberto Valderruten valderruten@dc.fi.udc.es valderru@fi.pri
David Cabrero Souto cabrero@udc.es
Objetivos docentes
Comprensión de la necesidad de abordar el desarrollo de sistemas de información
utilizando los conceptos propios de la Ingeniería del Software. Conocimiento de
técnicas y herramientas para el diseño y construcción de aplicaciones. Valoración de la
utilidad de un diseño para la construcción y modificación de aplicaciones. Valoración
de las ventajas que aporta el uso de un lenguaje de modelado unificado. Identificación
de problemas típicos de diseño y soluciones fruto de la experiencia que los abordan
satisfactoriamente.
Bibliografía
Recomendada
Gamma, E.; Helm, R.; Johnson, R. y Vlissides J. Design Patterns: Elements of Reusable
Object-oriented Software. Addison Wesley, 1996.
Booch J.; Rumbaugh J. y Jacobson I. The Unified Modeling Language User Guide.
Addison Wesley, 1999.
Rumbaugh, J.; Jacobson, I. y Booch, J. The Unified Modeling Language Reference
Manual. Addison Wesley, 1999.
Arnold K. y Gosling J. The Java Programming Language. Addison Wesley, 1996.
Complementaria
Cooper J. Java Design Patterns: A Tutorial. Addison Wesley, 2000.
Grand M. Patterns in Java.Vol. I, John Wiley & Sons, 1998.
Larman C. Applying UML and Patterns. Prentice Hall PTR, 1998.
154

Page-Jones, M. The Practical Guide to Structured Systems Design, 2 ed., Yourdon
Press, 1988.
Stevens, P. y Pooley, R. Using UML. Software Engineering with Objects and
Components. Addison Wesley, 1999.
Contenido
1. Introducción
o Definición y objetivos
o El diseño como fase en el proceso de desarrollo
o Principios básicos de diseño
o Introducción a las arquitecturas del software
2. Diseño estructurado
o Conceptos fundamentales
o Diseño estructurado orientado a procesos
o Diseño estructurado orientado a datos
o Artefactos característicos
3. Diseño orientado a objetos
o Conceptos fundamentales
o Diferencias respecto al diseño clásico
o El lenguaje de modelado unificado UML
4. Diseño en base a patrones
o Concepto de patrón de diseño
o Composicionalidad (Composición)
o Asignación de responsabilidades (Proxy, Decorador)
o Delegación (Decorador, Cadena de Responsabilidad)
o Bajo acoplamiento e instanciación (Prototipo, Negociador, Instancia
Única)
o Alta cohesión y división en subsistemas (Fachada)
o Modelado de comportamiento dinámico (Estado)
o Reutilización (Estrategia, Iterador)
o Dependencias entre objetos (Observador)
o Refactorización del diseño (Método de Fabricación, Método Plantilla)
o Preparación para el cambio (Visitante)
o Encapsulación y abstracción (Comando, Recuerdo)
o Adaptación de interfaces (Adaptador, Puente, Fábrica abstracta)
o Manejo de la complejidad (Mediador)
5. Diseño por contrato
o Necesidad de formalismo en el modelado
o Noción de contrato
o Precondiciones, postcondiciones e invariantes
o Contratos y UML: OCL, Object Constraint Languaje
Más información en http://www.lfcia.org/dsi/
155

Inteligencia Artificial
Descriptores
- Heurística.
- Sistemas basados en el conocimiento.
- Aprendizaje.
- Percepción.
- Razonamiento.
Profesores
II
Anual, Troncal, 10.5 Créditos (7.5T + 3P)
Vicente Moret Bonillo civmoret@udc.es vicente@fi.pri
Amparo Alonso Betanzos ciamparo@udc.es amparo@fi.pri
Bertha Guijarro Berdiñas cibertha@udc.es bertha@fi.pri
Mariano Cabrero Canosa cicanosa@udc.es mariano@fi.pri
Eduardo Mosqueira Rey eduardo@udc.es eduardo@fi.pri
Objetivos docentes
- Introducir formalmente los conceptos básicos de la inteligencia artificial.
- Definir el marco de trabajo como un espacio de estados.
- Plantear la búsqueda heurística como un procedimiento para resolver problemas
- Desarrollar y discutir diversos formalismos para la representación del conocimiento.
- Desarrollar y discutir diversos modelos de razonamiento, categórico y con
incertidumbre.
- Aprender los fundamentos de diseño, construcción y validación de sistemas basados
en conocimiento.
Bibliografía
Recomendada
Russel, S. y Norvig, P. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice-Hall,
1996.
Rich, E. Inteligencia Artificial. Ed. G. Gili eds, 1988.
Rich y Knight. Inteligencia Artificial. McGraw-Hill, 1994.
Moret, V. et al. Fundamentos de Inteligencia Artificial. Servicio Publicaciones UDC,
2000.
Nilsson, N.J. Inteligencia Artificial: Una nueva síntesis. McGraw Hill, 2000.
Complementaria
156

Borrajo, J. y Martínez y Pazos. Inteligencia Artificial: Métodos y Técnicas. Centro de
Estudios Ramón Areces eds., 1993.
Nilsson. Principios de Inteligencia Artificial. Díaz de Santos, 1987.
Rolston. Principios de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. McGraw-Hill, 1990.
Waterman. A guide to expert systems. Addison-Wesley, 1986.
Winston. Inteligencia Artificial. Addison-Wesley, 1992.
Contenido
1. Introducción
2. Resolución de problemas
3. Representaciones formales del conocimiento
4. Métodos estructurados de representación del conocimiento
5. Representación del conocimiento temporal
6. Sistemas de producción
7. Razonamiento categórico y corrección bayesiana
8. Razonamiento probabilístico
9. Factores de certidumbre
10. Teoría evidencial
11. Conjuntos difusos
12. Introducción a la Ingeniería de Conocimiento
13. Sistemas de pizarras
14. Sistemas inteligentes híbridos
15. Verificación y validación de sistemas inteligentes
157

Matemática Discreta 2
Descriptores
- Números especiales
- Funciones generatrices
- Convolución
- Procesos infinitos
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Obligatoria, 6 Créditos (4.5T + 1.5P)
José Luis Freire Nistal freire@fi.udc.es freire@lfcia.org
José Luis Doncel Juárez doncel@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
El objetivo principal es introducir al alumno en las herramientas formales para verificar
sistemas informáticos. En la actualidad, cubre también un complemento de
combinatoria que aún no ha encontrado cabida en las asignaturas del primer ciclo.
Bibliografía
Recomendada
Grimaldi, R. P., Matemáticas discreta y combinatoria, 3ª edición, Ed. Addison-Wesley
Iberoamericana.
Mott, J.L., Kandel, A. y Baker, T.P., Discrete Mathematics for computers scientists &
mathematicians, Ed. Prentice Hall
Graham, R.L., Knuth, D.E. y Patashnik, O., Concrete Mathematics, a foundation for
computer science, Ed. Addison-Wesley.
Liu, C.L., Elementos de Matemáticas Discretas, 2ª edición, Ed. McGraw-Hill
Mitchell, John C., Foundations for programming Languages, MIT Press
Contenido
Complementaria
Combinatoria y Recursión
1. Principios fundamentales del conteo.
Las reglas de la suma y el producto. Tipos de distribuciones: Variaciones,
158

permutaciones, y combinaciones con y sin repetición. Principio de inclusión
exclución.
2. Funciones generatrices.
Función generatriz de una sucesión. Operaciones con funciones generatrices.
Aplicación de las funciones generatrices a los problemas de conteo. El operador
suma. Función generatriz exponencial y su aplicación.
3. Relaciones de recurrencia lineales.
Definción de los distintos tipos de relación de recurrencia. Relaciones de
recurrencia no homgéneas. Cálculo de la solución de una relación de recurrencia
por métodos directos y utilizando funciones generatrices. Algoritmo divide y
vencerás.
Sistemas de Tipos
• Sistemas de tipos.
• Razonamiento automático.
• Manejo de pruebas.
• Generación de código.
Más información en < http://www.lfcia.org/staff/freire/md2-01>
159

Ingeniería del
Conocimiento
Descriptores
- Sistemas basados en el conocimiento
- Aprendizaje
- Heurística
Profesores
QUINTO CURSO
II
Cuatrimestral, Obligatoria, 4.5 Créditos (3T +
1.5P)
Amparo Alonso Betanzos ciamparo@udc.es amparo@fi.pri
Bertha Guijarro Berdiñas cibertha@udc.es bertha@fi.pri
Objetivos docentes
Adquirir el concepto de Ingeniería de Conocimiento, su ubicación dentro de la
Inteligencia Artificial y su relación con la Ingeniería del Software. Utilizar
metodologías de modelado de conocimiento, conocer y aplicar técnicas de adquisición
de conocimiento, manejar entornos específicos de desarrollo de sistemas basados en
conocimiento, establecer los principios básicos de diseño e implementación de los
sistemas basados en conocimiento, establecer los problemas asociados con la evaluación
de estos sistemas.
Bibliografía
Recomendada
Schreiber, G. et al. Knowledge engineering and management. The CommonKads
Methodology. MIT Press, 2000.
Guida, G. y Tasso, C. Design and development of knowledge-based systems. John Wiley
and Sons, 1994.
González, A.J. y Dankel, D. The engineering of knowledge-based systems. Prentice-
Hall, 1993.
Stefik, M. Introduction to knowledge systems. Morgan Kaufmann, 1995.
Gómez, J. y Montes y Pazos. Ingeniería del conocimiento. Ramón Areces, 1997.
Complementaria
Jackson, P. Introduction to expert systems. Addison-Wesley, 1999.
160

Russel, S. y Norvig, P. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice-Hall,
1996.
Contenido
TEORÍA:
1. La Ingeniería de Conocimiento y los Sistemas basados en conocimiento.
Análisis de viabilidad y especificación de requisitos y diseño.
2. Metodologías para la construcción de sistemas basados en conocimiento, con
especial énfasis en las aproximaciones de modelado de conocimiento, y en
particular centrándonos en la CommonKads.
3. El modelado del conocimiento en la metodología CommonKads. Construcción
de los modelos y plantillas de modelos. Elementos reutilizables.
4. Técnicas para la adquisición del conocimiento. Entrevistas, análisis de
protocolos, técnicas de escalamiento psicológico, técnica de constructos
personalizados y emparrillado, etc. Técnicas de adquisición a partir de un grupo
de expertos.
5. Aprendizaje máquina. Técnicas de adquisición automática de conocimiento.
6. Diseño e Implementación de sistemas basados en conocimiento usando
Commonkads.
7. Evaluación de los sistemas basados en el conocimeinto. Sistemas de verificación
automática. Métodos de validación cualitativos y cuantitativos. Usabilidad y
utilidad de los sistemas basados en conocimiento.
PRÁCTICAS
Diseño e implementación de un sistema basado en conocimiento usando CommonKads
como metodología y en el entorno de desarrollo Nexpert Object.
161

Ingeniería del Software
Descriptores
1. Calidad en Ingeniería del Software.
2. Planificación y Gestión de proyectos informáticos.
3. Gestión de configuraciones.
Profesores
II
Cuatrimestral, Troncal, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Javier Andrade Garda jag@udc.es andrade@fi.pri
Juan Ares Casal juanar@udc.es
Rafael García Vázquez rafael@udc.es rafael@fi.pri
Santiago Rodríguez Yáñez santi@udc.es santiago@fi.pri
Objetivos docentes
Se pretende introducir la noción de calidad y su aplicación al desarrollo de software.
Para ello se dará una pequeña introducción a los patrones de calidad más importantes y
una visión de su aplicación en las empresas de desarrollo de software. A continuación se
tratarán los temas más destacados en los primeros pasos de mejora de un proceso
software para lograr una adecuada gestión de la calidad.
Bibliografía
Recomendada
Pressman, R.S. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico, 5ª ed. McGraw Hill,
1997.
Kehoe, R. y Jarvis, A. ISO 9000-3. A Tool for Software Product and Process
Improvement. Springer, 1995.
López-Cortijo de Amescua. Ingeniería del Software. Aspectos de Gestión. IIIS
(www.iiis.es), 1998.
McConnell, S. Desarrollo y gestión de proyectos informáticos. McGraw Hill, 1996.
IEEE Standard for Software Configuration Management Plans, Estándar IEEE 828-
1990.
Complementaria
Liebowitz, J. y Beckman, T. Knowledge Organizations. What Every Manager Should
Know. CRC Press, 1998.
IEEE Guide to Software Configuration Management. Estándar IEEE 1042-1987.
162

IEEE Guide to Software Requirements Specification. Estándar IEEE 830-1984.
IEEE Recommended Practice for Software Requirements Specifications. Estándar IEEE
830-1998.
Normas de la familia ISO 9000.
Contenido
TEORÍA:
1. Introducción a la gestión de la calidad en el desarrollo del SW.
2. Ciclos de vida.
3. Gestión de proyectos.
4. Gestión de riesgos.
5. Gestión de la configuración.
6. Gestión del conocimiento.
PRÁCTICA:
1. Sistemas de calidad en empresas.
2. Práctica de Ciclos de Vida y Gestión de Proyectos.
3. Prácticas de Gestión de Proyectos sobre MS-Project.
163

Integración de Sistemas
Descriptores
II
Anual, Troncal, 15 Créditos(0T + 15P)
• Metodología de análisis
• Configuración, diseño, gestión y evaluación de sistemas informáticos
• Tecnologías avanzadas de sistemas de información, bases de datos y sistemas
operativos
• Proyectos de sistemas informáticos
Profesores
Fernando Bellas Permuy fbellas@udc.es
Manuel Álvarez Díaz mad@udc.es
Juan Raposo Santiago jrs@udc.es
Objetivos docentes
Esta asignatura se centra en el diseño e implementación con J2EE, un framework
estándar ampliamente usado en el mundo de la industria, del que existen numerosas
implementaciones comerciales y gratuitas, para la construcción de aplicaciones
empresariales (escalables, transaccionales y seguras) con Java. J2EE proporciona, entre
otras, las siguientes APIs: JBDC (acceso a bases de datos relacionales), APIs para XML
(representación de contenido de datos), servlets+JSP+JSTL (capa vista de una
aplicación web) y EJB (componentes distribuidos, transaccionales, seguros y escalables
que encapsulan la lógica de negocio). En la asignatura también se explica Jakarta Struts,
un framework Model-View-Controller para la construcción de aplicaciones web. En
función de la situación, una aplicación puede usar todas o sólo algunas de estas APIs.
En cualquier caso, una aplicación J2EE bien diseñada gira entorno a los patrones
arquitectónicos Model-View-Controller y Layers, y emplea una colección de patrones
de diseño específicos para las capas modelo, vista y controlador. En la asignatura, aparte
de explicar las tecnologías, se explican los patrones de diseño más relevantes de cada
una de estas capas.
Bibliografía
Recomendada
Crupi, J., Alur, D. y Malks, D. Core J2EE Patterns. Prentice Hall, 2001.
Marinescu, F. EJB Design Patterns. John Wiley & Sons, 2002.
Reese, G. Database Programming with JDBC and Java, 2nd edition. O'Reilly, 2000.
Harold, E.R., Means, W.S. XML in a nutshell: A Desktop Quick Reference. O'Reilly ,
164

2001.
McLaughlin, B. Java and XML, 2nd edition. O'Reilly, 2001.
Bergsten, H. JavaServer Pages. O'Reilly, 2001.
Roman, E., Ambler, S.W. y Jewell, T. Mastering Enterprise Java Beans, 2nd Edition.
John Wiley & Sons, 2002.
Monson-Haefel, R. Enterprise JavaBeans, 3rd edition. O'Reilly, 2001.
Husted, T. Dumoulin, C., Francius, G., Winterfeldt, D., Struts in Action. Manning, 2003
Complementaria
Singh, Stearns, B. y Johnson, M. Designing Enterprise Applications with the J2EE
Platform, Second Edition. Addison-Wesley, 2002.
White et al. JDBC API Tutorial and Reference, Second Edition. 1999.
Arnold, K., Gosling, J. y Holmes, D. The Java Programming Language. Addison-
Wesley, 2000.
Gamma, E. et al. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software.
Addisson-Wesley, 1994.
Booch, G., Jacobson, I. y Rumbaugh, J. Unified Modeling Language User Guide.
Addison-Wesley, 1998.
Jacobson, I., Booch, G. y Rumbaugh, J. The Unified Software Development Process.
Addison-Wesley, 1999.
Contenido
Tema 1. Introducción a J2EE
Tema 2. Acceso a bases de datos con JDBC
Tema 3. Introducción a XML
Tema 4. Tecnologías Web
Tema 5. Componentes EJB
Más información en http://www.tic.udc.es/~fbellas/teaching/is
165

Redes
Descriptores
II (Ciclo 2)
- Arquitectura de redes.
- Comunicaciones.
- Sistemas distribuidos.
Profesores
Anual, Troncal, 10.5 Créditos (6T + 4.5P)
Victor Manuel Carneiro Díaz viccar@udc.es viccar@fi.pri
Fidel Cacheda Seijo fidel@udc.es
Objetivos docentes
Formar a los futuros ingenieros informáticos en los aspectos básicos de las actuales
tecnologías de redes de comunicaciones. En un primer cuatrimestre se abordarán los
principales aspectos de las tecnologías de redes más usadas en la actualidad, como
Frame Relay, ATM, ADSL, RDSI, Redes HFC, Redes LAN, etc...
En el segundo cuatrimestre se parte de un conocimiento básico de la arquitectura de
protocolos de TCP/IP para centrarse en la evolución de dicha arquitectura para dar
solución a los problemas de diseño de las actuales redes que se están materializando,
tanto en extensiones o nuevas versiones de los protocolos originales (por ejemplo,
IPv6), como en la aparición de nuevos protocolos (IPSec, MPLS, RSVP).
Bibliografía
Recomendada
Stallings. Comunicaciones y Redes de Computadores. 6 ed. Prentice Hall, 2000.
Stallings. Local and Metropolitan Area Networks. Prentice Hall, 2000.
Doraswamy, Naganand; Harkins, Dan. Ipsec. The New Security Standard for the
Internet, Intranets and Virtual Private Networks. Prentice Hall, 1999.
Metz, Christopher Y. IP Switching. Protocols and Architectures. McGraw-Hill
Computer Communications Series, 1998.
Zheng Wang; Kaufmann, Morgan. Internet QoS. Architectures and Mechanisms for
Quality of Service. 2001.
Keshav, S. An Engineering Approach in Computer Networking. Addison-Wesley
Professional Computing Series, 1997.
166

Complementaria
Tanenbaum. Redes de Computadores. 3 ed., Prentice Hall, 1997
Starr. Undestanding Digital Subscriber Line Technology. 1999.
Griffiths. ISDN Explained. Worldwide Network an Applications Technology. 1998.
Stevens, W. TCP/IP Illustrated. Vol 1, Addison-Wesley Professional Computing Series,
1994.
Loshin,Peter; Kaufmann, Morgan. IPv6 clearly explained. 1999.
Perkins, Charles E. Mobile IP Design Principles and Practices. Addison-Wesley, 1998.
Pullen, J Mark. Understanding Internet Protocols. Wiley, 2000
Minoli, Daniel; Schmidt, Andrew. Internet Architectures. Wiley, 1999.
Contenido
PRIMER CUATRIMESTRE:
Parte I
Introducción
Tema 1: Aspectos Generales de las Redes de Comunicaciones
Parte II
Tecnologías LAN
Tema 2: Redes de área Local
Tema 3: Interconexión de Redes
Parte III
Tecnologías WAN
Tema 4: Conmutación (X.25, Frame Relay)
Tema 5: Red Digital de Servicios Integrados (RDSI)
Tema 6: Redes de Acceso Residencial (xDSL, HFC)
Tema 7: ATM
SEGUNDO CUATRIMESTRE:
1. Introduccción
1. Contexto
2. Objetivos
3. Ingeniería de protocolos
167

4. Arquitectura TCP/IP
2. IPv6
1. Introducción
2. Mapa de direcciones
3. Autoconfiguración
4. Enrutamiento
3. Conmutación IP
1. Introducción
2. Tag Switching
3. IP Switching
4. MPLS (Multiprotocol Label Switching)
4. Calidad de Servicio
1. Introducción
2. Enfoque tradicional best effort
3. IntServ (Integración de Servicios)
4. DiffServ (Difereciación de Servicios)
5. RSVP (Resource Reservation Protocol)
5. IP Móvil
1. Introducción
2. Acceso al medio, WCDMA
3. Arquitectura de nodo móvil
4. Protocolo de Descubrimiento de Routers
6. Seguridad
1. Introducción
2. A nivel de protocolo, IPSec
3. A nivel de aplicación, Cortafuegos
168

Análisis y Diseño Orientado a
Objetos
Descriptores
Optativas
- Análisis y diseño con el paradigma objetual
Profesores
II (Ciclo 2)
Fernando Bellas Permuy fbellas@udc.es
Objetivos docentes
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (3T +
3P)
Esta asignatura se centra en el diseño e implementación con tecnologías orientadas a
objetos para la integración de aplicaciones heterogéneas: CORBA y los Servicios Web.
CORBA es un framework estándar ampliamente usado en el mundo de la industria, del
que existen numerosas implementaciones comerciales y gratuitas, para la construcción
de aplicaciones distribuidas heterogéneas con el paradigma de la orientación a objetos.
CORBA permite construir aplicaciones distribuidas (principalmente en intranets)
mediante la invocación de métodos de objetos remotos, sin que importe el lenguaje en el
que estén escritos el llamador y el llamado, ni las plataformas (s.o. y hw.) y redes de
comunicación intermedias. Existen implementaciones de CORBA para casi todos los
sistemas operativos y los lenguajes más usuales. CORBA es por tanto, una tecnología
ideal (en intranets) para integrar aplicaciones escritas en distintos lenguajes. Los
Servicios Web constituyen la tecnología de integración de aplicaciones heterogénas más
reciente, que usa XML sobre HTTP como formato de intercambio de información entre
aplicaciones heterogéneas, y ha sido adoptada rápidamente por la industria, dado que
complementa muy bien aquellos dominios en los que CORBA no se ha podido usar de
manera satisfactoria (integración de aplicaciones heterogéneas sobre Internet). Ambas
tecnologías son, por tanto, complementarias. De hecho, los principales fabricantes de la
tecnología de Servicios Web son también los de CORBA.
Bibliografía
Recomendada
J. McGovern, S. Tyagi, M. E. Stevens, S. Mathew, Java Web Services Architecture,
Morgan Kaufmann, 2003.
M. Henning, S. Vinoski, Advanced CORBA Programming with C++, Addison-Wesley,
169

1999
G. Brose, A. Vogel, K. Duddy, Java Programming with CORBA: Advanced Techniques
for Building Distributed Applications, 3rd edition, OMG Press, John Wiley and Sons,
2001
E. R. Harold, W. S. Means, XML in a Nutshell: A Desktop Quick Reference, O. Reilly ,
2001
B. McLaughlin, Java and XML, 2nd edition, O. Reilly, 2001
Complementaria
E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Design Patterns: Elements of Reusable
Object-Oriented Software, Addisson-Wesley, 1994
K. Arnold, J. Gosling, D. Holmes, The Java Programming Language, Addison-Wesley,
2000
G. Booch, I. Jacobson, J. Rumbaugh, Unified Modeling Language User Guide,
Addison-Wesley, 1998
I. Jacobson, G. Booch, J. Rumbaugh, The Unified Software Development Process,
Addison-Wesley, 1999
F. Cummins. Enterprise Integration: An Architecture for Enterprise Application and
System Integration. Wiley Publishing. 2002.
M. Daconta, L. Obrst, K. Smith. The Semantic Web. Wiley Publishing. 2003.
H. García-Molina, J. Ullmann, J. Widow. Database Systems: The Complete Book. 2001.
Contenido
Tema 1. Introducción a las tecnologías de integración de aplicaciones
Tema 2. Introducción a CORBA
Tema 3. Diseño e implementación con CORBA. Caso de estudio: Java
Tema 4. Introducción a XML
Tema 5. Diseño e implementación con Servicios Web. Caso de estudio: Java
Tema 6. Diseño de flujos inter-aplicación.
Tema 7. Integración de datos distribuidos.
Más información en http://www.tic.udc.es/~fbellas/teaching/adoo
170

II (Ciclo 2) - ITIG
Arquitectura Cliente Servidor Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Descriptores
- Comunicación avanzada programa a programa.
- Programas de interfaces de comunicaciones.
- Procesos y arquitecturas cliente/servidor.
- Proceso cooperativo.
- Interfaces gráficas de usuario.
- Unidad lógica de trabajo (LUW).
- Transacciones y mensajes.
- Protocolos de comunicaciones.
Profesores
Sebastián Bamonde
Rodríguez
Objetivos docentes
sebas@udc.es cisbrsbr@fi.pri
Conocer el modelo cliente/servidor, explorando los elementos de base que lo sustentan
y las diferentes tecnologías que se apoyan en este modelo.
Bibliografía
Recomendada
Orfaly, R., Harkey, D. y Edwards, S. Essential Client/Server Survival Guide. Jon Wiley
& Sons, 1999.
Comer, D. y Stevens, D. Internetworking with TCP/IP Vol III : Client/Server
Programming and Applications. Prentice Hall, 1996.
Complementaria
Boar, B.H.. Cost-Effective Strategies for Client/Server Systems. Wiley.
Koelmel, R.L.. Implementing Application Solutions in a Client/Server Environment.
Wiley.
Contenido
. Descripción del modelo
171

2. Componentes: Clientes y Servidores
3. Conceptos de Middleware
4. Servidores de Base de Datos
5. Servidores Transaccionales
6. Servidores de Trabajo en Grupo
7. Cliente/Servidor en arquitectura de Objetos Distribuidos
8. Cliente/Servidor e Internet
172

Aspectos Jurídicos y Deontológicos de la
Informática
Descriptores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6
Créditos
II (4T + 2P); ITIG, ITIS (6T)
• Derecho
• Deontología
• Ética. Autorregulación. Códigos de conducta
• Datos de carácter personal
• Derechos humanos. Intimidad. Liberdad informática. Autodeterminación
informativa. Privacy
• Internet. Nombres de dominio
• Derechos de autor. Copyright
• Hacking
Profesores
José Antonio Seoane Rodríguez (coordinador) jaseoane@udc.es
Mª Cruz Arévano Fuentes
Fernando García Cachafeiro fgarcia@udc.es
Fátima Lois Bastida fatimalb@udc.es
Rocío Quintáns Eiras quintans@udc.es
Manuel José Vázquez Pena mjvpfacu@udc.es
Objetivos docentes
- Exponer un panorama de las relaciones entre el Derecho y la Informática.
- Conocer y manejar las categorías y los conceptos jurídicos básicos aplicables a la
Informática.
- Examinar las repercusiones de las tecnologías de la información en la estructura
jurídica y política de nuestras sociedades.
- Analizar las respuestas jurídicas, éticas y deontológicas a las cuestiones y los
interrogantes que pantea la Informática y reflexionar sobre su significado y su alcance.
Bibliografía
Recomendada
Davara Rodríguez, M. A. Manual de Derecho informático. Pamplona, Aranzadi, 5ª
edición, 2003.
173

HIMANEN, P., La ética del hacker y el espíritu de la era de la información, tradución
de F. Meler Ortí, Barcelona, Destino, 2002.
JIMÉNEZ SÁNCHEZ, G., Lecciones de Derecho mercantil, 8.ª edición corregida y
puesta al día, Madrid, Ariel, 2003.
PÉREZ LUÑO, A. E., Manual de informática y derecho, Barcelona, Ariel, 1996.
SÁNCHEZ CALERO, F., Principios de Derecho mercantil, 8." Edición, Madrid,
McGraw-Hill, 2003.
ULL PONT, E., Derecho público de la Informática (Protección de datos de carácter
personal), Madrid, UNED, 2000.
ULL PONT, E., Derecho privado de la Informática, Madrid, UNED, 2000.
VICENT CHULIÁ, F., Introducción al Derecho mercantil, 16.ª edición, Valencia,
Tirant lo Blanch, 2003.
Complementaria
CASTELLS, M., La era de la información: economía, sociedad y cultura, versión
castellana de C. Martínez Gimeno y J. Alborés, 3 volúmenes, Madrid, Alianza, 1997-
2001.
CASTELLS, M., La galaxia Internet. Reflexiones sobre Internet, empresa y sociedad,
Barcelona, Plaza & Janés, 2001
ECHEVERRÍA, J., Los señores del aire: Telépolis y el Tercer Entorno, Barcelona,
Destino, 1999.
ESTEVE PARDO, J., Autorregulación. Genésis y efectos, Pamplona, Aranzadi, 2002.
FROSINI, V., Informatica, diritto e società, Milano, Giuffrè, seconda edizione
ampliata, 1992.
GALINDO, F., Derecho e informática, Madrid, La Ley, 1998.
GRAHAM, G., Internet. Una indagación filosófica, traducción de M. Talens, Madrid,
Cátedra, 2001.
LESSIG, L., El código y otras leyes del ciberespacio, traducción de E. Alberola,
Madrid, Taurus, 2001.
LOMBARDI VALLAURI, L., Verso un sistema esperto giuridico integrale, Persona y
Derecho 31 (1994), 157-182.
MALDONADO, T., Crítica de la razón informática, traducción de J. C. Gentile Vitale,
Paidós, Barcelona, 1998.
MUÑOZ MACHADO, S., La regulación de la red. Poder y Derecho en Internet,
Madrid, Taurus, 2000.
SUNSTEIN, C. R., República.com. Internet, democracia y libertad, traducción de P.
García Segura, Barcelona, Paidós, 2003.
Actas de Derecho Industrial y Derecho de Autor (ADI). Publicación anual del Instituto
de Derecho Industrial de Santiago de compostela. (Madrid, Editorial Marcial Pons)
ÁLVAREZ-CIENFUEGOS SUÁREZ, J. M., La defensa de la intimidad de los
ciudadanos y la tecnología informática, Pamplona, Aranzadi, 1999.
AMADEO GADEA, S. L., Informática y nuevas tecnologías, Madrid, La Ley, 2001.
174

APARICIO SALOM, J., Estudio sobre la Ley Orgánica de protección de datos de
carácter personal, 2.ª edición, Pamplona, Aranzadi, 2002.
CAMPUZANO TOMÉ, H., Vida privada y datos personales. Su protección jurídica
frente a la sociedad de información, Madrid, Tecnos, 2000.
GARCÍA VIDAL, A., Derecho de marcas e internet, Valencia, Tirant lo Blanch, 2002.
GÓMEZ SEGADE, J. A., Comercio electrónico en Internet, Madrid/Barcelona, Marcial
Pons, 2001.
HEREDERO HIGUERAS, M., La Ley Orgánica 5/1992, de regulación del tratamiento
automatizado de los datos de carácter personal. Comentario y textos, Madrid, Tecnos,
1996.
MARTÍN-CASALLO LÓPEZ, J. J. (director), Problemática jurídica en torno al
fenómeno de internet, Madrid, Consejo General del Poder Judicial, 2000.
MASSAGUER FUENTES, J., Comentario a la Ley de competencia desleal, Madrid,
Civitas, 1999.
MIGUEL ASENSIO, P. de, Derecho privado de Internet, Madrid, Tecnos, 3.ª edición,
2002.
MORÓN LERMA, E., Internet y Derecho penal: hacking y otras conductas ilícitas en
la Red, Pamplona, Aranzadi, 2.ª edición, 2002.
ORTS BERENGUER, E.; ROIG TORRES, M., Delitos informáticos y delitos comunes
cometidos a través de la informática, Valencia, Tirant lo Blanch, 2001.
PATTARO, E. (a cura di), Codice di diritto dell´informatica, Padova, CEDAM, 2000.
PÉREZ LUÑO, A. E., Derechos humanos, Estado de Derecho y Constitución, Madrid,
Tecnos, 6.ª edición, 1999, 317-383.
SEOANE RODRÍGUEZ, J. A., De la intimidad genética al derecho a la protección de
datos genéticos... (A propósito de las SSTC 290/2000 y 292/2000, de 30 de noviembre)
(Parte I), Revista de Derecho y Genoma Humano 16 (2002), 71-105.
Contenido
PARTE GENERAL
Lección 1
El Derecho: un panorama.
• ¿Qué, por qué y para qué el Derecho?
• Los sujetos del Derecho.
• Los materiales del Derecho.
• Las fuentes del Derecho.
• Los derechos fundamentales.
Lección 2
Las relaciones entre el Derecho y la Informática. Derecho informático e Informática
jurídica.
Lección 3
175

La revolución de la tecnología de la información y la sociedad red. Características y
consecuencias jurídicas, éticas y políticas. El modelo español de regulación de la
sociedad de la información.
Lección 4
Derecho, Deontología y Ética: la coexistencia de diversos órdenes normativos en la
regulación de la Informática. El fenómeno de la autorregulación: los códigos de
conducta o códigos tipo.
Lección 5
La ética en la era de la información. ¿Existe una ética específica para la sociedad red?
La ética hacker.
PARTE ESPECIAL
Sección 1.ª
Informática, intimidad y datos de carácter personal
Lección 6
La protección jurídica de los datos de carácter personal
1. Introducción. Delimitaciones conceptuales.
2. La tutela jurídica de la intimidad, la esfera privada y los datos personales (I). La
tutela constitucional y fundamental.
1. Perspectiva histórica.
2. Perspectiva sistemática.
3. Recapitulación y propuesta.
3. La tutela jurídica de la intimidad, la esfera privada y los datos personales (II). La
legislación de protección de datos personales.
1. Antecedentes.
2. La Ley Orgánica 15/1999, de 13 de noviembre, de protección de datos de
carácter personal (LOPD).
3. El desarrollo reglamentario.
4. La tutela jurídica de la intimidad, la esfera privada y los datos personales (III).
Los delitos contra la intimidad.
5. La tutela jurídica de la intimidad, la esfera privada y los datos personales (IV).
Breve consideración de los aspectos civiles y laborales.
Sección 2.
Informática y Derecho industrial
Lección 7
Teoría general de la Propiedad Intelectual y la Competencia
176

1. Nociones generales.
2. La Propiedad Intelectual.
1. Conceptos y caracteres.
2. Modalidades.
3. Derecho de la competencia.
1. Libre competencia y competencia desleal.
2. La publicidad como forma de manifestación de la competencia desleal.
4. Incidencia de la libre circulación de mercancías.
Lección 8
La libre competencia
1. Nociones previas sobre la competencia económica y su regulación jurídica.
2. Régimen jurídico: regulación española y derecho comunitario.
3. Acuerdos y prácticas concertadas.
4. Abuso de posición dominante.
5. Falseamiento de la competencia por actos desleales.
6. Control de las concentraciones empresariales.
7. Ayudas públicas.
8. Órganos y sanciones: el Tribunal, el Servicio y el Registro de Defensa de la
Competencia.
Lección 9
La competencia desleal
1. Introducción.
1. Fundamento de las normas contra la competencia desleal.
2. Antecedentes históricos y regulación moderna.
3. Ámbito de aplicación.
2. Actos de competencia desleal.
1. La clausura general prohibitiva.
2. Actos tipificados por el legislador.
3. Acciones derivadas de la competencia desleal.
4. Competencia desleal y libre circulación de mercancías en la Unión Europea.
Lección 10
La publicidad económica
1. Concepto y fundamento de la actividad publicitaria.
2. Regulación jurídica de la publicidad.
3. La publicidad ilícita.
1. La publicidad engañosa.
2. La publicidad desleal.
3. Otras modalidades de publicidad ilícita.
4. Protección contra la publicidad ilícita.
Lección 11
177

Las patentes
1. La patente de invención: concepto, naturaleza y clases.
2. La regulación española de las patentes de invención.
1. Requisitos de patentabilidad.
2. Las invenciones biotecnológicas.
3. El derecho a la patente: las invenciones laborales.
4. El procedimiento de concesión de patentes.
5. Efectos de la patente y acciones de su titular.
6. La patente como objeto del tráfico jurídico: cesión y licencia.
7. Obligación de explotar la patente y licencias obligatorias.
8. Nulidad y caducidad de la patente.
3. El derecho supranacional de patentes.
1. El Convenio sobre la Patente Europea.
2. El Tratado de Cooperación en materia de Patentes.
Lección 12
Otros derechos sobre creaciones industriales
1. Los modelos de utilidad.
1. Concepto y requisitos de protección.
2. Sistema de concesión y contenido del derecho.
3. Causas de nulidad.
2. El diseño industrial
1. Concepto y requisitos de protección.
2. Contenido y extinción del derecho.
3. Protección internacional: la Unión de La Haya.
3. Las obtenciones vegetales.
1. Concepto y requisitos.
2. Régimen jurídico.
3. Protección internacional y comunitaria.
4. Las topografías de los productos semiconductores.
5. Los programas de ordenador.
6. El know how.
Lección 13
Las marcas
1. Nociones básicas sobre la marca.
1. Concepto y funciones de la marca.
2. Nacimiento del derecho sobre la marca.
3. Tipos de marcas: mención especial de las marcas colectivas y de
garantía.
2. Las prohibiciones absolutas y relativas.
3. Contenido del derecho y acciones del titular.
4. Cotitularidad, cesión y licencia de la marca.
5. El uso obligatorio de la marga registrada.
178

6. Nulidad y caducidad de la marca registrada.
7. Marcas internacionales y marcas comunitarias.
Lección 14
Otros signos distintivos
1. El nombre comercial.
1. Concepto y naturaleza jurídica.
2. Nacimiento y contenido del derecho.
3. Transmisión y extinción.
2. El rótulo de establecimiento.
1. Concepto y naturaleza jurídica.
2. Régimen jurídico.
3. Las denominaciones geográficas de los productos.
1. Concepto y significado
2. Clases: Indicaciones Geográficas y Denominaciones de Origen.
3. Protección internacional y comunitaria.
4. Los nombres de dominio.
1. Concepto y naturaleza jurídica.
2. Régimen jurídico.
Lección 15
Derecho de autor y derechos afines
1. El derecho de autor de obras literarias, artísticas y científicas.
1. Sujeto y objeto.
2. Contenido: derecho moral de autor y derecho de explotación.
3. Duración y límites.
4. Transmisión: el contrato de cesión.
2. Los derechos afines.
1. La obra audiovisual.
2. Los programas de ordenador.
3. Otros derechos.
3. Protección del derecho de autor.
1. Acciones y procedimientos.
2. Registro de la Propiedad Intelectual.
3. Entidades de gestión.
Direcciones electrónicas de interés
Agencia Española de Protección de datos
Oficina Española de Patentes y Marcas
Oficina de Patentes Europea
179

Arquitecturas Tolerantes a
Fallos
Descriptores
Fiabilidad
Redundancia
Tolerancia a fallos
Testabilidad
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T +
2P)
Ramón Doallo Biempica doallo@udc.es doallo@fi.pri
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
D. K. Pradham. Fault-Tolerant Computer System Design. Prentice Hall. 1996.
B. W. Johnson. Design and Analysis of Fault Tolerant Digital Systems. Addison
Wesley. 1989.
Complementaria
D. P. Siewiorek, R. S. Swarz. Reliable Computer System. Digital Press. 1992.
P. K. Lala. Self-Checking and Fault Tolerant Digital Design. Morgan Kaufmann. 2000.
M. L. Shooman. Reliability of Computer Systems and Networks. J. Wiley and Sons, Inc.
2002.
Contenido
• Introducción a la tolerancia a fallos.
o Obejetivos de la tolerancia a fallos.
o Aplicaciones de la tolerancia a fallos.
o Fallos, errores y mal funcionamiento.
• Técnicas de evaluación de sistemas tolerantes a fallos.
o Métodos de evaluación cuantitativos: razón de fallos, función de
fiabilidad, MTTF, MTBF, MTTR, cobertura de fallos.
o Modelado de la fiabilidad y disponibilidad.
• Técnicas de diseño tolerante a fallos.
o Redundancia hardware.
o Redundancia de información.
180

o Redundancia en tiempo.
o Tolerancia a fallos software.
• Torelancia a fallos en sistemas distribuidos.
o Tolerancia a fallos en sistemas multiprocesador.
o Tecnología RAID.
181

Auditoría Informática
Descriptores
II (Ciclo 1) / ITIG
• Aproximación a la psicología de la organización.
• Aproximación analítica.
• Técnicas de entrevistas y cuestionarios.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Serafín Caridad Simón scaridad@udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
DeMarco, T. Controlling Software Projects. 1982.
Davis, Gordon B., Donald Adams and Carol A. Schaller. Auditing an EDP. Institute of
Certified Public Accountants. 1981.
Parker, Donn B. Crime by Computer. N.Y. 1976.
Toigo, J.W. Disaster Recovery Planning. Managing Risk and Catastrophe in
Information Systems. Prentice Hall. 1989.
Weber, R.. EDP Auditing: Conceptual Foundations and Practice. McGraw-Hill Series
in Management Information Systems. 1982.
Complementaria
Caridad, S. La Importancia de Control de Calidad en la Gestión de Proyectos
Informáticos (separata de El Reto de la Informática en la Década de los Noventa).
Publicaciones de la Fundación Alfredo Brañas. Velograf. S.A, 1991.
EDP, Control Objectives. Auditors Foundation for Education & Research, 1977.
Ehrsam, W.F. et al. A Cryptographic Key Management System for Implementing the
Data Encryption Standard. IBM Systems Journal, 1978.
Miller, Curt. Union Dime Picks Up the Pieces in $1.5 Million Embezzlement Case.
1973.
Owsowitz, S. and A. Sweetland. Factors Affecting Coding Errors. The Rand
Corporation, 1965.
Contenido
182

Tema 1 Introducción
1.1 Visión General de la Auditoría Informática
1.2 Aproximación General a Auditoría Informática
1.3 Organización y Gestión de la Función de Auditoría Informática
Tema 2 El Marco de Control de Gestión
2.1 Gestión General y Gestión de Auditoría Informática
2.2 Desarrollo de Sistemas
2.3 Gestión de la Programación
2.4 Administración de Bases de Datos
2.5 Gestión de Operaciones
Tema 3 El Marco de Control de Aplicación
3.1 Captura de Datos, Preparación y Controles de Entrada
3.2 Controles de Acceso y Comunicaciones
3.3 Controles de Entrada
3.4 Controles de Proceso
3.5 Controles de Salida
3.6 Controles de Pistas de Auditoría
3.7 Controles de Copias de Seguridad y de Recuperación
Tema 4 Control de calidad de Proyectos: Quality Assurance
4.0 Introducción
4.1 Concepto de Control de Calidad (Q.A.)
4.2 Necesidad de Q.A.
4.3 Requisitos de Q.A.
4.4 Ámbito y Severidad de Q.A.
4.5 Niveles de Q.A.
4.6 Tareas Q.A.
4.7 Q.A. de Migración
4.8 Control de versiones del software
4.9 Consideraciones de Control de Calidad
4.10 Anexos
4.12 Índice de abreviaturas y glosario de términos
4.13 Bibliografía
Tema 5 Recuperación de Sistemas Informáticos en Situaciones de Desastre
5.1 El entorno del Plan de Recuperación
5.2 Metodología
5.3 Resumen
5.4 Bibliografía
5.5 Anexos
Tema 6 Sistemas de Gestión de Problemas
6.0 Introducción
6.1 Control de Problemas
6.2 Metodología de Resolución de Problemas
6.3 Anexos
6.4 Bibliografía
183

Bases de Datos II
Descriptores
- Modelo Entidad/Relación.
- Modelos lógicos.
- Modelo de objetos.
- Técnicas avanzadas de gestión.
- Modelos informacionales
Profesores
ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 9 Créditos (5T + 4P)
Sebastián Bamonde Rodríguez sebas@udc.es
Serafín Caridad Simón
scaridad@fi.udc.es
Luis González Ares lgares@udc.es
Objetivos docentes
Comprensión del proceso de diseño de una base de datos, con un profundo
conocimiento del modelo entidad relación extendido, incluyendo el tratamiento del
tiempo en la modelización conceptual, y la conversión de los esquemas conceptuales al
modelo relacional. Analizar los elementos implicados en la administración de un SGBD
y sus aplicaciones: integridad, optimización, catálogo, vistas, técnicas de recuperación y
ejecución concurrente de transacciones, mecanismos de seguridad. Estar capacitado
para diseñar, implementar y explotar un Data Warehouse. Explorar las capacidades de
un SGBD determinado y del SQL, en especial SQL embebido y SQL dinámico.
Revisión de otros modelos : objetos, red y jerárquico.
Bibliografía
Recomendada
Elmasri, R.; Navathe, S. B. Fundamentals of Database Systems (3rd edition). Addison-
Wesley, 2000.
Date, C. J. An Introduction to Database Systems (7th edition). Addison-Wesley, 2000.
(Traducción: Introducción a los Sistemas de Bases de Datos; Prentice Hall, 2001.)
Complementaria
Connolly, T.; Begg, C.; Strachan, A. Database Systems. A practical approach to design,
implementation and management (2nd edition). Addison-Wesley, 1999.
Ramakrishnan, R.; Gehrke, J. Database Management Systems (2nd edition). McGraw-
Hill, 2000.
184

Ullman, J.; Widom, J. A first course in Database Systems. Prentice Hall, 1997.
(Traducción: Introducción a los sistemas de bases de datos; Prentice Hall, 1999.)
Melton, J.; Simon, A. SQL:1999 - Understanding Relational Language Components.
Morgan Kaufmann, 2001.
Teorey, T. Database Modeling & Design (3rd edition). Morgan Kaufmann, 1999.
Contenido
Revisión de conceptos.
Diseño conceptual.
Conversión a modelo lógico.
Modelización y representación de datos temporales.
Catálogo.
Vistas.
Restricciones de integridad.
Procesamiento y optimización de consultas.
Proceso transaccional y recuperación.
Concurrencia.
Seguridad.
Bases de Datos informacionales.
Otros modelos. Objetos, Red y Jerárquico
PRÁCTICAS:
Se desarrollarán habilidades, además de sobre los temas anteriores, acerca de las
posibilidades del lenguaje SQL sobre uno o varios SGBD.
185

Bases de Datos 3
Descriptores
II (Ciclo 2)
- Modelo entidad-relación extendido.
- Bases de datos orientadas a objetos.
- Bases de datos distribuidas.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 9 Créditos (5T + 4P)
Nieves Rodríguez Brisaboa brisaboa@udc.es
Miguel Rodríguez Penabad penabad@udc.es
Objetivos docentes
Conocer los problemas del modelo relacional.
Conocer los modelos de bases de datos: orientado a objetos, deductivo, activo y
distribuido.
Familiarizarse con las técnicas de recuperación en web.
Familiarizarse con los sistemas de información geográfica.
Bibliografía
Recomendada
Ullman, J. y Widow, J. Introducción a los sistemas de bases de datos. Prentice Hall.
Ullman, J. Principles of database and knowledge-base systems. Vol 1. Computer
Science Press.
Ullman, J. Principles of database and knowledge-base systems. Vol 2. Computer
Science Press.
Silberschatz, A., Korth, H. F. y Sudarshan, S. Fundamentos de Bases de Datos. Mc
Graw Hill
Complementaria
Rigaux, P., Scholl, M., y Voisard, A. Spatial Databases with application to gis. Morgan
Kaufmann.
Baeza-Yates, R. y Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval. Addison-Wesley.
Contenido
1. Problemas del modelo relacional
2. Modelo de bases de datos orientado a objetos
186

3. Modelo de bases de datos deductivo
4. Modelo de bases de datos activo
5. Modelo de bases de datos distribuido
6. Las técnicas de recuperación en web
7. Los sistemas de información geográficos
187

Ciencia Cognitiva
Descriptores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
• Procesamiento humano de la información.
• Métodos, modelos y arquitecturas.
• Atención, memoria y creatividad.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Alvaro Barreiro García barreiro@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Enseñar los fundamentos de la ciencia cognitiva con énfasis en los fundamentos
computacionales.
Bibliografía
Recomendada
Johnson-Laird. The Computer and the Mind: an Introduction to Cognitive Science.
Harvard University Press, 1988.
Johnson-Laird. El Ordenador y la Mente: Introducción a la Ciencia Cognitiva.
Ediciones Paidós, 1990.
Complementaria
Stillings et al, Cognitive Science: an introduction, A Bradford Book - The MIT Press,
Cambridge, 1995.
Green, D.W. et al, Cognitive Science: An Introduction, Blackwell Publishers - Oxford,
1996.
Russell, S. y Norvig, P, Artificial Intelligence: A Modern Approach,2nd edition,
Prentice-Hall, 2003.
S. Pinker, Como funciona la mente, Destino S.A. Barcelona 2000.
Contenido
La ciencia cognitiva como modelo computacional de la mente.
Alcance y límite de los modelos simbólicos de la mente.
Modelos cognitivos de: memoria, aprendizaje, resolución de problemas y
planificación, razonamiento inductivo y deductivo.
188

Evolución y cognición.
Mente consciente y mente no consciente.
189

CS
No existe información sobre la asignatura solicitada
190

Comunicaciones Digitales
Descriptores
II (Ciclo 2)
Modulaciones y códigos de transmisión digital.
Ecualización.
Recuperación de portadoras.
Supresión de ecos.
Conmutación digital.
Diseño de redes conmutadas.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Luis Castedo Ribas luis@.udc.es luis@fi.pri
Joaquín Míguez Arenas jmiguez@udc.es
Objetivos docentes
Exponer los principios básicos que subyacen en el análisis y diseño de técnicas de
modulación y codificación en sistemas de comunicación digitales.
Bibliografía
Recomendada
Proakis, J.G. y Salehi, M. Communication Systems Engineering. 2nd ed. Prentice-Hall,
2002.
Lathi, B.P. Modern Digital and Analog
Communications Systems. Oxford University Press, 1988.
Contenido
Complementaria
1. Codificación de fuente.
2. Modulaciones digitales.
3. Demodulación óptima en presencia de ruido gaussiano.
4. Codificación de canal.
Transmisión digital por canales de banda limitada.
191

Control Industrial
Descriptores
- Autómatas programables.
- Sistemas de control.
- Estructuras de control.
- Controladores.
- Análisis de sistemas.
Profesores
II (Ciclo 1) - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Jose Mª Domínguez Legaspí doming@des.fi.udc.es esdoming@fi.pri
Objetivos docentes
Introducir al alumno en los sistemas de control de procesos industriales. Una primera
parte se dedica al control digital mediante PLC, y la segunda parte al estudio de los
sistemas de regulación de procesos, tanto analógicos como digitales, caracterizando los
distintos tipos de reguladores y sistemas controlados y por último analizando su
estabilidad.
Bibliografía
Recomendada
Manuales de manejo del PLC 95U. Siemens.
Apuntes de la asignatura
Complementaria
Introducción al control electrónico. Marcombo.
Ogata, K. Ingeniería de control moderna.
Contenido
1. Introducción a los sistemas de control
o Elementos de un sistema de automatización
o Sistemas cableados
o Sistema programados
2. Control digital: el PLC
o Software de programación
o Programación estructurada
o Operaciones básicas
192

o Operaciones complementarias
o Tratamiento de señales analógicas
3. Regulación
o Introducción
o Reguladores: tipos y estrategias de control
o Sistema controlado: su caracterización
o Ajuste de lazos de control
193

DSO
No existe información sobre la asignatura solicitada
194

Gestión de Redes
Descriptores
- Capa de aplicación.
- TCP/IP.
- Internet.
- SNMP.
- Agentes.
- Wans.
Profesores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Paula Montoto Castelao pmontoto@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo principal de este curso es ofrecer una visión amplia y comprensible de las
tecnologías y los estándares de gestión de red, así como permitir un conocimiento
actualizado de este área tecnológica. El curso se estructura en dos partes: Una teórica en
la que estudian en detalle los diferentes estándares de gestión de red y otra práctica en la
que se aborda la aplicabilidad de estos estándares y el soporte tecnológico para su
implementación.
Bibliografía
Recomendada
W. Stallings, SNMP, SNMPv2 and CMIP: The Practical Guide to Network
Management Standards, Addison Wesley, 1993.
Stallings, William, SNMP, SNMPv2, and RMON : pratical network management, 2nd
ed., Reading, Massachusetts Addison-Wesley, 1996
Uyless Black, Network Management Standards, SNMP, CMIP, TMN, MIBs and Object
Libraries, Second Edition. McGraw-Hill Series on Computer Communications.1995.
A. Leinwand and K. Fang. Network Management. A practical perspective. Addison
Wesley, 1993.
S. Aidarous and T. Plevyak. Telecommunications Network Management into the 21st
Century. IEEE Press, 1993.
Complementaria
W. Richard Stevens, TCP/IP Illustrated, Volume I. The Protocols, Addison-Wesley
Professional Computing Series. May 1994.
195

Rose, Marshall T., Keith McCloghrie, How to manage your network using SNMP : the
networking management practicum, Englewood Clifs Prentice-Hall. 1995.
David Perkins and Evan McGinnis, Understanding SNMP MIBs, Upper Saddle River,
New Jersey Prentice Hall Sc , 1997.
Harnedy, Sean, Total SNMP : exploring the simple network management protocol, 2nd
ed, Upper Saddle River, New Jersey Prentice Hall, 1998.
Contenido
PARTE I: INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE RED Y ESTÁNDARES
1.1 Introducción
1.2 Conceptos y Áreas Funcionales
1.3 Monitorización de Red vs Control de Red
1.4 Gestión de Red vs Gestion de Sistemas
1.5 Gestión Redes de Datos vs Gestión Redes de Telecomunicación
1.6 Estándares y Organismos de Estandarización
1.7 Gestión de Red en la Empresa
1.8 Investigación en Gestión de Red
PARTE II: ARQUITECTURA DE GESTIÓN DE INTERNET
2.1 Introducción
2.2 Información de Gestión en SNMP
2.3 Abstract Syntax Notation One (ASN1)
2.4 Structure of Managed Information (SMI)
2.5 Protocolo SNMP
2.6 Extensiones de SNMP
2.7 RMON y RMON2
2.8 SNMPv2 y SNMPv3
2.9 Escenarios
2.10 Conclusiones
PARTE III. ARQUITECTURA DE GESTIÓN OSI
3.1 Introducción
3.2 Información de Gestión en OSI
3.3 Estructura del Modelo de Información
3.4 Protocolo CMIP
3.5 Escenarios
3.6 Conclusiones
PARTE IV. ARQUITECTURA TMN
4.1 Introducción
4.2 Concepto TMN
4.3 Arquitectura Funcional
4.4 Arquitectura Física
4.5 Arquitectura de Información
4.6 Escenarios
4.7 Conclusiones
196

PARTE V. PLATAFORMAS DE GESTIÓN DE RED
5.1 Introducción
5.2 Evolución histórica
5.3 IBM NetView/6000
5.4 Solstice Enterprise Manager
5.5 HP Openview
5.6 Cabletron Spectrum
197

Gestión Operativa del CPD
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
- Proceso de planificación y gestión.
- Organización estructural del CPD.
- Planificación operativa del CPD.
- Organización y evaluación de proyectos y planificación de personal.
Profesores
Julio González Soto soto@dc.fi.udc.es soto@fi.pri
Objetivos docentes
Enseñar los conocimientos propios de la Dirección y Gestión de centros de trabajo con
orientación técnico-informática.
Bibliografía
Recomendada
Donnelly, James H.; Gibson, James L. Dirección y administración de empresas.
Addison-Wesley Iberoamericana.
Hicks, Herbert C. Administración. CECSA.
Zerilli, A. Fundamentos de organización y dirección general. Deusto.
Apuntes específicos del profesor
Contenido
Complementaria
1. Planificación de la gestión
o Introducción.
o Los planes.
o Aspectos teóricos y prácticos.
o Modelos conceptuales de la planificación.
2. Desarrollo de los planes: Estrategias y políticas
o Introducción.
o Tipos de estrategias.
o Desarrollo de la estrategia.
o Políticas de empresa.
3. Desarrollo de los planes: Objetivos
198

o Introducción.
o Características.
o Proceso de fijación (Gama de objetivos, Jerarquización, Cuantificación)
4. Estructuración del CPD
o Introducción.
o Funciones y tareas.
o Estructuración externa.
o Estructuración interna.
o Ejemplos.
5. Motivación
o Introducción.
o Teorías de contenido.
o Teorías de proceso
6. Liderazgo
o Introducción.
o Significado y tratamiento evolutivo.
o Planteamientos actuales.
7. Comunicación
o Introducción.
o Elementos de la comunicación.
o Las comunicaciones interpersonales.
o Fallos en la comunicación.
o Mejora de la comunicación en las organizaciones.
8. La dirección de trabajos en grupo
o La formación de trabajos en grupo.
o Tipos específicos de grupos en una organización.
o El desarrollo de grupos de trabajo.
199

Gráficos en Computación
Descriptores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
- Herramientas matemáticas para gráficos en computadores.
- Estructuras geométricas en dos y tres dimensiones.
- Tratamiento de imágenes.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Julián Dorado de la Calle julian@udc.es cijulian@fi.pri
Objetivos docentes
El objetivo principal de la asignatura es conocer los algoritmos de dibujo de primitivas
en 2D y 3D que permitan realizar gráficos de forma eficiente sobre una computadora.
También se estudian distintas técnicas para conseguir una visualización realista. Entre
ellas están el relleno de polígonos, la realización del recorte, la utilización de color, la
iluminación de escenas y el sombreado de figuras. También se estudian distintos
lenguajes de definición de gráficos como VRML y OpenGL.
Bibliografía
Recomendada
Foley, J.D. et al. Computer Graphics. Principle and Practice. Addison-Wesley.
Watt, A. 3D Computer Graphics, 2ª ed. Addison-Wesley, 1993.
Complementaria
Foley, J.D. et al. Introducción a la Graficación por Computador. Addison-Wesley
Iberoamericana, 1996.
Hearn, D. Gráficas por Computadora. Prentice Hall Hispanoamericana, 1994.
Contenido
1. Introducción
o Hardware y software
o Interacción con el usuario
2. Dibujo de primitivas
o Dibujo de líneas
o Anti-aliasing
o Dibujo de circunferencias y elipses
200

o Dibujo de curvas
3. Dibujo de objetos 3D
o Proyecciones
o Modelado de objetos
o Vistas en 3D
4. Transformaciones
o Traslación, escalado y rotación
o Otras transformaciones
o Transformaciones en 3D
5. Percepción y especificación del color
o Luz monocroma
o Modelos de color
6. Mejora de visualización
o Relleno de polígonos
o Recorte de líneas
7. Visualización de figuras 3D
o Detección de Superficies Visibles
o Iluminación
o Sombreado
8. Procesado digital de imagen
9. Formatos gráficos y lenguajes de definición
o VRML
o OpenGL
Más información en http://rnasa.tic.udc.es/gc
201

Herramientas de Gestión de
Proyectos
Descriptores
ITIG
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T +
2P)
Construcción, utilización y evaluación de herramientas de gestión de proyectos.
Profesores
Serafín Caridad Simón scaridad@udc.es
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Bentley, C. Computer Project Management. C. Heyden & Son Ltd, 1982.
Behrens, C. A. Measuring the productivity of computer systems development activities
with function-points. IEEE Transactions on Software Engineering, 9(6): 649-58. 1983.
Boehm, B.W. Software Engineering Economics. Englewood Cliffs, NJ Prentice-Hall,
Inc., 1981.
Norden, P. Use tools for project management. Management of Production. M. K. Starr
(ed) Penguin Books. Baltimore, Md., 1970, pp. 71-101.
Putnam, L. A general empirical solution to the macro software sizing and estimation
problem. IEEE Transactions on Software Engineering, Vol SE-4 No. 4, July,1978, pp.
345-361.
Complementaria
Caridad, S. Metodologías de Desarrollo de Sistemas en un Ambiente de Control de
Calidad. Separata de Los Medios Informáticos de la Gestión Empresarial Pública y
Privada. Publicaciones de la Fundación Alfredo Brañas. Velograf. S.A, 1991.
Gido, J. An Introduction to Project Planning. Industrial Press, 1985.
Kerzner, H. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and
Controlling. Van Nostrand Reinhold, 1984.
Levine, H. A. Project Management Using Microcomputers. Osborne McGraw-Hill,
1986.
Moder, J. J., Phillips, C.R. y Davis, E.W. Project Management with CPM, PERT, and
Precedence Diagramming. Van Nostrand Reinhold, 1983.
Peat, M. et al. System Development Manual. 1980.
202

Contenido
TEMA 1. DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS SOFTWARE
1.0. Introducción
1.1. Ingeniería de Sistemas Software: Algunas Definiciones Básicas
1.2. Necesidad de una Metodología: Ventajas e Inconvenientes
1.3. Metodología de Gestión de Proyectos: Estándares para Dirección de Proyectos
1.4 Metodología de Desarrollo de Prototipos: PDM80
TEMA 2. MODELOS DE ESTIMACIÓN DE COSTES DE APLICACIONES
2.0. Introducción
2.1. Definiciones y supuestos
2.2. El Modelo COCOMO BÁSICO
2.3. El Modelo COCOMO INTERMEDIO
2.4. Estimación de Costes durante el Análisis Previo: Un ejemplo
2.5. Estimación de Costes durante el Análisis Funcional: Ejemplos
2.6. Validez de la Estimación de Costes
2.7. El Modelo Evalpro
2.8. MECA: Manual del Usuario
2.9. Otros Modelos de Estimación
2.10. Ley de Brooks de los Rendimientos Decrecientes
TEMA 3. PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS
3.0. Introducción
3.1. La historia de la Planificación y Control de Proyectos
3.2. Terminología de Gestión de Proyectos
3.3. El Sistema de Planificación y Control de Proyectos
3.4. ¿Qué se debe pedir a un Gestor de Proyectos?
3.5. Software de Gestión de Proyectos
3.6. Conclusiones
3.7. Ejercicios de Planificación de Proyectos
203

Informática Biomédica
Descriptores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
- Procesado y parametrización de señales biológicas.
- Modelos cualitativos, funcionales, causales y lineales.
- Sistemas de información hospitalaria.
- Algoritmos genéticos.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Bernardino Arcay Varela cibarcay@udc.es
Alfonso Castro Martínez alfonso@udc.es
Objetivos docentes
El objetivo fundamental de la asignatura es conocer las bases teóricas y prácticas,
necesarias para el desarrollo de Sistemas de Información en el ámbito de la Medicina.
Para ello se analizan las distintas capas del sistema de información, esto es: adquisición,
instrumentación, procesado digital, bases de datos, sistemas de ayuda a la toma de
decisiones, redes, etc.
Bibliografía
Recomendada
Bronzino. The Biomedical Engineering Handbook. IEEE Press, CRC Press Inc., 1995.
Oppenhein. Señales y sistemas. Prentice Hall, 1998.
Gonzalez. Tratamiento digital de las imágenes. Addison-Wesley, 1992.
Ferrer Roca, O. Telemedicina. Madrid Panamericana, 2001.
Complementaria
Engineering in Medicine and Biology Society. [en línea]. EMBS. [Consulta Diciembre
2001]. Disponible en Internet en .
NEMA's Official DICOM Web Page . [en línea]. NEMA. [Consulta Diciembre 2001].
Disponible en Internet en
Telemedicine Information Exchange [en línea]. TIE. [Consulta Diciembre 2001].
Disponible en Internet en .
Contenido
1. Introducción.
204

2. Instrumentación biomédica.
3. Gestión de la imagen médica.
4. Sistemas de Información Hospitalaria.
5. Telemedicina.
Técnicas de Inteligencia Artificial en Informática Biomédica.
205

Inglés Técnico
Descriptores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
- Terminología específica del inglés técnico.
- Escritura.
- Producción y recepción oral.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (1.5T + 4.5P)
Pablo Cancelo López pcancelo@udc.es
Cliona Hallessy
Objetivos docentes
Adquirir competencias lingüísticas en las áreas siguientes:
- Área de las Tecnologías de la información
- Comunicación en situaciones comunes de la vida diaria
Bibliografía
Recomendada
Long, L. y Long, N. Computers: Information Technologies in Perspective. New Jersey,
Prenhall, 2002.
Boeckner K. y Brown, P.C. English for Computing. Oxford University Press, 2002.
Remacha Esteras, S. Infotech. Cambridge University Press, 2002.
Oxford Dictionary of Computing for Learners of English.
Contenido
Complementaria
Chapter 1: The Technology Revolution
Chapter 2: Software
Chapter 3: Inside the Computer
Chapter 4: Storing and Retrieving Information
Chapter 5: Information Input and Output
Chapter 6: Networks and Networking
Chapter 7: Going Online
Chapter 8: Exploring the Cyberworld
Chapter 9: IT Ethics and Healthy Computing
Chapter 10: Personal Computing
206

Chapter 11: Information Systems
Chapter 12: Developing Business Information Systems
Chapter 13: Technology and Society
Funciones comunicativas:
1 Introductions (Presentaciones)
2 Forms of address (Fórmulas de tratamiento)
3 Greetings (Saludos)
4 Leave-taking (Despedidas)
5 Opening a conversation (Al entablar conversación)
6 During a conversation (En el transcurso de una conversación)
7 Closing a conversation (Para terminar una conversación)
8 Asking to see somebody (Para preguntar por alguien)
9 Expressing good wishes (Al desear suerte)
10 Seasonal greetings (Felicitaciones propias de la estación)
11 Expressing sympathy (Para expresar compasión o condolencia)
12 Shopping (De compras)
13 Thanking (Para dar las gracias)
14 Permission (Permiso)
15 Offers (Ofrecimientos)
16 Invitations (Invitaciones)
17 Advice (Consejos)
18 information (Información)
19 Instructions (Instrucciones)
20 Directions (Direcciones)
21 Making arrangements (Al hacer planes)
22 Asking favours (Para pedir favores)
23 Apologies (Disculpas)
24 Reminding (Para recordar algo a alguien)
25 Reassuring (Para tranquilizar)
26 Persuading (Para persuadir)
27 Suggesting (Para sugerir algo)
28 Agreeing (Para expresar acuerdo)
29 Disagreeing (Para expresar desacuerdo)
30 Opinions (Opiniones)
31 Preferences (Preferencias)
32 Degrees of certainty (Grados de certeza)
33 Obligation (Obligación)
34 Expressing surprise (Para expresar sorpresa)
35 Expressing pleasure (Para expresar placer)
36 Expressing displeasure (Para expresar desagrado)
37 Complaints (Quejas)
38 Praising (Para elogiar)
39 Annoucements (Anuncios)
40 Reacting to news (Al reaccionar ante una noticia)
41 Talking about the time (Al hablar de la hora)
42 Narrating and reporting (Al narrar y relatar algo)
43 Problems of communication (Problemas de comunicación)
44 Written communications (Comunicación por escrito)
207

45 Signs and notices (Letreros)
46 Using the postal service (Al utilizar el servicio de correos)
47 Telephoning (Al hablar por teléfono)
48 Other communications (Otros tipos de comunicación)
Evaluación:
Una de las siguientes opciones
o Examen oral
o Examen escrito
o Realización y presentación de un trabajo en inglés sobre un tópico del
programa
208

Inteligencia Artificial
Descriptores
- Heurística.
- Representación del conocimiento.
- Razonamiento.
- Incertidumbre.
Profesores
ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 9 Créditos (6T + 3P)
Alvaro Barreiro García barreiro@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Curso introductorio de Inteligencia Artificial. Se enseñan las teorías y técnicas básicas
en la construcción de sistemas inteligentes.
Bibliografía
Recomendada
Russell, S. et al. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition). Prentice-
Hall, 2003.
Complementaria
Nilsson, N.J. Artificial Intelligence: A new synthesis. Morgan Kauffmann Pub, 1998.
Fracisco Escolano [et al.], Inteligencia Artificial: modelos, técnicas y áreas de
aplicación, Madrid Thomson [2003]
S. Fernández [et al.], Problemas resueltos de inteligencia artificial aplicada: búsqueda
y representación, Madrid Addison-Wesley [1998] 2001
Contenido
1. Inteligencia y Racionalidad.
2. Agentes Racionales.
3. Búsqueda.
4. Representación de Conocimiento y Razonamiento.
5. Sistemas: sistemas de producción, redes semánticas, probadores de teoremas.
6. Introducción al razonamiento no monótono.
7. Planificación.
8. Razonamiento probabilístico.
209

Intercambio Electrónico de
Documentos
Descriptores
- Almacenamiento.
- Transferencia.
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T
+ 2P)
Esteban García Martín esteban@udc.es esteban@fi.pri
Objetivos docentes
La asignatura pretende proporcionar los conocimientos básicos de los procesos que
intervienen en EDI (Electronic Data Interchange), dando a conocer las partes
constituyentes, los estándares de mensajes EDI, temas de seguridad, problemas de
implementación y ligándolo con las aplicaciones básicas actuales del comercio
electrónico.
Bibliografía
Recomendada
Marcella, Albert J. EDI security, control and audit Albert J. Marcella, jr. and Sally
Chan. Boston Artech House [1993]
Cannon, Edward. EDI guide: a step by step approach London International Thompson
Computer [1996]
Wright, Benjamin. The law of electronic commerce : EDI, E-Mail, and Internet :
technology, proof, and liability 2nd ed. Boston Little, Brown and Company 1996
Christmas, Paul. EDI: implementation and security Paul Christmas. Oxford, UK
Elsevier Advanced Technology c1994
Complementaria
Contenido
1. PRESENTACIÓN
2. ELEMENTOS
3. MARCO LEGAL APLICABLE
4. APLICACIONES EDI EN EL MUNDO EMPRESARIAL
5. ESTÁNDARES
6. SEGURIDAD
7. PASOS PARA LA IMPLANTACIÓN DE EDI
8. NECESIDADES DE PERSONAL Y FORMACIÓN PARA EDI
9. SUPERACIÓN DE LOS OBSTÁCULOS ORGANIZACIONALES A EDI
210

10. ANÁLISIS DE COSTES/BENEFICIOS
11. CORREO ELECTRÓNICO X.400 Y EDI
12. INTRODUCCIÓN AL COMERCIO ELECTRÓNICO
13. ARQUITECTURAS DE DINERO DIGITAL
14. DINERO DIGITAL
15. NUEVOS CONCEPTOS DE NEGOCIOS
16. EVOLUCIÓN DE LA CIBERECONOMÍA
211

Interfaces con el Usuario
Descriptores
- Modelos conceptuales y formales.
- Herramientas multimedia-hipermedia.
- Realidad virtual.
Profesores
José María García-Tizón
Iglesias
Objetivos docentes
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
tizon@dc.fi.udc.es tizon@fi.pri
Explicar a los alumnos los principios básicos del diseño de Interfaces de Usuario
Bibliografía
Recomendada
Schneiderman, B. Designing the user interface. Addison-Wesley
Horrocks, I. Construing the User Interface with Statecharts. Addison-Wesley.
Collins, D. Designing Object-Oriented User Interfaces. The Benjanin/Cunnings
Publishin Company Inc.
Erikson, H.E. et al. UML Toolkit. Wiley Computer Publishing.
Fowler, M. UML Distilled, Applying the Standard Object Modeling Lenguage.
Addison-Wesley.
Complementaria
Gamma, E et al. Design, Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented. Addison
Wesley.
Contenido
1. Conceptos Generales
o Introducción
o Componentes del HCI
2. Aspectos Humanos
o Percepción y Representación
o Metáforas de los Interfaces
3. Aspectos tecnológicos
212

o Entrada
o Salida
o Sistemas de ventanas
o Soporte al usuario
o Trabajo en colaboración y realidad virtual
4. Métodos y técnicas de diseño
o Centrados en el usuario
o Análisis de tareas
o Estructurado
o Orientación a objetos e interfaces de usuatrios
5. Utilización de UML para el diseño de Interaces de Usuario.
o Introducción a UML
o Casos de Uso
o Diagramas de Clase
o Diagramas de Interacción
o Diagramas de Transición de Estados y Mapas de Estados
6. Utilización de Patrones en la construcción de Interfaces
o Introducción al concepto de patrón.
o Patrones de Diseño
o El Model View Controller.
o Patrones de Usabilidad
o Formularios y subformularios.
o Patrones y Guías de estilo.
7. Entornos visuales de desarrollo de Interfaces
8. Aplicaciones WEB e interfaces de Usuario
213

Lenguajes Naturales
Descriptores
- Análisis léxico.
- Análisis sintáctico.
- Análisis semántico.
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Miguel Ángel Alonso Pardo alonso@dc.fi.udc.es
Jorge Graña Gil grana@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Enseñanza, aprendizaje y dominio de las técnicas y métodos propios del Procesamiento
del Lenguaje Natural.
Bibliografía
Recomendada
Jurafsky, D. y Martin, J.H. Speech and Language Processing. An Introduction to
Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition.
Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2000.
Dale, R., Moisi, H. y Somers, H.. Handbook of Natural Language Processing. Marcel
Dekker Inc., New York & Basel, 2000.
Manning, C.D. y Schütze, H. Foundations of Statistical Natural Language Processing.
The MIT Press, Cambridge (Massachusets) and London (England), 1999.
Allen, J. Natural Language Understanding, 2ª ed. The Benjamin/Cummings Publishing
Company Inc., Redwood City CA, USA, 1995.
Complementaria
Baeza-Yates, R. y Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval. Addison-Wesley
and ACM Press, Harlow (England), 1999.
Contenido
1. Introducción
a. Niveles de análisis
b. Ambigüedad
2. Análisis léxico
214

a. Segmentación de textos
b. Morfología flexiva y derivativa
c. Modelización de grandes diccionarios
d. Autómatas finitos acíclicos deterministas numerados
e. Traductores de estado finito y morfología de dos niveles
3. Etiquetación
a. Modelos de Markov ocultos
b. Ejecución eficiente de los modelos de Markov ocultos
c. Técnicas de suavizado
d. Tratamiento de palabras desconocidas
e. Aprendizaje de etiquetas basado en transformaciones y dirigido por el
error
4. Análisis sintáctico: lenguajes independientes del contexto
a. Esquemas de análisis sintáctico
b. Análisis descendente
c. El algoritmo de Earley
d. Autómatas a pila y programación dinámica
e. Análisis sintáctico LR generalizado
f. Representación compartida de los árboles de análisis sintáctico
g. Análisis sintáctico probabilístico
5. Análisis sintáctico: lenguajes suavemente dependientes del contexto
a. Gramáticas de adjución de árboles
b. Análisis sintáctico de gramáticas de adjunción de árboles
c. Autómatas para el análisis de gramáticas de adjunción de árboles
d. Representación compartida de los árboles de derivación
e. Gramáticas de adjunción de árboles probabilísticos
6. Análisis semántico
a. Estructuras de rasgos y formalismos basados en unificación
b. Lógica de predicados de primer orden
c. Redes semánticas: WordNet
d. Desambiguación del sentido de las palabras
7. Recuperación y extracción de información
a. Modelos de recuperación de información
b. Aplicación de la morfología a la normalización de términos simples
c. Aplicación de la sintaxis a la normalización de términos multipalabra
d. Extracción de información
8. Análisis pragmático
a. Resolución de la anáfora
b. Traducción automática
215

II (Ciclo 2)
Lógica para la Computación Cuatrimestral, Optativa, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Descriptores
- Lógica de primer orden.
- Deducción automática.
- Programación lógica.
- Lógicas no-estándar.
Profesores
José María Barja Pérez jmbarja@dc.fi.udc.es
Objetivos docentes
Proporcionar un conocimiento activo de partes de la lógica relevantes para la
computación.
Bibliografía
Recomendada
Ben-Ari, M. Mathematical Logic for Computer Science. Prentice Hall, 1993.
Gibbins, P. Logic with Prolog. Claredon Press - Oxford, 1988.
Nedore, A. y Shore, R. A. Logic for Applications. Springer-Verlag, 1993.
Reeves, S. y Clarke, M. Logic for Computer Science. John Wiley & Sons, 1990.
Schöning, U. Logic for Computer Scientist. Birkhäuser, 1989.
Complementaria
Barwise, J. y Etchemendy, J. Hyperproof. CSLI Publications, 1989.
Duffy, D. Principles of automated theorem proving. John Wiley & Sons, 1991.
Lalement, R. Lógique, reductión, resolution. Masson, 1990.
Popkorn, S. First Steps in Modal Logic. Cambridge University Press, 1994.
Contenido
1. Nociones generales
o Sintaxis: Formalización de argumentos. Especificación de la sintaxis.
o Semántica proposicional. Consecuencia semántica.
o Métodos de deducción: Sistemas de deducción: tablas semánticas,
resolución, deducción natural. Coherencia y completitud. Decidibilidad.
216

2. Lógica de primer orden
o Sintaxis: Necesidad de los cuantificadores. Formalización de
argumentos. Especificación de la sintaxis.
o Semántica: Interpretaciones. Tablas semánticas en el cálculo de
predicados.
o Semántica vs sintaxis: Forma estándar de Skolem. Universos de
Herbrand. Insatisfactibilidad.
o Resolución y unificación: Substituciones. Unificación. Resolución en
predicados.
o Deducción automática: Deducción natural y secuentes. Teorías. Teoría
de la igualdad. Aritmética.
3. Lógica y computación
o Programación lógica: Generación de respuestas. Programas de cláusulas
de Horn. Bases de datos deductivas.
o Lógicas no estándar: Semántica modal. Sistemas de lógica modal. y
temporal. Lógica intuicionista.
217

Medios de transmisión
Descriptores
ITIG
- Tipos de señal.
- Procesado de la señal.
- Medios de transmisión y modulación.
Profesores
Cuatrimestral, Optativa,6 Créditos (3T + 3P)
Xabier Alcalá Navarro alcala@udc.es
Objetivos docentes
El propósito de la asignatura es suministrar al estudiante unos conocimientos genéricos
sobre los medios de transmisión y los sistemas de comunicación que en ellos se apoyan.
Se centra en la comunicación entre terminales "informáticos", procesadores de datos
que envían y reciben señales digitales, aunque actúen como interfaces entre operadores
humanos.
Se pretende que el alumno acabe teniendo clara referencia de los medios de transmisión
y de los servicios, tanto en la composición física de aquellos como en la realidad
económica de estes.
Se completará el estudio con visitas guiadas a centros de operación de las principales
empresas de servicios de telecomunicación instaladas en las proximidades de la
Facultad.
Bibliografía
Recomendada
Stallings, W. Comunicacións de datos e ordenadores
Prontuario de los servicios de telecomunicación en España de Autel, última versión.
Contenido
Complementaria
1. Definición del modelo general de sistema de transmisión: Mensaje - datos -
señales - dispositivos - medios.
2. Clasificación de los medios y de las señales: Abiertos y confinados - analógicos
y digitales.
218

3. Adaptación de las señales a los medios:Alteraciones - técnicas para la
recuperación del mensaje.
4. Revisión de los medios de transmisión y de sus características: "Aire" - par -
coaxial - fibra óptica.
5. Clasificación de las redes: Topología - modo de acceso - extensión.
6. Relación entre tipos de redes, medios y señales apropiadas: Codificación -
modems - codecs - tx/rx digitales.
7. Técnicas de comunicación digital: Sincronismo - detección de errores -
sobrecarga.
8. Aprovechamiento de la capacidad del medio: Multiplexación en frecuencia -
temporal - mixta - síncrona - estadística .
9. Aprovechamiento de la capacidad del sistema: Conmutación/difusión - circuitos
- tramas - paquetes - datagramas.
10. Revisión de técnicas/servicios actuales basados en los medios estudiados: RTB -
RDSI - ADSL - "cable" - X.25 - Frame Relay - ATM - VSAT - GSM - GPRS -
LMDS – RALs
219

Métodos de Cálculo
Numérico
Descriptores
II (Ciclo 2)
- Aproximación.
- Diferencias finitas.
- Elementos finitos.
- Resolución numérica de ecuaciones en derivadas parciales.
- Simulación.
Profesores
Carlos Vázquez Cendón carlosv@udc.es
Objetivos docentes
Cuatrimestral, Optativa, 7.5 Créditos (4T +
3.5P)
Conocimiento de métodos numéricos de diferencias finitas y elementos finitos para
modelos matemáticos de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales.
Implementación en ordenador de los métodos.
Bibliografía
Recomendada
Baker, A.J. y Pepper, D.W. Finite elements 1-2-3. McGraw-Hill. 1991.
Hoffman, J.D. Numerical methods for engineering and scientists. McGraw-Hill. 1992.
Johnson, C. Numerical solution of partial differential equations by the finite element
method. Cambridge University Press. 1992.
Reddy, J.N. An introduction to the finite element method. McGraw-Hill. 1993.
Boyce, W.E. y Di Prima, R.C.Ecuaciones diferenciales en problemas con valores en la
frontera. Limusa. 1998.
Complementaria
Mathews, J. H. y Fink, K. D. Métodos Numéricos con MATLAB. Prentice-Hall. 2000.
MATLAB, the language of scientific computing. Mathworks Inc. 1996.
MATLAB, Partial differential equation toolbox. Mathworks Inc. 1996.
Metcalf, M. y Reid, J. FORTRAN 90/95 explained. Oxford University Press. 1996.
Contenido
220

1. Introducción.
2. Problemas de contorno para E.D.O.s de segundo orden.
o Modelos matemáticos.
o Problemas lineales homogéneos y no homogéneos: solución exacta.
o Introducción a las series de Fourier. Aplicación a problemas no
homogéneos.
o Métodos numéricos: tiro, diferencias finitas y elementos finitos.
3. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales (E.D.P.s).
o Modelos matemáticos. Conceptos
generales de E.D.P.s.
o Ecuaciones de primer orden.
o Clasificación de ecuaciones lineales de segundo orden.
4. Métodos numéricos para E.D.P.s parabólicas.
o Ecuación de difusión. Separación de variables.
o Métodos numéricos: diferencias finitas.
o Aplicaciones.
5. Métodos numéricos para E.D.P.s elípticas.
o Ecuación de Laplace y Poisson.
o Métodos numéricos: diferencias finitas.
o Aplicaciones.
6. Métodos numéricos para E.D.P.s hiperbólicas.
o Ecuación de convección y ondas. Separación de variables.
o Métodos numéricos: diferencias finitas.
o Aplicaciones.
7. Método de elementos finitos.
8. Programación de métodos numéricos en FORTRAN y MATLAB.
Más información en:
http://www.udc.es/dep/mate/Dpto_Matematicas/Asignaturas/Ing_informatica/mcn.htm
221

Métodos estadísticos
Descriptores
- Control de Calidad.
- Series de tiempo.
- Análisis multivariante.
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Manuel Antonio Presedo Quindimil mpresedo@udc.es
Objetivos docentes
Al cursar esta asignatura, el alumno podrá ampliar los conocimientos de Estadística
adquiridos en cursos anteriores, mediante el estudio y aplicación de algunos métodos
estadísticos avanzados: control estadístico de la calidad, análisis de series de tiempo y
análisis multivariante.
Bibliografía
Recomendada
Makridakis, S., Wheelwright, S.C. y Hyndman, R.J. Forecasting. Methods and
applications. Wiley. 1998.
Mardia, K.V., Kent, J.T. y Bibby, J.M. Multivariate analysis. Academic Press. 1994.
Montgomery, D.C. Introduction to statistical quality control. Wiley. 2001.
Complementaria
Brockwell, P.J. y Davis, R.A. Introduction to time series and forecasting. Springer-
Verlag. 2002.
Morrison, D.F. Multivariate statistical methods. McGraw-Hill. 1990.
Peña Sánchez de Rivera, D. Estadística: modelos y métodos. Vol. 1. Alianza
Universidad. 1991.
Peña Sánchez de Rivera, D. Estadística: modelos y métodos. Vol. 2. Alianza
Universidad. 1991.
Contenido
222

1. Control de Calidad. Introducción. Los gráficos de control. El control de
fabricación por variables. El control de fabricación por atributos. El control de
fabricación por número de defectos. El control de recepción.
2. Series temporales. Generalidades El concepto de serie temporal. Componentes
de una serie temporal. El problema de la predicción. Técnicas de suavización
exponencial.
3. Metodología Box-Jenkins para el análisis de series temporales. Introducción a
los procesos estocásticos: propiedades. Procesos autorregresivos (AR(p)).
Procesos de medias móviles (MA(q)). Procesos ARMA(p,q). Procesos no
estacionarios: modelo ARIMA (p,d,q). Identificación de modelos ARIMA.
Estimación en un modelo ARIMA. Diagnosis en modelos ARIMA. Predicción
con el modelo ARIMA. Introducción a la regresión dinámica.
4. Análisis multivariante. Introducción. Preliminares: distribuciones
multidimensionales. Análisis de componentes principales. Análisis factorial
discriminante. Análisis cluster. Escalamiento multidimensional.
223

Modelización de sistemas
Descriptores
- Generación de variables aleatorias
- Aplicaciones a sistemas
- Sistemas de espera
- Procesos de nacimiento y muerte
Profesores
Manuel Antonio Presedo
Quindimil
Objetivos docentes
ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
mpresedo@udc.es mpresedo@fi.pri
Se trata de introducir al alumno en las técnicas de simulación. En particular, se
estudiarán distintos algoritmos para la generación en el ordenador de muestras de
variables aleatorias y su aplicación al estudio de los modelos de teoría de colas.
Bibliografía
Recomendada
Allen, A.O. Probability, Statistics and queueing theory with Computer Science
applications . Academic Press, 1990.
Cao, R. Introducción a la simulación y a la teoría de colas. Netbilo, 2002.
Gentle, J.E. Random number generation and Monte Carlo methods. Springer-Verlag,
2003.
Ross, S.M. Simulación. Prentice Hall, 1999.
Complementaria
Bratley, P. A guide to simulation. Springer-Verlag, 1990.
Devroye, L. Non-uniform random variate generation. Springer-Verlag. 1986.
Gross, D et al. Fundamentals of queueing theory. Wiley, 1985.
Contenido
1. Simulación
o Introducción. Conceptos de sistema real, modelo y simulación.
Experimentación real y simulación. Simulación necesaria e innecesaria.
224

o Generación de números pseudo-aleatorios en (0,1). Introducción.
Contrastes de bondad de ajuste. Contrastes de independencia. Método de
los cuadrados medios. Método de Lehmer. Métodos congruenciales.
o Métodos universales para la generación de distribuciones continuas.
Método de inversión. Método de aceptación-rechazo y sus variantes.
o Métodos universales para la generación de distribuciones
discretas. Método de la transformación cuantil. Algoritmos basados en
búsqueda secuencial. Algoritmos basados en árboles binarios. Árboles de
Huffman. Método de la tabla guía. Métodos de truncamiento.
o Métodos específicos para la generación de distribuciones notables.
Distribuciones normal, exponencial, gamma, beta, de Weibull, logística,
binomial, de Poisson, geométrica, chi-cuadrado, t de Student, F de
Fisher-Snedecor.
o Diseño de experimentos de simulación. Diferencias y similitudes con la
experimentación real. Simulación estática y dinámica. Simulación por
eventos y por cuantos. Técnicas de reducción de la varianza. Problemas
de estabilización y dependencia.
2. Teoría de colas
o Introducción a los procesos estocásticos. Conceptos generales.
Propiedades básicas. Procesos de contar: el proceso de Poisson. Procesos
de nacimiento y muerte.
o Introducción a la teoría de colas. Descripción del sistema de una cola.
Terminología básica. Distribuciones exponencial y gamma. Fórmulas de
Little. Modelos con tasas de llegada y de servicio de tipo Poisson.
o Introducción a las redes de colas. Redes de Jackson.
225

Ofimática
Descriptores
- Ofimática.
Profesores
ITIG
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Julio González Soto soto@fi.pri
Objetivos docentes
Aprender el manejo de una herramienta que permita el manejo de la información
integrada dentro de una organización.
Bibliografía
Recomendada
Halvorson, M. Microsoft Office 2000. Mc Graw Hill.
Contenido
Complementaria
1. Aspectos generales de Microsoft Office
o Herramientas de Microsoft Office
o Puntos en común entre las aplicaciones
o Trabajo coordinado entre aplicaciones
2. Micosoft Word
o Aspectos generales del editor
o Estilos y plantillas
o Organización del texto: listas y columnas
o Herramientas de Word
o Trabajo en grupo
o Gestión de documentos grandes
o Fusiones y selecciones
3. Microsoft Excel
o Creación y formato de una hoja de cálculo
o Organización de la información en los libros de trabajo
o Personalización de Excel
o Fórmulas y funciones
o Gráficos
o Análisis de datos económicos
o Macros
226

4. Microsoft Powerpoint
o Introducción
o Modificación y formateo de texto
o Gráficos y diagramas
o Efectos especiales
o Ensayo, impresión y ejecución con diapositivas
5. Microsoft Access
o Introducción
o Creación de tablas y relaciones
o Hojas de datos
o Formularios
o Consultas
o Informes
6. Microsoft FrontPage
o Introducción
o Administración del sitio Web
o Creación, modificación y formateo de páginas web
o Características avanzadas
7. Integración de las aplicaciones de Microsoft Office
o Compartición de datos
o Cuaderno de Office
227

Optimización del procesamiento
paralelo
Descriptores
- Análisis de dependencias.
- Vectorización y paralelización.
Profesores
Juan Touriño
Domínguez
Objetivos docentes
II (Ciclo 2)
>Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T
+ 2P)
juan@udc.es http://www.des.udc.es/~juan
Introducir al alumno en técnicas de programación de arquitecturas multiprocesador
utilizando diversos paradigmas, realizando prácticas en un entorno real mediante la
programación de supercomputadores ubicados en el CESGA (Centro de
Supercomputación de Galicia).
Bibliografía
Recomendada
Pacheco, P.S. Parallel Programming with MPI. Morgan Kaufmann Publishers, 1997.
Snir, M. et al. MPI - The Complete Reference. Volume 1, The MPI Core. The MIT
Press, 1998.
Gropp, W., Lusk, E. y Skjellum, A. Using MPI, Portable Parallel Programming with
the Message-Passing Interface. The MIT Press, 1994.
Ellis, T.M.R., Philips, I.R. y Lahey, T.M. Fortran 90 Programming. Addison-Wesley,
1994
Koelbel, C.H. et al. The High Performance Fortran Handbook. The MIT Press, 1994.
Complementaria
Culler, D.E., Singh, J.P. y Gupta, A. Parallel Computer Architecture - A
Hardware/SoftwareApproach. Morgan Kaufmann Publishers, 1999.
Wilkinson, B. y Allen, M. Parallel Programming. Techniques and Applications Using
Networked Workstations and Parallel Computers. Prentice-Hall, 1999.
Contenido
1. Paradigmas de programacion de computadores MIMD
228

• Revisión de las arquitecturas MIMD
• Programación en arquitecturas de memoria compartida
• Programación en arquitecturas de memoria distribuida
• Paralelizadores automáticos
2. Programación con paso de mensajes: MPI (Message-Passing Interface)
• Características generales de MPI
• Comunicaciones punto a punto
• Comunicaciones colectivas
• Tipos de datos derivados
• Topologías virtuales
• Prácticas en un cluster Myrinet
3. Programación orientada al paralelismo de datos: HPF (High-Performance
Fortran)
• Introducción al lenguaje Fortran 90
• Características generales de HPF
• Directivas de distribución y alineamiento de datos
• Construcciones y directivas para expresar paralelismo
• Funciones intrínsecas
• Prácticas en un cluster Myrinet
229

Periféricos e Interfaces
Descriptores
- Interfaz serie paralelo
- Periféricos de almacenamiento
- Presentación y adquisición de información
- Microcontroladores
Profesores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 7.5 Créditos (4T + 3.5P)
José Juan Lamas Seco lamas@udc.es lamas@fi.pri
Adriana Dapena Janeiro adriana@udc.es adriana@fi.pri
Objetivos docentes
La primera parte de la asignatura está dedicada al estudio de la arquitectura y
programación de microcontroladores. Se pretende que el alumno sea capaz de
desarrollar sofware de aplicaciones con microcontroladores. La segunda parte se centra
en los sistemas de vídeo. En ésta se explica el funcionamiento de distintos tipos de
pantallas y de tarjetas de vídeo. Además, se revisan los fundamentos de los sistemas
analógicos y digitales de televisión.
Bibliografía
Recomendada
González, J.A. Introducción a los microcontroladores. Ed. McGraw Hill.
Martínez, J. Prácticas con microcontroladores de 8 bits. Ed. McGraw Hill.
Torres, L. Sistemas Analógicos y Digitales de Televisión. UPC
Tischer, M. PC interno 2.0. Ed. Marcombo.
Complementaria
Hintz, K. Microcontrollers. Ed. McGraw Hill.
Microcontroller Handbook. Intel Microprocesadores.
Williams, A.B. Dispositivos periféricos, optoelectrónicos y de interfaz. Ed. McGraw
Hill.
Messmer, H. The Indispensable PC Hardware Book. Ed. Addisson-Wesley.
Yeralan, S. et al. Programming and interfacing the 8051 microcontroller. Ed. Addison-
Wesley.
230

Contenido
1. Arquitectura de ordenador, microprocesador y microcontrolador
2. Conjunto de instrucciones de ordenador, microprocesador y microcontrolador
3. Introducción a los microcontroladores
4. La familia 51
5. Organización de la memoria en los microcontroladores 8051/8052
6. Programación de los microcontroladores 8051/8052
7. El macro-ensamblador MCS-51
8. Tarjeta de evaluación MCB-517A. Hardware
9. Tarjeta de evaluación MCB-517A. Software
10. Control de Puertos de entrada/salida
11. Temporizadores y contadores
12. Interrupciones
13. Puerto serie
14. Circuitos de interfaz de línea
15. Aplicaciones con microcontroladores (8051)
16. Pantallas de tubo de rayos catódicos, LCD y de plasma
17. Tarjetas de vídeo
18. Sistemas analógicos de televisión a B/N
19. Sistemas analógicos de televisión a color
20. Estándares de compresión de vídeo
21. Sistemas digitales de televisión
231

Programación Funcional
Descriptores
- Lambda-cálculo
- Reescritura
- Construcción e implementación
- Compilación
- Aplicaciones
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 7.5 Créditos (4.5T + 3P)
Víctor Gulías Fernández gulias@lfcia.org gulias@fi.pri
Juan José Quintela Carreira quintela@dc.fi.udc.es quintela@fi.pri
David Cabrero Souto cabrero@udc.es
Objetivos docentes
L.C. Paulson. ML for the Working Programmer. Cambridge University Press, 1.992.
X. Leroy. The Objective Caml System. INRIA, 1997.
C. Reade. Elements of Functional Programming. Brunei University. Addison-Wesley,
1989.
M. Gordon. Programming Language Theory and its Implementation. Prentice-Hall,
1988.
G. Winskel. The Formal Semantics of Programming Languages. MIT Press, Cambridge,
1993.
Bibliografía
Recomendada
L.C. Paulson. ML for the Working Programmer. Cambridge University Press, 1.992.
X. Leroy. The Objective Caml System. INRIA, 1997.
C. Reade. Elements of Functional Programming. Brunei University. Addison-Wesley,
1989.
M. Gordon. Programming Language Theory and its Implementation. Prentice-Hall,
1988.
G. Winskel. The Formal Semantics of Programming Languages. MIT Press, Cambridge,
1993.
Complementaria
S. Peyton-Jones. Implementation of Functional Programming Languages. Prentice Hall,
232

1992.
P. Hudak, J. Peterson, J. Fasel. A Gentle Introduction to Haskell. Yale Haskell Project,
1997.
J.Backus. Can Programming be Liberated from the von Neumann Style? A Functional
Style and Its Algebra of Programs. Communications of the ACM, 21 (8):613-641,
Agosto 1978.
P.Hudak. Conception, Evolution, and Application of Functional Programming
Languages. ACM Computing Surveys, 21 (2):359-411, 1989.
J.Armstrong. Erlang: A survey of the language and its industrial applications. Actas del
congreso INAP'96. Tokio, Japón, Octubre 1996.
Contenido
1. Fundamentos
1.1 Lambda-Cálculo: Lambda-Cálculo Puro. Sustitución. Reglas de Reducción.
Normalización. Evaluación Perezosa y Voraz. Combinador Punto Fijo y Recursión.
Representación de valores. Extensiones al Lambda-Cálculo Puro.
1.2. Sistema de Tipos: Lambda-Cálculo con tipado simple. Coherencia (Soundness).
Inferencia de Tipos. Sistema de Tipos Polimórfico. Tipos Existenciales y Abstracción
de Datos.
2. Programación utilizando Lenguajes Funcionales
2.1. LF Estrictos: ML (Objective Caml)
2.2. LF Perezosos: Haskell (GHC, Hugs)
2.3. LF Concurrentes/Distribuidos: Erlang
3. Implementación de Lenguajes Funcionales
3.1. Representación en Lenguaje de Bajo Nivel
3.2. Gestión Automática de Memoria
3.3. Técnicas de Compilación
233

Programación orientada a
objetos
Descriptores
- Encapsulación
- Jerarquía
- Herencia
- Métodos
Profesores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
Eduardo Mosqueira Rey eduardo@udc.es
Objetivos docentes
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T +
2P)
El objetivo principal es dar a conocer al alumno los conceptos básicos de la
programación orientada a objetos, así como introducirlo en algunos aspectos avanzados
(como los patrones de diseño o los objetos distribuidos). Se utiliza como base el
lenguaje de programación Java.
Bibliografía
Recomendada
Budd, T. An introduction to object-oriented programming, 3rd ed, Pearson, 2002.
Signatura FIC: D15 BUD
Arnold, K., Gosling, J., Holmes, D. El lenguaje de programación Java, Addison-
Wesley, Madrid, 2001. Signatura FIC: D32 (Jav) ARN.
Booch, G.; Rumbaugh, J. y Jacobson, I. El lenguaje unificado de modelado. Addison-
Wesley, Madrid, 1999. Signatura FIC: D22 BOO.
Gamma, E. et al. Design patterns: elements of reusable object oriented software.
Reading, MA. Addison-Wesley, 1995. Signaturas FIC: D211 DES - D123 PAT
(español).
Knoernschild, K. Java desing: objects, UML and process, Addison-Wesley, Boston,
MA, 2002. Signatura FIC: D32 (Jav) KNO.
Complementaria
Meyer, B. Construcción de Software Orientado a Objetos. Prentice-Hall Iberia, Madrid,
1999. Signatura FIC: D22 MEY.
Eckel, B. Piensa en Java. 2ª ed. Prentice-Hall, Madrid, 2000. Signatura FIC: D32 (Jav)
ECK.
Booch, Grady. Análisis y diseño orientado a objetos con aplicaciones. 2ª ed. Addison-
Wesley Iberoamericana, Wilmigton (Delaware/USA), 1996. Signatura FIC: D22 BOO.
234

Braude, Eric J. Software Engineering: An Object Oriented Perspective. New York, John
Wiley & Sons, 2001. Signatura FIC: D21 BRA
Grand, Mark. Patterns in Java: A catalog of reusable design patterns illustrated with
UML. Wiley. Signatura FIC: D32 (Jav) GRA I.
Contenido
1. Introducción
• Paradigmas de programación
• Evolución de los lenguajes imperativos
• Programación orientada a objetos
• Lenguajes orientados a objetos
• El lenguaje de programación Java
2. Elementos básicos de la orientación a objetos
• Clases
• Objetos
• Metaclases
3. Propiedades básicas de la orientación a objetos
• Abstracción
• Encapsulamiento
• Modularidad
• Jerarquía
• Polimorfismo
• Tipificación
• Ligadura dinámica
4. Principios de diseño
• Principio abierto-cerrado
• Principio de sustitución de Liskov
• Diseño por contrato y principio de subcontratación
• Principios de diseño y herencia
5. Modelado visual de objetos: UML
• Modelado y construcción del software
• Metodología de desarrollo del software
• UML en el análisis y deseño orientado a objetos
• Modelado conceptual de UML
• Diagrama de clases y su relación con el código Java
• Ejemplo de utilización de los diagramas UML
6. Patrones de diseño
• Introducción
• Patrones creacionales
• Patrones estructurales
• Patrones de comportamiento
7. Objetos distribuidos
• Partes de una aplicación
• Tipos de aplicaciones distribuidas
• Conexión entre aplicaciones distribuidas
• Modelos de objetos distribuidos
• Modelos de componentes distribuidos
• Servicios Web
235

Protección y seguridad de la
información
Descriptores
- Criptografía
- Diseño de criptosistemas
- Criptosistemas con clave secreta
- Criptosistemas con clave publica
- Protección y seguridad en sistemas operativos
- Protección y seguridad en redes de comunicaciones
- Políticas de seguridad
Profesores
Antonino Santos
del Riego
Objetivos docentes
II (Ciclo 1) - ITIG
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T
+ 2P)
nino@udc.es nino@fi.pri http://www.tic.udc.es/~nino/
La asignatura de “Protección y Seguridad de la Información” introduce al alumno en los
fundamentos y las técnicas utilizadas para la protección de la información en sistemas
informáticos, considerando la protección de la información a nivel físico, lógico,
administrativo y legal.
La formación del alumno también debe atender a todo lo relacionado con los métodos y
algoritmos criptográficos, tanto clásicos como modernos, así como las correspondientes
técnicas de criptoanálisis. En este punto, se debe introducir al alumno en la aplicación
de las técnicas más adecuadas, tanto de clave pública como privada, introduciento los
conceptos de protocolos, esquemas de seguridad y, en general, la gestión de claves.
Otro aspecto de creciente imoportancia en los ultimos años hace referencia a la
problemática de la protección de la información en medios electrónicos de intercamibo
de mensajes como el correo electrónico, páginas web, comercio electrónico y demás
sistemas de comunicación electrónica. La formación en la seguridad en este tipo de
sistemas de información debera ser uno de los objetivos de la asignatura, incluyendo
todo tipo de protocolos, entre otros, sistemas de firma y ceritficación digital.
El estudio y análisis de la seguridad en sistemas operativos también debe ser uno de los
objetivos de la asignatura. En este punto, se condideran aspectos relacionados con la
configuración segura de los distintos servicios, los tipos y características de los ataques
informáticos, las herramientas de detección y protección, etc.
Desde el punto de vista de la seguridad en redes de computadores, se introducen y
explican los principales mecanismos para implementar seguridad corporativa tanto en
236

Internet como en Intranet. En concreto, se analiza la problemática asociada a la
configuración y gestión de redes de datos en cuanto a la seguridad de las
organizaciones. Aspectos relacionados con protocolos de red, conexiones seguras,
configuraciones y herramientas de seguridad en activos de red (conmutadores, routers,
etc.), VPNs, cortafuegos, proxys, sistemas de detección de intrusiones (IDS), etc., se
hacen relevantes en este contexto.
Bibliografía
Recomendada
Anónimo. Linux máxima seguridad. Prentice-Hall, 2000.
Bauer, F. L. Decrypted secrets, methods and maxims of cryptology. Springer, 1997.
Caballero, P. Introducción a la criptografía. Ra-Ma, 1996.
Cheswick, W.R. y Bellovin, S.M. Firewalls and Internet Security. O’Reilly, 1994.
Ramió, J. Aplicaciones criptográficas. 2ª ed. Departamento de publicaciones de la E. U.
de Informática. U. Politécnica de Madrid, 1998.
Complementaria
Rifá, J. y Huguet, LL. Comunicación digital. Masson, 1991.
Douglas R.S. Crytography. CRC Press, 1995.
Oppliger, R. Sistemas de autentificación para seguridad en redes. Ra-Ma, 1998.
Métodos criptográficos (implementaciones software). [en línea]. Funet. [Consulta
Diciembre 2002]. Disponible en Internet en
Havoc Technical Journal. [en línea]. Technotronic. [Consulta Diciembre 2002].
Disponible en Internet en
Contenido
1. Conceptos generales de la seguridad informática.
2. Antecedentes de la Protección y Seguridad de la Información.
3. Aspectos administrativos y legales.
4. Fundamentos: Teoría de la Información y Teoría de Códigos
5. Fundamentos de Criptografía y Criptoanálisis
6. Métodos Criptográficos Tradicionales
7. Métodos Criptográficos Modernos de Clave Simétrica
8. Métodos Criptográficos Modernos de Clave Asimétrica
9. Firma Digital. Certificación Digital
10. Conceptos Generales de Protección y Seguridad de la Información en Sistemas
Operativos y Bases de Datos. Ataques, riesgos y mecanismos.
11. Protección, seguridad y mecanismos en "Unix" y "Microsoft"
12. Conceptos generales de redes de comunicaciones. Protección y Seguridad
13. Mecanismos de seguridad en redes de comunicaciones: filtros, cortafuegos y
proxys
14. Sistemas de detección de intrusiones (IDs)
15. Los sistemas de Información y su seguridad. Políticas de Seguridad
237

Redes de neuronas
artificiales
Descriptores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 7.5 Créditos (4.5T +
3P)
- Fundamentos de Redes de Neuronas Artificiales.
- Modelos y aprendizaje en neurocomputación.
- Metodología y herramientas de construcción de Redes de Neuronas Artificiales.
- Sistemas híbridos inteligentes.
-Procesado temporal.
-Computación evolutiva.
Profesores
Antonino Santos del
Riego
Julián Dorado de la
Calle
Objetivos docentes
nino@udc.es nino@fi.pri http://www.tic.udc.es/~nino
julian@udc.es cijulian@fi.pri
La asignatura “Redes de Neuronas Artificiales” se centra en la formación del alumno en
el desarrollo, control, gestión y operación en Redes de Neuronas Artificiales, su
integración con otras técnicas y sus posibilidades de aplicación. El desarrollo, control,
gestión y operación sobre estas arquitecturas constituirán los objetivos generales de la
asignatura.
Las actividades de desarrollo cubren la fase de creación de Redes de Neuronas
Artificiales analizando las metodologías existentes, el análisis del problema a resolver,
su modelización conceptual y diseño. Además, se incluye todo lo referente a los
elementos, arquitecturas y procedimientos de aprendizaje, su implementación,
verificación y, finalmente, la validación.
Otro de los objetivos se centra en el control del proceso de desarrollo de las Redes de
Neuronas Artificiales en sus aspectos de evolución y calidad del producto software. Las
actividades relacionadas con la calidad incluyen la validación de los sistemas. También
se deben incorporar los aspectos relacionados con la administración y supervisión de
proyectos que involucren Redes de Neuronas Artificiales.
Las actividades de operación están relacionadas con el proceso de transferencia de
tecnología, o sea de implantación de las Redes de Neuronas Artificiales en su lugar de
utilización, e incluye actividades de formación de futuros usuarios, planificación de la
puesta a punto y entrega de las Redes de Neuronas Artificiales, así como la integración
de los módulos resultantes con otras tecnologías en, lo que se ha dado en llamar,
sistemas híbridos de naturaleza cooperativa.
238

Bibliografía
Recomendada
Arbib, M.A. The handbook of brain theory and neural networks. MIT Press,
Cambridge, Massachusetts, 1995.
Ashby, W.R. Introducción a la cibernética. Nueva Visión, 1972.
Diamantaras, K.I. y Kung, S.Y. Principal component neural networks: theory and
applications. Wiley, New York, 1996.
Freeman, J.A. y Skapura, D.M. Neural Networks algorithms, applications and
programming techniques. Addison-Wesley, 1991.
Masters, T. Signal and image processing with neural networks: a C++ sourcebook.
John Wiley & Sons, New York, 1994.
Complementaria
Arbib, M.A. Cerebros, máquinas y matemáticas. Alianza Universidad, 1987.
Ríos, J. et al. Estructura dinámica y aplicaciones de las RNA. CEURA, Madrid, 1991.
Tarassenko, L. A guide to neural computing and applications. London Arnold, 1998.
Contenido
1. Fundamentos de las redes de neuronas artificiales. Neurocomputación.
2. Modelos desde la Cibernética.
3. Modelos de redes de neuronas artificiales.
4. Aprendizaje y sistemas inteligentes.
5. Metodología de desarrollo.
6. Sistemas Híbridos.
7. Modelos avanzados de redes de neuronas artificiales.
8. Computación evolutiva.
9. Procesado temporal.
10. Dominios de aplicación de las redes de neuronas artificiales.
Más información en http://rnasa.tic.udc.es/rna
239

Simulación estadística
Descriptores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6Créditos (4T + 2P)
- Generación de variables aleatorias en una y varias dimensiones
- Simulación de procesos
Profesores
Juan M. Vilar Fernández eijvilar@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno adquiera destreza en la identificación de problemas reales
que pueden ser resueltos por la simulación, así como en dicha resolución utilizando la
citada aproximación por simulación. Para ello se tratará de que el alumno conozca el
funcionamiento de los principales algoritmos de generación de números aleatorios
uniformes, así como métodos para simular las distribuciones de probabilidad más
habituales en la práctica (tanto discretas como continuas y en el caso uni o
multidimensional) siendo capaz de implementarlos en algún lenguaje de alto nivel.
También se pretende introducir al alumno en las principales técnicas de simulación para
problemas reales: simulación estática y dinámica (por cuantos o por eventos, ésta
última), reducción de la variablidad en la simulación, reducción de la dependencia y de
los problemas de estabilización.
Bibliografía
Recomendada
Cao, R. Introducción a la simulación y a la teoría de colas. NetBiblo, 2002.
Devroye, L. Non-uniform random variate generation. Springer-Verlag, 1986
Bratley, P. A guide to simulation. Springer-Verlag, 1990.
Complementaria
Karian, Z. A. y Dudewicz, E.J. Modern statistical systems and GPSS simulation.
Computer Science Press, 1991.
Moeschlin, O. et al. Experimental stochastics. Springer-Verlag, 1998.
Pardo, L. Y Valdés, T. Simulación. Aplicaciones prácticas a la empresa. Díaz de
Santos, 1987.
Contenido
240

1. Introducción. Conceptos de sistema real, modelo y definición de simulación.
Experimentación real y simulación. Simulación necesaria e innecesaria. Ventajas
e inconvenientes de la simulación. Contenidos de la asignatura.
2. Generación de números pseudoaleatorios uniformes en (0,1). Introducción.
Propiedades deseables de un generador de números pseudoaleatorios uniformes.
Métodos de los cuadrados medios y de Lehmer. Métodos congruenciales.
Medidas estadísticas de calidad de un generador de números pseudoaleatorios.
3. Métodos universales para la generación de variables continuas. Método de
inversión. Método de aceptación/ rechazo y sus variantes.
4. Métodos universales para la generación de variables discretas. Método de la
transformación cuantil. Algoritmos basados en búsqueda secuencial. Algoritmos
basados en árboles binarios. Árboles de Huffman. Método de la tabla guía.
Métodos de truncamiento.
5. Métodos específicos para generación de distribuciones notables. Distribuciones
continuas: normal, chi-cuadrado de Pearson, t de Student, F de Snedecor,
exponencial, Weibull, gamma, beta, logística, Pareto. Distribuciones discretas:
equiprobable, binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson.
6. Simulación de distribuciones multidimensionales. Método de las distribuciones
condicionadas. Método de aceptación/rechazo. Métodos de codificación o
etiquetado. Métodos específicos para simular la normal multivariante.
7. Diseño de experimentos de simulación. Diferencias y similitudes con la
experimentación real. Simulación estática y dinámica. Simulación por eventos y
por cuantos. Técnicas de reducción de la varianza. Problemas de estabilización y
dependencia. Ejemplos prácticos.
241

Sistemas de adquisición de
datos
Descriptores
- Transductores
- Acondicionadores de señal
- Convertidores de datos
- Interfaz ordenador / sistemas
Profesores
II (Ciclo 1) - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T +
2P)
Jose Mª Domínguez Legaspí doming@des.fi.udc.es esdoming@fi.pri
Manuel Paradela López paradela@des.fi.udc.es
Objetivos docentes
Introducir al alumno en las distintas técnicas de los sistemas de adquisición de datos y
los tipos de sensores más habituales para la lectura de parámetros físicos en
instalaciones industriales.
Bibliografía
Recomendada
Martín Fernández, A. Instrumentación Electrónica.
Mazo, M. et al. Conversión de datos.
Pallas, R. Transductores y acondicionadores de señal.
Apuntes de la asignatura
Complementaria
Aguilar, M. y López, M. Instrumentación electrónica.
Tompkins, W. J. y Webster, J. G. Interfacing sensors to IBM-PC.
A. Creus Solé. Instrumentación industrial .
Contenido
1. Sistemas de adquisición de datos
• Introducción
• Convertidores DACs
• Convertidores ADCs
• Tarjetas de adquisición de datos
242

2. Sensores y transductores
• Características generales
• Sensores resistivos
• Sensores inductivos
• Sensores piezoeléctricos
• Sensores ópticos
3. Acondicionadores de señal
• Amplificador de instrumentación
• Amplificador de aislamiento
• Linealización
243

Sistemas de control por
computador
Descriptores
• Manipuladores
• Actuadores
• Sensores, arquitecturas
• Lenguajes de programación
• Aplicaciones
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T +
2P)
Luis Castedo Ribas luis@udc.es luis@fi.pri
Joaquín Míguez Arenas miguez@udc.es
Objetivos docentes
Realizar una introducción al análisis y diseño de sistemas de control por computador.
Bibliografía
Recomendada
S. Nise, Norman. Control Systems Engineering. 3ª ed. John Wiley & Sons, 2000.
Complementaria
Ogata, k. Modern Control Engineering. Prentice Hall, 3ª ed. 1997
Contenido
Tema 1
Introducción a los sistemas de control por computador
Tema 2
1. Conceptos básicos
2. Control en lazo abierto y lazo cerrado
3. Control analógico y control digital
Transformada de Laplace
244

Definición
1. Transformada de Laplace de algunas señales básicas
2. Propiedades
3. Trasformada de Laplace inversa
Tema3:
Sistemas de control contínuos
Tema 4
1. Modelado de sistemas contínuos
2. Sistemas descritos por ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes
constantes.
1. Resolución de ecuaciones diferenciales lineales usando la
trasnsformada de Laplace
2. Sistemas LTI descritos por ecuaciones diferenciales: función de
transferencia.
3. Estabilidad de sistemas descritos por ecuaciones diferenciales
4. Sistemas de orden 1
5. Sistemas de orden 2
1. Sistemas no amortiguados.
1. El fenómeno de resonancia
2. Sistemas con amortiguamiento positivo
1. Amortiguamiento subcrítico
2. Amortiguamiento crítico
3. Amortiguamiento supercrítico
6. Sistemas de orden superior
7. Interconexión de sistemas
1. Simplificación de diagramas de bloques
8. Error en estado estable de sistemas de control de lazo cerrado
La técnica del lugar geométrico de las raíces
Tema 5
1. Evaluación geomética de la transformada de Laplace
2. Ecuaciones del lugar geométrico de las raíces
3. Propiedades del lugar geométrico de las raíces
4. Controladores PID
1. Controladores PI
2. Controladores de retardo
3. Controladores PD
4. Controladores de adelanto
Sistemas de control digital
1. Conversión A/D y D/A
2. Realización digital de sistemas contínuos
245

3. Trasformada Z
1. Propiedades
4. Diseño de controladores digitales
1. Método de invarianza al impulso
2. Método de aproximación numérica
5. Diseño de sistemas de control discretos
246

Sistemas de tiempo real
Descriptores
- Tiempo real
- UNIX tiempo real
- Sincronización
- Sistemas reactivos
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Carlos J. Escudero Cascón escudero_AT_udc.es (_AT_ = @)
Objetivos docentes
En esta asignatura se estudian las herramientas hardware y software empleadas en los
sistemas de tiempo real. Se presta especial atención a los sistemas empotrados basados
en arquitecturas de DSP. Durante la asignatura se utilizarán DSPs de la familia 6xxx de
Texas Instruments.
Bibliografía
Recomendada
Lapsley, P. y Lee, S. DSP Processor Fundamentals: Arquitectures and Features.
Editorial IEEE Press, 1997.
Kehtarnavaz, N. y Keramat, M. DSP system design: using the TMS320C6000. Editorial
Prentice-Hall, 2001
A. Burns, A. Wellings, Sistemas de Tiempo Real y Lenguajes de Programación,
Addison Wesley, 3ª edicion, 2003.
A.V. Oppenheim, R. W. Shafer, Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto, 2ª edición,
Prentice-Hall, 2000.
Complementaria
N. Dahnoun, DSP implementation: using the TMS320C6000 DSP plataform, Pearson
Education, 2000.
Proakis, J. G. y Manolakis, D. G. Tratamiento digital de señal: principios, algoritmos y
aplicaciones. 3ª ed. Editorial Prentice Hall, 1998.
Technical Documentation and Application Reports. [en línea]. Texas Instruments.
[Consulta Marzo 2004]. Disponible en Internet en
P.M. Enbree, C Algorithms for Real-Time DSP, Prentice Hall, 1995
T. Chassaing, DSP Applications using C and the TMS320C6x DSK, New York, John
247

Wiley & Sons, 2003.
Contenido
1. Introducción al tratamiento digital de señal.
• Señales y sistemas discretos.
• Sistemas FIR e IIR. Tipos de implementación.
• Respuesta en frecuencia de un sistema. Transformada de Fourier:
concepto y propiedades básicas.
• Trasnsformada Z: concepto, transformadas básicas, diagrama de polos y
ceros, región de convergencia y cálculo aproximado de la respuesta
frecuencial.
2. Proceso de conversión analógico/digital y digital/analógico
• Muestreo. Teorema de Nyquist.
• Cuantificación y codificación: representación fraccional binaria y efecto
de la precisión finita.
3. Procesadores digitales de señal (DSP's)
• Conceptos básicos.
• Arquitecturas.
• Procesadores de punto fijo y punto flotante
• Periféricos.
• Caso concreto de la familia TI TMS320C6000: arquitectura.
4. Sisteamas operativos de tiempo real
• Introducción.
• Definiciones.
• Clasificación y ejemplos.
• Características.
5. Herramientas de programación de tiempo real para DSP's
• Compilador, ensamblador y debugger
• Sistema operativo de tiempo real.
• Depuración y supervisión en tiempo real.
• Threads: interrupciones software y hardware y tareas.
• Sincronización entre threads.
6. Programación avanzada
• Pipeline.
• Optimización de código.
• Direccionamiento circular.
• Uso de periféricos.
248

Sistemas expertos
Descriptores
• Metodologías de diseño
• Arquitecturas
• Herramientas
Profesores
II (Ciclo 2)
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Amparo Alonso Betanzos ciamparo@udc.es
Objetivos docentes
1. Introducir el concepto de agente y sistemas multiagente.
2. Introducir las nociones básicas asociadas con el diseño y la construcción de
sitemas multiagente inteligentes.
Bibliografía
Recomendada
M. Wooldridge, An introduction to multiagent systems, John Wiley & Sons, 2002.
G. Weiss, Multi-agent systems. A modern approach to distributed artificial intelligence,
MIT Press, 1999
J. Ferber, Multiagent systems. An introduction to distributed artificial intelligence,
Addison-Wesley, 1999
Complementaria
M. Sindh and M. Huhns, Readings in Agents, Morgan-Kaufmann Publishers, 1997.
M. Klusch, Intelligent information agents. Agent-based information discovery and
management on the Internet, Springer-Verlag, 1999.
Contenido
Agentes inteligentes
1. Agentes, ¿qué son?
2. Arquitecturas abstractas
3. Arquitecturas concretas
4. Lenguajes de Programación de Agentes (APL)
249

Sistemas multiagente
1. Interacciones entre agentes
2. Comunicaciones entre agentes. Protocolos
Resolución y planificación distribuídas
1. Resolución distribuída de problemas
2. Compartir tareas y resultados
3. Coordinación
4. Planificación distribuída. Ejecución
Aplicaciones
250

Técnicas de simulación
Descriptores
II (Ciclo 1) - ITIS
• Simulación de dispositivos electrónicos
• Simulación lógica
• Simulación funcional
• CAD, CAM, CAE
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
José Rodrigo Sanjurjo Amado josesan@udc.es josesan@fi.pri
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno conozca la utilidad de los sistemas de diseño asistido por
computador aplicados a la Electrónica Digital.
Bibliografía
Recomendada
Documentación del sistema LOG en INTERNET. [en línea]. Instituto Tecnológico de
California. [Consulta Marzo 2004]. Disponible en Internet en
Documentación del sistema LOG en el CECAFI. [Consulta Marzo 2004]. Disponible en
sistemas de docencia en
Besteiro Vázquez, Óscar. Aplicación del Sistema LOG al diseño y simulación de
circuitos digitales. Proyecto de Diplomatura, Depto. Electrónica y Sistemas, Facultad
de Informática, Universidade da Coruña, Enero de 1997.
Complementaria
Apuntes de Tecnología dos Computadores. Depto. Electrónica y Sistemas, Facultad de
Informática, Universidade da Coruña.
Bello Soto, Rubén. Aplicación del Sistema LOG al diseño y simulación de circuitos
analógicos. Proyecto de Diplomatura, Depto. Electrónica y Sistemas, Facultad de
Informática. Octubre de 1997.
TEXAS INSTRUMENTS: The TTL Databook (vol. I). 1985.
Patterson, D. A. y Hennessy, J. L. Organización y diseño de computadores. McGraw-
Hill, 1995.
Llorís, A. y Prieto, A. Diseño Lógico. McGraw-Hill, 1996.
251

Contenido
1. Introducción a los sistemas CAE, CAD y CAM.
• Definiciones y cometidos principales.
2. Introducción al sistema LOG.
3. Bases de la simulación digital: DIGLOG.
• Edición de circuitos.
• Catálogo y bibliotecas.
• Descripción de los menús.
• Visualización de cronogramas: modo SCOPE.
4. Simulación digital jerárquica.
5. Simulación digital VLSI.
6. Ampliación de la biblioteca de circuitos: LOGED.
• Diseño de puertas.
• Utilización de nuevas puertas en el DIGLOG.
7. Simulación de sistemas secuenciales complejos.
• Implementación algorítmica de sistemas secuenciales.
• Diseño del camiño de datos.
• Diseño de la unidade de control.
8. Introducción al diseño electrónico analógico: ANALOG.
252

II (Ciclo 1) - ITIG
Técnicas operativas de gestión Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Descriptores
- Elementos históricos de Investigación Operativa.
- Programación a coste mínimo en redes
- Programación de proyectos a coste mínimo: PERT, CPM y MCE
- Gestión de stocks
- Teoría del inventario
Profesores
Mª Luisa Carpente Rodriguez luisacar@udc.es
Objetivos docentes
Enseñar el desarrollo histórico de la investigación operativa y su uso en diversas
situaciones reales. Enseñar las técnicas básicas de análisis de redes y los modelos de
inventarios.
Bibliografía
Recomendada
Hillier, F. S. y Lieberman, G. J. Introducción a la investigación de operaciones.
Mcgraw-Hill.
Romero López, C. Técnicas de programación y control de proyectos. Pirámide.
Anderson, D. R.; Sweeney, D. J. y Williams, T. A. Introducción a los modelos
cuantitativos para administración. Grupo Editorial Iberoamericana.
Ravindran, A. Phillips, D. y Solberg, J. Operations Research. Principles and Practice.
Wiley.
Taha, H. Investigación de operaciones.
Complementaria
Martín Martín, Quintín, Investigación operativa, Madrid, Pearson educación [2003]
Contenido
1. Desarrollo histórico de la investigación operativa.
• La 2ª guerrra Mundial.
• El proyecto del cañón de Babilonia.
2. Análisis de redes:
253

• Flujo en redes.
• Técnicas de planificación y control de proyectos.
3. Gestión de stocks:
• Modelos determinísticos.
• Modelos estocásticos.
254

Teoría de códigos
Descriptores
• Introducción a la teoría de códigos.
• Códigos lineales.
• Compresión de datos.
• Códigos Huffman.
Profesores
II (Ciclo 1) - ITIG - ITIS
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
José Luis Doncel Juárez doncel@udc.es doncel@fi.pri
José María Molinelli Barba molineli@dc.fi.udc.es molineli@fi.pri
Objetivos docentes
Presentar una introducción a las técnicas de codificación de la información digital para
conseguir transmisiones fiables (mediante códigos detectores y/o correctores de errores)
y eficaces (mediante códigos compresores).
Bibliografía
Recomendada
Hill, Raymond. A first course in coding theory. Clarendo Press, Oxford.
Roman, S. Introduction to coding and information theory. Springer-Verlag.
Pretzel, O. Error-correcting codes and finite fields. Clarendo Press, Oxford.
Adámek, J. Foundations of Coding. John Wiley & Sons Inc., New York.
Rifà, J. y Huguet, Ll. Comunicación digital. Masson, Barcelona.
Complementaria
Hoffman, D. G. et al. Coding theory. The essentials. Marcel Dekker, Inc.
Berstel, J. y Perrin, D. Theory of codes. Academic Press, Inc.
van Lint, J. H. Introduction to coding theory. 2ª ed. Springer-Verlag.
Contenido
Primera Parte: códigos correctores de errores.
1. Introducción a la teoría de códigos correctores de errores.
255

2. Códigos Lineales. Definiciones y Propiedades. Corrección de errores con un
código lineal.
3. Códigos Hamming. Código Hamming Ampliado, Código Hamming Truncado,
Código Hamming Generalizado.
4. Códigos de Golay. Códigos Reed-Muller.
Segunda Parte: códigos para la compresión de datos.
5. Introducción a las técnicas de compresión.
6. Códigos de descodificación única, códigos instantáneos, códigos Huffman.
256

Teoría de colas
Descriptores
II (Ciclo 2)
- Procesos de nacimiento y muerte
- Modelos de colas
- Redes de colas
- Sistemas de tiempo compartido
- Simulación de procesos
Profesores
Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Ricardo Cao Abad rcao@udc.es
Objetivos docentes
Se pretende que el alumno reconozca las situaciones de la vida real en las que se
producen fenómenos de espera (especialmente aquellas en el ámbito de la informática y
las telecomunicaciones) y sepa modelizarlas mediante la teoría de colas. Un segundo
objetivo consiste en obtener la destreza necesaria para interpretar, traducir y resolver las
cuestiones de interés que aparecen en dichas situaciones en términos de las magnitudes
fundamentales de todo modelo de colas o redes de colas. Para ello se requerirá de
soltura en el manejo de los conocimientos básicos sobre procesos estocásticos de
nacimiento y muerte. Por último, desde el punto de vista práctico, se pretende que el
alumno sea capaz de implementar (de forma computacionalmente eficiente) los modelos
básicos de la teoría de colas en algún lenguaje de alto nivel.
Bibliografía
Recomendada
Allen, A. O. Probability, statistics and queueing theory with computer science
applications. Academic Press, 1990.
Gross, D. y Harris, C.M. Fundamentals of queueing theory. Wiley, 1985.
Cao, R. Introducción a la simulación y a la teoría de colas. NetBiblo, 2002.
Complementaria
Medhi, J. Stochastic models in queueing theory. Academic Press, 1991.
Trivedi, K. S. Probability and statistics with reliability, queueing theory and computer
science applications. Prentice Hall, 1982.
Saaty, T.L. Elements of queueing theory with applications. Dover, 1983.
257

Contenido
1. Introducción.
• Reseña histórica.
• Contenidos de la asignatura.
2. Introducción a los procesos estocásticos.
• Conceptos generales y propiedades básicas.
• Procesos de contar: el proceso de Poisson.
• Procesos de nacimiento y muerte.
3. Introducción a la teoría de colas.
• Descripción del sistema de una cola.
• Terminología básica.
• Propiedades de interés de las distribuciones exponencial y gamma.
• Fórmulas de Little.
4. Modelos con tasas de llegada y de servicio de tipo Poisson.
• Modelo M/M/1.
• Modelo M/M/s.
• Modelo M/M/1/K.
• Modelo M/M/s/K y fórmulas de Erlang.
• Modelo M/M/1/infinito/H. Modelo M/M/s/infinito/H, con y sin
repuestos.
• Modelo M/M/infinito.
• Ejemplos.
5. Redes de colas.
• Introducción a las redes de colas.
• Redes de Jackson abiertas.
• Redes de Jackson cerradas.
• Otros modelos de redes de colas (cíclicas, con bloqueo, etc.).
• Ejemplos.
6. Colas con distribuciones arbitrarias de llegada y servicio.
• Modelo M/G/1.
• Otros modelos con tiempo entre llegadas exponencial.
• Colas con servicio exponencial y entrada general.
• Aproximación mediante simulación.
258

II (Ciclo 1) - ITIS
Tratamiento digital de la señal Cuatrimestral, Optativa, 6 Créditos (4T + 2P)
Descriptores
- Análisis espectral, morfológico.
- Filtros digitales: Wierner, ventanas, FIR, IIR.
- Tratamiento digital de voz.
Profesores
Carlos J. Escudero Cascón escudero@des.fi.udc.es escudero@fi.pri
Objetivos docentes
En esta asignatura se presentan las técnicas básicas del procesado digital de señales tales
como: DFT, FFT, análisis espectral, transformada Z, filtros digitales y conversión A/D.
Finalmente se hace una breve introducción al procesado en 2D aplicado a imágenes.
Bibliografía
Recomendada
Oppeheim, A. V. y Schafer, R. W. Tratamiento de señales en tiempo discreto. 2ª ed.
Prentice-Hall, 2000.
Proakis, J. G. y Manolakis, D. G. Tratamiento digital de señal: principios, algoritmos y
aplicaciones. 3ª ed. Prentice Hall, 1998.
Complementaria
Marino, J.B. et al. Tratamiento digital de la señal: una introducción experimental.
UPC, 1996.
Contenido
1. Señales y sistemas discretos
• Señales discretas
• Sistemas discretos
• Análisis en el dominio del tiempo de sistemas lineales e invariantes en el
tiempo
• Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes
2. Análisis en frecuencia de señales discretas
• Transformada de Fourier de señales discretas
• Propiedades de la transformada de Fourier
• Densidad espectral de energía
259

• Muestreo de señales contínuas
3. Transformada de Fourier discreta
• Muestreo en el dominio de la frecuencia: la DFT
• Propiedades de la DFT
• Convolución rápida con DFT
• Cálculo eficiente de la DFT: la FFT
4. Procesado de señal, en 2D
• Señales y sistemas discretos
• Convoluciones
• Propiedades y tipos de sistemas
• Transformada de Fourier
5. Transformada Z
• Introducción
• Propiedades de la región de convergencia
• Propiedades de la transformada Z
• Interpretación geométrica de la respuesta en frecuencia
6. Diseño de filtros digitales
• Filtros ideales selectivos en frecuencia
• Distorsión de fase
• Filtros prácticos selectivos en frecuencia
260

Visión Arificial
Descriptores
II (Ciclo 2)
- Segmentación
- Análisis: morfológico, sintáctico y espectral
- Visualización espacial y temporal
- Heurística de la imagen
Profesores
Cuatrimestral, Optativa , 6 Créditos (4T + 2P)
Manuel González Penedo cipenedo@udc.es cipenedo@fi.pri
Objetivos docentes
Bibliografía
Recomendada
Rafael C. González, Digital image processing / Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods ,
Madrid, Addison-Wesley, [1992]
Forsyth, David A., Computer vision : a modern approach / David A. Forsyth, Jean
Ponce, Prentice Hall, [2003]
Shapiro, Linda G., Computer vision / Linda G. Shapiro, George C. Stockman, Prentice
Hall, [2001]
Complementaria
Contenido
1. Introducción.
1.1. Fundamentos. Definiciones.
1.2. Muestreo de la Imagen.
1.3. Operaciones sobre la Imagen.
2. Transformadas y Operaciones
2.1. Transformadas de Fourier
2.2. Propiedades. Importancia de la Fase y Amplitud. Separabilidad. Traslación.
Rotación. Cambio de Escala. Convolución
3. Mejora de Imagen I
3.1. Introducción
3.2. Estadísticas de una Imagen. Histograma
3.3. Mejora por procesamiento de punto. Transformaciones de intensidad. Operaciones
sencillas
261

3.4. Procesado de histogramas. Definiciones. Normalización. Histograma Shrink.
Desplazamiento. Ecualización. Control Adaptivo de Histograma
4. Mejora de la Imagen II (suavizado)
4.1. Introducción. Filtros
4.2. Dominio Espacial. Lineales (uniforme, gaussiano). No Lineales (median, suavizado
preservando bordes). Otros
4.3. Dominio de la Frecuencia. FFT(suavizado): Filtro pasa baja Ideal y Filtro pasa baja
No Ideal
5. Mejora de la Imagen III(Realce)
5.1. Introducció
5.2. Dominio Espacial. Algoritmos de Realce. Filtros pasa alta. Enfasis de alta
frecuencia(High-Boost). Unsharp Masking
5.3. Dominio de la Frecuencia. FFT(realce) (Filtro pasa alta Ideal y Filtro pasa alta No
Ideal(Butterford)). Enfasis de altas frecuencias. Realce Homomórfico
6. Segmentación I
6.1. Introducción
6.2. Metodos de segmentación basados en el análisis del histograma. Umbralización (P-
Tile Methd, Isodata Algorithm, Background-symmetry algorithm y Triangle algorithm).
Limitaciones de los métodos basados en análisis de histogramas.
6.3. Métodos de segmentación orientada a regiones. Split Regions. Split and Merge.
Region Growing.
7. Detección de bordes
7.1. Introducción
7.2. Métodos de detección. Métodos basados en gradiente. Métodos basados en 2ª
derivada. Método basado en la detección de cruces por cero (Operador LoG y Operador
DoG). Operador de Canny.
7.3. Problemas en la detección de bordes
262

Teoría de Juegos
Descriptores
Libre Configuración
Cuatrimestral, Libre configuración, 4 Créditos (2T + 2P)
• Juegos no cooperativos: juegos en forma normal y juegos en forma extensiva.
• Juegos cooperativos: aproximación al problema de negociación y juegos en
forma característica.
Profesores
Mª Luisa Carpente luisacar@udc.es
Objetivos docentes
El curso trata de introducir las herramientas de la teoría de juegos para modelizar
situaciones en las que intervienen varios agentes, bien con los mismos intereses, bien
con intereses contrapuestos. Se tratará de dar una orientación práctica con varios
ejemplos reales.
Bibliografía
Recomendada
Friedman, James W. Teoría de juegos con aplicaciones a la economía. Madrid, Alianza
D.L. 1991.
Gibbons, Robert. Un Primer curso de teoría de juegos. Barcelona, Antoni Bosch, 1993.
Owen, Guillermo. Game theory. 2nd ed, Academic Press, 1982.
Tirole, Jean. La Teoría de la organización industrial Jean Tirole: edición y traducción
española a cargo de Carmen Matutes... [etal.]. Barcelona, Ariel 1990.
Complementaria
R. Aumann and S. Hart. Handbook of Game theory (Vol.1). North-Holland, 1992
R. Aumann and S. Hart. Handbook of Game theory (Vol.2). North-Holland, 1994.
R. Aumann and S. Hart. Handbook of Game theory (Vol.3). North-Holland, 2002.
T. Driessen. Cooperative games, solution and applications. Kluwer Academic Press,
1988.
Neumann, John von. Theory of games and economic behavior John von Neumann and
Oskar Morgenstern. 13ª ed, Princeton University Press, 1953.
263

Contenido
1. JUEGOS EN FORMA NORMAL
Introducción a los juegos en forma normal. Equilibiro de Nash y refinamientos.
Algunas clases de juegos y aplicaciones.
2. JUEGOS EN FORMA EXTENSIVA
Introducción a los juegos en forma extensiva. Equilibrios. Juegos con
información incompleta. Aplicaciones.
3. MODELOS DE NEGOCIACIÓN
Aproximaciones axiomáticas y estratégicas al problema de negociación.
Ejemplos.
4. JUEGOS EN FORMA CARACTERÍSTICA
Introducción a los juegos en forma característica. Soluciones para juegos en forma
característic
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