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EPIDEMIOLOGIA DE ENFERMEDAD HEMORRAGICA ... - citaREA

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Material y métodos<br />

permanecen constantes. De la misma manera, se asume que la supervivencia y la<br />

mortalidad específica es la misma para todo el conjunto de animales con cuyos datos se<br />

estiman las tasas en cada intervalo.<br />

Los cálculos para la estimación de las diferentes tasas asumen que, para cada clase<br />

de edad y sexo, cada día de estudio representa un ensayo independiente de los demás en el<br />

que los dos únicos resultados posibles son la supervivencia o la muerte del animal por<br />

alguna causa específica. Con estos datos, y de acuerdo con Trent y Rongstad (1974), se<br />

estima la tasa de supervivencia diaria si para cada intervalo i (i=1, 2, 3...I) mediante:<br />

(1) si=(xi-yi)/xi<br />

donde xi es el número de radiodías (suma total del número de días en los que cada animal<br />

está vivo con un emisor) en el período considerado, e yi es el número total de muertes en el<br />

intervalo i.<br />

El valor así obtenido, denominado supervivencia diaria, es un equivalente a las<br />

tasas de riesgo, con interpretación tanto a nivel de individuo como de población, ya que la<br />

supervivencia diaria representa tanto la probabilidad que tiene un individuo al comienzo<br />

de ese día para sobrevivir hasta el inicio del siguiente, como la proporción del total de la<br />

población que logrará sobrevivir a ese día.<br />

La tasa de supervivencia para todo el intervalo Si de longitud Li días se estima a<br />

partir de la tasa diaria de supervivencia mediante:<br />

(2) Si=si Li<br />

La tasa de supervivencia para todo el periodo de estudio S* se estima a partir del<br />

producto de las tasas de supervivencia de todos los intervalos de que consta el período:<br />

(3) S*=∏Si<br />

De esta manera se minimiza la desviación que supondría estimar la tasa de<br />

supervivencia para todo el período si se estimase a partir del cálculo de una única tasa<br />

diaria obtenida al fusionar todos los datos del mismo, ya que en este caso la estimación<br />

estaría más influenciada por los datos de aquellos intervalos en los que el número de<br />

radiodías fuese mayor; aunque a cambio se corre el riesgo de potenciar la confusión<br />

introducida por los resultados obtenidos en intervalos con reducido tamaño muestral.<br />

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