Documento de Respuestas a Comentarios - Autoridad Nacional de ...

como techo de la regresión 10 . El resultado obtenido se comparó con el resultado de la proyección
de usuarios del servicio de televisión por suscripción en Colombia realizada por la CNTV, para un
horizonte de proyección hasta el año 2022 y se observó que, en promedio, la variación entre una y
otra era del 7%. Dado que esta es una variación baja para este tipo de regresiones y que la
proyección de usuarios de CNTV ha presentado un error del 1,2% en promedio para los últimos 4
años 11 , se optó por utilizar la de la CNTV ya que de esa manera se puede unificar una misma base
para los operados satelitales y para los operadores de cable…. 12 ”
Es así como para establecer que el modelo de “Suavizamiento exponencial con patrón de
demanda con tendencia y estacionalidad” era el óptimo para estimar los usuarios, se realizaron
comparaciones entre los siguientes tipos de modelos:
• Modelo Autorregresivo AR(1),
• Regresión con respecto al tiempo Y = F(t)
con F( t)
= α + βt
,
• Suavizamiento exponencial de primer orden (Patrón de demanda constante),
• Suavizamiento exponencial Holt (Patrón de demanda con tendencia),
• Suavizamiento exponencial con patrón de demanda estacional y
• Suavizamiento exponencial con patrón de demanda con tendencia y estacionalidad.
La comparación se hizo a través del cálculo de la desviación media absoluta (MAD) y el error total
(ET) entre todas las posibles combinaciones de los valores de los parámetros (alfa, beta, Gamma).
El resultado es que el modelo de “Suavizamiento exponencial con patrón de demanda con
tendencia y estacionalidad” es el que mejor ajustó a la serie de usuarios, luego de realizar algo
más de mil iteraciones.
Una de las consideraciones para utilizar el modelo de pronóstico propuesto, consistió en que la
serie de datos tiene un comportamiento estable y no presenta “Outlier”, pues la serie es el
resultado de la medición de la demanda del servicio, y esta, como lo señaló el CID 13 “(…) la
demanda por televisión por cable 14 tiene la propiedad de ser inelástica y que se clasifica dentro del
grupo de los bienes necesarios. 15 ” , lo cual significa que su demanda oscila poco ante variaciones
del precio, por lo que se espera que los suscriptores sigan con el servicio de ese bien, pues tienen
necesidad del mismo. Por lo cual no se esperan grandes pérdidas de suscriptores desde el punto
de vista agregado del reporte, que es el que se utiliza para la proyección y por el contrario, dada la
regulación ex ante que ha venido aplicando la Comisión, se espera que la tasa de crecimiento
anual de los suscriptores, sea mucho más alta que la proyecta, con un promedio anual de 5,8%.
10 El modelo diseñado se puede resumir en la siguiente fórmula: