toda la revista - Universidad Manuela Beltran
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Dora Ballesteros 1<br />
Hasbleidy Pardo<br />
1 Msc. en Ingeniería Electrónica. Directora de Investigación Formativa en Ingeniería, Líder Grupo SAPAB reconocido por Colciencias.<br />
Estudiante de Ingeniería Electrónica.<br />
sOFTWARE DE ANALIsIs DE<br />
ENERgIA EN sEÑALEs<br />
ELECTROENCEFALOgRAFICAs<br />
BAsADO EN LA TRANsFORMADA<br />
WAVELET DIsCRETA<br />
REsuMEN<br />
Este artículo presenta un software para el análisis de energía en señales EEG en cada uno de los ritmos de <strong>la</strong><br />
señal, delta, theta, alfa y beta, por medio de <strong>la</strong> utilización de una técnica moderna de procesamiento de señales:<br />
<strong>la</strong> transformada wavelet discreta. El análisis de energía permite establecer criterios de respuesta del paciente a<br />
estímulos externos, y <strong>la</strong> comparación de <strong>la</strong> señal EEG obtenida en diferentes regiones permite estimar <strong>la</strong> coherencia<br />
y simetría de <strong>la</strong> respuesta del cerebro.<br />
Pa<strong>la</strong>bras c<strong>la</strong>ves: energía, ritmos, electroencefalografía, coherencia, simetría, transformada wavelet discreta.<br />
ABsTRACT<br />
The analysis of energy in EEG signals is presented in this article. The delta, theta, alpha and beta rhythms are<br />
considered for this analysis and the discrete wavelet transform is used. The energy analysis allows to establish<br />
criteria of answer of the patient to external stimuli, and the comparison of EEG signal obtained in different<br />
regions allows to determine the coherence and symmetry of the answer of the brain.<br />
Key words: energy, rhythms, electroencephalograph, coherence, symmetry, discrete wavelet transform.<br />
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