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Para un total de 98.84%.
El aumento de la cantidad de energía en el
ritmo delta se asocia con un estado de sueño
más profundo.
APLICACIONEs
El software de análisis de energía de señales
electroencefalográficas tiene dos áreas
importantes de aplicación, la primera es
desde el punto de vista de enseñanza, donde
el estudiante puede identificar la presencia
de diferentes componentes espectrales en un
registro de la señal para diferentes estados de
actividad cerebral; y la segunda aplicación
consiste en la valoración de niveles de
estimulación cerebral como herramienta de
apoyo en un diagnóstico clínico.
La opción de selección de archivo
permite comparar diferentes registros
electroencefalográficos, los cuales pueden
estar asociados a la captura en un mismo
instante de tiempo de diferentes zonas del
cerebro, y así comparar la respuesta del
cerebro a estímulos externos en diferentes
regiones.
TRABAjO A FuTuRO
La utilización de este software en el análisis de
energía de señales EEG en pruebas realizadas
en pacientes a los cuales se les estimula su
sistema vestibular, con el fin de estandarizar
una respuesta “normal” al protocolo utilizado.
Además se debe incluir como salida del
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software la clasificación de normalidad y
definir niveles de estimulación de acuerdo al
estándar estimado.
CONCLusIONEs
La transformada wavelet discreta permite
la identificación de los ritmos de la señal
electroencefalográfica, a partir de la
reconstrucción de los coeficientes obtenidos
en el proceso de descomposición que
corresponden a los anchos de banda de cada
uno de ellos.
Es de vital importancia la identificación
preliminar de los coeficientes que se relacionan
con los ritmos de la señal, para evitar errores
en la identificación inexacta de los anchos de
banda asociados.
La selección de la ventana temporal de análisis
(tiempo inicial y tiempo final), permite el
análisis de la señal con diferentes resoluciones
temporales, dejando al usuario la posibilidad
de cuantificar la evolución de la señal en
registros de larga duración.
El área de Procesamiento Digital de Señales,
puede contribuir con procesos de valoración y
rehabilitación clínica, al construir aplicaciones
de tipo software que sirvan de apoyo a estos
procesos.
Esto conlleva a un desarrollo teórico riguroso
que garantice la validez de los resultados