Guía para vigilar el consumo de alcohol en las Américas

Muestreo y otros temas metodológicos
Cómo obtener una muestra representativa
PARTE 2 – MEDICIÓN DEL VOLUMEN Y MODELO DEL CONSUMO DE ALCOHOL
Los estimados de prevalencia de los diferentes modelos de consumo deben basarse
en muestras representativas de la población. En condiciones ideales deben ser muestras
nacionales, es decir, que deben representar a la población total de un país. Se puede generar
muestras representativas a partir de diversos tipos de marcos de muestreo, incluyendo listas
de hogares (como las obtenidas en información de censos), muestreo geográfico basado en el
mapeo aéreo (se ha usado en África), archivos nacionales, donde los hubiere, o números
telefónicos generados aleatoriamente, en poblaciones donde la propiedad telefónica es universal
o casi. La elección de un marco de muestreo debe evaluarse cuidadosamente para evitar
cualquier sesgo. Por ejemplo, una muestra basada en el ingreso a los hospitales proporcionaría
estimados tendenciosos del uso de alcohol, porque se asocia con la probabilidad de ser
hospitalizado. Por otra parte, las encuestas domiciliarias excluyen sectores de la población
que pueden representar una proporción sustancial del consumo de alcohol de un país (por
ejemplo las personas sin hogar, las internadas en instituciones y los militares).
Tipos de marco del muestreo
Hay numerosos tipos de muestras (Rossi et al., 1983; Levy & Lemeshow, 1980). Por lo
general las encuestas que se valen de datos demográficos de archivos, o de números telefónicos
como marco de muestreo toman generalmente muestras aleatorias simples o sistemáticas. Muestras
sistemáticas son las que se basan en la selección de un caso de cada tantos dentro del marco de
muestreo. La mayoría de las encuestas nacionales basadas en marcos de muestreo doméstico
usan muestras complejas de etapas múltiples, que eligen hogares agrupados geográficamente,
para reducir al mínimo los gastos de viaje que requieren las entrevistas.
Al seleccionar una muestra compleja, de etapas múltiples, el marco del muestreo se
divide primero en unidades primarias de muestreo (UPMs), que son con frecuencia zonas
estadísticas metropolitanas, condados o estados. Estas UPMs pueden estratificarse según las
características de la zona geográfica en sí, (urbana o rural), o de sus habitantes (según las
proporciones de ciertos subgrupos raciales o sociodemográficos). Este último tipo de estratificación
requiere estimados independientes (preexistentes) de las características de la población de las
UPMs. Luego, ya sea dentro de los estratos o del marco total del muestreo, se elige una muestra
de UPMs, que puede ser aleatoria o con probabilidades proporcionales a su tamaño. A menudo,
las UPMs con poblaciones excepcionalmente grandes se consideran representativas de toda la
población de interés con 100% de certeza. Estas se llaman UPMs auto representativas.
En la segunda etapa de la selección de la muestra se elige, aleatoria o sistemáticamente,
una muestra de zonas geográficas más reducidas – por ejemplo, manzanas, sectores de censo o
distritos escolares – de dentro de las UPMs de la muestra, siguiendo cualquier estratificación
secundaria de las UPMs que se pueda desear. Estas áreas pequeñas se denominan unidades
secundarias de muestreo o ULMS. Finalmente se seleccionan todos los hogares o una muestra
sistemática de los hogares comprendidos en cada USM. Dentro de los hogares de la muestra, se
selecciona para entrevistar ya sea a todos los miembros de una familia, o sólo a uno de ellos,
elegido al azar.
Una muestra en la cual todas las personas tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas puede producir estimados imprecisos de prevalencia en ciertas subpoblaciones
infrecuentes, por ejemplo, de minorías raciales o étnicas. Un modo de mejorar los estimados
para grupos minoritarios como estos es el de hacer un sobre muestreo – aumentando sus
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