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programas de estudio de matemáticas

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Programas <strong>de</strong> Estudio <strong>de</strong> Matemáticas<br />

8. En relación con el punto anterior, aunque los gráficos en tres dimensiones tienen mucha aceptación<br />

en diversos sectores no se <strong>de</strong>be recomendar su uso, ya que en algunas ocasiones se prestan<br />

para la confusión. Hay que recordar que el propósito <strong>de</strong> un gráfico es suministrar información <strong>de</strong> la<br />

forma más simple posible y por ello cualquier elemento que pueda confundir o distorsionar la información<br />

<strong>de</strong>be <strong>de</strong>scartarse.<br />

9. Otro error común es la <strong>de</strong>nominada “falacia <strong>de</strong>l jugador”, por medio <strong>de</strong> la cual se cree que en una<br />

situación <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s fijas un evento que ha ocurrido pue<strong>de</strong> afectar las probabilida<strong>de</strong>s futuras<br />

<strong>de</strong> ocurrencia. Por ejemplo, se cree que un número que haya logrado el premio mayor <strong>de</strong> la Lotería<br />

Nacional en un sorteo tiene menos probabilidad <strong>de</strong> obtener ese mismo premio en el sorteo siguiente.<br />

Esto es falso, pues sin tomar en cuenta las series, en cada sorteo <strong>de</strong> la Lotería Nacional hay<br />

100 números todos ellos igualmente probables, por lo que la probabilidad <strong>de</strong> que un número particular<br />

salga favorecido en cada sorteo es in<strong>de</strong>pendiente <strong>de</strong>l sorteo.<br />

10. Por lo anterior, en las situaciones en que se i<strong>de</strong>ntifiquen errores en la utilización <strong>de</strong> recursos estadísticos<br />

o probabilísticos es necesario presentar contraejemplos que pongan en evi<strong>de</strong>ncia las incongruencias<br />

sobre interpretaciones a las que dicho error podría conducir. Por ejemplo, es el caso<br />

<strong>de</strong>l siguiente cuadro, don<strong>de</strong> se <strong>de</strong>sea i<strong>de</strong>ntificar quiénes tienen un mayor agrado por las frutas.<br />

Relación con el agrado <strong>de</strong> las y los estudiantes por las frutas según el sexo<br />

Agrado Hombres Mujeres Total<br />

Mucho 9 7 16<br />

Regular 5 3 8<br />

Poco 4 2 6<br />

Total 18 12 30<br />

Pue<strong>de</strong> surgir la i<strong>de</strong>a equivocada <strong>de</strong> que los hombres presentan un mayor agrado por las frutas que<br />

las mujeres (nueve hombres contra siete mujeres señalan que les agrada mucho las frutas). Una<br />

forma <strong>de</strong> corregir esa i<strong>de</strong>a equivocada consiste en preguntarles que indiquen a quiénes les agrada<br />

menos las frutas, pues si utilizan el mismo razonamiento llegarán a una contradicción, ya que a<br />

cuatro hombres contra dos mujeres les agrada poco las frutas. Esto provoca la necesidad <strong>de</strong> replantearse<br />

el problema por medio <strong>de</strong>l cálculo <strong>de</strong> porcentajes tal como se señaló en las indicaciones<br />

puntuales.<br />

Una forma <strong>de</strong> enfocar esta misma situación y conectarla con el tema <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s consiste en<br />

plantear:<br />

a. Si se selecciona a una estudiante <strong>de</strong>l grupo, ¿cuál es la probabilidad <strong>de</strong> que le agra<strong>de</strong>n mucho<br />

las frutas?<br />

b. Si se selecciona a un estudiante <strong>de</strong>l grupo, ¿cuál es la probabilidad <strong>de</strong> que le agra<strong>de</strong>n mucho<br />

las frutas?<br />

Debido a que la respuesta a la pregunta a. es 0,58 y la respuesta a la pregunta b. es 0,50 aproximadamente,<br />

es claro que es más probable que a las mujeres les agra<strong>de</strong> las frutas.<br />

11. Es conveniente recordar que para facilitar la interpretación, tanto los cuadros como los gráficos<br />

<strong>de</strong>ben llevar un título suficientemente explícito que permita hacer una lectura sin necesidad <strong>de</strong><br />

buscar más información.<br />

12. En el análisis <strong>de</strong> las probabilida<strong>de</strong>s los juegos <strong>de</strong> azar permiten establecer ejemplos que favorezcan<br />

la comprensión. Por ello <strong>de</strong>ben estar presentes en todo momento, manteniendo siempre su<br />

carácter lúdico. No obstante, es pertinente complementar con otros problemas <strong>de</strong>l contexto estudiantil<br />

para visualizar la utilidad práctica <strong>de</strong> la disciplina.<br />

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