1 1. INTRODUCCIÓN ........................................................... - Blearning
1 1. INTRODUCCIÓN ........................................................... - Blearning 1 1. INTRODUCCIÓN ........................................................... - Blearning
Longitud de onda: distancia que recorre en el medio de transmisión la señal en el tiempo que dura un periodo. Se representa con λ(lambda)=T*v v = velocidad del medio de transmisión (es impuesta) luego es constante, en el vacío v=8*10 8 m/s. En otros medios (fibra, metal,...) v=0’70 * 8*10 8 m/s 0’80*8*10 8 m/s La longitud de onda es la distancia en metros que recorre en el medio de transmisión la señal en el tiempo de un periodo λ. f=1/T λ*f=v La importancia es que se puede demostrar que toda señal se puede descomponer en suma de ondas sinuosidales (un número finito o infinito de ondas). Para averiguar que componentes sinuosidales forman parte de la señal se utiliza la TRANSFORMADA DE FOURIER. Estas nos permite S(t) S(f). Diríamos entonces que S(f) es la transformada de Fourier de S(t), e indica las componentes sinuosidales de la señal. Transformada inversa Transforma de fourier Transformada directa Se dice que S(f) representa las componentes en frecuencia de S(t). La transformada de Fourier descompone en sinuosidales con fase 0 (cero). La transformada de Fourier S(f) es lo que se llama el espectro de una señal. En general el espectro de una señal se puede clasificar en cuatro tipos: (I) (II) T A S( f ) λ -A ∫ ∞ − j 2πf = S( t) e dt −∞ ∫ ∞ −∞ j2π ft S( t) = S( f ) e df S(t) S(f) S(f) t Aplicamos T. Fourier S(f) A Suma de un número finito de ondas senoidales. Suma de un número infinito de ondas senoidales. F Representa una señal seno de amplitud A, frecuencia F y fase 0 Representa infinitas ondas sinuosidales con una frecuencia y una amplitud. Si cogemos esas infinitas señales seno y las sumamos obtenemos S(t) f 18
(III) (IV) Suma de un infinitas frecuencias, pero porque están infinitamente juntas, es decir infinitas frecuencias desde f1 a f2. Infinitas frecuencias que se extienden al infinito. Prácticamente a cualquier frecuencia tienen un componente. La suma de todas las componentes tiene que ser finita. Aunque haya infinitas componentes su amplitud irá disminuyendo de manera que la suma sea finita. En un espectro podemos siempre localizar la frecuencia mas baja y la mas alta (a veces infinito). A la distancia entre estas dos frecuencias se le llama ANCHO DE BANDA (BW - Band Width) de la señal f1 Tipos (I), (III) BW es finito. Tipos (II), (IV) BW es infinito. Aunque hasta el infinito puede llegar, va disminuyendo, así que se llama ANCHO DE BANDA EFECTIVO hasta lo que encierra el 80% de la señal. 80% BW BW efectivo S(f) S(f) S(f) f2 El sentido del ancho de banda efectivo es el siguiente: Si tenemos dos espectros Al ser el BW la resta de frecuencias se mide también en Hz. Podemos encontrar dos tipos de valores del espectro para frecuencia cero. El valor de la señal para S(0) se llama componente continua. S(f)=0 S(f) S(f)0 S(0) Las transformadas inversas de las componentes son tan parecidas que en muchos casos se pueden considerar idénticas S(f) f f 19
- Page 1 and 2: 1. INTRODUCCIÓN ..................
- Page 3 and 4: TRANSMISION: Proceso de envío de i
- Page 5 and 6: En el interior de la red, los nodos
- Page 7 and 8: mil -> mil decisiones. Lo que da pr
- Page 9 and 10: Protocolos y arquitectura de protoc
- Page 11 and 12: información a nivel de red). Para
- Page 13 and 14: El modelo OSI de transporte para ab
- Page 15 and 16: Transporte y aplicación se comunic
- Page 17: 2. NIVEL FÍSICO Transmisión de da
- Page 21 and 22: Puedo meter a la entrada una señal
- Page 23 and 24: El inconveniente es que es más com
- Page 25 and 26: Y cada vez más atenuada los múlti
- Page 27 and 28: 3 bits M=8 4 bits M=16 M- niveles d
- Page 29 and 30: En 1991 elaboró una norma; EIA/TIA
- Page 31 and 32: TIPOS DE FIBRA Peor Salto índice I
- Page 33 and 34: Codificación de datos DATOS DIGITA
- Page 35 and 36: (5) PSEUDOTERNARIO Codificación 1
- Page 37 and 38: - Desplazamiento de fase (PSK: Phas
- Page 39 and 40: Interfaces de capa física TRANSMIS
- Page 41 and 42: RS-232 (ahora se llama EIA-232-E) A
- Page 43 and 44: (3) MODEM NULO ORIGEN DTE La tx la
- Page 45 and 46: Cuestiones: En primer lugar tenemos
- Page 47 and 48: ) Si hay problemas en la transmisi
- Page 49 and 50: Con un análisis de prestaciones va
- Page 51 and 52: También hay un temporizador para c
- Page 53 and 54: T ¿Por qué W ≤ 2 n -1 ? Ej n=3
- Page 55 and 56: La palabra código tendrá más bit
- Page 57 and 58: En la codificación Hamming cada po
- Page 59 and 60: (4) CRC (CODIGO DE REDUNDANCIA CICL
- Page 61 and 62: El rechazo consiste en que cuando e
- Page 63 and 64: Hay otro inconveniente: si no se ut
- Page 65 and 66: Se puede demostrar que para los otr
- Page 67 and 68: Es un protocolo orientado a bit. El
(III)<br />
(IV)<br />
Suma de un infinitas frecuencias, pero porque<br />
están infinitamente juntas, es decir infinitas<br />
frecuencias desde f1 a f2.<br />
Infinitas frecuencias que se extienden al<br />
infinito. Prácticamente a cualquier frecuencia tienen<br />
un componente.<br />
La suma de todas las componentes tiene que ser finita. Aunque haya<br />
infinitas componentes su amplitud irá disminuyendo de manera que la suma sea<br />
finita.<br />
En un espectro podemos siempre localizar la frecuencia mas baja y la mas<br />
alta (a veces infinito). A la distancia entre estas dos frecuencias se le llama<br />
ANCHO DE BANDA (BW - Band Width) de la señal<br />
f1<br />
Tipos (I), (III) BW es finito.<br />
Tipos (II), (IV) BW es infinito.<br />
Aunque hasta el infinito puede llegar, va disminuyendo, así que se llama<br />
ANCHO DE BANDA EFECTIVO hasta lo que encierra el 80% de la señal.<br />
80%<br />
BW<br />
BW efectivo<br />
S(f)<br />
S(f)<br />
S(f)<br />
f2<br />
El sentido del ancho de banda efectivo es el siguiente:<br />
Si tenemos dos espectros<br />
Al ser el BW la resta de frecuencias se mide también en Hz. Podemos<br />
encontrar dos tipos de valores del espectro para frecuencia cero. El valor de la<br />
señal para S(0) se llama componente continua.<br />
S(f)=0<br />
S(f)<br />
S(f)0<br />
S(0)<br />
Las transformadas<br />
inversas de las<br />
componentes son tan<br />
parecidas que en muchos<br />
casos se pueden<br />
considerar idénticas<br />
S(f)<br />
f f<br />
19
Change language