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en diferentes rangos de frecuencia de una
señal (Sun, 2002), y la relación entre los
rangos obtenidos y los ritmos de la señal se
realiza aplicando los siguientes principios
(Ballesteros,2003):
- Se utiliza el criterio de muestreo de
Nyquist el cual exige que una señal sea
muestreada al menos el doble del ancho
de banda análogo.
- Cada nivel de descomposición de la
transformada wavelet divide el ancho de
banda inicial en dos anchos de banda,
uno correspondiente a la parte alta y otro
correspondiente a la parta baja.
- En el proceso de descomposición se
obtienen coeficientes para la representación
de la señal, pero es por medio de la
reconstrucción a partir de estos coeficientes
que se obtienen los ritmos de la señal
EEG.
METODOLOgIA uTILIZADA
Primero se analiza la descomposición de la
señal
Posteriormente se encuentra la relación entre
los coeficientes y los ritmos de la señal EEG.
Comparando la Figura 5 con la tabla I, se
encuentra que:
- La señal delta se obtiene a partir de la
reconstrucción de los coeficientes a5.
- La señal theta se obtiene a partir de la
reconstrucción de los coeficientes a4.
- La señal alfa se obtiene a partir de
la reconstrucción de los coeficientes
obtenidos es d4a1.
- La señal beta se obtiene a partir de la suma
de la reconstrucción de los coeficientes
d4d y d3.
Fig 5.
Distribución de frecuencia en el árbol de
escomposición wavelet
Como tercer paso se definen las variables de
entrada al software, las cuales son tiempo inicial,
tiempo final y archivo con la señal EEG,
y como salida se tiene la señal escogida por
el usuario y las gráficas de los ritmos con su
correspondiente energía.
El tiempo inicial y tiempo final corresponde
al valor en segundos de la señal EEG registrada
de la cual se desea realizar el análisis