1 1. INTRODUCCIÓN ........................................................... - Blearning

con grandes retrasos (retardos), y podemos creer que el medio está libre cuando
en realidad ya hay alguien que ha comenzado a trasmitir.
Lo que hace es escuchar. Si recibe una colisión lo reintenta, pasado un
tiempo aleatorio, así se evita que las dos estaciones vuelvan a colisionar.
Para decidir que no ha habido colisión espera el retardo máximo de la red.
Esto funciona bien si hay poco tráfico, pero si se trasmite mucho habrá
muchas colisiones más retransmisiones más colisiones, entrando en un ciclo
que empeora mucho la red.
Comportamiento de una Red Aloha: Análisis de prestaciones
Bajo las siguientes suposiciones:
- Las tramas son de tamaño fijo: L.
- Llamamos al régimen binario: R.
- Tiempo de transmisión de una trama: T = L/R.
- Se supone un número de usuarios grande (aproximado por ∞).
- Llamamos S al número medio de tramas nuevas que la población quiere
transmitir por tiempo de trama. TRÁFICO NUEVO OFRECIDO.
- En total tendremos G: número medio total de tramas: nuevas +
retransmisión que se transmiten por tiempo de trama. TRÁFICO TOTAL
OFRECIDO.
- TRÁFICO CURSADO total de tramas que se transmite sin colisión. Será S,
porque al final siempre se transmitirá.
- Cada trama nueva se retransmite hasta que se consiga transmitir sin
colisión.
- Si llamamos P0 a la probabilidad de que una trama no tenga colisión:
P0=S/G S=P0*G.
t0+t
L
t0
L
L
Para que una trama que tansmita otro usuario no colisione con la mía,
tiene que transmitirse antes o después. Si no es así, va a colisionar.
t0-t
L
2t
t0
L
t0+t
L
Es necesario que nadie comience a transmitir dentro del intervalo que
ocupa 2t.
Las estaciones generan tramas de forma totalmente aleatoria, sin memoria.
De manera que se hace conforme a una distribución de Poisson
K − N N = número medio de
N * e
P[
K]
= transmisiones en el
K!
intervalo τ (T)
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