Documento de Respuestas a Comentarios - Autoridad Nacional de ...

10.-­‐ EL ARPU ESTIMADO
No Observaciones
Además de existir razones técnicas que explican la aparente “disminución”
de los ARPUs reportados a la CNTV entre 2006-­‐08, la afirmación de CGI
sobre el hecho de que la asimetría regulatoria entre servicios TIC y
audiovisuales incentiva a reportar ARPUs artificialmente bajos es errada y
desconoce la evolución de ambos sectores. Igualmente errada es la
sugerencia de la CNTV en su respuesta a las observaciones de UNE al
proyecto de Resolución de la prórroga en donde afirma que
“La Ley 142 de 1994, el Decreto 2870 de 2007, Ley 1341 de 2009 y las
reglas generales de competencia, establecen la prohibición de realizar
subsidios entre servicios...”
Como notamos en nuestros comentarios a dicho proyecto, en su revisión
del mercado relevante de datos y acceso a internet del año pasado, la CRC
estableció que las tarifas promedio del servicio de acceso a internet de BA
disminuyeron alrededor de 70% entre el 2008 y el 2011 en el segmento
residencial, y de 61% en el corporativo. Esta contracción responde al
incremento de la penetración del servicio (economías de escala) y al
aumento de la competencia entre operadores.
Si los precios del servicio de acceso a Internet de BA han presentado una
tendencia hacia la baja, no es claro entonces en qué se fundamenta la
afirmación de CGI y la sugerencia de la CNTV – que la supuesta reducción
de los ARPUs de TV por suscripción está explicada por arbitrajes
regulatorios y subsidios cruzados entre servicios, los cuales como hemos
dicho reiteradamente, no están demostrados.
La estacionalidad va cambiando con el tiempo pero no de manera brusca y
la estacionalidad es estocástica y no determinística.
En el modelo presentado por la CNTV (que CGI toma para su análisis) no se
evidencia un análisis de la estacionalidad. Así mismo, dado que la
demanda por el servicio de TV por suscripción por cable es función
(básicamente) de sus precios, el de sus sustitutos y del ingreso disponible
de los hogares, dicha demanda se encuentra afectada por promociones,
incrementos de tarifas, variaciones en el índice de empleo y ajustes en los
salarios, entre otros. Estos eventos pueden conducir a cambios severos en
las series, lo cual genera pronósticos erróneos dado que en el algoritmo de
Winters el efecto de valores extremos (acontecimientos inhabituales o
atípicos) no es tenido en cuenta.
El uso del algoritmo de Winters no es robusto con series que presentan
valores extremos, ya que la presencia de ellos conduce a pronósticos que
Operador y/o
Concesionario