toda la revista - Universidad Manuela Beltran

de energía.
La señal del paciente es almacenada en
un formato de tipo texto plano de cuatro
columnas, donde cada columna corresponde
al registro en una zona diferente del cerebro.
Como cuarto paso, se plantea el diagrama de
flujo del software (Figura 6) y por último se
realiza el código sobre Matlab 6.5 utilizando
el toolbox wavelet.
Para garantizar que el código generado
corresponda al diseño planteado inicialmente
y que éste a su vez sea acorde con la
identificación de los ritmos de la señal EEG y
sus energías, se hace necesario una etapa de
validación de los resultados obtenidos.
Fig 6.
Diagrama de flujo simplificado
del software desarrollado
58
REsuLTADOs OBTENIDOs
Se escoge un archivo de la base de datos de
duración segundos ( de 1 a 3 segundos) y
se corre la aplicación.
Fig 7. Señal real EEG
La señal de la Figura 7 corresponde al registro
de un paciente adulto en estado de sueño, que
de acuerdo al comportamiento de normalidad
debe predominar el ritmo delta. Los ritmos
obtenidos a partir de la reconstrucción de los
coeficientes wavelet se presenta en la Figura
Fig 8.
Ritmos delta, theta, alpha y
beta obtenidos de la señal EEG.