Evaluación de políticas públicas con Microsimulaciones - Cepal

Estimadores de Matching
Nearest Neighbor Matching
Con este método se compara el resultado que obtiene cada beneficiario
tratado con el grupo de control que tenga el propensity score más
cercano. Así se calcula la diferencia entre cada par de unidades
emparejadas en la variable de interés y se promedian todas las
diferencias para calcular el ATT.
Esto es:
C( i) = min || p − p ||
1
j
Donde C(i) representa el conjunto de unidades de control emparejadas
a la unidad tratada i , con un valor estimado del propensity score pi NN 1 ⎡ T c ⎤
ATT = i ij j
Así la fórmula del estimador es:
T ∑ ⎢Y − ∑ w Y ⎥
N 1 ∈T ⎣ j∈C ( i)
⎦
1 ⎡ T c ⎤
= i |
T ⎢∑Y − ∑ ∑ wijY j ⎥
N ⎣ i∈T i∈T j∈C ( i)
⎦
Donde N T es el número de unidades tratadas en la muestra, y las
son ponderaciones si j ∈ C(i) y w ij =0 de otra forma.
w
1
=
N
ij c
i