programas de estudio de matemáticas

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Programas de Estudio de Matemáticas
Observe que el espacio muestral incluye el 100% de los futbolistas (puntos muestrales), el evento A
incluye el 55%, el evento B incluye el 35% de ellos y se observa que hay 20% que corresponde a la
intersección entre A y B, que constituye los futbolistas que tienen ambas características. Por lo anterior
las respuestas a las interrogantes serían:
a. La probabilidad que el futbolista seleccionado tenga menos de 25 años o posea un contrato de
dos o más años es P(AB) = 0,35 + 0,20 + 0,15 = 0,70.
b. La probabilidad que el futbolista seleccionado tenga 25 o más años es P(A c ) = 0,15 + 0,30 = 0,45
c. De acuerdo con el diagrama, el 30% de los futbolistas no cumplen ni la condición A ni la B, por lo
que tienen 25 o más años y tienen contrato menor de dos años. El 30% de 260 equivale a 78 futbolistas.
Se puede comprobar que estos resultados pueden ser obtenidos también mediante la implementación
de las reglas básicas de probabilidad.
Undécimo año
1. Se debe tener presente que desde Primaria se ha venido analizando la importancia de la variabilidad
en los datos. Se ha insistido en el rol que juega este concepto dentro de los análisis estadísticos,
desde el punto de vista de que el propósito primario de la Estadística consiste en establecer estrategias
para describir y resumir la variabilidad de los datos. La comprensión de la variabilidad permite
establecer estrategias para realizar los análisis posteriores. Todo estudio estadístico, por sofisticado
que sea, lleva implícito el reconocimiento de que los datos son variables.
2. Debido al potencial que tienen los diagramas de cajas para conectar las medidas de posición con las
de variabilidad, es posible llevar a cabo un análisis visual de mucho valor práctico para caracterizar la
distribución de un grupo de datos. Por ello, se recomienda que la acción docente no solamente enfatice
la construcción del gráfico y el análisis de la variabilidad, sino que dentro de los análisis pueda
complementar con estos otros elementos que caracterizan la posición y la forma de la distribución de
los datos.
Por ejemplo, si se retoma el ejemplo de las temperaturas máximas en el mes de marzo en San José
y Nicoya que se propuso en las indicaciones puntuales, en el diagrama siguiente se muestra el comportamiento
de cada grupo de datos.