EPIDEMIOLOGIA DE ENFERMEDAD HEMORRAGICA ... - citaREA

Material y métodos
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De la misma forma se puede proceder al cálculo de las tasas de mortalidad. La tasa
de mortalidad diaria ocurrida en un intervalo i y producida por una causa específica j será:
(4) mij=yij/xi
en donde mij es la tasa diaria de mortalidad en el intervalo i debida a la causa j, yij es el
número de muertes ocurridas en el intervalo i debidas a la causa j, y xi es el número total
de radiodías del intervalo i. La tasa de mortalidad diaria para una causa específica es
independiente de las tasas de mortalidad producidas por otras causas.
La tasa de mortalidad ocurrida Mij en el intervalo i debida a la causa j se calcula
según:
(5) Mij=(mij/1-si)(1-si Li)
en donde la primera cantidad de la segunda expresión (mij/1-si) es el riesgo relativo de
muerte debido a la causa j en el intervalo i, mientras que la segunda cantidad (1-si Li) es la
probabilidad total de muerte debido a todas las causas en el intervalo i. En este caso, la
tasa de mortalidad de intervalo sí que se ve influenciada por la mortalidad producida por
otras causas a través del segundo término de la expresión.
La tasa de mortalidad producida por la causa j para todo el período de estudio Mj*
es la suma de las probabilidades que un animal tiene de sucumbir a la causa j en todos y
cada uno de los intervalos i:
(6) Mj*=∑Mij∏Sk
en donde i va desde 1 hasta I, y k va desde 0 hasta i-1, siendo So=1.
Para el cálculo de las tasas de mortalidad se ha utilizado el programa Micromort
creado por Heisey y Fuller (1985). Este programa utiliza las series de Taylor para estimar
los límites de confianza y errores estándar a través de 500 simulaciones realizadas
mediante el método de Monte Carlo (Heisey y Fuller 1985; Sokal y Rohlf 1986). Se
consigue así un valor del parámetro de supervivencia que tiene una distribución normal,
con lo que no es necesaria su normalización y se le puede estimar un valor de comparación
z y la correspondiente desviación estándar.
Las tasas pueden compararse entre sí mediante el cálculo del estadístico z:
(7) z=(S1-S2)/(V1+V2+2Cov1,2) 1/2