toda la revista - Universidad Manuela Beltran

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10.05.2013 Views

tanto la utilidad en función del PV, IP e IQ. El modelo general, suponiendo un número determinado de productos i (referente i=1,...,n) se (14) donde: K: capital disponible para inversión Este modelo a diferencia del básico deja de ser la mera optimización de una función, para convertirse en un problema de optimización sujeto a un tipo de restricción, inconveniente que es solucionado utilizando el teorema de dualidad de Lagrange en el que se transforma el modelo anterior en la siguiente función a (15) Nuevamente la manera de optimizar es derivando parcialmente la ecuación (15) por las variables PV, IP, IQ y ë para cada uno de los tipos de producto. De esta manera se conforma un sistema de ecuaciones de rango completo, es decir, igual número de ecuaciones que de incógnitas que se resuelve por cualquiera de las técnicas de solución de ecuaciones simultáneas, como Gauss Jordan, Gauss, Cramer sustitución, igualación y sustracción entre otras; las ecuaciones que se resolverán tienen la forma (16) Uno de los comportamientos que se pueden vislumbrar a través de este modelo es la relación que tiene con la productividad. El costo variable de elaboración de un producto depende del mercado donde este enmarcado, por consiguiente la forma de relacionar el costo con el mercado es que este sea un porcentaje del precio de venta. La pregunta que surge es como es posible que el costo dependa del precio de venta si existe el costo estándar por unidad? La respuesta Figura 3

La región 1 es conocida como el margen de utilidad mientras la región es conocida como el margen de contribución; el primero representa las utilidades libres para la inversión, el segundo representa lo que se invierte nuevamente como contribución para generar los niveles de producción. El grado de productividad se ve reflejado en la diferencia que existe entre los costos reales determinados por el mercado y el costo estándar determinado por la ingeniería de producción de una organización, entre menor sea costo real determinado por el precio de venta (el mercado) con respecto al estándar, mayor es el margen de utilidad para libre inversión utilizando los mismos recursos lo que genera un nivel de productividad mayor (Figura 4). Cabe anotar que es posible variar paralelamente la recta que representa el costo variable real si el costo fijo varía con respecto al mercado supuesto que es posible en escenarios donde se Figura 4 3 Como se puede apreciar al mantener el costo fijo constante el único que hace injerencia en el costo total es el costo variable determinado por el mercado y que al ser menor determina una región de margen de utilidad mayor como se había concluido anteriormente. CONCLusIONEs El Modelo planteado se constituye en una herramienta básica para la gestión empresarial y de aplicación general para cualquier organización que quiera determinar la mejor inversión medida a través de la productividad. Por lo tanto, la generación de un modelo de fácil compresión y aplicación, es una de las ventajas competitivas que puede tener una empresa a la hora de establecer los niveles de producción. La validación del modelo se está generando a partir de las investigación que se está realizando por parte del grupo de calidad y productividad de la UMB, estos resultados se mostrarán cuando concluya dicha investigación. El modelo además de generar una solución óptima (la mejor de todas) establece los niveles de productividad de una manera sencilla permitiendo mostrar una ruta adecuada para mejorar la productividad atacando directamente los costos de producción. El conjunto de posibilidades técnicas de producción esta determinado completamente por el modelo, y está representado por las llamadas zonas 1 y , permitiendo ajustar de un modo directo los niveles de productividad esperados. Lo anterior permite tener una

tanto <strong>la</strong> utilidad en función del PV, IP e IQ. El<br />

modelo general, suponiendo un número determinado<br />

de productos i (referente i=1,...,n) se<br />

(14)<br />

donde: K: capital disponible para inversión<br />

Este modelo a diferencia del básico deja de<br />

ser <strong>la</strong> mera optimización de una función, para<br />

convertirse en un problema de optimización<br />

sujeto a un tipo de restricción, inconveniente<br />

que es solucionado utilizando el teorema de<br />

dualidad de Lagrange en el que se transforma<br />

el modelo anterior en <strong>la</strong> siguiente función a<br />

(15)<br />

Nuevamente <strong>la</strong> manera de optimizar es<br />

derivando parcialmente <strong>la</strong> ecuación (15) por<br />

<strong>la</strong>s variables PV, IP, IQ y ë para cada uno de<br />

los tipos de producto.<br />

De esta manera se conforma un sistema de<br />

ecuaciones de rango completo, es decir, igual<br />

número de ecuaciones que de incógnitas que<br />

se resuelve por cualquiera de <strong>la</strong>s técnicas de<br />

solución de ecuaciones simultáneas, como<br />

Gauss Jordan, Gauss, Cramer sustitución,<br />

igua<strong>la</strong>ción y sustracción entre otras; <strong>la</strong>s<br />

ecuaciones que se resolverán tienen <strong>la</strong> forma<br />

(16)<br />

Uno de los comportamientos que se pueden<br />

vislumbrar a través de este modelo es <strong>la</strong><br />

re<strong>la</strong>ción que tiene con <strong>la</strong> productividad. El<br />

costo variable de e<strong>la</strong>boración de un producto<br />

depende del mercado donde este enmarcado,<br />

por consiguiente <strong>la</strong> forma de re<strong>la</strong>cionar el<br />

costo con el mercado es que este sea un<br />

porcentaje del precio de venta.<br />

La pregunta que surge es como es posible que<br />

el costo dependa del precio de venta si existe<br />

el costo estándar por unidad? La respuesta<br />

Figura 3

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