toda la revista - Universidad Manuela Beltran
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precio y <strong>la</strong> demanda se re<strong>la</strong>cionan linealmente,<br />
premisa que no es cierta totalmente, como en<br />
realidad sucede, debido a que se comporta<br />
mas bien de forma polinomial.<br />
La re<strong>la</strong>ción entre variables que no sean<br />
lineales, por ejemplo el precio de venta con<br />
respeto a <strong>la</strong> demanda, pueden ser linealizadas<br />
al reemp<strong>la</strong>zar <strong>la</strong> variable independiente por<br />
una nueva variable, que se comporta de manera<br />
lineal con respecto a <strong>la</strong> cantidad producida<br />
(variable dependiente), estableciendo <strong>la</strong><br />
linealidad requerida por el modelo.<br />
La linealización se hace de forma simi<strong>la</strong>r cómo<br />
son encontradas <strong>la</strong>s ecuaciones de estado,<br />
manejadas por Ogata y Kuo 6 en <strong>la</strong> teoría de<br />
control, pero con <strong>la</strong> diferencia que en este<br />
modelo no existen ecuaciones diferenciales.<br />
Por ejemplo F(x) son <strong>la</strong>s funciones no lineales<br />
con respecto a los niveles de producción,<br />
Y es <strong>la</strong> nueva variable lineal con respecto a<br />
los niveles de producción, entonces Y=F(x)<br />
es <strong>la</strong> ecuación de estado utilizada para cada<br />
variable que se quiera linealizar.<br />
Cada vez que se necesite introducir variables<br />
que expliquen el comportamiento de los<br />
niveles de producción estas se suman de<br />
manera lineal, estructurando un modelo de<br />
regresión lineal múltiple, donde cada uno<br />
de los coeficientes de regresión se convierte<br />
en <strong>la</strong> constante que re<strong>la</strong>ciona <strong>la</strong> variable<br />
independiente (cualquiera que sea esta) con <strong>la</strong><br />
variable dependiente (nivel de producción).<br />
Esto es cierto siempre y cuando se haya<br />
establecido que <strong>la</strong>s variables introducidas<br />
son lineales con respecto a los niveles de<br />
producción; en caso contrario se realiza el<br />
procedimiento antes mencionado. Retornando<br />
al análisis de <strong>la</strong> figura 2 <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción inversa de<br />
<strong>la</strong>s dos variables está expresada por el índice<br />
de e<strong>la</strong>sticidad de <strong>la</strong> demanda IE (uno de los<br />
coeficientes de regresión) . En forma general<br />
se quiere determinar el mayor rendimiento<br />
de <strong>la</strong> organización en función de <strong>la</strong> cantidad<br />
producida y el precio de venta en el cual<br />
puede ser ofrecido, sujeto a <strong>la</strong>s restricciones<br />
del mercado y seguramente de los costos de<br />
<strong>la</strong> empresa. Si el nivel de producción Q se<br />
comporta de acuerdo al precio del mercado<br />
<strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción matemática que se desea encontrar<br />
6 Katsuhiko Ogata, Ph D. Ciencias de Ingeniería <strong>Universidad</strong> de California, Berkeley (1956); Msc. Ingeniería Mecánica <strong>Universidad</strong> de Illinois (1953); Ing. Mecánico <strong>Universidad</strong> de<br />
Tokio (1947). Ingeniería de Control Moderna, 3º edición , Prentice Hall Hispanoamericana; 1998, Benjamín C. Kuo, Matemático, Sistemas de Control Automático, 7º edición, Prentice<br />
Hall Hispanoamericana; 1996.<br />
( )<br />
Es necesario ac<strong>la</strong>rar que el índice de e<strong>la</strong>sticidad<br />
IE es negativo (en este caso, por que <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción<br />
entre <strong>la</strong>s variables Q y PV es inversa y por lo<br />
tanto <strong>la</strong> pendiente es negativa) y que no es mas<br />
que <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción entre el cambio de los niveles<br />
de demanda presentados por el mercado y el<br />
cambio de los diferentes niveles de precios de<br />
venta que se presentan:<br />
(3)